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1.
本试验旨在建立奶牛饲料的康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(Cornell net carbohydrate and protein system,CNCPS)预测小肠可消化粗蛋白质(uCP)含量的数学模型.采用CNCPS体系对13种饲料蛋白质组分进行划分,采用移动尼龙袋法测定13种饲料小肠uCP含量,试验动物为3头带有永久性瘤胃瘘管和十二指肠瘘管的荷斯坦奶牛,采用单因素试验设计.结果表明:1)豆粕、棉籽粕、菜籽粕、葵花籽粕、芝麻粕、玉米胚芽粕、米糠、米糠饼、米糠粕、大麦、麦麸、玉米和玉米麸质饲料的uCP含量分别为390.32、321.90、297.21、230.50、388.62、177.49、85.53、116.78、134.74、80.47、128.26、70.28和66.65g/kg.2)所有试验饲料实测uCP含量与CNCPS各蛋白质组分含量的回归方程为:uCP=-4.11+6.48PA+7.73PB1+5.72PB2+8.26PB3+5.11PC(R2=0.9972,P＜0.01);蛋白质饲料实测uCP含量与CNCPS各蛋白质组分含量的回归方程为:uCP=12.79+5.47PA+7.04PB1+9.74PB2+8.14PB3(R2=0.9987,P＜0.01);能量饲料实测uCP含量与CNCPS各蛋白质组分含量的回归方程为:uCP=14.80+8.55PA+6.27PB2+17.64PB3(R2=0.9874,P＜0.01).3)蛋白质饲料、能量饲料及所有试验饲料的实测uCP含量与CNCPS各蛋白质组分含量的相关系数均高于0.95,蛋白质饲料实测uCP含量与CNCPS各蛋白质组分含量的相关系数高于能量饲料.结果提示,利用CNCPS体系划分的各蛋白质组分含量预测饲料uCP含量是可行的,且预测蛋白质饲料的uCP含量比预测能量饲料的uCP含量更准确. 相似文献
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3.
用CNCPS体系评定黑龙江省西部地区奶牛饲料营养价值 总被引：3，自引：0，他引：3
应用康奈尔净碳水化合物-蛋白体系(CNCPS)提出的蛋白与碳水化合物分类方法,对黑龙江省西部地区15种典型奶牛饲料进行粗蛋白质(CP)、非蛋白氮(NPN)、可溶性蛋白(SP)、酸性洗涤不溶蛋白(ADIP)、中性洗涤不溶蛋白(NDIP)及酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)、木质素(ADL)和淀粉进行了测定,并通过CNCPS提出的计算方法计算了饲料粗蛋白质中的非蛋白氮(PA)、快速降解蛋白质(PB1)、结合蛋白质(PC)、中度降解蛋白质(PB2)、慢速降解蛋白质(PB3)和碳水化合物中的不可利用纤维(CC)、可利用纤维(CB2)、淀粉、果胶(CB1)和糖类(CA)。结果表明:CNCPS体系分析方法测定指标较多,能够全面反映饲料的营养成分在奶牛体系的消化吸收,建议黑龙江省应用CNCPS体系对奶牛饲料营养价值进行评定。 相似文献
4.
玉米秸秆不同部位的蛋白质营养价值与其分子结构相关关系的研究 总被引：2，自引：0，他引：2
《畜牧兽医学报》2016,(8)
本试验旨在探求玉米秸秆不同部位蛋白质营养价值与其分子结构是否存在相关关系。采用常规化学分析方法并结合美国康奈尔大学净碳水化合物和净蛋白质体系(CNCPS)对玉米秸秆不同部位(苞叶、叶片、叶鞘、茎皮和茎髓)的蛋白质化学成分(粗蛋白(CP)、中性洗涤不溶蛋白(NDICP)、酸性洗涤不溶蛋白(ADICP)、非蛋白氮(NPN)、可溶性蛋白(SCP))及CNCPS中的蛋白组分(瞬时降解含氮部分(PA)、快速降解蛋白(PB1)、中速降解蛋白(PB2)、慢速降解蛋白(PB3)和不可降解蛋白(PC))进行测定,同时利用傅里叶变换红外光谱分析技术(FTIR)分析样本的蛋白质分子结构(酰胺Ⅰ带、酰胺Ⅱ带、α-螺旋、β-折叠),进而探求两者之间的相关关系。试验结果表明,玉米秸秆不同部位的蛋白质营养价值存在显著差异(P0.05),其中叶片的CP和NDICP最高(分别为8.78%和3.11%),而CNCPS中的PA、PB3及PC组分在不同部位也存在明显的不同(P0.05)。通过FTIR光谱扫描后,发现玉米秸秆5个部位的蛋白分子结构之间同样存在显著差异(P0.05),并且光谱参数与蛋白质营养价值存在明显的相关关系(P0.05),利用酰胺Ⅰ带与酰胺Ⅱ带峰高比以及α-螺旋与β-折叠峰高比、酰胺Ⅱ带峰值可以有效地预测CP含量(R2=0.804 7)、NDICP含量(R2=0.949 4)、ADICP含量(R2=0.600 9)以及蛋白组分中PC部分的含量(R2=0.647 1)。综上所述,玉米秸秆不同部位的蛋白质营养价值及分子结构都存在明显的差异,并且二者存在显著的相关关系。 相似文献
5.
应用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系评定我国北方奶牛常用粗饲料的营养价值 总被引：1，自引：0，他引：1
本试验旨在应用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)评定我国北方奶牛常用粗饲料的营养价值。分别从北京、山东、河南、河北、内蒙古等地采集奶牛常用粗饲料共3类7种33个样品,应用CNCPS中碳水化合物和含氮化合物的分类方法,测定粗饲料的营养成分,计算其碳水化合物和蛋白质组分,并进行分类分析。结果表明:粗饲料的可溶性粗蛋白质主要是非蛋白氮,真蛋白质含量相对较少;苜蓿粗蛋白质含量高,不可利用蛋白质含量较低,非结构碳水化合物含量高,是优质的粗饲料;小麦秸的不可利用纤维和不可利用蛋白质含量较高,营养价值较差;玉米青贮类饲料不可利用纤维和不可利用蛋白质含量较低,营养价值优于秸秆类饲料;糯玉米秸秆的粗蛋白质含量较高,不可利用纤维和不可利用蛋白质含量均较低,营养价值优于玉米秸和玉米秸青贮饲料。结果提示,CNCPS测定的指标较多,可一定程度上反映动物对饲料利用的情况,对饲料营养价值的评价更精确。 相似文献
6.
应用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系评定东北农区奶牛饲料营养价值 总被引：4，自引：0，他引：4
为了给康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)在东北农区奶牛业的应用提供基础理论数据,应用CNCPS体系提出的蛋白质与碳水化合物分类方法,对东北农区27种典型奶牛饲料进行粗蛋白质(CP)、非蛋白氮(NPN)、可溶性蛋白质(SCP)、酸性洗涤不溶蛋白质(ADIP)、中性洗涤不溶蛋白质(NDIP)及酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)、木质素(ADL)和淀粉(Starch)进行了测定,并通过CNCPS提出的计算方法计算了饲料粗蛋白质中的非蛋白氮(PA)、快速降解蛋白质(PB1)、结合蛋白质(PC)、中度降解蛋白质(PB2)、慢速降解蛋白质(PB3)和碳水化合物中的不可利用纤维(CC)、可利用纤维(CB2)、淀粉、果胶(CB1)和糖类(CA).结果表明:SCP/CP的比例以大庆地区全株玉米青贮饲料最高(68.74%),沈阳湿啤酒糟最低(4.12%);ADL/NDF比例则以鞍山苹果渣最高(34.51%),沈阳大麦为最低(2.46%).蛋白质中真蛋白质的含量以沈阳地区豆粕为最高(97.07%),以大庆地区全株玉米青贮最低(26.81%);碳水化合物中不可利用纤维(CC/CHO)比例则以鞍山苹果渣最高(65.01%),齐齐哈尔玉米为最低(1.60%).由结果可知,CNCPS体系分析方法测定指标较多,能够全面反映了饲料的营养成分及在奶牛体内的消化吸收,建议今后可作为东北农区评定奶牛饲料营养价值的方法. 相似文献
7.
用CNCPS评定反刍动物几种常用精料营养价值的研究 总被引：3，自引：0，他引：3
[目的]为了验证CNCPS评定方法的可靠性.[方法]分别从黑龙江省的大庆、哈尔滨、双鸭山、佳木斯、牡丹江、集贤和五常等地采集反刍动物常用精饲料样品19种, 应用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)提出的碳水化合物和蛋白质分类方法, 分别测定了饲料的粗蛋白质(CP)、非蛋白氮(NPN)、可溶性粗蛋白(SCP)、酸性洗涤不溶粗蛋白(ADFIP)和中性洗涤不溶粗蛋白(NDFIP)、酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)、木质素和淀粉.并根据CNCPS提出的计算方法计算了饲料粗蛋白质中的非蛋白氮(PA)、快速降解蛋白质(PB1)、结合蛋白质(PC)、中度降解蛋白质(PB2)、慢速降解蛋白质(PB3)和碳水化合物中的不可利用纤维(CC)、可利用纤维(CB2)、果胶(CB1)和糖类(CA).[结果]通过CNCPS饲料评定技术可对反刍动物常用精饲料营养价值分析评定.[结论]说明CNCPS可广泛用于对刍动物饲料营养价值的评定. 相似文献
8.
《中国畜牧兽医》2018,(12)
本试验旨在利用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)的原理和方法评定不同程度热处理玉米乙醇糟(DDGS)的营养价值,并探究CNCPS组分及其瘤胃降解特性和小肠消化率与美拉德反应中间产物糠氨酸之间的相关性,为饲料营养价值的评定提供新的研究方法和思路。本试验将湿DDGS进行不同温度(110、120、130℃)、不同时间(0.5、1.0、1.5h)的烘干处理,采用常规化学分析方法并结合CNCPS和AMTS-Cattle数据库对蛋白质各组分的瘤胃降解特性和小肠消化特性进行估测,同时采用高效液相色谱法测定糠氨酸的含量,进而探求CNCPS各组分瘤胃降解特性和小肠消化率与糠氨酸含量之间的相关性并建立回归方程。结果显示:(1)不同程度热处理的DDGS之间,糠氨酸含量、蛋白质组分、瘤胃可降解蛋白质组分、瘤胃不可降解蛋白质组分、小肠可消化蛋白质组分均存在显著差异(P0.05)。(2)糠氨酸与蛋白质PA2、PB1、PB2和PC组分,瘤胃可降解蛋白RDPB2组分,瘤胃不可降解蛋白RUPB2、RUPC和TRUP组分,小肠消化蛋白IDGPB2组分间均存在显著相关性(P0.05),并可通过回归建立预测方程。综合试验结果,经过不同程度热处理的DDGS的蛋白质组分和糠氨酸含量存在显著相关性,可以利用糠氨酸含量对不同程度热处理DDGS的蛋白质组分的瘤胃降解特性和小肠消化率进行估测。 相似文献
9.
《中国奶牛》2016,(2)
本试验旨在应用康奈尔净碳水化合物和蛋白质体系(CNCPS)评定奶牛不同中性洗涤纤维(NDF)与淀粉(starch)比例日粮的营养价值。试验1比较不同饲料原料(苜蓿干草、燕麦草、玉米青贮、玉米、甜菜粕、豆粕、膨化大豆、全棉籽)的营养价值;试验2选用玉米青贮、燕麦干草和玉米调整饲粮中性洗涤纤维和淀粉比例,配制0.86(I组)、1.13(Ⅱ组)、1.56(Ⅲ组)和2.38(Ⅳ组)4种全混合日粮,比较不同碳水化合物组成日粮的营养价值。应用CNCPS体系提出的碳水化合物与蛋白质分类方法,测定饲料原料及不同组合饲料的营养成分,计算并分析其碳水化合物和蛋白质组分。结果表明:1不同饲料原料的CNCPS碳水化合物、蛋白质组分的优劣不同;2随着NDF/starch比例增加,4组日粮的CHO、CNSC、CA、CB1、PB1和PB3含量呈依次降低趋势,而CB2、CC、PA、PB2和PC含量则呈依次上升趋势。综合分析,不同NDF/starch比例日粮营养价值为I组Ⅱ组Ⅲ组Ⅳ组。结果提示,CNCPS体系分析指标多且全面,能够全面反映饲料及日粮的营养价值,因此可用于实际生产中反刍动物日粮的配制。 相似文献
10.
本试验旨在利用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系（CNCPS）的原理和方法评定不同程度热处理玉米乙醇糟（DDGS）的营养价值，并探究CNCPS组分及其瘤胃降解特性和小肠消化率与美拉德反应中间产物糠氨酸之间的相关性，为饲料营养价值的评定提供新的研究方法和思路。本试验将湿DDGS进行不同温度（110、120、130℃）、不同时间（0.5、1.0、1.5 h）的烘干处理，采用常规化学分析方法并结合CNCPS和AMTS-Cattle数据库对蛋白质各组分的瘤胃降解特性和小肠消化特性进行估测，同时采用高效液相色谱法测定糠氨酸的含量，进而探求CNCPS各组分瘤胃降解特性和小肠消化率与糠氨酸含量之间的相关性并建立回归方程。结果显示：①不同程度热处理的DDGS之间，糠氨酸含量、蛋白质组分、瘤胃可降解蛋白质组分、瘤胃不可降解蛋白质组分、小肠可消化蛋白质组分均存在显著差异（P<0.05）。②糠氨酸与蛋白质PA2、PB1、PB2和PC组分，瘤胃可降解蛋白RDPB2组分，瘤胃不可降解蛋白RUPB2、RUPC和TRUP组分，小肠消化蛋白IDGPB2组分间均存在显著相关性（P<0.05），并可通过回归建立预测方程。综合试验结果，经过不同程度热处理的DDGS的蛋白质组分和糠氨酸含量存在显著相关性，可以利用糠氨酸含量对不同程度热处理DDGS的蛋白质组分的瘤胃降解特性和小肠消化率进行估测。 相似文献
11.
The objectives of this experiment were to study the regression relationship between the in vitro-estimated utilizable crude protein (uCP) and the Cornell Net Carbohydrate and Protein System (CNCPS) crude protein fractions, i.e. PA, PB1, PB2, PB3 and PC of feeds for ruminants, and the possibility of using CNCPS crude protein fractions for the estimation of uCP of feeds for ruminants. The CP, the non-protein nitrogen (NPN), the soluble cru de protein (SCP), the neutral detergent insoluble crude protein (NDICP) and the acid detergent insoluble crude protein (ADICP) of 30 single feeds were determined and the CP fractions, i.e. PA, PB1, PB2, PB3 and PC, were then calculated based on CNCPS. The uCP of the 30 feeds was estimated using the in vitro incubation technique of Zhao and Lebzien (2000). It was found that there was a significant multiple regression relationship between the uCP [g/kg dry matter (DM)] and the CNCPS crude protein fractions, i.e. PA (% DM), PB1 (% DM), PB2 (% DM), PB3 (% DM) and PC (% DM) of the feed samples. uCP = (9.95 +/-2.73)PA + (2.92 +/- 1.36)PB(1) + (7.24 +/- 0.86)PB(2) + (8.20 +/- 3.33)PB(3) + (17.67 +/- 3.79) PC + (63.26 +/- 18.02), r2 = 0.90, n = 30, p < 0.0001. It was suggested that the multiple regression relationship shown above could be used for the estimation of the uCP of feeds based on the CNCPS crude protein fractions PA, PB1, PB2, PB3 and PC of feeds for ruminants. 相似文献
12.
The estimation of utilizable amino acids (uAA) of feeds for ruminants using an in vitro incubation technique 总被引：2，自引：0，他引：2
The in vitro incubation technique of Zhao and Lebzien (2000; Arch. Anim. Nutr. 53, 293-302) was used for the estimation of utilizable amino acids (uAA) (sum of amino acids from undegraded feed protein and microbial protein, when N is not limiting) of feeds for ruminants. The rumen fluid from a cow fed only with hay (Expt. 1) and that from a sheep fed with a mixed ration (Expt. 2) was compared with respect to estimation of uAA. In Expt. 1, 30 feeds and feed mixtures were tested and in Expt. 2, 33 feeds and feed mixtures were tested. A close linear relationship was found between the utilizable crude protein (uCP=undegraded feed protein + microbial protein) (X, g/kg) calculated from in vivo experiments and the uAA (Y, g/kg) estimated from in vitro incubations both in Expt. 1: y= 0.95 x-1.39, r2=0.85, p<0.001,n=30; and in Expt. 2: Y=0.85X-6.67,r2= 0.85,p<0.001,n=33. Statistical analysis indicates that there was a significant regressive relationship between uAA determined with the rumen fluid of a sheep (X, g/kg) and uAA determined with the rumen fluid of a cow (Y, g/kg): Y=1.06X+12.4,r2= 0.80,p<0.001,n=27. The results indicate that the in vitro incubation technique of Zhao and Lebzien (2000) can be used for the estimation of uAA of feeds for ruminants. As a rumen-fistulated cow is more expensive than a rumen-fistulated sheep, it is suggested to use a sheep fed a mixed ration as the donor of rumen fluid for the estimation of uAA of feeds with in vitro incubation. Further experiments should be performed to standardize the method and to test the most valid length of the incubation period. 相似文献
13.
为准确评价不同来源的DDGS作为反刍动物饲料的营养价值,研究采用美国康奈尔大学净碳水化合物和净蛋白质体系(CNCPS)的原理和方法,测定和分析了8种不同来源的玉米干酒糟及其可溶物(DDGS)的营养价值及营养特性,并且把DDGS和当地的玉米、豆粕的营养价值进行了比较。经测定,8种DDGS常规营养成分(占干物质%)的平均数为:粗蛋白(28.28±2.56)%,粗脂肪(11.01±1.03)%,碳水化合物CHO(56.10±5.65)%,NDF(45.06±4.24)%,ADF(18.94±1.52)%,木质素(3.67±0.35)%。在蛋白组分中,PA、PB1、PB2、PB3和PC分别占粗蛋白的(5.67±0.27)%、(4.9±0.51)%、(22.89±2.39)%、(49.8±4.77)%和(16.68±2.61)%,其中,PA、PC的含量变化大,变异系数分别为8.8%和16.7%。在碳水化合物组分中,CA、CB1、CB2和CC分别占CHO的(25.74±0.82)%、(13.74±3.14)%、(44.76±4.49)%和(15.76±1.23)%。作为能量饲料和玉米相比,DDGS的载能物质主要是脂肪和可消化纤维,所估计的产奶净能低于玉米(6.56MJ/kg比7.73MJ/kg)。作为蛋白质饲料和豆粕相比,DDGS中主要的蛋白质组分是慢速降解蛋白(PB3),且能为小肠提供多于豆粕的过瘤胃蛋白(96.50g/kg比62.57g/kg)。上述结果表明,不同来源或不同生产工艺产生的DDGS营养价值差异较大,可溶性蛋白的含量和酸性洗涤不溶蛋白质含量的变化是引起DDGS营养价值变化的主要原因。因此,改善玉米DDGS的加工工艺,准确测定DDGS蛋白质组分和碳水化合物组分的含量是科学利用DDGS饲料产品的必要条件。 相似文献
14.
为了评定不同生育期虉草的营养价值,分析体外产气法和CNCPS法两种营养评价方法的相关性。采用体外产气法测定抽穗期、开花期、灌浆期、乳熟期4个生育期虉草的体外发酵产气量、发酵参数(a、b、c)、DM消化率、NDF和ADF降解率,用康奈尔净碳水化合物和蛋白质体系(cornell net carbohydrate and protein system,CNCPS)分析方法测定相应组分,评价其营养价值,并比较研究两种方法评价结果的相关性。结果表明,体外发酵至72 h结束,累计总产气量和产气参数a以开花期最高(122.68 和4.46 mL),显著高于各组(P<0.05),且从抽穗期、灌浆期、乳熟期有降低的趋势;抽穗期和开花期的DM消化率、NDF和ADF降解率分别显著高于灌浆期和乳熟期(P<0.05)。随着虉草生育期的延长,CP和SOLP呈递减趋势,即抽穗期和开花期显著高于灌浆期和乳熟期(P<0.05);NDF、ADF和ADL呈递增趋势,但NDFIP、ADFIP呈递减趋势。灌浆期和乳熟期的CHO含量显著高于抽穗期和开花期(P<0.05),而CA和CNSC含量则相反,且CC含量同样以灌浆期与乳熟期较高;蛋白质组分中,PA与CA及CC与PC组分呈现同样的趋势。虉草CNSC、CA、CB1、CB2、PA、PB3组分含量与不同时间点产气量呈显著或极显著的相关性(P<0.05或P<0.01)。因此,开花期虉草营养价值最高,其次为抽穗期、灌浆期和乳熟期,产气法和CNCPS评价牧草具有相关性,用体外产气量估测牧草CNCPS组分是可行的。 相似文献
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16.
本试验旨在应用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)和NRC模型评价4种粮食加工副产物的营养价值。从东北地区4个不同牧场采集了玉米纤维饲料、大豆皮、甜菜粕和豆渣4种粮食加工副产物,测定其营养成分,应用CNCPS模型对蛋白质和碳水化合物组分进行剖分,并预测其潜在营养价值供给量,应用NRC模型估测可消化养分和能值。结果表明:1)中性洗涤纤维(NDF)的含量由高到低依次为大豆皮、甜菜粕、玉米纤维饲料和豆渣;非蛋白氮(NPN)的含量由高到低依次为玉米纤维饲料、豆渣、甜菜粕和大豆皮;甜菜粕的酸性洗涤不溶粗蛋白质(ADICP)含量最高,其余依次为大豆皮、豆渣和玉米纤维饲料,其中玉米纤维饲料和豆渣的ADICP含量差异不显著(P0.05)。2)非蛋白氮(PA,即NPN)含量由高到低依次为玉米纤维饲料、豆渣、甜菜粕和大豆皮;真蛋白质(PB)含量由高到低依次为大豆皮、甜菜粕、豆渣和玉米纤维饲料;不可降解氮(PC)的含量由高到低依次为豆渣、甜菜粕、大豆皮和玉米纤维饲料。3)可代谢蛋白质(MP)含量由高到低依次为豆渣、大豆皮、甜菜粕和玉米纤维饲料。4)玉米纤维饲料和豆渣的维持水平总可消化养分(TDNm)含量较高,二者差异不显著(P0.05);生产水平泌乳净能(NELP)值由高到低依次为豆渣、玉米纤维饲料、大豆皮和甜菜粕,其中玉米纤维饲料的NELP值与豆渣、大豆皮差异均不显著(P0.05);生产水平代谢能(MEP)值由高到低依次为豆渣、玉米纤维饲料、甜菜粕和大豆皮。由此可见,玉米纤维饲料和大豆皮可以作为奶牛的纤维源饲料;豆渣的过瘤胃蛋白质(RUP)、MP含量最高,可以作为奶牛的蛋白质源饲料。4种粮食加工副产物的能值由高到低依次为豆渣、玉米纤维饲料、大豆皮、甜菜粕。 相似文献
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基于康奈尔净碳水化合物与蛋白质体系的瘤胃非降解蛋白质小肠可吸收氨基酸流量的简化评定技术 总被引：1，自引：0，他引：1
本试验旨在简化基于康奈尔净碳水化合物与蛋白质体系(CNCPS)评定瘤胃非降解蛋白质(RUP)小肠可吸收氨基酸流量的技术。小肠可吸收氨基酸来自菌体蛋白和RUP,CNCPS根据溶解性将饲料粗蛋白质(CP)分为A、B1、B2、B3和C共5种组分,只有3种B组分可以过瘤胃并在小肠中消化。为评定RUP小肠可吸收氨基酸的贡献,CNCPS需要分别测定3种B组分的瘤胃降解率,3种过瘤胃B组分的小肠消化率需采用不同常数。选择18份饲料样品,其中精料12份,粗料6份,测定CNCPS评定RUP小肠可吸收氨基酸流量所需数据,同时对饲料CP的瘤胃动态降解率及不同时间点RUP的体外小肠消化率进行了测定,通过这些数据提出简化评定方法。结果表明:1)精料和粗料均以8 h的CP瘤胃降解率(X,%)与有效降解率(Y,%)间相关性最强,二者间呈线性相关,精料和粗料方程分别为Y=12.652+0.828X,r=0.990,P0.000 1和Y=10.967+0.886X,r=0.980,P=0.000 6。2)精料2 h RUP小肠消化率(X,%)与RUP小肠有效消化率(Y,%)间相关性最强,方程为Y=0.026+0.879X,r=0.970,P0.000 1;粗料8h RUP小肠消化率(X,%)与RUP小肠有效消化率(Y,%)间相关性最强,方程为Y=-0.002+0.960 X,r=0.995,P0.000 1。3)简化方案经可靠性评估得出,8 h CP瘤胃降解率和RUP小肠消化率简化CNCPS模型预测的小肠氨基酸流量(X,‰)与CNCPS预测的小肠氨基酸流量(Y,‰)相关性最强,精料方程为Y=-0.056+1.409X,r=0.999,P0.000 1;粗料方程为Y=0.003+2.120 X,r=0.999,P0.000 1。精料和粗料的简化评定结果与CNCPS评定结果的均方根误差分别为0.245和0.005,变异系数分别为7.08%和4.49%。综合得出,基于CNCPS,得到了预测RUP小肠可吸收氨基酸流量的简化模型,简化后的精料和粗料模型分别为Y=-0.056+1.409×[AA×(100-D8)×CP×ID8],r=0.999,P0.000 1和Y=0.002+2.120×[AA×(100-D8)×CP×ID8],r=0.999,P0.000 1,Y为RUP中的某种氨基酸小肠可吸收流量(‰),D8为CP的8 h瘤胃降解率(%),ID8为RUP的8 h小肠消化率(%),AA为不溶性蛋白质中该氨基酸含量(%)。 相似文献
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本试验应用套算法分析肉羊常用蛋白质饲料原料中的营养成分含量和可消化营养成分对有效能值的影响,基于饲料原料中的营养成分含量和可消化营养成分建立蛋白质饲料原料代谢能(ME)的预测模型。选取36只22月龄、体重为(52.6±1.4)kg的杜泊×小尾寒羊F1代杂交去势肉羊,采用完全随机区组设计分为6个处理,包括1个基础饲粮处理和5个试验饲粮处理,每个处理6只羊。利用消化代谢试验和呼吸代谢试验并结合套算法计算5种蛋白质饲料原料的消化能(DE)和ME,并分析蛋白质饲料原料DE、ME与该原料中营养成分[干物质(DM)、有机物(OM)、总能(GE)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)]和可消化营养成分[可消化干物质(DDM)、可消化有机物(DOM)、可消化粗蛋白质(DCP)、可消化粗脂肪(DEE)、可消化中性洗涤纤维(DNDF)、可消化酸性洗涤纤维(DADF)]含量之间的相关关系。结果表明:饲料原料中的OM、DDM、DOM、DCP含量与DE和ME均存在极显著正相关(P0.01);另外,DADF与DE存在极显著负相关(P0.01),与ME存在显著负相关(P0.05)。通过饲料原料中的营养成分含量预测ME的方程为:ME(MJ/kg)=-82.855+2.391OM(%)+1.802EE(%)-6.21GE(MJ/kg)-0.121ADF(%)(R2=0.910,n=30,P0.01);通过饲料原料中的可消化营养成分含量预测ME的方程为:ME(MJ/kg)=-5.564+30.526DOM(%)+55.402DEE(%)(R2=0.841,n=30,P0.01);通过饲料原料中的可消化营养成分含量与DE共同预测ME的方程为:ME=-5.787+1.126DE(MJ/kg)+20.769DEE(%)(R2=0.879,n=30,P0.01)。综上所述,在本试验中,蛋白质饲料原料中的部分营养成分和可消化营养成分含量与ME之间存在显著相关,可通过饲料原料中的营养成分和可消化营养成分含量对肉羊蛋白质饲料原料的ME进行有效预测。 相似文献