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基于粒子群优化RBF神经网络的水轮发电机组振动故障诊断 总被引：1，自引：0，他引：1
【目的】针对单一径向基(RBF)神经网络在水轮发电机组振动故障诊断中泛化能力不足的缺点,提出基于粒子群(PSO)算法优化的RBF神经网络。【方法】利用PSO算法操作简单、容易实现等特点及其深刻的智能背景,对RBF神经网络的参数(中心和宽度)、连接权重进行优化,并用经PSO算法优化的RBF神经网络对水轮发电机组振动故障进行仿真诊断。【结果】仿真诊断结果表明,PSO算法优化的RBF神经网络具有较好的分类效果,较RBF诊断模型精度高、收敛快。【结论】PSO算法优化的RBF神经网络,适用于水轮发电机组振动故障诊断,其诊断精度较高,具有推广应用价值。 相似文献
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在遥感图像分类研究方面人工神经网络是一种有效途径,与传统的分类方法相比概率神经网络具有许多优良的性能,因此利用神经网络工具箱构建了概率神经网络,经对比分类精度选取最优SPREAD=0.009,并对一幅TM假彩色遥感图像通过训练后,仿真输出能真实地反映原始图像的特征,其分类总精度为82.62%,Kap-pa系数为0.7821,结果表明:分类精度能够满足遥感图像分类的需要。 相似文献
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RBF神经网络的土壤养分肥力评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
《黑龙江八一农垦大学学报》2015,(4)
土壤养分肥力等级是土壤特征的综合反映。以黑龙江850农场为研究区域,应用RBF神经网络方法构建该区的土壤养分肥力评价模型。以土壤养分指标作为神经网络的输入,土壤养分等级作为输出。通过实验模拟训练和预测,RBF神经网络取得的结果较好,与相关的BP神经网络模型进行实验比较,实验结果表明RBF神经网络得到的等级结果精度更高,该模型的建立与预测为土壤养分肥力等级评价提供了新途径。 相似文献
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MATLAB在RBF神经网络模型中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了RBF神经网络的基本原理及主要特点,并举例说明了基于MATLAB神经网络工具箱建立RBF神经网络模型及实现仿真的方法. 相似文献
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Matlab自组织神经网络在遥感图像分类中的应用 总被引：16，自引：0，他引：16
以Matlab平台为基础，利用神经网络工具箱构建了自组织神经网络，对一幅TM432假彩色遥感图像通过300次训练后，仿真输出能真实地反映原始图像的特征。其分类总精度为87．14％，Kappa系数为0．85，分类精度能够满足遥感图像分类的需要。 相似文献
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遥感影像分类是遥感信息提取的重要手段,是目前遥感技术中的热点研究内容,有效地选择合适的分类方法是提高遥感影像分类精度的关键。BP神经网络具有收敛快和自学习、自适应性强的特点。在遥感图像分类中,BP神经网络能充分利用样本集的信息,自动建立分类模型,但由于BP神经网络的权值和阀值能直接影响BP神经网络模型的分类精度,因此该研究通过遗传算法来确定BP神经网络的最优权值和阀值,从而提高BP神经网络的分类精度。以LandsatTM遥感图像作为数据源,以长江中游一武汉市为研究地区,建立了基于BP神经网络模型的遥感分类模型和基于遗传算法改进BP神经网络模型的分类模型,对分类结果进行了定量分析。结果表明：在样本相同的情况下,基于遗传算法改进BP神经网络的遥感影像分类精度要高于BP神经网络的遥感影像分类精度。 相似文献
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模式分类是径向基函数(RBF)神经网络应用的一个重要方面,目前大多数RBF网络都采用迭代学习的方法.区别于反复迭代训练而得到网络参数的惯常做法,重新探讨一种基于矩阵伪逆或逆的中心、方差及权值可直接确定的方法.并基于此方法构建一种模式识别分类器,对IRIS分类问题进行计算机仿真验证.结果表明,相对于迭代法,该直接确定方法具有更快的计算速度,构建的RBF神经网络分类器也具有良好的分类性能. 相似文献
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提出一种基于RBF神经网络的数据挖掘方法，将RBF神经网络应用于数据挖掘的分类和预测中，解决钢构件过程中的性能预测问题。其中用黄金分割法确定基于RBF神经网络的隐层节点数，减少该算法的计算复杂度，最终将其应用于某钢铁企业质量控制系统。构建对钢构件质量检测的数据挖掘及质量追溯平台,该平台是基于RBF神经网络的数据挖掘技术的。实际应用证明，产品的质量合格率可达到96.27%,符合国家相关的标准和技术指标。 相似文献
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Environmental covariates are the basis of predictive soil mapping. Their selection determines the performance of soil mapping to a great extent, especially in cases where the number of soil samples is limited but soil spatial heterogeneity is high. In this study, we proposed an integrated method to select environmental covariates for predictive soil depth mapping. First, candidate variables that may influence the development of soil depth were selected based on pedogenetic knowledge. Second, three conventional methods (Pearson correlation analysis (PsCA), generalized additive models (GAMs), and Random Forest (RF)) were used to generate optimal combinations of environmental covariates. Finally, three optimal combinations were integrated to produce a final combination based on the importance and occurrence frequency of each environmental covariate. We tested this method for soil depth mapping in the upper reaches of the Heihe River Basin in Northwest China. A total of 129 soil sampling sites were collected using a representative sampling strategy, and RF and support vector machine (SVM) models were used to map soil depth. The results showed that compared to the set of environmental covariates selected by the three conventional selection methods, the set of environmental covariates selected by the proposed method achieved higher mapping accuracy. The combination from the proposed method obtained a root mean square error (RMSE) of 11.88 cm, which was 2.25–7.64 cm lower than the other methods, and an R2 value of 0.76, which was 0.08–0.26 higher than the other methods. The results suggest that our method can be used as an alternative to the conventional methods for soil depth mapping and may also be effective for mapping other soil properties. 相似文献
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Management decisions, such as subsoil liming or varying fertilizer inputs to take account of soil depth and anticipated yields require knowledge of where subsoil constraints to root growth occur across the field. We used selected yield maps based on criteria derived from crop simulation, apparent soil electrical conductivity (ECa), gamma-ray emission maps and a soil type map drawn by the grower to predict the spatial distribution of subsoil acidity and shallow soil across a field. Yield maps integrate the effects of variation in soil and climate, and it was only under specific seasonal conditions that subsoil constraints depressed yields. We used crop simulation modelling to select yield maps with a large information content on the spatial distribution of these constraints and to omit those with potentially misleading information. Yield and other spatial data layers were used alone or in combination to develop subsoil mapping options to accommodate differences in data availability, access to precision agriculture techniques and the grower’s aptitude and preference. One option used gamma-ray spectrometry and EM38 survey as a dual-sensing system to improve data interpretation. Gamma-ray spectrometry helped to overcome the inability of current ECa-based methods to sense soil depth in highly weathered sandy soil over cemented gravel. A feature of the approaches presented here is the use of grower and agronomist knowledge, and experience to help interpret the spatial data layers and to evaluate which approach is most suitable and likely to be adopted to suit an individual. 相似文献
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针对现有的坡面侵蚀预报模型在提取地形地貌特征因子中的局限性,选取坡面在次降雨条件下随时间变化的过程,可视化的模拟了坡面的原始地貌.以计算机图形学的分形布朗运动为理论,采用随机中点位移法构造坡面地形,并在此基础上以黄土丘陵沟壑区坡面水分入渗和产流产沙的模型和试验结论为依据,提出了模拟坡面侵蚀过程的三层映射法:将土壤、降雨、植被的属性映射到坡面地形的三维空间,形成土壤层、水流层、植被层,通过图形处理的空闲回调渲染水沙运移路径随降雨过程及不同植被覆盖下的变化场景.结果表明,该方法能以分形维数真实的刻画坡面的地貌形态,以图形学和可视化技术验证侵蚀模型的正确性,在降雨-径流-产沙的研究中能够将科学计算与情景模拟有机的结合. 相似文献
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Core soil sampling followed by laboratory analysis is the traditional method used to map soil pH prior to variable rate application (VRA) of lime on cropland. A recently developed automated soil sampling system capable of measuring soil pH on-the-go has significantly increased sampling resolution. However, adoption of such systems must be justified economically. This paper presents a method for assessing the economic benefit from automated mapping of soil pH prior to variable rate lime application. In this work, geostatistical, agronomic, and economic methods were used to generate a comprehensive numerical model for quantitative assessment of the net return over cost of liming for different lime management strategies. The strategies included: automated pH mapping, manual grid soil sampling, and whole field sampling used in combination with either variable or fixed rate liming. The model was demonstrated using a simulated field with known average pH and semivariogram model. The analysis showed the largest benefit ($6.13ha–1year–1) from using VRA with automated soil pH mapping versus VRA based on 1ha (2.5acres) manual grid point sampling for the selected simulated field conditions. A sensitivity analysis demonstrated that for a wide range of field conditions and crop prices, VRA plus automated mapping promises higher relative benefits than VRA based on either manual grid point or grid cell sampling. 相似文献
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一种基于传输线阻抗变换理论的土壤水分测量仪 总被引：2，自引：0，他引：2
土壤含水量的快速、准确测量问题由于其特有的复杂性至今尚未得到圆满的解决。将微波传输线阻抗变换理论应用于土壤水分测量,据此理论提出的测量方案从数学上证明其可行,所设计出的便携式土壤水分测量仪不仅成本低,而且测量精度满足使用要求。 相似文献
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高斯序贯模拟与克里格插值2种土壤重金属污染分析方法的比较 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的]探讨克里格插值和高斯序贯模拟2种方法在土壤重金属污染分析中的差异,以期为土壤重金属污染分析方法的选择提供参考依据。[方法]以山东聊城某县重金属铜采样数据为研究对象,利用克里格插值和高斯序贯模拟2种方法进行土壤重金属铜的空间分布建模模拟。并选择30个采样点作为交叉验证数据集,对2种插值方法进行对比分析。[结果]克里格方法和高斯序贯模拟在均值段和极值段的模拟各有优势,研究者应根据试验数据的特点及应用目的对二者进行选择使用。[结论]土壤重金属污染分析是土壤治理、生态修复的前提,该研究结果对于根据不同目的需求来选择不同的插值、模拟方法具有重要意义。 相似文献
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基于B/S架构的土壤-茶系统的集成开发选用开源的Eclipse平台,其数据库和有关表格运用MySQL管理。Spring+Struts+Hibernate(SSH)集成框架下研发土壤-茶系统,实现了轻量级包装和3层业务的分离管理:基于Struts框架执行表现层的业务,Spring负责业务层的操作,Hibernate进行数据层的管理。该系统涵盖了土壤GPS定位信息系统、茶树病虫害诊断系统、养分和水分系统的Web服务内容,实现了土壤-茶系统信息的智能化管理和定量决策。研究结果表明,基于SSH整合技术的多层土壤-茶应用系统架构有效地提高了系统的可扩展性、可维护性、稳定性及开发效率。 相似文献
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[目的]探讨克里格插值和高斯序贯模拟2种方法在土壤重金属污染分析中的差异,以期为土壤重金属污染分析方法的选择提供参考依据。[方法]以山东聊城某县重金属铜采样数据为研究对象,利用克里格插值和高斯序贯模拟2种方法进行土壤重金属铜的空间分布建模模拟。并选择30个采样点作为交叉验证数据集,对2种插值方法进行对比分析。[结果]克里格方法和高斯序贯模拟在均值段和极值段的模拟各有优势,研究者应根据试验数据的特点及应用目的对二者进行选择使用。[结论]土壤重金属污染分析是土壤治理、生态修复的前提,该研究结果对于根据不同目的需求来选择不同的插值、模拟方法具有重要意义。 相似文献
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基于测土配方采样点调查数据和土地利用现状数据,构建常规耕地质量评价中的土壤有机质含量的面状数据;基于此,采用面克里格法和序贯高斯条件模拟法估测北京大兴区南部耕地土壤有机质含量,并采用验证图斑的点数据和面数据形式进行精度评价,进而探寻基于面数据的土壤有机质含量最优估测方法。结果表明,面克里格法和序贯高斯条件模拟法对研究区耕地土壤有机质空间分布的估测效果具有一致性,但序贯高斯条件模拟法的平滑作用较弱,且单次随机模拟的局部特征变化更突出;点验证和面验证的相关系数与一致性系数表明,面克里格法和序贯高斯条件模拟法可以用来估测耕地土壤有机质含量;在多次随机模拟和变异函数拟合准确性的综合作用下,序贯高斯条件模拟估测精度更高。 相似文献
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为了解当前国际上关于土壤中抗生素研究的现状与趋势,以Web of Science核心数据库为基础,借助引文分析软件CiteSpace对1941—2018年的相关研究成果进行了计量学和可视化分析,绘制知识图谱,揭示土壤中抗生素研究的发展和知识结构。结果表明：土壤中抗生素的研究主要经历了起步探索期（1941—1989年）、平稳发展期（1990—2002年）和快速增长期（2003—2018年）三个阶段;该研究方向受到多学科、多领域的广泛关注,跨学科交叉研究将会是后续研究的主要突破点;当前已形成联系紧密的土壤中抗生素研究核心作者群,且中国科学院发文量最多,而美国和德国的研究成果影响力最大;研究热点主要侧重于土壤中抗生素的种类及残留水平分析、环境行为模拟、生态毒性及抗性基因影响与控制等主题。研究表明,土壤中抗生素研究仍存在一些亟需解决的问题,建议结合创新性方法（技术）深入开展土壤中抗生素的研究,切实解决抗生素滥用导致的一系列生态风险和人体健康问题。 相似文献