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二滩库区土地利用变化及其景观格局动态研究 总被引：3，自引：0，他引：3
利用1999年和2003年2个时段的TM、ETM 遥感数据,在GIS和FRAGSTAT景观分析软件的支持下,对二潍库区(盐边)的土地利用类型变化及其景观格局动态进行了定量分析。结果表明:①耕地面积减少,所占百分比呈下降趋势,而有林地、灌木林地、草地所占百分比呈上升趋势。②耕地的斑块数目增加,平均斑块面积减少,斑块密度上升,有林地的斑块数目减少,平均斑块面积增加,斑块密度下降,草地的斑块数目不断增加,平均斑块面积增加,斑块密度下降。③有林地、灌木林地的面积加权平均斑块形状指数略有上升,斑块形状趋于复杂,而耕地、草地、疏林地的该指数略有下降,斑块形状趋于简单化。④从景观水平上看,景观格局变化的特征是斑块数明显增加,拼块平均面积减少,斑块密度增加,最大斑块指数减少,说明景观破碎度增加,景观异质性增强。蔓延度上升,散布与并列指数减小,说明景观的连通性增强。⑤景观多样性指数和土地利用相对合理指数增加,坡度较大的地区,耕地面积明显减少,相应地林地、草地面积增加,整体上土地利用结构趋于合理。 相似文献
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普者黑省级自然保护区土地利用及景观格局变化研究 总被引：1，自引：0，他引：1
基于2006年和2016年丘北普者黑省级自然保护区的森林资源二类调查数据,综合运用数理统计和景观生态学理论和方法,对普者黑自然保护区2006-2016年土地利用和景观格局变化进行研究。结果表明,自然保护区各地类在10年间均向其他用地类型进行相互转化,按各地类变化面积排序为:农用地有林地灌木林地水域未成林地宜林地未利用地建设用地非林地苗圃地疏林地;按各地类面积增加排序为:有林地灌木林地建设用地疏林地无立木林地非林地水域未利用地未成林地宜林地农用地。研究区主要以农用地、有林地、灌木林地、水域和建设用地为优势景观;这几类景观斑块分布相对分散,切割程度和破碎化程度增加。在景观尺度方面,景观斑块总体呈现出多样化、破碎度、形态复杂化;不同类型景观的团聚程度、延展性和连通性减弱,分布离散性增强,呈现出非均衡性、异质性趋势变化的景观格局。 相似文献
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利用2002年ETM＋卫星遥感图片解译结果并结合实地调查,对雅砻江上游地区的景观生态系统类型及特点进行了研究。结果表明：结果表明：（1）本区的景观类型主要由自然景观和人工景观两大系统构成。前者稳定性较差而后者稳定性较好,处于相对稳定的状态。（2）该区景观生态系统多样性为：森林群落乔木层树种比较单一;灌丛群落类型多样,多样性较高;草句分布范围广,种类繁多,具有很高的多样性。（3）该区的景观斑块数量特征为：林地、草地、耕地、水域、城乡、村落用地、未利用地分别占总面积的19．B9％、66．50％、0．82％、0．37％、0．03％和12．40％。草地是该区整体景观的基质,对景观的影响最大,林地类型在整个景观中零散、破碎。（4）该区景观类型面积多样性指数为0．9137,类型周长多样性指数为1．0224,类型斑块数多样性指数为1．2556。表明流域景观类型面积分布最不均匀,相反,景观类型斑块数分布相对较均匀。 相似文献
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为了解2022年冬奥会主要赛区崇礼区的景观格局特征,利用ArcGIS和Fragstats软件,研究崇礼区景观格局特征及景观分布随地形因子变化规律。结果表明:(1)崇礼区林地景观面积比例最大,为43.64%,其次为草地(30.16%)、耕地(22.34%)、建设用地(3.06%)、未利用地(0.79%)和水域(0.01%);建设用地斑块数量最多(1 852块),水域斑块数量最少(4块)。未利用地的斑块密度最大(0.346 8个/hm~2),林地斑块密度最小(0.002 7个/hm~2);面积标准差和变动系数均为林地最大(3 764.35 hm~2,10.01),水域最小(2.43 hm~2,0.61)最小;林地的景观边缘密度最小(45.36 m/hm~2),其景观连通性较好,而水域景观边缘密度最大(315.93 m/hm~2),其景观连通性最差;水域景观和耕地景观周长-面积分维数较大(分别为1.542 8和1.447 1),其景观形态结构不稳定,而草地景观由一系列团聚的大斑块组成,斑块形状简单,状态较稳定。(2)随着海拔的增加,林地、草地、耕地、建设用地和未利用地分布面积表现先增加后减少,林地成为优势景观,人类开发利用程度降低;随着坡度的增加,建设用地、耕地和水域景观分布面积减少,林地和草地成为主要景观类型;林地景观多集中在阴坡区域,草地景观集中在阳坡地区,耕地和未利用地在各坡向分布较均匀。 相似文献
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《西部林业科学》2017,(6)
以吉林省柳河县1995年、2004年和2015年3期Landsat TM遥感影像为主要数据源,应用Arcgis 9.3和Fragstats 3.3软件,结合景观生态学原理,通过选取多种景观格局指数以及面积转移矩阵方法对柳河县森林景观格局的动态变化特征进行分析。结果表明,柳河县有林地和耕地面积所占比重最大,为优势景观,且多以规则较大斑块分布。灌木林地、疏林地和未成林地面积所占比重较小,且呈碎小斑块零星分布。景观面积转移主要表现在耕地、有林地的增多转化与湿地向有林地、耕地以及建设用地的减少转化。1995-2015年,研究区景观破碎化和分离程度明显下降,香农多样性指数和香农均匀性指数都经历了小幅度上升而后大幅度下降的变化,表明作为优势景观的有林地与耕地对研究区的控制作用加大,研究区丰富程度和复杂程度减少,异质性降低。 相似文献
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基于RS与GIS的哈尔滨市土地利用格局演变及其预测研究 总被引：3，自引：0，他引：3
以哈尔滨市1989年、2007年2期Landsat TM遥感影像为主要数据源,在RS和GIS的支持下,分析土地利用格局的动态演变,并应用马尔可夫模型完成对研究区未来土地利用的定量预测。研究结果表明:林地、水域和草地发生了扩张,耕地、居民工矿用地和未利用地减少;耕地和林地具有较高的保留率,草地和未利用地具有较高的转换率;2007年以后土地利用变化的趋势是林地逐年增加,其它土地利用类型逐年减少,该变化持续到2079年后,区域土地利用达到相对稳定状态时,耕地占57.79%,林地占25.24%,草地占2.80%,水域占3.98%,居民工矿用地占9.28%,未利用土地占0.91%。 相似文献
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在3S技术支持下,以2000年和2004年的TM影像为主要数据源.采用景观格局指数分析方法,探讨了庐山风景区两期景观格局特征及动态变化情况.结果表明:庐山风景区的旅游景观生态系统内,林地景观类型占有绝对的优势,但耕地的规模仍维持在较高的水平.从2000年到2004年,各景观类型的面积发生了较大的变化.总量减少的景观类型为耕地、林地和其他土地,园地、草地、城镇村及工矿用地、交通运输用地、水域及水利设施用地的面积则大幅增加,其中交通运输用地的年均增幅最为显著.庐山各景观类型基本处于动态变迁过程中,林地保留的比率最高,草地和其他土地的原始保留比率都很低,表明自然景观生态系统受到了较大的外力压迫,庐山风景区内各景观类型的斑块数量极不平均,年变动幅度很大.在8种景观类型中,城镇村及工矿用地和交通运输用地是变化最显著的人为干扰斑块,表明了人类干扰能力的快速增加,人为景观斑块对于自然斑块的影响力可能产生了较大的负面作用.林地、园地等斑块形状渐趋简单,表明受干扰程度越大,生态系统的脆弱性也越明显.导致庐山风景区内景观格局快速变化的驱动力主要源于自然因素、城市化的快速推进和旅游业的快速发展三大直接动因. 相似文献
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西昌地区实施退耕还林工程后的景观格局变化 总被引：1，自引：0，他引：1
利用西昌市1996和2004年2期TM影像数据,对西昌地区实施退耕还林工程以来的景观格局变化进行分析.结果表明:1996-2004年,西昌地区林地面积增长明显,草地面积迅速减少,耕地面积略有增长,耕地、林地和草地类型间的转化频繁;耕地景观随着斑块数和斑块密度的减少破碎度降低,而林地和草地的破碎度增加;耕地和林地斑块形状不规则性增强;就整体景观而言,西昌地区林地的优势度进一步提高,景观均匀度下降.建议在今后实施退耕还林工程时,合理安排还林和还草任务,同时对退耕后耕地面积仍有增长的现象给予关注. 相似文献
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Daxing'an Mountains was one of the most important forest areas in China, but it was also an area which was prone to suffering
forest fire. The catastrophic forest fire that occurred in Daxing'an Mountains on May 6, 1987 devastated more than 1.33×106 hm2 of natural forests, which leaded to the formation of some mosaic areas with different burn intensities. Two forest farms
of Tuqiang Forest Bureau (124°05′–122°18′E, 53°34′–52°15′N) were chosen as a typical area to analyze the post-fire landscape
change by drawing and comparing the two digital forest stand maps of 1987 and 2000. The landscape lands of forest were classified
into 12 types: coniferous forest, broadleaf forest, needle-broadleaf mixed forest, shrub, nursery, harvested area, burned
blanks, agricultural land, swamp, water, built-up, grass. The results showed that: 1) The burned blanks was almost restored,
some of them mainly converted into broadleaf forest land during the process of natural restoration, and coniferous forest
land by the artificial reforestation, and the others almost changed into swamp or grass land; 2) The proportion of forest
area increased from 47.6% in 1987 to 81.3% in 2002. Therefore, a few management countermeasures, such as the enhancing people's
consciousness of fire-proofing and constructing species diversity, were put forward for forest sustainable development.
Foundation item: Under the auspices of the National Science Foundation of China (No. 30270225, 40331008) and the Chinese Academy of Sciences
(SCXZY0102).
Biography: KONG Fan-hua (1975-), female, Ph.D. candidate of Hiroshima University in Japan, specialized in Landscape Ecology.
Responsible editor: Zhu Hong 相似文献
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集成生物圈模型（IBIS）是目前最复杂的基于动态植被模型的陆面生物物理模型之一.应用该模型对国际CEOP计划半干旱区基准站之一的吉林通榆观测站（44°25＇N , 122°52＇E）草地和农田生态系统2003年全年的CO2和水、热通量变化进行模拟,并将结果与涡度相关法测定的观测值进行了对比分析,以检验IBIS模型在半干旱区的模拟能力.对比结果表明：除CO2通量模拟结果不够理想外,IBIS模型较好地模拟了通榆观测站的感热通量和潜热通量.总体上看,该模型对农田生态系统模拟的偏差小于对退化草地的模拟. 相似文献
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IntroductionHeilongiiangProvinceisoneoftheIargestforestryregionsinChina,whichisnamedaspreciousregionsofforestsdeposits.Greatamountoftimberandrnanykindsofforestproductshavebeenproducedthere.Thedenseforestshaveprovidednaturaldefenseforthesucceedinghighand's… 相似文献
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【目的】为了更好地利用半干旱黄土丘陵区的土地资源,促进该区域植被恢复,提高生物多样性,使区域生态环境有所改善。【方法】以半干旱黄土丘陵区龙滩流域的植被为研究对象,对该流域11种典型的土地利用类型(2种农地、自然荒草地、人工牧草地、撂荒草地、灌木林地、5种乔木林地)的植被物种组成和多样性进行了调查研究。【结果】流域内共调查到种子植物56科166属254种,其中裸子植物门3科7属13种,占流域总科、总属、总种的5.36%、4.22%、5.12%;被子植物门53科159属241种,占流域总科、总属、总种的94.64%、98.78%、94.88%。在被子植物门中,双子叶植物纲有50科134属205种,单子叶植物纲有3科25属36种,两纲物种分别占流域总种数的80.71%和14.17%,占该门物种总种数的85.06%和14.94%。不同土地利用类型植被多样性分析结果表明,物种丰富度表现为农地物种丰富度低,人工牧草地、撂荒草地和灌木柠条林地居中,乔木林地(山杏、山毛桃、油松、侧柏、青杨)和天然荒草地高;物种多样性表现为马铃薯农地的物种多样性低,覆膜农地、人工牧草地、撂荒草地及灌木柠条林地居中,自然荒草地和乔木林地比较高;物种均匀度表现为农地、撂荒草地、人工牧草地及灌木柠条林地的均匀度高,自然荒草地居中,乔木林地低。【结论】不同土地利用方式和植被演替恢复时间差异是产生植被多样性差异的基础,也是该区域植被恢复和物种多样性保护需要考虑的重要要素。 相似文献
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岷江上游杂谷脑河流域不同土地利用类型土壤碳氮特征 总被引：1，自引：0，他引：1
对杂谷脑河流域不同区段(上、中、下游)6种不同土地利用类型土壤有机碳和全氮进行测定。结果表明:该流域土壤有机碳含量为经济林地>农耕地>人工成熟林地>灌木林地>人工幼龄林地>天然次生林地;土壤全氮含量为农耕地>经济林地>天然次生林地>人工成熟林地>灌木林地>人工幼龄林地;C/N为人工幼龄林地>人工成熟林地>经济林地>灌木林地>农耕地>天然次生林地。同一土地利用类型在不同区段中,经济林土壤有机碳和全氮含量表现为中游>下游;农耕地土壤有机碳含量为中游>上游>下游;土壤全氮含量为下游>中游>上游;灌木林地土壤有机碳和全氮含量为中游>下游。同一区段不同土地利用类型中,流域下游土壤有机碳表现为经济林地>农耕地>灌木林地,全氮含量表现为农耕地>经济林地>灌木林地;流域中游土壤有机碳和全氮含量均表现为含量农耕地>经济林地>灌木林地;流域上游土壤有机碳含量表现为人工成熟林地最高>农耕地>人工幼龄林地>天然次生林地,全氮含量表现为天然次生林地>人工成熟林地>农耕地>人工幼龄林地。 相似文献
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研究区选择在浙江省湖州市,该市分为德清县、长兴县、安吉县、南浔区和吴兴区五个行政区。利用TM 遥感影像将区域土地利用类型解译为林地、草地、灌丛、水田、旱地、裸地、水域及湿地八类;每类生态系统服务功能又分为生产有机物质、固定和吸收CO2、释放O2、营养物质循环、涵养水源和水土保持六项指标;结合气候数据、统计数据分别测得每项生态系统服务功能价值。结果表明:2001-2003 年湖州市生态系统服务功能价值分别为:194.82、207.68、173.56 亿元;其中安吉县的环境质量状况相对最好,环境容纳能力与自净能力明显要高于其它县(区),因此安吉县对湖州全市生态环境的改善贡献最大。德清县的环境容纳量与自净能力最弱。市辖区及长兴县居中。各县(区)人均及单位面积生产的GDP与单位人口及单位面积分配的生态系统服务功能价值成反比关系,GDP 越高所对应的环境污染也相对较大。表1 图11参12。 相似文献
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Establishing evaluation index system for desertification of Keerqin sandy land with remote sensing data 总被引：2，自引：0，他引：2
科尔沁位于我国东北部,地处东北平原向内蒙古高原的过渡地带(42°41'-45°15'N,118°35'-123°30'E),是受荒漠化影响较重的地区。利用外业调查数据,依据地表形态和生态状况的变化,确定了植被盖度、裸沙地占地百分比和土壤质地3 项评价指标,并建立了基于遥感的科尔沁沙质荒漠化评价指标体系,其中裸沙地占地百分比用混合像元分解的方法获得。利用外业调查的数据对该指标体系进行验证,结果表明该指标体系适于研究区域的荒漠化评价。表4参11。 相似文献
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利用2000年和2010年遥感影像作为基本信息源,在RS和GIS技术的支持下,并结合地面资料对南瓮河保护区景观空间格局的变化情况及其驱动力进行了分析。结果表明：2000—2010年,南瓮河自然保护区景观类型没有明显变化,主要以森林和草本沼泽为主;森林沼泽和道路呈增加趋势,而沼泽化草甸、灌丛沼泽、永久性河流变化较小,呈现缓慢的减少趋势,森林群落呈现退化的趋势;景观异质性在增大,破碎化程度在提高;森林采伐和道路修建等人为干扰是景观格局时空演变的驱动力之一,火灾引发的森林及沼泽湿地大面积过火是湿地干扰的主要因素。 相似文献
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Mao'ershan region is a representative natural secondary forested region in the eastern mountainous region, northeast of China.
Under the support of ARC/INFO and GIS technology, the landscape shape and fragment indices of Mao'ershan experimental plantation
were studied by combining the forest type map (1∶10000), which was drawn from the aerial photographs (1999), field investigation
(1999) and soil utilized map (1∶10000). The results showed that the shape index and shape fragment index of natural landscape
were higher than those of artificial landscapes and landscape patch fragment index depended on the number of patches. The
natural forest had complex shape, suffering little jamming, and its shape index was higher than that of artificial forest.
The manual controlled landscape (e.g. nursery, cropland and cutting blank) had regular shape, and its shape index was smaller.
The fragment index of patches in natural forest was higher than that of artificial forest. The soft broad-leaved had the highest
fragment index of patch amount.
Foundation item: This paper was supported by National Key Technologies P&D Program of China during the 10th Five-Year Plan Period (2002BA515B040).
Biography: LI Shu-juan (1977-), female, Lecturer in Ocean University of China, Qingdao 266003, P. R. China.
Responsible editor: Zhu Hong 相似文献
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Profiles of carbon stocks in forest, reforestation and agricultural land, Northern Thailand 总被引：1，自引：0，他引：1
A study was conducted to assess carbon stocks in various forms and land-use types and reliably estimate the impact of land use on C stocks in the Nam Yao sub-watershed (19°05'10"N, 100°37'02"E), Thailand. The carbon stocks of aboveground, soil organic and fine root within primary forest, reforestation and agricultural land were estimated through field data collection. Results revealed that the amount of total carbon stock of forests (357.62 ± 28.51 Mg·ha-1, simplified expression of Mg (carbon)·ha-1) was significantly greater (P＜ 0.05) than the reforestation (195.25 ±14.38 Mg·ha-1) and the agricultural land (103.10±18.24 Mg·ha-1). Soil organic carbon in the forests (196.24 ±22.81 Mg·ha-1) was also significantly greater (P＜ 0.05) than the reforestation (146.83± 7.22 Mg·ha-1) and the agricultural land (95.09 ± 14.18 Mg·ha-1). The differences in carbon stocks across land-use types are the primary consequence of variations in the vegetation biomass and the soil organic matter. Fine root carbon was a small fraction of carbon stocks in all land-use types. Most of the soil organic carbon and fine root carbon content was found in the upper 40-cm layer and decreased with soil depth. The aboveground carbon(soil organic carbon: fine root carbon ratios (ABGC: SOC: FRC), was 5:8:1, 2:8:1, and 3:50:1 for the forest, reforestation and agricultural land, respectively. These results indicate that a relatively large proportion of the C loss is due to forest conversion to agricultural land. However, the C can be effectively recaptured through reforestation where high levels of C are stored in biomass as carbon sinks, facilitating carbon dioxide mitigation. 相似文献