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针对目前用于散料输送的大跨度布料机布料臂架结构重大、设计冗余度严重过剩等问题,采用一种微型多目标遗传算法对布料臂架主梁结构尺寸进行多目标优化.以各节臂架主梁的截面尺寸为优化变量,以增强臂架刚度和轻量化为优化目标,结合微型多目标遗传算法和参数化有限元建模技术,建立了布料臂架的优化设计模型.此方法既能高效率地解决增强臂架刚度和臂架减重等优化问题,又能仅通过一次计算就提供多组方案以满足对布料机性能控制的不同需要.该优化结果已用于该系列布料机的定型设计. 相似文献
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将遗传算法应用于框架结构优化设计 ,为提高收敛速度 ,采用最优保存模型的选择方法 ,利用 GA算法的全局寻优特性 ,拓宽了解的搜索范围 ,保证了解的可靠性。最后编制了应用遗传算法优化框架结构的程序GAKJ0 1.C,进行了算例计算 ,并同系统模糊优化法进行了对比和分析 相似文献
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为探寻黑龙江省第二积温带水稻育种多目标性状优化方案,利用7个主推水稻品种的22个农艺性状值和NSGA-II遗传算法、熵权综合评价法,对适宜的育种目标性状参数值进行分析。结果表明:黑龙江省第二积温带水稻育种各优化参数值为:食味品质分值90.9～94.5分,较供试品种均值增加8.5～13.0分;产量9 916.3～10 959.8kg/hm2,较供试品种均值增加799.0～1 842.5kg/hm2。本研究提出的育种多目标优化设计方法可统筹设计不容易兼顾的育种多目标性状,以便获得更加合理的育种方案。综上,遗传算法和熵权评价法结合是一种可用于不同生态区水稻新品种育种多目标科学量化并高效设计的优化方法。 相似文献
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混合离散变量的多目标优化设计灰色综合关联度算法 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种基于混合离散变量多目标优化设计求解方法.该方法应用相似系数与灰色关联度相结合形成的灰色综合关联度直接求解.引入了混沌移民算子对基本遗传算法进行了改进,并开发了混合离散变量优化的灰色复合遗传算法程序.工程设计实例表明,该算法对优化设计问题的特性无特殊要求,具有较好的普适性,而且程序运行可靠,计算简单,全局收敛能力强. 相似文献
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电机优化设计的主要目标就是提高电机工作效率,降低电机齿槽转矩.油田用潜油电机工作空间狭窄、散热环境恶劣,电机损耗产生的热量若不能及时散发,将对电机性能产生很大的影响.以114系列闭口槽12极36槽油田用低速潜油永磁同步电机为载体,对电机进行电磁参数的优化设计:首先提出影响潜油永磁同步电机损耗和齿槽转矩的电磁结构参数,并根据初始条件确定各参数的初始值以及取值范围;其次构建径向基神经网络数学模型并进行拟合分析;最后通过多目标优化方法得到让损耗较小,齿槽转矩较低的满意解. 相似文献
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为有效减小复摆式破碎机动颚衬板磨损,可通过降低动颚运动特性值实现.为提高颚式破碎机工作性能,以PE250×400型颚式破碎机为优化对象,以动颚运动特性值最小作为优化设计目标,以各构件基本尺寸作为优化设计变量,建立包含构件尺寸、工作参数及腔形参数的约束条件,构建优化设计数学模型,采用遗传算法对数学模型进行优化,优化后的动颚运动特性值降低13.84%,同时生产率提高12.73%,满足颚式破碎机的优化设计要求,为颚式破碎机优化设计从理论上提供了方法指导. 相似文献
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针对锥齿轮传动优化设计过程复杂和效率低下的问题,提出一种基于遗传算法和.NET平台的锥齿轮传动优化设计方案.首先探讨基于遗传算法和.NET平台的优化设计系统关键技术,即研究B/S模式下的优化系统框架结构,建立基于模糊可靠度遗传算法的锥齿轮传动优化设计数学模型,搭建连接客户端与MATLAB中m文件的项目文件;然后结合实例完成锥齿轮传动优化设计;最后对优化系统的设计结果进行分析,验证了系统可以高效完成锥齿轮传动的优化设计. 相似文献
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孙永 《云南农业大学学报(自然科学版)》2008,23(1):99-102
遗传算法具有比传统优化方法更易于解决优化问题的能力,传统遗传算法与其他算法相结合的研究而形成的诸多改进遗传算法,在不同领域获得了广泛的应用并有了长足的发展。在论述了遗传算法应用于机械优化设计的优势以及改进遗传算法的研究趋势后,以改进的遗传算法应用于机械优化设计的典型范例,就近几年来在机械优化设计中的应用发展,计算精度改进及前景作了必要的讨论。 相似文献
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针对农业中虫害受多种复杂因素的影响及发生量预测问题非线性、样本少、特征变量多的特点,结合偏最小二乘回归（PLS）、遗传算法（GA）与Elman神经网络,建立了虫害发生量的PLS_GA_Elman预测模型。通过PLS回归算法对影响因素进行特征提取后,将降维变量输入Elman模型,并运用GA对Elman建模中的权值和阀值进行优化。通过实例分析表明该模型预测准确性高,能有效地预测虫害的发生量。同时为验证算法的有效性,与PLS算法、Elman神经网络算法、基于GA的Elman神经网络算法（GA_Elman）、基于GA的BP神经网络算法(GA_BP)进行比较。 相似文献
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结合卫生筷包装机推筷机构的设计，提出一种用评价函数法结合均匀设计法搜索有效解样本，以各目标与理想点的带权相对距离的均值、均方差最小为准则，决策满意有效解的多目标优化设计的求解方法． 相似文献
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结合卫生迄今包装机推筷机构的设计，，提出一种 用评价函数法结合均匀设计法搜索有效解样本，以各目标与理想点的带权相对距离的均值，均方差最小为准则，决策满意有效解的多目标优化设计的求解方法。 相似文献
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为了优化自主研发的六轴式三行星排液压机械无级变速器(HMCVT)箱体的结构性能,提高材料的利用率,减轻箱体质量,对HMCVT箱体进行拓扑优化设计。考虑HMCVT箱体所受载荷的复杂性,基于虚拟样机技术,建立变速器虚拟样机模型,结合拖拉机地面振动测试,获取单行星排工作、双行星排工作和三行星排工作3种不同载荷传递工况下变速器轴承孔动载荷;以应力、体积比为约束,基于折衷规划法建立包含3种载荷传递工况下刚度和箱体前三阶固有频率的综合目标函数;考虑子目标权重的影响,基于代理模型和遗传算法获取最佳权重并与层次分析法进行对比分析;最后,利用Hypermesh对HMCVT箱体进行拓扑优化求解。优化结果表明,优化后的箱体最大应力减小了13.6%,最大变形减小了0.5%,箱体的刚度和强度基本不变或略有提升,质量减轻10.9%,实现了变速器箱体轻量化目标。 相似文献
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供热管网优化设计一直是多年来城市地下管网工程中的研究热点。通过分析供热管网的优化模型,建立关于供热管网的目标函数即供热管网投资费用,根据供热管网的目标函数及约束条件建立适应度函数。利用粒子群优化算法对该非线性模型进行求解,借鉴遗传算法中变异操作的思想,设计基于遗传算法的混合粒子群算法,寻求在水力约束条件下目标函数的最小值。实例结果表明,将粒子群优化算法应用于供热管网优化设计可以取得较好的优化结果,并且充分的体现出粒子群算法的寻优能力。 相似文献
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汽车乘员约束系统的优化涉及到安全带、安全气囊等部件的众多参数.首先采用一阶线性响应表面模型、正交实验设计方法进行参数筛选.然后构造Kriging代理模型来代替计算机仿真,并结合两种不同的优化算法来进行乘员约束系统参数的优化设计.结果表明:该方法对汽车乘员约束系统参数优化具有明显效果,可行方向法在该优化中优于多目标遗传算法. 相似文献
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基于遗传算法的多目标串联水库系统优化调度方法 总被引：4，自引：0，他引：4
根据遗传算法随机产生函数变量，无需储存离散点的特点，本文应用基于目标序列的排序矩阵评价个体适应度的多目标遗传算法，求解了以发电与供水效益最大为准则的滦河大河口～西山湾串联水库系统的优化运行策略。 相似文献
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采用权重系数变换法将运输方式多目标选择优化问题转化为单目标优化问题,提出了以时间、费用整体综合效益最优来完成运输任务的运输方式选择模型;并结合改进的遗传算法分析了模型的求解过程.通过合理的编码方法和遗传算子,能够方便、快速地进行计算,有助于物流运输者选择经济、合理的运输方式. 相似文献
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叶绿素是作物进行光合作用所需的主要色素,BP神经网络（BPNN）是较为新颖的反演叶绿素含量的方法。为研究反演精度更高的叶绿素含量反演模型,将经验模态分解（EMD）与光谱微分（SD）结合来提高输入因子与叶绿素含量的相关性,并使用遗传算法（GA）优化BPNN得到GA BP模型以获得最优初始权值阈值。将光谱数据EMD后进行一阶微分变换得到EMD SD光谱,选择与叶绿素含量相关系数超过06的5个波段处的EMD SD值作为GA BP模型的输入因子,隐含层节点数为7,多次训练取最优个体适应度值最低的GA BP模型来反演玉米叶片叶绿素含量。GA BP模型反演得到的预测值与实测值之间的判定系数（R2）最高,达到0818,均方根误差（RMSE）仅为2442,平均相对误差（e）为5436%。研究表明,EMD SD光谱作为GA BP模型的输入因子,与线性模型MLR和未优化的BP模型相比反演精度最高,验证了基于EMD SD光谱的GA BP模型提高玉米叶片叶绿素含量反演精度的可行性。 相似文献