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1.
以河南省为例,利用投入产出法对1997-2010年的居民消费碳排放情况进行了研究,结果表明:就直接能源消费碳排放而言,全省居民人均碳排放水平呈逐年递增趋势;城镇居民人均碳排放水平要稍高于农村,但前者较为稳定,后者增长趋势明显。就间接能源消费碳排放而言,居民消费人均间接碳排放要远高于直接碳排放,增长趋势亦如此,其中电力热力和水的生产供应业、其它行业、机械电子设备制造业和采掘业四个部门的人均碳排放增长较快;城镇居民人均碳排放水平要远高于农村,增长趋势稍高于农村。研究认为,为减少居民消费碳排放,应优化能源供应结构,倡导低碳消费生活。 相似文献
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张丽峰 《干旱区资源与环境》2015,29(2):8-13
基于STIRPAT模型,构建了状态空间模型,定量分析了北京1980-2011年的人口规模、人口城市化结构、居民消费与经济规模四个变量对碳排放随时间变化的动态影响.结果显示:这四个变量对碳排放的变弹性系数均为正数,均促进了碳排放的增加,只是不同时期对碳排放的动态影响程度不同,但近年来均呈现逐渐上升趋势.经济规模对碳排放的弹性系数最大,仍是碳排放主要影响因素;居民消费水平对碳排放的弹性系数波动幅度较大;人口规模与城市化结构对碳排放弹性系数波动幅度较小,影响比较平稳.为了控制和减少碳排放,应提高经济增长质量,鼓励居民绿色消费,合理调控入口规模和提高城市化水平和质量. 相似文献
3.
基于入户调研数据和世界自然基金会提供的碳足迹计算软件,测算出福州市居民消费碳排放量的总量及分量,运用PLS-SEM模型,构建居民消费碳排放结构模型,分析相关要素对居民各类消费行为及碳排放量产生的影响.结果 表明:居民人均每年因日常生活的直接消费和间接消费产生1.55t的碳排放量,直接能源、食物、交通、日常用品以及废弃物... 相似文献
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中国农业碳排放的空间效应研究 总被引：6，自引：0，他引：6
农业碳排放是我国温室气体排放的重要组成部分.已有文献在探讨我国农业碳排放时大多忽略区域之间的空间效应,从而导致研究结论缺乏说服力.文中运用空间杜宾模型,采用1993-2010年省际农业碳排放数据对我国农业碳排放的空间效应进行了研究.研究结论如下:我国各省农业碳排放存在显著的空间效应,表现在农业碳排放存在空间集聚性、空间正相关性、空间异质性和空间溢出效应;农业经济增长导致农业碳排放量增加,农业科技投入和农民文化素质则具有减排效应,而且这三个影响因素对邻近地区农业碳排放的作用大于本地区. 相似文献
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运用协整理论分析中国1980-2012年城市化对能源消费的影响,并探讨了城市化对不同能源消费主体的影响,依据1997年以来30个省份的面板数据,运用STIRPAT模型分析了省域城市化对能源消费的影响,并对东中西不同区域的影响差异进行分析.结果显示:城市化与能源消费量存在长期的因果关系,快速城市化进程对能源消费产生了巨大推动作用,城市化水平每提高1％,能源消费将增加1.814％;生产消费占能源消费的主要部分,随着城市化的推进,第一产业和工业消费所占比重减小,建筑业和交通运输等服务业所占比重增加,城乡人均生活能源消费差距越来越小.省域城市化对能源消费具有正向影响,但其作用强度要显著小于人口规模、经济状况和工业水平等因素,东中西不同区域城市化对能源消费的影响作用存在明显差异,东部和中部地区城市化对能源消费有显著的正向影响,且中部地区城市化对能源消费的影响强度更大,西部地区城市化对能源消费产生负向影响,最后从城市化视角对能源政策的制定提出建议. 相似文献
6.
中国省域能源消费碳排放空间依赖及影响因素的空间回归分析 总被引：1，自引：0，他引：1
在估算中国大陆30个省区(不包括西藏)1997-2012年能源消费碳排放的基础上,利用空间自相关分析和空间计量模型分析了各省域间碳排放的空间依赖性及其影响因素.研究结果表明:1)中国省域碳排放存在显著的空间依赖性,其空间依赖程度随时间推移不断增强而随距离增加不断衰减.2)LISA分析显示,多数省域碳排放在局部空间上存在”俱乐部”现象,即形成HH型和LL型集聚,各省域碳排放类型在时空演进上表现出一定的路径依赖特征.3)人口规模、人均GDP、能源消费强度对省域碳排放量影响显著,城市化水平对碳排放的正向作用也不容忽视,而产业结构对碳排放并未起到应有的调节作用,回归系数为负但不显著. 相似文献
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城市化与西北地区居民生活质量的互动关系分析 总被引：3，自引：1，他引：2
居民生活质量作为城市化质量的集中体现,与城市化之间存在明显的互动关系。本文通过分析西北地区城市化与居民消费结构的关系、城市化与居民生活质量的相关性,得出以下结论:(1)城市化水平与城镇居民消费性支出之间的关系存在较大的区域差异;(2)城市化水平与城镇居民消费结构之间相关性不明显;(3)随着城市化水平的提高,城镇居民的消费性支出增加,居民消费层次不断提升;(4)城市化水平与生活质量诸方面都存在着明显的相关性。 相似文献
8.
基于LMDI的陕西省能源消费碳排放因素分解研究 总被引：2，自引：0，他引：2
对区域碳排放影响因素及其作用强度的深入研究,不仅有助于区域节能减排政策的科学制定,并对中国2020年碳减排目标的实现具有重要的现实意义。文中基于扩展的Kaya模型和LMDI分解法定量分析了人口、经济增长、产业结构、能源强度、能源消费结构五个因素对陕西省能源消费碳排放的影响。结果表明:经济增长是拉动陕西省能源消费碳排放增长的决定性因素;人口、产业结构和能源强度的变动也对碳排放增长具有正向影响,但作用强度不大;能源消费结构优化是抑制陕西省能源消费碳排放增长的主要因素。根据分析结果,文中对制约我国经济社会低碳化发展的主要问题进行了延伸性讨论,认为中国实现经济社会低碳化发展的重点在于抑制因经济增长方式不合理而引致的碳排放过快增长,并从产业结构调整优化和能源消费两个层面,提出了抑制碳排放不合理增长的若干建议。 相似文献
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基于广义费雪模型的天津市碳排放影响因素分析 总被引：1，自引：0，他引：1
在测算1995至2010年天津市一次能源消费产生的碳排放量基础上,基于广义费雪模型分析了能源结构、能源效率和经济发展因素的变化对碳排放的影响,并利用脱钩指数测算碳排放量和经济发展的脱钩程度,分析天津市的经济发展对能源的依赖程度以及造成的碳排放量变化。研究结果表明:三类一次能源引起的碳排放量总体呈增长趋势,其中煤炭消费产生的碳排放量最多;经济发展因素是天津市碳排放增长的主导因素,对碳排放增长始终起着正向拉动作用;能源效率因素则始终对天津市碳排放增长起着反向抑制作用;能源效率和能源结构的抑制作用有增强趋势,但难以抵消由经济发展拉动的天津市碳排放量增长。 相似文献
10.
我国农业碳排放的区域差异与影响因素分析 总被引：4，自引：0，他引：4
庞丽 《干旱区资源与环境》2014,(12):1-7
文中在分析我国地区农业碳排放现状的基础上,从农业碳排放总量、人均碳排放和碳排放强度等方面对我国农业碳排放的区域差异进行了评价,最后运用LMDI因素分解模型对影响各地区农业碳排放的主要因素进行了实证分析。结果表明:从农业碳排放总量来看,各地区呈现持续增长的趋势,西部增长最快,东部地区农业碳排放呈现波动阶段性特征,特别是近几年增长速度下降。农业碳排放总量和碳排放强度的区域差距表现出逐渐缩小的趋势。农业经济发展水平是影响各地区农业碳排放增长的主要因素,农业能源利用效率的提高、内部结构的优化和农业劳动力的转移都有助于农业碳减排。相比于东西地区,效率因素更有助于中部的碳减排。相比于中西部,农业内部产业结构的优化和农业劳动力转移更有助于东部的碳减排。 相似文献
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新疆经济发展中碳排放变动的因素分析 总被引：5，自引：5，他引：0
李磊 《干旱区资源与环境》2011,(8):7-12
运用LMDI方法,全面分析1994-2007年新疆经济发展中与能源消耗相关的碳排放变动的驱动因素,研究覆盖8个经济部门和1个居民生活部门、4类能源产品,具体分析了9个影响因素的碳排放效应。结果表明,新疆经济部门碳排放量增长的主要原因是：经济快速增长和能耗强度的上升。从部门角度看,制造业和电力煤气及水的生产和供应业是大量... 相似文献
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能源结构和碳排放约束下中国经济增长”尾效”研究 总被引：1，自引：0，他引：1
能源结构和碳排放是制约中国经济增长的主要因素,因此,必须对能源结构和碳排放约束下的中国经济增长发展水平进行研究。文中采用中国1990-2014年样本数据,在经典Romer"尾效"模型的基础上引入能源消费量和碳排放量,放宽"经济规模报酬不变"假定,对能源结构和碳排放同时约束下经济增长"尾效"值进行计算和分析。结果发现:受碳排放量和煤炭消费同时制约,中国经济增长速度每年将降低0.818%;受碳排放量和石油消费同时制约,中国经济增长速度每年将降低1.398%;受碳排放量和天然气同时制约,中国经济增长速度每年将降低1.808%。而且不管有无碳排放约束,能源消费结构的矛盾仍然是制约中国经济增长的主要因素,同时由于碳排放的限制,能源消费结构对于中国经济增长的制约将进一步加强。 相似文献
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在回顾城市化与能源消费以及居民生活能源消费关系的基础上,从城市化水平与城镇居民生活能源消费数量和结构的关系出发,首先,通过简单相关性分析,透视中国城市化进程中城镇居民能源消费的特点;其次,通过构建我国地级市层面的面板数据向量自回归(panel vector autoregressive,PVAR)模型度量了城市化、城镇居民生活能源消费总量和电力消费量之间的动态关系.实证研究表明:1)城市化水平对城镇居民生活能源消费总量的正向影响效应较弱,而对城镇居民家庭电力消费量的影响较大.2)到2020年,我国GDP将达到90.6万亿元,能实现国内生产总值(GDP)翻一番的目标.3)根据模型预测,2020年中国城市化率为63％,意味着届时将有8.8亿城市人口,每年将有1000多万农村人口向城镇转移.4)2020年我国城镇居民生活用电为511.3万亿度电,比2010年增长92％,城镇居民生活用电弹性为0.7. 相似文献
14.
量化分析经济增长与工业用水之间的脱钩状态及其驱动效应对缓解区域工业水资源供需矛盾具有重要意义。利用2001年至2017年省际面板数据,从时间与空间、整体与局部等不同视角对京津冀地区经济增长对工业用水的脱钩状态及其驱动因素进行分析,结果表明:从总体上看,研究期内京津冀地区经济增长对工业用水的脱钩水平较高且脱钩状态稳定;从区域差异来看,京津冀三地经济增长对工业用水的脱钩状态存在显著的空间差异,其中北京脱钩状态最优,河北次之,而天津则具有较大的改进空间;从驱动因素来看,技术效应是决定京津冀地区经济增长与工业用水脱钩状态的关键因素,同时也是推动经济增长对工业用水消耗实现背离的核心驱动力,而结构效应对京津冀地区经济增长与工业用水实现脱钩的驱动作用有待提升。在此基础上尝试对京津冀地区工业节水路径展开探讨。 相似文献
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中国电力能源碳排放强度的时空演变及省际间差异性 总被引：1，自引：0，他引：1
采用政府间气候变化专门委员会(IPCC)《国家温室气体清单指南》碳排放数学模型,测算了2001～2010年中国及各省电力能源消费碳排放量和碳排放强度,研究了省际间碳排放强度时空演变和差异性特征.结果表明:1)全国电能消费碳排放总量从2001年303Mr逐年上升至2010年745Mt,平均年增长9.99％;各省碳排放量呈增长趋势,2010年东部地区五省碳排放属超重型(≥40 Mt);西部省份碳排放速度保持较快增长速度.2)全国电能消费单位GDP碳排放强度从276(kg/万元)下降至182(kg/万元),平均年下降4.42％;西部省份碳强度普遍高于东部发达地区,说明西部经济发展对电能消费碳排放的依赖性强,东部地区电能消费低碳经济格局开始形成.省际间电能消费碳排放强度的差异性与资源禀赋、经济发展、人口状况、消费水平等因素相关,为我国制定差异化的区域节能减排目标和电力产业发展调控政策提供参考. 相似文献
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绿色低碳生活方式是居民参与生态文明建设最直接的体现，也是“双碳”目标实现的关键之一。文中基于902份微观调查数据，通过双栏模型检验环境价值观(利己价值观、利他价值观与利生态价值观)对居民绿色低碳生活方式选择意愿(参与意愿及支付意愿)的影响，进一步运用逐步回归探究环境态度在3种环境价值观与居民绿色低碳生活方式选择意愿关系中的中介效应。结果表明：3种环境价值观对居民参与意愿及支付意愿均存在显著正效应，且利他价值观在参与意愿中发挥的作用最大，利生态价值观在支付意愿中有最大影响；环境态度不仅对居民参与意愿及支付意愿发挥显著促进作用，而且在3种环境价值观与居民支付意愿、参与意愿之间均发挥中介效应；年龄负向抑制居民绿色低碳生活支付意愿，收入显著抑制居民绿色低碳生活参与意愿。因此，培养居民正确的环境价值观以及引导居民形成良好的环境态度，可以有效促进居民绿色低碳生活的参与意愿及支付意愿。 相似文献
17.
高等学校作为低碳社会和低碳城市的重要组成部分和主要耗能单位之一,低碳校园建设具有深刻的社会意义。大学生群体的低碳消费特征、生活方式与低碳校园建设息息相关。文中基于2017年"北京市大学生碳排放调查"数据,采用描述性统计、多元回归分析、K-Means等方法进行研究。结果表明:北京市大学生碳排放水平较低,年人均碳排放(4.1t)约占中国年人均碳排放(7.2t)的56.9%;其中,"住"占总体的50.78%,"行"占总体的38.56%,"衣"、"食"、"用"占总体的10.66%;在交通出行中,小汽车(20.91%)较其他交通工具碳排放水平更高;人口特征对大学生年人均碳排放影响较小;消费能力与人均碳排放呈显著正相关,高消费群体消耗更多资源能源,存在节约意识较差的现象;少量高碳群体(9.54%)产生更多碳排放(14.21%)。研究结果对建设低碳校园及政府部门制定节能减排政策具有一定的参考价值。 相似文献
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中国区域人均碳排放的空间格局演变及俱乐部收敛分析 总被引：1，自引：0，他引：1
针对当前我国区域人均碳排放差异明显的客观事实,文中考察1995-2010年我国区域人均碳排放的空间格局演变过程,构建人均碳排放收敛模型,研究不同区域人均碳排放的收敛特征.结果表明:(1)随着时间的推移,绝大多数低人均碳排放区域已跨入中度人均碳排放型;中度人均碳排放型地区也已跨入较高人均碳排放型地区或者高人均碳排放型地区.(2)考虑时空效应,中国区域人均碳排放空间自相关性逐渐加强,且空间集聚呈连片分布的特征.(3)通过Moran§I指数对我国区域进行内生分组,采用空间面板模型估计技术,结果发现L-L地区人均碳排放存在空间俱乐部收敛,其他地区收敛趋势并不明显;结论启示了在一个区域俱乐部内部,建立一个低碳经济示范区,将可能对相邻地区产生良性的溢出效应. 相似文献
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根据可获得的能源消费量等数据,论述现有三种碳清单测算方法:能源消费计算法,终端能源消费计算法和分部门计算法,同时对分部门中工业过程和废弃物处理碳排放计算提出基于"直接投入材料量"的修正方法,并分别计算陕西省2000-2012年碳排放总量,对比不同方法结果,详细分析清单的不确定性影响因素。结果表明:不同方法计算的碳排放值存在较大差异,分部门计算法充分考虑碳源和具体能源投入从理论上较另外两种方法可靠。数据来源、碳排放系数和分部门计算方法的选择是清单不确定性的主要影响因素。基于"直接投入材料量"修正方法可有效避免数据统计和碳排放系数的不确定性。 相似文献
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基于预期未来人口密度加速增长和绿色GDP(GGDP)重启的背景,参考2004年国家绿色经济核算公告,核算出各省2004-2013年的绿色经济发展水平,然后运用面板模型分析了人口密度、能源消费、绿色经济发展间的关系,并检验了能源消费的调节效应与中介效应。研究结果表明:沿海经济发达省市和部分化石能源较贫乏省市绿色经济发展水平较高;主要化石能源开采省市绿色经济发展水平较低;人口密度与能源消费、绿色经济发展均呈倒"U"型曲线关系且人口密度的拐点值都大于现实值;能源消费与绿色经济发展呈线性关系且在人口密度与绿色经济发展间起到部分中介效应,而调节效应并不显著。 相似文献