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1.
针对轻微霉心病和健康苹果光谱差异较小,致使基于可见/近红外特征光谱的检测方法对轻微霉心病检测准确率较低的问题。该研究将光谱形态特征与光谱特征融合的方法引入霉心病模型构建,建立了融合光谱形态特征的判别模型。以215个苹果可见/近红外光谱为样本,分析了不同预处理和特征提取组合对建模效果的影响,并完成了光谱特征的提取;分析健康果和霉心病苹果平均光谱的差异性,提取波峰、波谷等差异明显的光谱形态特征点,对比波段比、波段差和归一化强度差三类形态特征获取方法;最终建立光谱形态特征参数和光谱特征融合的苹果霉心病模型。试验结果表明,归一化预处理后提取的特征光谱和归一化强度差形态特征融合后模型判别准确率最高,在支持向量机模型中训练集、测试集判别准确率分别为98.6%和96.3%。特别是当发病程度小于10%时,该研究的判别模型准确率高于95%,表明通过融合光谱形态特征可以提升轻微病变霉心苹果的判别准确率。 相似文献
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基于特征光谱的苹果霉心病无损检测设备设计 总被引：6，自引：4，他引：2
针对现有农产品内部品质无损检测多采用宽波段光谱技术,集成应用光谱仪与计算机完成品质分析,存在成本高、能耗大、分析过程复杂以及光谱信息冗余等问题。该文结合苹果霉心病在果心发病的特征,采用透射光谱检测方式,设计实现了基于窄带LED光源与光敏二极管的苹果霉心病无损检测设备。通过霉心病发病特征的分析可得果径和特征光谱波段的透射强度是进行霉心病检测的关键影响因素,设计光谱特性试验,对多组宽波段光谱数据采用相关性分析法得到特征光谱波段为690～730 nm。设计果径与透射光谱信息采集的基础平台,该平台包括LED光源及其驱动模块、光电转换与检测模块以及基于丝杠滑台组件与限位传感器的果径在线测量模块;采用基础平台对样品进行数据获取,以果径与透射光谱强度值为输入,建立基于误差反向传播网络的霉心病判别模型。结果表明,采用该文所述测试试验样本进行验证,设备判别准确率达到95.83%。该研究结果表明,基于特征光谱采用 LED 光源的霉心病无损检测方法是可行的,可为其他果品内部病害的检测提供借鉴思路。 相似文献
3.
研究了红星苹果虎皮病在贮藏期间的发病规律，并从超氧物毒害学的角度研究了虎皮病发病过程中超氧化物歧化酶、过氧化氢酶、过氧化物酶的变化规律。结果表明：三种酶的活性变化与虎皮病密切相关。 相似文献
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低温贮藏对控制菠萝黑心病和保持品质的影响 总被引：3，自引：1，他引：2
为了控制黑心病的发生、保持鲜食菠萝的品质,考察了低温贮藏对主栽品种“巴厘”菠萝黑心病和主要品质指标的影响及其相关机理。将菠萝分别贮藏于(8±1)℃和(12±1)℃,以室温（26～30℃）为对照。与常温贮藏相比,在23 d贮藏期内,2种低温贮藏均显著降低了菠萝黑心病的发病程度,减少了菠萝果实的质量损失,提高了菠萝果实的维生素C（Vc）和可滴定酸（TA）含量,延缓菠萝果实的可溶性固形物（TSS）含量的下降。以(8±1)℃贮藏效果较好。低温贮藏还降低了贮藏期间超氧阴离子（O2－）产生速率,抑制菠萝果实中脂氧合酶（LOX）活性的升高和丙二醛（MDA）的积累。这些结果表明,低温贮藏抑制菠萝黑心病、保持果实品质与降低膜脂过氧化程度及延缓衰老有关。 相似文献
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为实现中早期霉心病苹果的有效剔除以提高苹果的整体品质，该研究利用近红外光谱技术对苹果霉心病进行快速无损检测，从光谱和分类模型两方面探究光源光斑直径对苹果霉心病检测的影响。在30、50 及70 mm光源光斑直径条件下采集了苹果样本的透射光谱，分析不同光源光斑直径下健康苹果和霉心病苹果的光谱差异，然后应用支持向量机（support vector machines，SVM）和粒子群算法优化-最小二乘支持向量机（particle swarm optimization-least squares support vector machine，PSO-LSSVM）方法建立苹果霉心病的分类模型，并对不同光源光斑直径下的分类模型性能进行对比。在此基础上，采用竞争自适应重加权采样（competitive adaptive reweighted sampling, CARS）方法筛选特征波长变量并建立分类模型。研究结果表明，30 mm光源光斑直径对苹果霉心病的检测效果最好，建立的SVM和PSO-LSSVM分类模型性能均最优。30 mm光源光斑直径下，最优PSO-LSSVM模型的预测集的灵敏度、特异度和正确率分别为89.5%、95.5%和92.7%。CARS-PSO-LSSVM分类模型性能比全波段的分类模型性能略有下降，预测集的灵敏度、特异度和正确率分别为89.5%、90.9%和90.2%，但建模变量数仅占原波长变量数的4.2%，有效地简化了分类模型。该研究为苹果霉心病的快速无损高精度检测提供技术支撑。 相似文献
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高压静电场处理对红元帅苹果采后品质的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
该研究利用自制的高压静电场保鲜实验台产生的-50 kV/m和-100 kV/m高压静电场处理红元帅苹果，贮藏过程中每4d测定1次果实呼吸强度、内源乙烯释放量、果实硬度和可溶性固形物含量变化，并在贮藏结束时，对果实品质进行感官评定。实验结果表明：高压静电场处理使红元帅苹果的乙烯释放高峰推迟4 d，乙烯释放高峰值显著低于对照，并且使果实呼吸跃变推迟8 d。高压静电场处理苹果，在20℃条件下贮藏24 d，果实硬度和可溶性固形物含量显著高于对照，果实新鲜程度、脆性、硬度、粉性、甜味和苹果味等感官指标显著比对照好（p<0.01)，表明高压静电场处理对保持红元帅苹果的采后品质具有显著作用。 相似文献
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不同环丙烯类乙烯抑制剂对苹果常温贮藏保鲜效果的影响 总被引：4，自引：0，他引：4
为了研究不同支链长度的3种环丙烯类乙烯抑制剂处理对寒富苹果常温贮藏效果的影响,分别采用0.75μL/L1-MCP(1-甲基环丙烯),2μL/L1-PentCP(1-pentylcclopropene,1-戊基环丙烯)和0.5μL/L1-OCP(1-octylcyclopropene,1-辛基环丙烯)在常温条件下,熏蒸处理寒富苹果20h,以不处理为对照,处理后装入厚度0.02mm保鲜袋于常温下贮藏(20℃)。结果表明:1-MCP和1-PentCP处理能较好地抑制寒富苹果贮藏过程中的呼吸强度和乙烯释放量,各处理呼吸高峰时间较对照晚出现了4d,各处理对乙烯释放高峰出现的时间延迟了8d,较好地保持了果实贮藏期间的硬度,延缓了果实固形物含量和丙二醛含量的上升速度。这2个处理还在一定程度上延缓了细胞膜保护酶过氧化物酶、超氧化物歧化酶和过氧化氢酶的活性变化。而1-OCP处理却促进了寒富苹果果实贮藏期间的丙二醛含量的上升,进而导致在贮藏后期出现了一定的伤害作用。研究结果表明,1-MCP和1-PentCP处理可以抑制寒富苹果的生理代谢,保持果实品质和降低膜脂伤害程度,从而延缓寒富苹果采后的成熟衰老进程。 相似文献
9.
气调包装与1-MCP结合抑制苹果蜡质成分降低 总被引：3，自引：1，他引：2
为了探讨红富士苹果在贮藏过程中主要蜡质成分特别是与油腻相关的蜡质成分变化,以及贮藏过程中果实主要品质指标的变化规律,研究了聚氯乙烯袋（PVC）自发气调包装（MAP）与1-甲基环丙烯（1-MCP）结合处理（MAP+1-MCP）对(0±1)℃冷藏过程中红富士苹果蜡质成分和果实贮藏品质的影响。结果表明：在贮藏过程中,对照（不做任何处理）的蜡质总量一直降低,MAP和MAP+1-MCP处理的在贮藏一个月后升高,随后贮藏的过程中降低。所有处理和对照中,二十九烷和二十七烷含量降低,十六烷酸和9,12-十八碳二烯酸含量升高,二十九-10-醇和二十九-10-酮含量先降低再升高。MAP和MAP+1-MCP能够抑制蜡质总量和其他成分相应的变化。MAP和MAP+1-MCP均能延缓果实硬度的下降、可溶性固形物和可滴定酸的降解速度,降低固酸比率和失重率,抑制呼吸速率和乙烯释放速率,且可以抑制苹果贮藏后期油腻的发生。无论从对蜡质成分的影响,还是对果实贮藏品质的影响来看,MAP+1-MCP的效果优于MAP。PVC气调包装结合1 μL/L1-MCP是较为理想的长时间保鲜红富士苹果的处理方式。研究结果可为生产上科学有效的长期贮藏红富士苹果、解决贮藏后期果实油腻问题提供参考。 相似文献
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苹果腐心病的透射光谱在线检测系统设计及试验 总被引：4，自引：2，他引：2
针对苹果内部缺陷在线检测的产业技术需求,研究基于透射光谱技术的苹果内部缺陷在线检测系统。研究设计了光源套件、专用光纤和果托式输送单元等关键部件,提升在线透射光谱质量、降低热损伤和机械损伤;解决了光电信号干扰问题,开发了专用检测软件,实现苹果内部品质信息的无损在线获取。比较分析了正常苹果与腐心病果的光谱响应差异,优化参数后设置在线检测速度3个/秒,触发控制光谱采集时间80 ms。在选择特征波长的基础上利用线性判别分析建立了苹果腐心病的在线判别模型,预测的总体识别率达90%以上。研究结果表明该系统可以实现苹果内部缺陷的快速、无损在线检测。 相似文献
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基于电学特征的苹果水心病无损检测 总被引：3，自引：1，他引：2
为了探寻快速而准确的苹果水心病无损检测新方法,该文以‘秦冠’水心病疑似病果和好果作为试材,逐果采集11个电学指标在100 Hz~3.98 MHz间13个频率点的特征值,然后切开并统计真实发病情况。利用主成分分析结合不同分类模型进行好果与病果判别分析,结果选取方差累积贡献率大于90%的主成分15个,Fisher判别、多层感知器人工神经网络(multi-layer perceptron,MLP)对好果和病果的判断正确率均随着主成分数的增加而增大,并分别在主成分数量达到前13、10时趋于稳定水平93.3%、95.4%。径向基人工神经网络(radical basis function,RBF)结合15个主成分判别的正确率75.1%。水心病引起介电损耗系数D、复阻抗相角deg、串联等效电容Cs和并联等效电容Cp及相对介电常数(ε')、损耗因子(ε")共6个参数在低频区(100~10 000 Hz)的观测值高于好果,是电学法能够对水心病果和好果进行‘识别’的原因。同时发现,利用低频率下(100~25 100 Hz)损耗因子(ε")值结合MLP或RBF人工神经网络模型对水心病果和好果识别正确率均能达到100%,是一种简便而高效的苹果水心病无损检测方法,可为今后进一步研发苹果果实水心病在线无损检测仪器提供理论与技术依据。 相似文献
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为了实现对苹果贮藏末期表皮病害的预测,以红富士苹果（Malus domestica Borkh cv. Fuji）为试材,通过苯胺兰染色的方法,研究了苹果采后苯胺兰染色与果实贮藏末期几种表皮病害的关系。结果表明：富士苹果采后苯胺兰染色指数与贮藏末期的好果率呈明显负相关,相关系数为-0.947;果实苯胺兰染色的级别与二氧化碳伤害指数和腐烂指数密切相关,其决定系数分别为0.9779和0.8394,但苯胺兰染色的级别与贮藏末期果实的虎皮病和皮孔斑点病之间无明显的相关性。因此,苹果采后苯胺兰染色可用于预测果实贮藏末期的好果率。 相似文献
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Veraverbeke EA Lammertyn J Nicolaï BM Irudayaraj J 《Journal of agricultural and food chemistry》2005,53(4):1046-1051
Different spectroscopic techniques based on infrared and Raman were used to evaluate the natural wax and related surface quality of apple fruit. Transmission near-infrared (NIR) spectroscopy was applied to solutions of single wax components and extracted apple wax. Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy was used for transmission measurements of wax films on NaCl crystals, diffuse reflectance spectroscopy (DRIFTS) was used to analyze wax powders, and FT-Raman spectroscopy was explored to examine intact wax layers on whole fruit. The natural wax layers of apple fruit from a maximum of three different cultivars (Jonagold, Jonagored, and Elshof) from three picking dates (early, commercial, and late), three controlled atmosphere storage durations (0, 4, and 8 months), and three shelf life periods (0, 1, and 2 weeks) within each storage duration were examined. Canonical discriminant analysis was carried out on the first derivative NIR and FTIR spectra to describe the information contained in the spectra. Discrimination between cultivars and between storage duration based on wax layer properties was achieved with reasonable accuracy from both of the techniques. Information contained in the spectra of apples from different picking dates and shelf life periods was not significant. Differences between cultivars and storage periods in this analysis mostly related to differences in the number of aliphatic chains (e.g., alkanes and esters) and the presence of alpha-farnesene. No satisfactory results were obtained by means of Raman spectroscopy and DRIFTS. 相似文献
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基于机械特性BP神经网络的苹果贮藏品质预测 总被引：1，自引：1，他引：1
应用L－M优化算法BP神经网络，通过用苹果机械特性指标(压缩时的最大力、屈服力、弹性模量)预测苹果贮藏品质(硬度、水分、可溶性固形物、总酸)的方法，建立贮藏品质的人工神经网络模型。用试验所测的机械特性指标为输入，苹果贮藏品质为输出来确定网络的拓扑结构，训练建立的BP神经网络。仿真结果表明：该神经网络模型用机械特性指标能预测苹果贮藏品质，同时通过5组非样本数据来验证该神经网络，模型的预测值与实测值的相对误差在5%以下，能够满足工程应用中预测苹果贮藏品质的精度要求。 相似文献
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Sakamaki K Ishizaki S Ohkubo Y Tateno Y Fujita A 《Journal of agricultural and food chemistry》2011,59(12):6667-6671
A test apple beverage made up of apple juice (20%), high-fructose corn syrup (11.5%), citric acid (0.43%), trisodium citrate (0.02%), apple-odor flavor (0.1%), and ascorbic acid (0.02%) was stored at 40 °C and then analyzed for the change of odor in the beverage. Although no thermoacidophilic bacteria (TAB) were detected, a medicinal off-flavor was perceived after the 8 weeks of storage. Model experiments on the ingredients of the test apple beverage revealed that the off-flavor compound had been formed by ascorbic acid and (E)-hex-2-enal. Synthesis and NMR (1H, 13C, HMQC, and HMBC) analyses identified the compound as 6-propylbenzofuran-7-ol. The odor quality, retention index (RI), and mass spectrum of synthetic 6-propylbenzofuran-7-ol were identical with those of the medicinal odor compound from the test apple beverage. Sensory evaluation revealed the recognition thresholds for medicinal odor were 31.4 ppb in water and 24.0 ppb in apple beverage, and the detection thresholds were 19.6 ppb in water and 8.6 ppb in apple beverage, respectively. The quantified concentration of 6-propylbenzofuran-7-ol formed in test apple beverage was 90 ppb, approximately. This concentration was well above the odor threshold, so it was concluded that the compound was the source of the medicinal off-flavor. 相似文献
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基于光子传输模拟的苹果品质高光谱检测源探位置研究 总被引：1，自引：1，他引：0
光谱无损的检测方法是质检测最常用的方法之一。传统的光谱仪光源探头位置和源探距离相对固定,导致品质检测精度受限。为解决这个问题,提出基于蒙特卡洛的苹果多层组织的光子传输模拟,分析了光子入射最佳位置和源探距离,并用点光源高光谱仪实际拍摄红富士苹果进行验证。分析表明,光子在苹果赤道位置入射,具有73.12%概率到达更深的深度。源探距离与苹果的光学参数有关,形状为圆环,源探距离内外半径为1.5～10.15 mm。点光源高光谱仪采集红富士苹果的光谱信息,光子入射位置为赤道,源探距离为距离光源点半径2.7～11.7mm的圆环,与模拟数据分析结果基本一致。蒙特卡洛光子传输模拟方法为研究高光谱苹果品质无损检测开辟了新思路,分析结果可以为研究高光谱品质检测试验设计和苹果便携式品质检测光学仪器设计提供理论基础。 相似文献
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选取福山、万荣、洛川、旬邑和阿克苏分别代表中国渤海湾、黄土高原和新疆苹果产区,利用1999−2018年各地富士苹果始花期物候观测数据,分析苹果始花期变化趋势,并利用偏最小二乘回归法,分析日尺度平均气温、平均地温、降水量、相对湿度和日照时数对苹果始花期的影响,明确影响苹果始花期的关键气候因子及其影响时段和强度,在此基础上,利用逐步回归法建立各主产地苹果始花期预测模型。结果表明,近20a来,中国北方主产地苹果始花期平均出现在4月7−20日,但变化趋势不显著。影响各地始花期的关键气候因子中,平均气温和平均地温为主导因子,其中关键影响时段内平均气温和平均地温每上升1℃,5个主产地苹果始花期将显著提前2.31~4.10d和2.34~4.96d;降水量每增加1mm,万荣、旬邑和阿克苏苹果始花期将显著推迟0.12~0.57d;平均相对湿度每增加1个百分点,旬邑和阿克苏苹果始花期推迟0.33d和0.51d;日照时数每增加1h,福山和万荣苹果始花期分别提前0.12d和0.07d。在明确影响各主产地苹果始花期关键气候因子的基础上,建立中国北方苹果主产地始花期预测模型,经回代检验,实测值与预测值相差小于5d的比例达80%~90%,模型可用于实际预测业务。 相似文献
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基于灰色系统理论用机械特性指标预测苹果贮藏品质特性 总被引：6，自引：1，他引：5
研究了用机械特性指标测定和预测苹果贮藏品质的理论和方法。通过对冷藏条件下苹果理化特性与机械特性的连续测定,用灰色关联分析法研究了苹果理化特性与机械特性之间的关系,可知各理化特性指标对机械特性指标有不同程度的影响;用灰色系统理论的GM(1,5)模型建立了苹果品质多因子动态变化的数学模型,可确定苹果理化特性的各项指标对机械特性指标的影响与作用;用灰色系统理论的GM(1,2)模型确定了苹果机械特性与理化特性之间的关系,认为可用压缩时的最大力描述苹果的硬度、可溶性固形物、可滴定酸和水分,用压缩时的屈服力描述苹果的硬度、可滴定酸和水分,用弹性模量E0.5描述苹果的硬度;建立了灰色系统理论的预测模型GM(1,1),在贮藏过程中,可用该模型预测苹果机械特性和理化特性动态变化的规律。通过验证,确定了预测模型的可用性。结果表明,用机械特性指标测定和预测苹果的贮藏品质是可行的,有一定的理论意义和实用价值。 相似文献