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据全国农作物病虫测报网监测,5月底以来,二点委夜蛾成虫由南向北进入盛发期。由于发生时间早、虫源基数大、分布范围广且幼虫为害期与玉米苗期吻合度高,预计今年二点委夜蛾将在黄淮海夏玉米主产区严重发生。面对二点委夜蛾发生的严峻形 相似文献
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介绍了阳城县东冶镇2011年以来在夏玉米田上首次暴发二点委夜蛾的概况、形态特征、危害情况，并科学分析其发生原因，针对二点委夜蛾严重威胁夏玉米安全生产的严峻形势，提出可行防治措施，这对今后做好监测预报、及时控制其危害具有重要意义。 相似文献
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针对水稻稻纵卷叶螟和二化螟成虫图像识别中自动化程度较低的问题,引入目标检测算法YOLO v5对监测设备和诱捕器上的稻纵卷叶螟和二化螟成虫进行识别与计数。依据稻纵卷叶螟和二化螟的生物习性,采用自主研发的水稻害虫诱集与拍摄监测装置,自动获取稻纵卷叶螟和二化螟成虫图像,并与三角形诱捕器和虫情测报灯诱捕拍摄的稻纵卷叶螟和二化螟成虫图像共同构建水稻害虫图像数据集;采用左右翻转、增加对比度、上下翻转的方式增强图像数据集;对比了不同训练模型对三角形诱捕器和监测设备诱捕拍摄的水稻害虫图像的检测性能,并对比稻纵卷叶螟成虫不同训练样本量对识别结果的影响,用精确率、召回率、F1值、平均精度评估各模型的差异。测试结果表明,测试集图像为三角形诱捕器和监测设备诱捕拍摄虫害图像时,稻纵卷叶螟识别的精确率和召回率分别达到91.67%和98.30%,F1值达到94.87%,二化螟识别的精确率和召回率分别达到93.39%和98.48%,F1值达到95.87%。不同采样背景、设备构建的多源水稻害虫图像数据集可以提高模型对水稻害虫识别的准确性。基于YOLO v5算法设计的水稻害虫识别计数模型能够达到较高的识别准确率,可以用于... 相似文献
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基于深度学习的诱捕器内红脂大小蠹检测模型 总被引：2，自引：0，他引：2
红脂大小蠹是危害我国北方地区松杉类针叶树种的重大林业入侵害虫,其虫情监测是森林虫害防治的重要环节。传统的人工计数方法已经无法满足现代化红脂大小蠹监测的需求。为自动化识别并统计信息素诱捕器捕获的红脂大小蠹,在传统信息素诱捕器中集成摄像头,自动采集收集杯内图像,建立蠹虫数据集。使用K-means聚类算法优化Faster R-CNN深度学习目标检测模型的默认框,并使用GPU服务器端到端地训练该模型,实现了诱捕器内任意姿态红脂大小蠹的目标检测。采用面向个体的定量评价和面向诱捕器的定性评价两种评价方式。实验结果表明：较原始Faster R-CNN模型,该模型在困难测试集上面向个体和诱捕器的精确率-召回率曲线下面积（Area under the curve,AUC）提升了4.33%和3.28%。在整体测试集上个体和诱捕器AUC分别达0.9350、0.9722。该模型的检测速率为1.6s/幅,准确度优于SSD、Faster R-CNN等目标检测模型,对姿态变化、杂物干扰、酒精蒸发等有较好的鲁棒性。改进后的模型可从被诱芯吸引的6种小蠹科昆虫中区分出危害最大的红脂大小蠹,自动化地统计诱捕器内红脂大小蠹数量。 相似文献
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二点委夜蛾属鳞翅目夜蛾科,是我国玉米上2005年新发害虫,目前已上升为玉米重大害虫。2011年在山西省运城、临汾、长治、晋城四市夏玉米田暴发,面积达到21．6万hm＾2。由于该虫2011年在山西省首次暴发,没有危害记录,对其发生危害规律缺乏了解,又易与地老虎混淆,错过最佳防治时期。为预防2012年二点委夜蛾在山西省再次暴发成灾, 相似文献
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为了对茶树害虫进行科学的测报和诱捕,设计了一种光纤发光诱虫灯,开展了光纤发光诱虫灯在不同发光颜色、不同亮灭规律的情况下与频振式杀虫灯对茶树害虫的诱集对比试验。试验结果表明:光纤发光诱虫灯在亮2min-灭1min的亮灭规律下诱虫效果和能耗均好于频振式杀虫灯;在绿、黄、蓝、白4种发光颜色中,黄色光诱虫效果最好。同时,进一步证实了频振式杀虫灯具有更好的杀虫稳定性;但对茶树害虫天敌也有很强的杀伤力,应科学制定开灯方案。综合诱虫效果、能耗和使用寿命,光纤诱虫灯具有良好的应用前景。 相似文献
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鱼塘安装黑光灯诱蛾养鱼的好处很多。(1)给鱼类提供了大量蛋白质丰富的动物饵料,促进鱼类生长迅速。(2)鱼在争夺昆虫中,因游动急速、跳跃,能促进鱼类新陈代谢,增强鱼体抗逆性,减少鱼病发生。(3)夜间利用灯光诱蛾,降低养鱼成本。据统计,每盏灯每晚能诱捕稻螟蛾、玉米大螟蛾、地老虎蛾子、柑桔吸果夜蛾等趋光性害虫0.5～1公斤(相当于3～5公斤精料的热能效 相似文献
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2012年6月17日,由山西省农业厅主办、山西省植保植检总站承办的山西省植物检疫宣传周活动暨二点委夜蛾防控启动仪式,在太原市农科北路的山西高新农业技术市场内举行。启动仪式由山西省植保植检总站站长王新安主持,山西省农业厅副厅长王高勇、山西省政府法制办纪检组长周计伟及山西省财政厅、山西省发改委、山西省农业厅有关处室负责人出席。 相似文献
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汽修车间柴油机排出碳烟颗粒净化处理的研究 总被引：2，自引：1，他引：2
研制了一种具有自动再生、净化效果良好的燃烧净化器加捕集器装置。以X195柴油机上的试验结果表明，该捕集器能够在柴油机较宽转速和负荷范围内有效净化柴油机排气中碳烟颗粒，净化效率高达90％左右。从燃烧净化器加捕集器装置的结构看，该装置非常适用于汽修车间内柴油汽车排出碳烟颗粒的净化处理。 相似文献
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草地贪夜蛾是对粮食安全具有巨大威胁的害虫，早发现、早防治对虫情控制具有重要意义。目前，利用深度学习方法进行草地贪夜蛾及其近缘种成虫识别的相关研究存在数据量严重偏小的情况，有可能造成模型未能真正学习到草地贪夜蛾及其近缘种成虫的环形纹、肾形纹等关键视觉特征。针对上述问题，本研究在建立包含草地贪夜蛾在内的7种夜蛾科成虫，10,177幅图像组成的数据库基础上，采用迁移学习方式建立了VGG-16、ResNet-50和DenseNet-121，3种夜蛾成虫识别深度学习模型，并用相同的测试集测试了所有模型。结果表明，构建的模型识别准确率均超过了98%。此外，本研究用特征可视化技术展现了模型习得的特征，并验证了这些特征和专家进行人工识别的关键视觉特征的一致性——ResNet-50和DenseNet-121的平均特征识别率在85%左右，进一步支持了用深度学习进行草地贪夜蛾成虫实时识别的可行性。研究发现，不同模型对夜蛾科成虫视觉特征的学习能力不一样，在评价模型时不能仅看识别率，还需要加入视觉特征识别率指标对模型的学习内容进行评价。本研究通过试验证明可视化分析可以直观认识模型的特征学习情况，可为行业内或其他领域的研究人员提供参考。 相似文献
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杀虫灯是根据昆虫的趋光性,利用特定光波对昆虫的诱集特点,对昆虫进行诱集并有效灭杀的专用装置。大多数杀虫灯是采用物理方式进行灭杀,在减少病虫害的同时,避免了化学制剂的使用。因此,杀虫灯是促进生态农业、有机农业、绿色农业持续健康发展的首选物理灭虫机械。本文就杀虫灯主要技术的发展进行了分析和归纳。 相似文献