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基于用户兴趣域的三维模型简化方法 总被引：3，自引：0，他引：3
在边收缩算法的基础上,引入用户兴趣域编码思想,在对用户兴趣域保持较高分辨率的同时对其它区域进行简化以节约存储空间,且在简化过程中同时生成渐进网格文件,为模型提供了连续多分辨率的模型重建。 相似文献
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针对现有的网格简化方法不能一直保持模型的二维流形性,提出了2种基于图形旋转系统的拓扑改变操作CutHandle和CreateHandle,这2种操作能够保持模型的二维流形性,并且不改变模型的外观.CutHandle操作能够切断一个复杂的柄,也可以封闭一个洞.CreateHandle是其逆操作.在此基础上,提出一种新的基于图形旋转系统的网格简化方法,能够进行拓扑简化,并保持模型的二维流形性.对斯坦福大学的bone模型和buddhaf模型进行了试验,效果良好,模型始终保持了二维流形. 相似文献
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针对P2P网络中节点之间由于兴趣不对称难以建立直接信任关系,参考人类社会网络结构,借鉴小世界理论（small_word）,提出一种新的基于兴趣域划分的P2P信任模型（BIDTM信任模型）。BIDTM模型通过计算节点兴趣相似度划分兴趣域,计算节点总体信任度综合域内信任与域间信任。模拟试验表明,BIDTM信任模型在迭代的收敛速度、下载成功率、抑制恶意节点方面较传统模型有较大的改进。 相似文献
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用户兴趣模型是个性化服务系统的一个核心组成部分。为进一步提高模型准确性,提出一种搜集用户多种交互行为,结合隐式反馈技术构建用户兴趣模型的方法。该方法引入时间衰减度和显式反馈技术,使之能对用户兴趣模型进行自适应更新,对实现个性化的信息检索与过滤系统具有较高的参考价值。 相似文献
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个性化搜索引擎技术探讨 总被引：2，自引：0，他引：2
介绍了搜索引擎的技术基础，并对个性化的搜索引擎技术进行了探讨，同时讨论了在个性化搜索引擎技术中建立用户兴趣模型的方法，给搜索引擎的技术研究提供了参考。 相似文献
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从用户兴趣入手,建立个性化信息用户模型,为信息服务机构制定具体措施、为提高服务质量提供理论基础和实践经验,同时也为各级信息机构整体资源服务部署提供决策支持。
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