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作物模型是指通过数学方程把植物生长过程在计算机上表达出来，其可以帮助科学家概化和联系复杂的作物生长现象、理解耕作系统的过程、预测产量、预报气候变化对作物的影响，以及优化、利用、管理土地和水资源，是农业研究的强有力工具。但在实际模拟应用中作物模型仍存在一些不足，如作物模型参数获取与校准难、受气候变化影响严重、模型结构和模型输入存在较大的不确定性等。该文简要地对作物模型的发展历程进行了综述，总结了作物模型研究方面的不足，并对作物模型未来的发展方向进行了展望，为今后的模型研究和应用提供参考。 相似文献
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荷兰作物模型的发展与应用 总被引：5，自引：0，他引：5
３０多年来,许多国家都进行了作物生长模型研究,由于目的不同,出现了不同类型的作物模型。荷兰是最早开始作物模型研究的国家之一。荷兰的瓦赫宁恩作物模型自成体系,很有特色。一、荷兰作物模型发展的阶段１早期（１９６５～１９８０）：以对作物透彻理解为目标开发... 相似文献
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构建了房地产市场的供求模型和均衡价格模型，引入商品房销售价格、销售面积、施工面积等9个变量，建立相应的联立方程组，对房地产价格形成机制进行了研究.研究结果表明：房地产的价格很大程度上受到居民收入、利率、以及土地价格的影响，相对而言居民收入和利率的影响最为明显.同时，居民对房地产的潜在需求和有效需求间的差距较大.目前相关部门应更加关注房地产市场有效需求的规模，并适当调整利率、土地供给等，从而保证房地产市场的稳定发展. 相似文献
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针对EVaR (Expectile-based Value at Risk) 风险度量提出了基于GARCH类和SV波动率模型的EVaR风险度量计算方法，即EVaR计算的参数模型方法并基于模拟学生t分布时间序列数据,给出EVaR样本外预测的失败率检验方法：Kupiec失败率检验和动态分位数(DQ)检验法与采用CARE (Conditional Autoregressive Expectile)模型的EVaR计算方法进行了对比研究，结果表明基于GARCH类模型和SV模型相对于基于CARE模型有更优的EVaR预测效果.选取2004年1月5日到2009年12月30日的国内外五个股票市场指数数据，针对日对数收益率进行了EVaR风险度量的实证研究，得出在金融危机期间，基于参数模型的EVaR预测要比基于CARE模型的EVaR预测更接近市场实际风险. 相似文献
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根据长白山地区白河林业局的772块固定标准地调查数据,以及最小二乘法（ OLS）,建立逻辑斯蒂（Logistic）模型来预估该局现时状态有林地的红松分布概率,并采用泊松（Poisson）和负二项分布（Negative binomi-al,NB）模型预估该局现时状态有林地红松的分布数量,并对模型进行了拟合效果评价及独立性检验。结果表明, Logistic模型与数据的拟合效果很好,独立性检验中预测精度也在可接受的范围内,可以利用Logistic模型来预估该局有林地红松的分布概率。与Poisson模型相比,负二项分布模型能够解决因变量的不均匀分布（即过度散布）的问题,因此能够更好地拟合数据。但在独立性检验中,Poisson模型和NB模型的预测精度接近,且都在可接受的范围内,两个模型均可以用来预估该局有林地红松的分布数量。 相似文献
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生态系统服务评价模型及实证研究 总被引：2，自引：0，他引：2
生态系统是人们赖以生存的重要环境条件.随着人类社会发展对生态系统的过多消费,破坏生态系统结构事件的发生率明显升高,导致生态系统出现退化,直接影响到人们的生存环境,尤其是后代从生态系统中获取的收益.为了保护人类赖以生存的生态家园,环境保护和生态系统服务概念被逐渐引出,越来越在人类社会中发挥着重要地位.同时,生态系统服务评估模型作为生态系统服务的主要价值评估方法,在生态系统服务工作中具有重要意义.该文主要从生态系统服务的价值和评价模型着手,分析不同评价模型的功能和实际运用效果,探讨评价模型在生态系统服务评估中的重要性. 相似文献
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介绍了现代资产选择两大理论－－资本资产定价模型（CAPM）和套利定价模型（APT）。并分别对这两个模型的构建及其对均衡过程描述进行分析比较，从而得出结论。 相似文献
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广义Logistic模型的推导及其应用 总被引：4，自引：1，他引：3
从生物学理论基础出发,对广义Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型进行了详细的推导和分析,表明本模型不仅具有良好的预测性能,而且具有广泛的适应性。用它可描述冷杉林分的生长过程,同时对冷杉林分的生长特征进行了详尽的分析。 相似文献
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在基于工作流的应用软件中，由于软件的模型灵活性不够，无法适应需求的变化，经常导致软件失效．在分析了引起工作流软件修改的主要原因之后。构造了一个角色模型，作为连接组织模型与工作流模型的桥梁．基于国际工作流联盟的工作流模型，经过修改和细化，运用模式技术、组件技术等，形成一个更容易操作和实现的工作流模型，以适应软件使用过程中出现的组织、人员和业务流程的变化，取得了较好的效果，提高了工作流软件的适应性． 相似文献
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随着信息技术的飞速发展,数据挖掘受到越来越多的关注.时间序列数据挖掘是数据挖掘的重要内容.介绍了时间序列数据挖掘的研究现状及时间序列模型的相关内容,并采用时序数据挖掘工具预测粮食的产量.结果表明,运用时序数据挖掘的方法具有较高的预测精度. 相似文献
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玉米生育模拟模型中天气模型的建立和功能 总被引：4，自引：1，他引：4
采用周期外延预测模型的正交化筛选方案与相关分析相结合的方法建立了天气模型（ＳＮＷＭ）。运行ＳＮＷＭ可以根据历史资料生成未来１年的天气文件。经过对１９９０，１９９２，１９９３年气象要素的预测值（旬或旬平均值）与观测资料比较，降降水准确率为６６．７％外，辐射、最高气温、最低所温的准确率在７７．７８％－８８．８９％之间。ＣＥＲＥＳ－ＭＡＩＺＥ玉米生育模拟模型采用由ＳＮＷＭ生成的天气文件作为输入运行时则具 相似文献
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潘凯 《安徽农业大学学报》2002,29(1):100-102
数学模型方法是处理科学理论的一种经典方法,也是处理各类实际问题的一般方法.本例据水电站调压塔的功能,利用力学定律,构建微分方程数学模型,研究当调压塔出口水流速度变化时,调压塔的水位变化状况及各参数间的关系. 相似文献
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蒸发是陆面过程中联系能量和水分循环的重要过程。蒸发模拟估算在流域水资源研究和农业生产等方面具有现实意义。概述了互补相关(CRAE)模型的结构及其应用与发展。CRAE模型在实际应用中避开了复杂的土壤-植被系统,只输入常规的气象资料,即气温、日照、湿度,就可以估算陆面蒸发。CRAE模拟的流域年蒸发量误差在1%~10%具有较好的拟合性。因此,CRAE模型在流域蒸发估算、水文资源分析、农业生产中有较强的应用性。 相似文献
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稻飞虱发生程度的神经网络模型拟合研究 总被引：3，自引：0，他引：3
根据贵州省三都县和锦屏县1981～1998年稻飞虱发生的历史资料和气象资料,应用神经网络模型方法对稻飞虱的发生程度作了预测拟合。结果表明,三都县白背飞虱(Sogatellafurcifera)的历史符合率达到100%,对1996、1997、19983年拟合,1996和1997两年与实际发生相符,1998年与实际发生情况基本相符;褐飞虱(Nilaparvatalugens)历史符合率93.33%,对1996、1997、1998年拟合,结果全部符合实际发生。锦屏县白背飞虱和褐飞虱历史符合率均达到100%,对1992～19965年拟合,白背飞虱和褐飞虱的准确率分别达到100%和80%。该研究结果表明神经网络在稻飞虱发生程度的预测上具有较好的应用前景。 相似文献
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虚拟计量作为物理计量装置的补充或替代计量方案，被越来越广泛地应用于油气田上游计量场景。为了提升单井虚拟计量系统的准确性并改善系统维护的便捷性，在传统的动态多相流机理模型的基础上，提出了机理模型与机器学习模型相结合的新式混合模型虚拟计量方案，建立了井工况数据机器学习模型、井机理模型的交互逻辑与系统架构，实现了实时测量数据驱动下新式混合模型虚拟计量系统的稳定、准确运行。结果表明：混合模型虚拟计量系统可实现实时测量数据输入条件下的各相计量稳定输出；利用现场试井数据对新式虚拟计量结果进行评价，液相流量和气体流量的整体误差分别小于5%和3%，计量准确性有一定程度提升；相较基于机理模型的虚拟计量，新式混合模型虚拟计量系统在后期维护上更便捷，仅需根据测井数据中含水率与气油比的变化程度来调整模型设置，且计量适用范围更广。研究结果可为传统虚拟计量在多技术融合发展方面提供可行的研究方向。（图12，表4，参25） 相似文献