首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
基于期货价格变化趋势的可预测性,从Bayes判别法基本思想出发,逐步对Bayes判别分析的具体步骤、相关计算、判别依据展开了详细说明,并以上海期货交易所的期货铜数据为基础,将其运用于期货价格预测中。  相似文献   

2.
针对Fisher线性判别法和传统的Bayes判别方法在遥感影像聚类问题研究中存在的不足,提出一种以隶属度代替先验概率的模糊Bayes-Gauss聚类算法,并将此算法应用于真彩色(RGB)图像中的草地、道路、裸土地和建筑物的聚类.实验结果表明,本算法在聚类中与Fisher线性判别法和传统Bayes判别法相比,具有精确度较高、误识率和拒识率较低、适用性较强的特点.  相似文献   

3.
判别分析(discriminat analysis,DA)是一种据以往经验(样本)总结出分类的规律性即判别方程,以对新的事物判别其所属类别的方法。DA主要有Fisher判别、距离判别、Bayes判别和逐步回归判别。  相似文献   

4.
绿茶是我国六大茶类之一,产地分布广,品质差异性大。目前,对茶叶产地的鉴别主要依赖感官审评,缺乏量化的评价指标,评价结果存在着不确定性。本研究对6个省份绿茶主要化学成分进行主成分分析,提取主要成分因子,应用贝叶斯(Bayes)判别结合聚类分析对不同产地绿茶进行鉴别。结果表明,Bayes判别对6个地区27个样品能达100%的正确判别,同时聚类分析结果与原始样品基本相同,为绿茶产地的鉴别提供具体量化模型。  相似文献   

5.
为了实现对茶园土壤酸碱状况量化判别,以7个省份茶园313份土壤为材料,以酸碱度(pH表示)值在4.5~5.5的范围为最适宜茶树生长区间,将pH值划分为4.5,4.5~5.5和5.5 3个范围,提出了将近红外光谱信息与贝叶斯(Bayes)判别相结合进行定性判别酸碱状况是否适合茶树正常生长。在此基础上,采用多元线性回归(multiple linear regression,MLR)定量预测pH值。通过一阶导数(first derivative,1stDer)对光谱预处理,通过逐步判别分析(stepwise discriminant analysis)优选20条特征光谱,基于特征光谱数据结合Bayes判别构建定性判别模型,再通过MLR构建pH值的定量预测模型。结果表明,采用本研究的方法和构建的模型对茶园土壤酸碱状况总体准确判别率达83.54%,pH值预测相关系数均在0.9286以上,预测精度较高。证明运用该方法能实现对茶园土壤酸碱状况快速预测。  相似文献   

6.
利用逐步判别分析法对基因表达值数据进行研究,筛选出了能够反映正常人和癌症患者在基因表达值上差异的特征基因。然后,以这些特征基因的表达值为训练样本建立Bayes判别函数,对未知类型的基因表达值序列进行了判别分类。结果表明,利用筛选出的变量进行判别时,其错判概率要远远小于利用所用变量进行判别时的情况。使用SAS分析系统完成以上步骤。  相似文献   

7.
通过分析受敲击鸡蛋的声音功率谱图而确定出特征参数:共振峰对应的模拟量频率值、功率谱面积、高频段额外峰功率谱幅值和第32点前后频段功率谱面积的比值,并通过Bayes理论建立鸡蛋破损判别模型。然后采用DSP鸡蛋破损检测系统,进行鸡蛋破损检测的试验。检测结果表明,此系统判别精度高,方法可行。  相似文献   

8.
吉林省农作物产量预测的初步研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文运用Fuzzy聚类Bayes判别及逐步回归方法,建立了低中高社会产量阶段模型和丰平欠气象产量预报模式。对全省历年粮食产量进行统计预报表明,拟合准确率达97%以上。  相似文献   

9.
提出了基于Bayes(贝叶斯)与SVM(支持向量机)的玉米彩色图像分割新算法.统计原始RGB图像中的玉米和土壤背景的均值向量和协方差矩阵,利用正态分布的Bayes分类器计算每个像素的目标和背景的判别函数值,用训练好的SVM对判别函数值进行分类,实现彩色图像分割.Matlab试验结果表明,该方法能够实现高光强下彩色图像分割,平均错分率为9.1%,平均漏分率为12.0%,平均相似度为80.8%.  相似文献   

10.
本文叙述应用Bayes判别进行遥感数据的森林模式识别原理和方法,并进行了小型试验,同时对三种不同处理数据方法的结果进行了比较。试验表明,应用电子计算机对遥感数据进行森林模式识别分类是可行的,方法灵活多样,而且精度可以保证。  相似文献   

11.
基于VAR模型,对碳市场中的EUA期货价格和CER期货价格的变动关系进行了实证研究.选取欧洲气候交易所(ECX)的EUA期货价格和CER期货价格作为研究对象,运用Johansen协整检验、Granger因果关系检验、向量误差修正模型、广义脉冲响应函数和方差分解方法形成递进式的计量分析框架.研究结果表明:第一,EUA期货价格与CER期货价格之间存在着相互影响关系;第二,CER期货价格对市场信息的反映比EUA期货价格更为敏感,反映速度更快;第三,两种价格之间,CER期货价格变动的影响起主导作用,更好地发挥了期货的定价功能,两市场间存在杠杆效应.  相似文献   

12.
基于对流参数的雷暴潜势预报方法对比分析   总被引:1,自引:1,他引:0  
以南京站为中心、50km半径范围内的闪电定位资料为依据区分南京的雷暴与非雷暴,将2006~2008年6~8月的552个对流参数样本分别利用逐步选择法、逐步回归法和相关分析法进行因子筛选,将筛选出的与雷暴有密切关系的对流参数作为预报因子分别应用Bayes判别分析、Logistic回归判别和神经网络的雷暴潜势预报方法进行预报。结果表明,Logistic回归判别法对雷暴的预报准确率为最高的78%,Baye判别分析法的误报率为最低的7.6%,综合预报准确率和误报率来看,Logistic回归判别法最适合于南京地区的雷暴潜势预报;最后将筛选出的预报因子做主成分分析,给出预报因子与雷暴的关系的相应解释。  相似文献   

13.
Logistic回归模型和判别分析方法都可以达到对样本分类的目的,比较和分析这2种方法的差异以及其各自的特点,可以为更好的应用提供参考。从类别表现、样本情况、归类函数、归类原则、预测功效等5个方面对Logistic回归模型中的基线一类别Logit模型和判别分析方法中具有代表性的Bayes后验概率判别、Fisher判别的基本思想和步骤进行比较,并通过“鸢尾花”样本数据的品种判别对这3种方法进行了实证分析。Logistic回归建立了总体各因子与总体类别的回归模型,在因子与类别之间形成了解释与被解释的关系;通过  相似文献   

14.
提取了在大连期货交易所和郑州期货交易所上市交易的几种农产品一定时期内的每周收盘价,求出相关系数矩阵,对农产品的期货价格进行相关分析。结果表明:豆油和菜油期货价格高度相关;豆油和棕榈油期货价格中度相关;籼稻和玉米期货价格中度相关;籼稻和强麦期货价格不相关;玉米和强麦期货价格不相关;大豆和豆粕期货价格高度相关;大豆和豆油期货价格中度相关;相关系数能一定程度上反映出农产品期货价格相关程度的方向和大小。  相似文献   

15.
以郑州商品交易所绿豆期货为例,通过价格走势、不同交割月期货价格比较、期货价格与现货价格对比和期货价格周期性模拟等分析,探讨了衣产品期货价格的变化及波动规律。  相似文献   

16.
我国农产品期货价格有效性实证研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
刘建宁  周泉佚 《安徽农业科学》2006,34(2):388-388,397
利用单位根检验和协整检验对大连商品交易所的大豆期货价格有效性进行了实证检验。检验结果表明:2月和4月大豆期货价格序列和现货价格序列存在着协整关系,说明期货价格和现货价格存在长期均衡关系,期货价格是现货价格的无偏估计量,期货价格是有效的。  相似文献   

17.
采用线性回归、Breush-Godfrey LM相关性检验、VAR模型的方差分解和脉冲响应图、价格波动率的单位根检验和Granger格兰杰因果检验等方法对中国黄金期货价格的影响因素进行实证研究。结果表明:上海、香港、伦敦的黄金现货和纽约黄金期货价格以及美元指数是影响中国黄金期货价格的主要因素,而中国黄金期货价格的波动显著受到伦敦黄金现货价格波动和纽约黄金期货价格波动的影响。虽然目前中国黄金期货市场已具备一定的规避风险功能,且初具价格发现功能,但国际影响力有待继续提升。  相似文献   

18.
本文通过对沪深300股指期货价格、现货价格序列来研究期货价格和现货价格之间存在的关系,选取了2010年至2018年8年间的沪深300股指期货价格、现货价格作为研究样本。通过对样本数据的平稳性检验、协整检验,并通过VAR模型作脉冲响应分析表明:股指现货价格对股指期货价格存在正向波动效应。  相似文献   

19.
1999年 8月国际市场主要粮食品种小麦现货价格继续回落,期货价格回升;玉米现货和期货价格均回升;大豆现货价格继续下跌,期货价格上涨;大米价格略有回升。食用植物油主要品种豆油、花生油和菜子油价格下降,棕榈油价格继续回升;棉花价格回升,食糖价格继续不涨,猪肉价格回落,牛肉价格下降。具体情况如下 (按人民币兑美元 829 20∶ 100、英镑 1 235 82∶ 100、欧元 748 09∶ 100的汇率计算 ):   (一 )小麦现货价格继续回落,期货价格回升;玉米现货和期货价格均回升;大豆现货价格继续下跌,期货价格上涨;大米价格略有回升 …  相似文献   

20.
以茉莉花茶为研究对象,采用审评冲泡法和全量浸提法,通过因子分析和判别分析建立基于化学成分的品质评定和价格区间判别模型。结果表明:通过因子分析,审评冲泡法和全量浸提法分别得到累积解释变异量达91.825%和93.858%的5个因子,并均由此得到5个因子得分函数和1个综合评定函数;通过判别分析,审评冲泡法和全量浸提法均得到3条贝叶斯(Bayes)判别函数,回代总正判率分别为85.7%和83.9%,交叉验证总正判率分别为84.8%和81.3%。这说明2种方法的正确判别力较高,且审评冲泡法的判别效果更好。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号