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农机工况识别在细化农机作业状态和帮助掌握区域污染物排放趋势方面有着重要的研究价值。基于拖拉机不同运行状态下的行驶速度、发动机转速以及实时油耗等时间序列,首次提出将图像识别方法引入到拖拉机工况识别中的思路,并分别应用参数优化的支持向量机与卷积神经网络对实际作业拖拉机工况进行研究。结果表明:(1)基于参数优化的支持向量机可以较好地实现样本点的工况识别且识别准确度达到99.851 9%,但无法实现农机工况的连续性识别,同时无法对农机工况转换阶段进行有效识别。(2)以拖拉机运行速度与发动机转速等信息构建样本图像来描述农机工况变化的数据表达,并在此基础上应用卷积神经网络可以有效实现农机工况的连续性识别,且识别准确率可以达到93.3%。本研究在农机工况识别方面具有一定参考价值,并为后续农机不同工况下区域污染物排放研究提供技术支持。 相似文献
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稳态加载工况(ASM)测试程序运行试验 总被引：1，自引：1，他引：0
在系统试验前期准备的基础上,对ASM系统进行运行试验,得出试验结果。系统软件完全根据ASM工况要求设计。系统在软件抗干扰设计中采用了数字滤波技术,从软件方面保证了数据采集的精确性。该软件系统综合了VB串口通讯技术、VB数据库接口技术、SQL Sever2000数据库存储技术、网络技术、数据库远程存储和读取技术。从本系统运行情况判断,系统控制灵活、运行稳定,数据采集精确,完全满足ASM工况测试需求。 相似文献
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农机数据采集传输系统的设计与实现——基于CAN总线 总被引：1，自引：0，他引：1
随着CAN总线的发展应用,越来越多的农业机械开始装备使用CAN总线,采集农机CAN数据对于农机作业运行及故障维修的应用研究具有重要意义。农机CAN总线数据采集传输系统,能够实时采集、解析、传输农机CAN总线数据信息,且可将数据传输到PC机进行数据处理和数据分析。为此,详细介绍了基于单片机、CAN控制器及CAN收发器的农机CAN总线数据采集传输系统,并给出了硬件设计和软件实现。试验表明:该系统将发动机转速、油耗、经纬度、高程等数据解析并传输存储,在实际应用过程中,系统可靠性好,信息准确、运行正常。 相似文献
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为掌握离心泵供水系统在不同工况下转速突变时的动态模型结构、运行情况及其特性,通过改进水泵供水系统的出口端阀门结构,搭建了新的离心泵调速供水试验系统.通过试验台的改进在试验中实现系统的阶跃输入扰动,较为准确地反映系统工况的变化并进行调速工况下的模型辨识试验.试验中使用虚拟仪器和高频电参数测量仪搭建测量系统,对供水系统中所需数据进行测量采集.试验基于阶跃响应辨识原理,采用最小二乘法,通过Matlab系统辨识工具箱对数据进行预处理并确定其传递函数,绘制所得传递函数的零极点图和阶跃响应曲线.对比分析发现,系统运行在升频的工况下时,其超调量和震荡情况明显大于系统运行在降频工况下.结果表明,离心泵供水系统是最小相位系统,数学模型为二阶惯性加时滞结构.其模型参数会随着工况的变化而改变,实时辨识和实时变参数控制更为适合该系统. 相似文献
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为深入了解德国农机试验鉴定、质量认证运行体制、检测机构的检测技术、检测设备、依据标准及检测机构的质量管理体系、人员素质和试验程序等能力现状，引进国外先进的农机检测技术与管理经验，提高我国农机鉴定系统的人员素质与技术水平、创新能力和质量认证管理水平，经国家外专局批准，农业部“农业机械检测技术培训团”于2010年12月赴德国开展了主题培训活动，并进行了相关交流。 相似文献
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针对农机调度系统网络不安全和不可信的问题，在大数据技术下针对农机调度系统的网络安全优化进行了研究。农机调度系统主要包括车载端信息采集系统、监控信息管理系统和客户端监控系统。为了提高农机调度系统的网络安全性，除了对网络进行安全设计外，还采用人工神经网络模型对网络安全进行评价，并对网络安全态势预测模型进行了设计。为了验证农机调度系统的性能和网络安全性，对其进行农机调度系统网络安全评价试验和农机调度试验。试验结果表明：农机调度系统网络较为安全，可高效完成农机调度任务。 相似文献
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随着农业现代化水平的不断提高,农业机械被广泛的应用在耕种作业过程中,农机配件的需求量也不断增加,但当前农机配件产品的生产流通环节的监控力度很小,容易造成农机配件的质量安全问题。为了解决这个问题,保证农机配件供应链的可溯源性,基于大数据和QT软件界面开发工具,提出了农机配件供应链数据存储和查询的云平台系统,旨在提高农机配件供应链的数据存储和查询效率,保证农机配件的可溯源性。为了验证平台的可行性,搭建了农机配件供应链的大数据云平台,在平台的底层的Hadoop集群上搭建了8台服务器,以搜索查询农机配件的各种参数数据为测试目的,对平台进行了测试,并将其与传统的MySQL服务器进行了对比。测试结果表明:在搜索数据较少时,云平台和传统服务器的速度相当;但在大数据搜索条件下,云平台的数据处理速度是传统服务器的数倍,从而验证了云平台系统的优越性,为保证农机配件的安全和可溯源性提供了可靠的技术保障。 相似文献
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基于虚拟仪器的柔性化农机机群远程监测系统研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对我国农业机械分布范围广、作业环境恶劣且数量繁多,采用人工监测机具运行状态将造成大量人力物力的消耗,自动化水平低;而传统的在线监测方式对于大范围测量存在费用高、采集精度差及能耗大等问题,建立了农业机械机群远程监测系统。其硬件设备由集成GSM和GPS技术的远程数据采集器及工程信号接收器组成,实现了农业机械作业状态、收获面积及地理信息等的自动监测及数据的主动上传;基于LabWindows/CVI的柔性化远程数据监测中心,采用面向对象的软件复用方法,可针对机群中不同类型农业机械、不同测控任务高效地开发专用测控软件,实现监测数据的实时显示、保存、地理信息的准确定位及行驶轨迹的动态跟随;通过调用Microsoft Access数据库,监测中心将单机使用状况及时汇报给系统管理员,为农业机械机群的分配、组合和集中管理提供可靠依据。通过田间试验表明,该系统现场数据传输的实时性、采集数据的准确性都达到了联合收获机机群远程监测的要求;采用软件复用的设计思想,大大提高了面向对象的专用测控软件的开发效率。 相似文献
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国际大型综合性农业工程项目涉及土地开荒、选种试验、种植制度设计、农机配置和基础设施建设等全产业链内容,种植制度设计和农机配置是项目开发和执行时需要重点研究和把控的内容。种植制度设计是项目的核心,分析国际大型农业工程项目特点,探讨通过作物选择、农业气候调查、土壤条件调查和水文条件调查确定种植制度。农机配置依种植制度而定,推荐的农机选型方法是专家推荐法,农机数量配备方法优先选择作业量法和线性规划法。 相似文献
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现代信息技术在农业农村的普及促进了“互联网+农机服务”的融合,是提升农业机械化水平的重要路径,因而探究互联网使用对农机服务采纳的影响具有重要意义。以2014年、2016年和2018年的三期中国家庭追踪调查（CFPS）数据为基础,利用面板Probit模型分析互联网使用是否会影响农户对农机服务的采纳及其异质性。互联网使用对农机服务采纳具有显著的正向影响,农户家庭互联网使用率每提高1个百分点,农机服务采纳概率增加0.068个百分点,运用工具变量法解决内生性问题后,依然得到稳健性结论;互联网使用对男性、中青年、较高教育程度农户农机服务采纳的影响更大,说明个体的学习与劳动能力会影响互联网使用的效果;互联网使用对无家用农机户农机服务采纳的影响系数为0.332远大于对有家用农机户的0.175,说明互联网使用是促进传统小农户农机服务采纳的重要手段;互联网使用对非平原地区农户的农机服务采纳显著为正,边际效应为0.114,比基准模型高出了0.046个百分点,说明互联网信息技术对非平原地区农业机械化发展具有突出贡献。因此,建立“互联网+”的农机服务信息平台,加大对农村地区互联网基础设施的建设,加强对农户的互联网信息技术培训,是支持农机服务业发展和推进农业机械化进程的重要政策手段。 相似文献
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随着我国农业机械化的快速发展,新型农机研发过程中对试验测试设备性能和测试软件功能的要求越来越高。在该研究领域中,机械关键部件的受力情况分析可为改善农机设计提供有效数据。为了更为迅速、准确地获得部件真实受力数据,采用基于PXI的硬件数据采集系统并配备自制的杆销测力传感器进行测试,区别于传统的测试方法。系统上位机软件使用Labview编程,实现试验数据的实时采集、处理、存储和显示（时域分析、频域分析等）,并将测试试验常用和通用的功能模块编制成子VI,增强测试软件的可移植性和可扩展性。 相似文献
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农机技能培训是农业机械化事业的重要组成部分,为提升用户农机技能培训的便捷性,应用嵌入式、流媒体、内容分发网络和软件工程开发技术,设计基于嵌入式RK3128的硬件终端设备,在软件方面实现农机技能培训课程点播、教学直播、资源推荐、大数据分析等功能。试验结果表明,终端设备可实现1 080 P流媒体流畅播放,云端单台服务器在500用户并发试验条件下,访问终端设备主页平均响应时间为2 507 ms,并发访问二级页面平均响应时间为1 431 ms,节约网络带宽76.9%,可有效满足用户在线和离线学习需求。系统在北京市及河北省张家口市涉农地区开展推广应用,数据调研显示应用满意度达到90%以上。系统为农机技能培训提供便捷的手段,为实现农机用户技能提升、农业高效安全生产和农业可持续发展提供重要支撑。 相似文献