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刘倩倩 《河北北方学院学报(自然科学版)》2022,38(3):55-60,63
传统的企业会计信息舞弊风险识别方法存在风险识别能力差、权重选择准确性较低问题,为此,提出一种基于信息融合的企业会计信息舞弊风险识别方法.利用K-L信息距离计算会计审计信息度量空间内概率分布,获取概率分布后的融合权重;通过先验分布方式完成审计信息融合,获取融合后的审计信息分布;使用混沌神经网络构建舞弊风险识别模型,将融合... 相似文献
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长输管道高后果区识别及统计受人为因素影响较大,导致识别过程冗长,人力与物力消耗大,识别结果查询不便、通用性差、后处理困难,不能在次年识别过程中有效应用。根据Q／SY1180．2—2009的相关规定,利用Microsoft Visual Studio 2010设计了一套完整的软件组织架构,完成了管道风险评价、管道完整性评价、数据库表结构及效能评价软件开发。该软件建立了完整的高后果因素数据库,能够杜绝工作人员在识别过程中对高后果因素的识别误差、等级划分误差、打分误差等人为错误;利用计算机软件系统整合全部数据,形成完整、规范的高后果区识别报告,可有效避免统计误差,形成完全一致的电子和书面报告,大大减少了工作时间,节约资金,形成统一的完整性管理工作信息平台,进一步提高了管道完整性管理水平。 相似文献
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基于深度学习的渔业领域命名实体识别 总被引：2，自引：0，他引：2
为了解决基于分词的渔业领域命名实体识别效果受分词准确度影响这一问题,采用一种基于深度学习的渔业领域命名实体识别方法。该方法使用神经网络训练得到字向量作为模型输入,避免了分词不准确对渔业领域命名实体识别效果造成的影响;针对渔业领域命名实体长度较长这一特点,使用LSTM单元保持较长时间记忆信息,并将标记信息融入到CRF模型中构建Character+LSTM+CRF实体识别模型。为验证方法的有效性,在渔业领域语料集上进行多组实验,结果表明,本研究中提出的Character+LSTM+CRF方法具有较好的效果,与LSTM模型相比较,在准确率、召回率、F值上分别提升了3.39%、2.99%、3.19%,对于渔业领域实体识别具有较好的效果。 相似文献
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为解决现有花卉识别准确度低的问题,提出一种基于生成对抗网络的花卉识别方法。使用残差网络构建生成器和判别器,充分提取深层次花卉样本特征,大幅度减小模型参数量,加快模型收敛;融入注意力机制,快速有效提取花卉显著区域特征,并改进模型损失函数,进一步提高对抗网络生成样本的质量。同时利用生成器生成高清晰度、纹理特征明显且具有多样性的高质量花卉样本进行数据增强,迁移判别器参数到花卉识别网络,加快模型收敛速度,进一步提高花卉识别准确度。Oxford 102花卉数据集试验结果显示,相较于其他方法,该方法网络训练稳定、收敛速度快,花卉识别准确度显著提高。 相似文献
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珠江口盆地储层流体性质十分复杂,既有油层、气层,还有凝析气层,且存在大量低对比度储层,利用单一图版难以准确识别储层流体性质,其识别结果存在多解性。为解决上述问题,在优选出流体性质区分效果好的图版的基础上,引入图版中储层样本点到分界线的距离这一参数,计算可以反映图版识别可靠性的流体识别概率;然后再将储层在单一图版的流体识别概率引入到多图版综合识别概率计算中,建立基于多图版识别可靠性的复杂流体性质识别方法,即多图版综合识别方法。该方法可充分利用优选的测井和气测录井信息,同时降低可靠性较低的图版对最终识别结果的影响,避免结果出现多解性时无法准确识别储层流体性质的情况。利用多图版综合识别方法对珠江口盆地22个测试层位进行储层流体性质识别,储层流体识别符合率达到90.9%,高于单一图版储层流体识别符合率,可有效提高珠江口盆地储层复杂流体性质的识别精度。 相似文献
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网络资源包括网络环境资源、网络信息资源、网络人力资源.教学中对网络资源的运用是指师生为促进教学目标的实现而对网络资源的利用.教学中网络资源运用的效率,取决于网络资源建设与运用所产生的投入以及网络资源运用的成效.投入小,成效好,则效率高;投入大,成效差,则效率低.这里的投入既包括社会、学校建设网络资源所产生的投入.也包括师生运用网络资源所耗费的资金、时间、精力等;这罩的成效表现为师生运用网络资源促进教学目标的实现. 相似文献
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传统的机器人避障路径识别方法存在识别不准确、误差大、效率低的问题.对此,本文提出基于视觉分析的机器人最优避障路径识别方法:建立机器人避障路径观测模型以分析机器人运动状态,采用基于RBPF的SLAM方法对避障路径进行降噪滤波处理,在此基础上运用适应度函数排序避障路径,并引入视觉分析法识别排序后的避障路径,从而实现有效识别最优避障路径的目的.实验结果证明,与传统识别方法相比,改进方法的识别精度较高,运行耗费时间较短,具有一定的实用性. 相似文献
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破碎文件的拼接在司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用、传统的拼接复原工作需由人工完成，效率很低，采用Matlab软件对采集到的文档碎片进行像素数值矩阵的读取，运用各个图片碎片的图片特征值对大量混合文字碎片进行快速的特征分类，对同一类的文字碎片进行顺序拼接，结合人工干预的操作较为快速的完成大量文字图片的拼接复原，获取珍贵的文字信息，可节约时间和精力 相似文献
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针对目前基于Zigbee无线传感器农业物联网中某些边缘节点无法进行三边测距以及网络中簇节点能量消耗过快导致网络瘫痪等问题,提出一套Zigbee技术和北斗定位技术相结合的方案。使用已有的CLZBR路由协议,减少能量消耗,防止簇头节点能量消耗过快,延长网络寿命;针对网络中某些簇节点的位置信息缺失问题,在传统的边界盒算法上提出了一种改进型边界盒算法对边缘节点进行粗略定位;通过试验证明改进型边界盒算法的节点误差率为15.5%,比传统边界盒算法定位误差率下降了16%,是基于加权的三边定位算法的1.5倍,表明该算法不适用于小型的、对精度要求较高的农区内,但可以在某些监测困难的大型西部农业灌区中试用,既能减少硬件成本,又可提高网络覆盖率,并能解决边缘节点位置信息缺失问题,更好地推动无线传感器网络在西部农区中的发展。 相似文献
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为了解个体识别在奶牛生产中记录产奶量、监控采食活动、监测卧床行为、追踪活动轨迹以及其他生产项目中的研究现状,以"奶牛"、"个体识别"、"识别方法"和"生产应用"为关键词,对2008—2018年的文献进行检索,并根据识别过程的不同特点对三类识别方法,即人工机械识别、接触式电子识别和图像生物识别进行归纳和总结并对识别方法、现代化生产应用以及国内进展等3个方面进行归纳和总结。结果表明:1)生物识别技术相较于传统方法对奶牛个体的伤害较小,可以在很多方面克服环境的干扰。2)目前智能识别技术与奶牛行为活动监测相关联,可以全面掌握个体健康状况和生产性能。3)国内在计算机视觉方面取得了长足的进步,为个体的智能化识别打下了坚实基础。今后个体识别技术研究应该着重于提高对环境的适应性和系统的兼容性,为建立完整的自动化奶牛监测体系提供依据。 相似文献
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针对原木端面存在相交圆、阴影等导致原木轮廓难以获得完整的圆轮廓问题,提出了基于圆弧的原木轮廓识别方法.首先分析了圆弧在数字化图像中的性质,从各种边缘线条中区分出圆弧边缘;其次,定义验证模型,以判断识别结果是否为合格圆.结果表明,该方法可以从大量干扰的边缘中找到轮廓,并利用部分轮廓边缘识别原木端面. 相似文献
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为了有效保障学生考勤率,解决学生上课迟到早退问题,提出了一种基于ARM技术和一维条码技术的考勤系统.该系统利用一维条码技术制作考勤名片,利用ARM处理器、激光扫描器完成对考勤名片的识别.系统同时还具有电子时钟、语音播报器、液晶屏、操作按键、指示灯等部分,分别用于辅助完成考勤系统的时间同步、语音播报、液晶显示、打卡设置、打卡提示等任务.实验结果表明,该学生考勤系统考勤名片识别准确度高,电子时钟精确,语音播报功能完善,性价比高,操作简单,实用性强. 相似文献
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马铃薯芽眼图像的分割与定位方法 总被引：1，自引：0，他引：1
为了探索种薯自动化切种过程,填补关于马铃薯芽眼识别的研究空白,提出一种基于机器视觉技术的芽眼识别方法:从摄像头采集到马铃薯图像后进行计算机图像处理,从彩色空间中利用欧式距离直接分割芽眼区域,在灰度空间中对图像进行中值滤波后利用模糊技术对图像进行增强,之后利用动态阈值分割法分割芽眼区域,结合两个空间的分割结果后利用数学形态学处理方法标记出芽眼。结果显示:在彩色空间中,芽眼识别准确率为62%;在灰度空间中,识别率达到89%。将二者有机结合后,获得了96%的识别准确率。该方法识别成功率高,鲁棒性强,且芽眼区域标记完整,可为种薯切种自动化奠定基础。 相似文献
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针对农事活动图像中人体姿态所隐含的行为信息以及人与农具所隐含的关联信息,提出了一种基于图像特征融合的农事活动行为的识别方法：利用人体姿态估计技术OpenPose提取农事行为关节点位置信息,利用目标检测YOLOv3提取农事行为中农具的位置和分类信息,用以构建农事行为的距离空间特征矩阵和角度空间特征矩阵,并将这些特征进行图像特征融合,建立基于图像显式特征和隐式特征融合的农事活动行为识别方法EI–SVM,实现农事活动行为的识别。试验结果表明,EI–SVM方法对农事活动行为识别的准确率可达94.87%,在公用数据集上准确率达到92.39%。 相似文献
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农药残留分析中准确定性新技术——Massworks 总被引：1，自引：0，他引：1
利用Massworks软件对GC/MS采集的农药质谱图经过适当的校正后,可以在低分辨率质谱(GC/MS)上测定目标物的精确质量数,质量误差小于10 mDa;在精确质量数基础上,Massworks进一步利用其独特的谱图准确度功能,实现了对目标物及其碎片分子式的准确识别,从而建立了一项在低分辨率质谱(GC/MS)上准确定性农药残留的新方法。 相似文献
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《江苏农业科学》2018,(20)
针对传统接触感应式动物行为识别方法的局限性,根据特定观察视角下动物轮廓、颜色和空间相对位置等物理特征不变以及不同行为下动物产生不同声音的特点,通过建立基于颜色、线条、位置、声音等信息的特征元素库,并利用正则表达式语义规则对这些基础特征元素进行先验知识的有序组织,赋予它们描述不同动物行为特征的能力,进而快速构建出动物行为的匹配模板,缩短动物行为识别过程中特征模板的生成时间,提高动物行为自动识别效率。结果表明,基于图像特征库的动物行为识别技术能够快速、准确地识别不同类别动物行为,在固定视角下其识别率为87. 5%,平均识别时间为60. 3 ms,与背景差分法及光流法相比,本方法在固定视角下的识别精度和识别效率均有所提高。 相似文献
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基于高分一号与Landsat 8卫星影像的库尔勒市香梨种植面积识别研究 总被引：1，自引：0，他引：1
库尔勒香梨是一个地域性极强的名优特优品种,是库尔勒地区乃至全国最优异的地方梨品种之一,利用遥感技术快速、准确获取库尔勒市香梨的种植面积、长势等信息,可为政府管理部门制定各种决策提供数据支持。本研究利用高分一号(GF-1,分辨率2 m和16 m)、Landsat 8(分辨率30 m)2015年4—10月的库尔勒市遥感影像,依据地面调查建立的感兴趣区域(ROI),采用5种不同方法进行监督分类,通过识别精度比较筛选出最佳识别方法,并对库尔勒市的香梨种植面积进行识别、提取。结果表明,GF-1影像数据的最佳识别月份为8月,最佳识别方法是最大似然法,识别精度为95.94%;Landsat 8影像数据的最佳识别月份为10月,最佳识别方法也是最大似然法,识别精度为94.43%。因此,选择利用8月份的GF-1影像数据提取库尔勒市的香梨栽植面积,经最大似然法进行监督分类,最终解译面积为2.827万公顷,与实际统计资料相比,识别精度96.45%,说明利用该方法监测库尔勒市的香梨栽植情况可行。 相似文献
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基于叶片图像处理和稀疏表示的植物识别方法 总被引：1，自引：0，他引：1
《江苏农业科学》2016,(9)
基于植物叶片图像的植物识别方法研究在保护生态环境方面具有十分重要的意义。针对植物叶片的复杂、多样性而导致很多基于特征提取的植物识别方法识别率不高的问题,提出了一种基于改进稀疏表示的植物识别方法。该方法利用最近邻准则实现稀疏表示,通过稀疏表示系数实现植物识别。该方法的创新点是将叶片图像识别问题转化为求解待识别样本关于训练样本的稀疏表示问题,是直接对原始叶片图像进行操作,而不需要进行特征提取和选择过程,由此提高了算法的识别效率。在6种叶片图像数据集上的试验结果显示,该方法对叶片图像识别是可行的,识别率高达94%以上。该方法为非线性、复杂叶片图像识别提供了一种途径。 相似文献
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基于KL变换的汽车车型的识别方法 总被引：2，自引：1，他引：2
提出了一种基于KL变换的汽车车型的识别方法．首先对车辆图像进行预处理，然后通过KL变换构造特征车，将样本投影到特征车子空间，得到的投影系数即为待识别车型的代数特征．最后利用K近邻法进行车型识别．实验结果表明了中提出的车辆识别方法是简便、快捷、有效的。 相似文献