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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 359 毫秒
1.
[目的]了解甘蔗杂交组合及亲本的抗病特点,为甘蔗亲本和杂种后代选择提供参考.[方法]对2015年146个甘蔗家系试验新植实生苗的主要农艺性状、梢腐病、黑穗病、叶片病害和宿根梢腐病进行调查,采用相关、方差、配合力分析等方法对试验数据进行分析.[结果]甘蔗新植实生苗以叶片病害为主,丛发病率极高,主要种类有赤腐病、环斑病、褐条病、紫斑病和黄点病;宿根蔗梢腐病发病率明显高于新植;相关分析发现新植实生苗黑穗病发生将影响蔗茎产量;梢腐病与叶片病害存在极显著负相关(P<0.01,下同).宿根梢腐病发病率、叶片病害发病率和叶片病害可选率在家系间存在极显著差异,其性状的广义遗传力偏低.梢腐病发病率的加性和非加性效应同时存在,叶片病害发病率和叶片病害可选率不存在非加性效应.在前20位亲本中,叶片病害病指数的育种值最高,其次是梢腐病情指数,叶片病害可选率较低;在组合效应中,梢腐病、叶片病害和叶片病害可选率表现相对较好的家系分别有87、74和50个.[结论]不宜用新植实生苗进行甘蔗黑穗病和梢腐病的抗性评价,评价宿根蔗梢腐病抗性时可根据环境变异大小选择选病情指数或株发病率.  相似文献   

2.
马娜  郭嘉欣 《农学学报》2023,13(2):60-66
快速、及时和准确的发现小麦病害对提高小麦产量具有重要作用。以小麦叶片白粉病、条锈病和叶锈病3种病害为研究对象,提出了基于LM神经网络的小麦叶片病害识别模型。首先采用K-means算法分割小麦叶片病斑区域,提取小麦病斑区域的颜色特征和纹理特征,构建数据集。然后建立LM神经网络小麦叶片病害识别模型,输入数据进行识别。基于颜色和纹理特征的小麦叶片病害识别率为95.3%。在小样本情况下,利用LM神经网络算法能够快速、准确的识别小麦病害叶片。  相似文献   

3.
葡萄黑痘病是真菌引起的病害,是葡萄上的一种严重病害。一、病害识别可危害果实、果柄、叶片、叶柄、新梢和卷须。叶片上典型病斑为圆形或不规则形,中央灰白色稍凹陷,边缘暗褐色至紫色,病斑14毫米,中央可破裂穿孔;叶脉病斑呈梭形,同时引起叶片扭曲皱缩;绿果上病斑呈圆形,中央凹陷,灰白色,  相似文献   

4.
枇杷大棚栽培湿度大 ,温度适宜 ,有利于病害发生 ,叶斑病和灰霉病是其中两大病害。通过 1997- 2 0 0 1年的观察调查 ,初步掌握了枇杷大棚栽培病害发生规律和防治技术。1 病害的发生规律1 1 枇杷叶斑病叶斑病是叶片斑点病、角斑病和灰斑病的总称 ,常在叶片上混合发生。叶片发病后 ,随着病斑扩大 ,互相连接成不规则状 ,难以区分 ,严重时病斑周围失绿、黄化、脱落。斑点病、角斑病主要为害叶片 ,灰斑病除为害叶片外 ,还为害果实。果实发病时 ,初为紫褐色圆形斑点 ,病斑迅速发展后 ,呈明显凹陷 ,影响食用。大棚内温度 15 - 2 5℃ ,相对湿度80…  相似文献   

5.
利用作物叶片症状进行作物病害识别是植保中的一个重要研究内容。提出了一种基于区分矩阵属性约简的黄瓜病害叶片图像分割与病害识别方法。首先,利用最大类间方差法对黄瓜病害叶片图像进行病斑分割;其次,提取病斑图像的36个分类特征;再次,利用基于区分矩阵的属性约简算法对36个特征进行特征选择;最后,利用最近邻分类器进行病害识别。在3种常见黄瓜病害叶片图像数据库上的试验结果表明,该方法是有效可行的,能够为基于病害叶片的作物病害识别系统研究提供参考。  相似文献   

6.
一、病害类型和症状 烟草赤星病是真菌病害,多发生于烟叶成熟期,一般在烟株打顶后,下部叶片进入成熟阶段开始发病。赤星病主要为害部位是叶片,严重时茎杆、花梗、蒴果也受害。赤星病先从烟株下部叶开始发生,随着叶片开始发生,随着叶片的成熟,病斑自下而上逐步发展。病斑最初在叶片上为黄褐色圆形小斑点,以后变成褐色。病斑的大小与湿度有关.湿度大时病斑大,干旱择小。病斑圆形或呈不规则圆形,褐色,  相似文献   

7.
金丝小枣病虫害及其防治   总被引:1,自引:0,他引:1  
<正> 一、主要病害及其防治金丝小枣主要病害有:枣锈病、枣炭疽病、枣疯病、枣缩果病、果实浆烂病、枝干病等。1、枣锈病真菌性病害。该病主要为害叶片,有时也侵害果实。受害叶片背面散生淡绿色小点,后渐变淡灰褐色,最后病斑变黄褐色,产生突起的夏孢子堆。在叶片正面对着夏  相似文献   

8.
枣树常见的叶部病害有枣白腐病、枣煤污病、枣叶斑点病等。这些病害病菌均能侵染、为害叶片,轻者影响叶片光合作用及枣树生长,重者可导致枣园减产、绝收。现将这些病害的症状及防治技术总结如下:  相似文献   

9.
快速准确地识别黄瓜病害类型是黄瓜病害防治的前提,针对现有基于病害叶片图像的黄瓜病害识别方法中的病斑分割和特征提取难题,提出一种基于显著区域和方向梯度直方图的黄瓜病害叶片图像分割与识别方法。首先,利用叶片图像的亮度和颜色低阶特征,结合多尺度分析确定原始采用病害叶片图像的显著图;其次,利用K-均值算法分割显著图,得到病斑图像;再提取病斑图像的方向梯度直方图特征;最后利用支持向量机(support vector machine,简称SVM)进行病害识别。在4种常见黄瓜病害叶片图像数据库上进行测试,平均正确识别率大于90%。结果表明,该方法能够准确分割和识别复杂背景下的黄瓜病害叶片图像,为田间开放环境下实现黄瓜病害的快速自动识别提供了依据。  相似文献   

10.
[目的]对蚕豆病害叶进行鉴别研究。[方法]用傅里叶变换红外光谱技术结合统计分析对蚕豆锈病、茎基腐病、轮纹病、黄化卷叶病和正常叶片进行鉴别研究。[结果]病害叶片和正常叶片的红外图谱相似,仅有几个吸收强度比存在差异;对光谱进行二阶导数分析发现,病害叶片和正常叶片的二阶导数光谱在1200~700cm-1范围差异明显,对该区域内的光谱数据进行相关分析、主成分分析和聚类分析,结果显示,正常叶片之间、同种病害样品之间相关系数都在0.928以上,而病害叶片和正常叶片以及不同病害样品之间的相关系数降低;45个样品聚类分析和主成分分析正确率分别为73.3%和82.2%。[结论]傅里叶变换红外光谱技术具有快速、无损、准确等优点,有望为蚕豆病虫害诊断提供新的方法与途径。  相似文献   

11.
为了减少黄瓜叶部病害给农业生产带来的损失,提高病害的识别率和精度,提出了一种基于颜色特征和属性约简算法的黄瓜病害叶片分割与识别方法。该方法首先利用最大类间方差(Otsu)阈值法对黄瓜病害叶片图像进行病斑分割;其次提取病斑图像的36个分类特征,再利用基于区分矩阵的属性约简算法进行特征选择;最后利用最近邻分类器进行病害识别。该方法在5种常见黄瓜病害叶片图像数据库上进行了病害识别试验,结果表明,识别率高达94.8%。说明,该方法对作物病害叶片图像识别是有效可行的。  相似文献   

12.
一、病害情况 大麦纹枯病属于土壤传播型病害.病原菌初侵染部位在大麦叶茎基部.初为水渍状小斑点,以后呈黑褐色不规则病斑,病斑逐渐扩大,扩展至整个叶片,叶片变黄枯死,以至整个植株.  相似文献   

13.
为了根据作物不同病害程度等级采取不同防治方法,实现作物高产和减少环境污染,提出了一种复杂背景下的作物叶片病害等级分类算法。首先,利用阈值分割法对黄瓜病害叶片图像进行病斑分割;其次,计算病斑区域中像素个数与病叶区域中像素个数的比值;最后用作物病害等级分级标准进行比较来确定病害等级类别。利用该方法在2种作物5种常见病害叶片图像数据库上进行了病害等级分类试验,识别精度高达92.7%。结果表明,该方法对作物病害叶片等级分类是有效可行的。  相似文献   

14.
每年3月~4月,气温回升,樱桃树已进入萌芽展叶期。随着叶片的完全展开,叶部病害始有发生。樱桃叶部常见的病害有樱桃叶斑病、樱桃皱叶病、樱桃煤污病。这三种病害严重影响叶片的正常生长发育,降低叶片的光合作用,消弱生长势,严重的导致落叶,影响产量,防治上应引起重视。  相似文献   

15.
正一、症状识别(一)叶片叶片发病规律为从下到上、从背面到正面,靠近地面的老叶片最易被病害侵染。起初叶片的背面会出现水渍状的小病斑,随后病斑不断扩展,叶片的正面也出现病斑。病斑的形状多为近圆形,中部灰白色,边缘深褐色,到了后期病斑上会长出小黑点。发现病害若不及时采取防治措施,小病斑会不断扩大连成大块的病斑,病斑会向里凹陷,使叶片变薄变脆破裂,严重时叶片会提前脱落,植株生长出现早衰。  相似文献   

16.
为提高葡萄叶片病害图像中病斑分割性能,提出了一种基于显著性目标检测的病斑分割方法.采用显著性目标检测网络来生成葡萄病害叶片图像的显著性图,通过多种分辨率的网格结构提取图像局部和全局信息,并将它们融合成预测特征;再对病害叶片的显著性图用自适应阈值法分割出叶片上的病害区域,并用形态学方法进行后处理.结果 表明,在测试集A上...  相似文献   

17.
白城水稻本田的病害,除纹枯病外,其他病害如稻瘟病、胡麻斑病、细菌性褐斑病等都是首先在叶片上发病,形成各种形状的褐斑点,从而影响光合作用,导致水稻减产。此病害仅对叶片感病、发病,为了解水稻的产量造成的影响,2017年秋季,在洮北区镇南种羊场、洮北区金祥乡平顶村和洮北区洮儿河农场三处,选择不同品种且叶片发病较多的水稻进行了病情调查和田间测产,为以后防治水稻本田病害提供科学依据。  相似文献   

18.
苹果黑星又称疮痂病,是世界性苹果病害。病能侵害叶片、叶柄、果实、花、芽及嫩枝等部位,但主要为害叶片和果实,早春为病害分生的重要时期。防治应加强检疫工作,搞好清园工作和药物保护。  相似文献   

19.
苹果黑星又称疮痂病,是世界性苹果病害。病能侵害叶片、叶柄、果实、花、芽及嫩枝等部位,但主要为害叶片和果实,早春为病害分生的重要时期。防治应加强检疫工作,搞好清园工作和药物保护。  相似文献   

20.
对红枣叶片病害严重度的精准评估是采取有效防治的关键,而传统的评估方法费时费力。该研究以病斑严重度不同导致的颜色特征差异为依据,提出了一种基于计算机视觉的红枣叶片病害严重度估测方法。对叶片病斑图像预处理后,提取基于R、G、B颜色空间的8个特征向量作为模型的输入变量,以正常、轻微、一般和严重作为模型的输出,利用GA-BP神经网络建立了红枣叶片病害严重度的估测模型。实验结果表明,模型可实现对红枣叶片病害严重度的快速识别,识别精度达到了87%以上。  相似文献   

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