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提出一种利用虚拟仪器平台集成暂态电能质量扰动信号发生与检测的设计方案,在LabView环境下,按照IEEE1159-1995标准设计电压骤升、电压骤降、电压波动、瞬态震荡4种扰动信号发生器,并将希尔伯特移相法集成其中,可实现对信号发生器生成的扰动信号进行实时检测.试验用例表明,该测试平台直观、便捷,移相法对暂态扰动信号的检测准确、有效. 相似文献
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针对电能质量中的电压扰动信号分析问题,提出一种基于PSO的改进原子分解法的电压扰动检测方法。将粒子群算优化算法与原子分解法结合起来,采用粒子群优化算法从原子库中寻找最优原子,较大程度地提高了算法处理信号的速度。经仿真验证,本文方法准确有效,能够可靠将电压扰动信号特征提取出来。 相似文献
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电压波动与闪变是当前电能质量问题的重要研究对象之一,对其进行有效监测,对于电能质量治理具有重要意义。提出一种基于Hilbert变换与改进的Prony法的参数估计法,该方法能准确提取出信号的包络线,检测出调制分量的幅值、频率等参数信息,采用统计排序法计算出短时闪变值Pst。 MATLAB仿真验证了该算法的有效性与精确性。 相似文献
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近年来,随着科技的迅猛发展,各种敏感电力电子设备在工业中的应用越来越广泛,使得电压暂降与中断已上升为最严重的电能质量问题。对电压暂降扰动发生、恢复时刻和暂降幅值的检测是电压暂降补偿首先要解决的问题。在对现有的电压暂降检测方法进行仔细的研究和比较后,提出一种将小波包变换和有效值算法相结合的电压暂降检测方法,利用这种方法可以更加准确、简洁地检测出电压暂降扰动。利用小波包变换理论实现了电压暂降的精确定位和消噪处理,其消噪效果优于小波变换;利用有效值算法快速、直观地实现了电压暂降幅值的检测。仿真结果验证了该方法的有效性。 相似文献
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针对暂态扰动现象的不同特点,提出了一种利用神经网络对暂态电能质量进行分类的新方法,即先利用小波的特点对4种扰动信号进行分解,然后以小波得到的能量作为特征量,结合BP人工神经网络的特点区分类别,进而实现暂态电能质量扰动的自动分类.经仿真分析,验证了此方法的准确性和高效性. 相似文献
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为改善农村电网谐波污染日趋严重的现状,设计基于LabVIEW技术的电网谐波在线监测平台。该平台可以生成任意组合的虚拟谐波信号,并集成傅立叶变换的信号处理方法,用于谐波信号的检测与分析。仿真算例表明,运用基于汉宁窗的FFT方法检测农网谐波信号,可以获得较理想的结果。 相似文献