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胡萝卜贮藏过程中电容与新鲜度的关系研究 总被引：4，自引：1，他引：3
新鲜植物组织的介电特性与其新鲜度具有一定的相关性,本文采用两平行平板电极,对胡萝卜组织贮藏过程中介电特性的特征值之一电容与新鲜度的关系进行了研究,结果表明：随着胡萝卜的贮藏时间的延长,果肉组织表现为硬度增加、光泽消退、表皮皱缩、新鲜度下降;在0.1～100 kHz测试频率段内,胡萝卜的电容与新鲜度的判定指标色泽、硬度、水分含量之间具有明显的线性相关性。因此,可以根据胡萝卜电容值的变化来评价其新鲜度,为蔬菜无损自动化鲜度检测提供理论依据。 相似文献
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基于介电特性与蛋黄指数回归模型的鸡蛋新鲜度无损检测 总被引：1，自引：1，他引：0
为了更准确、快速的实现鸡蛋新鲜度品质指标蛋黄指数的无损检测,基于介电特性建立了鸡蛋新鲜度无损检测模型,获取鸡蛋的蛋黄指数信息。试验以不同新鲜度鸡蛋为研究对象,采用平行极板法测量不同新鲜度鸡蛋在温度为20℃,相对湿度为72%~89%,频率为1~200 k Hz下的介电特性参数,分析鸡蛋介电特性的变化规律,并建立鸡蛋介电特性与蛋黄指数之间的数学模型。分析了鸡蛋介电特性随测量信号频率及新鲜度指标蛋黄指数的变化曲线,发现其介电参数随频率及蛋黄指数的增大而减小。构建了蛋黄指数与相对介电常数的拟合方程,鸡蛋样品的实际蛋黄指数与模型预测的蛋黄指数间的决定系数R2为0.9115,蛋黄指数的误差为±4.2%,试验结果表明:利用拟合方程预测检验鸡蛋蛋黄指数取得了较好的预测效果,为无损检测鸡蛋新鲜度提供了一种新的可行方法。 相似文献
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利用智能ＬＣＲ测量仪和平板电极系统，用无损检测方法测定了桃子在储藏过程中电特性的变化。结果表明：在１２Ｈｚ～１００ｋＨｚ的频段内，桃子的最佳测试频段为１５ｋＨｚ以下，此时桃子随着储藏时间的增加，等效阻抗增大而相对介电常数和介质损耗因数减小；当桃子开始腐烂时，电特性数值出现了一个大的反复 相似文献
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果蔬介电特性研究综述 总被引：2，自引：1，他引：2
对食品介电特性的研究，不仅能使人们了解食品的射频或微波特性，研发出最具节能效果的介电加热设备，而且介电特性可用于食品品质的识别。为此，以果蔬为对象，概述了果蔬生物体的介电特性；介绍了测试信号的频率和电压以及环境温度和湿度等测试条件对果蔬介电特性的影响；综述了在果蔬含水率、成熟度、新鲜度、损伤和糖、酸度等品质因素对介电特性影响方面的研究进展；并指出目前研究存在的问题和今后的研究方向。 相似文献
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苹果内部品质自动化无损检测系统的原理与实现 总被引：3，自引：2，他引：3
介绍了一个苹果内部品质自动检测系统的原理性样机，该样机在计算机控制下基于介电特性实现苹果品质检测。待检测苹果的介电参数通过两只电容传感器和LCR(电感-电容-电阻)测量仪进行采样并输入样机内的控制计算机。选择等效电容(介电参数之一)作为苹果等级分类变量。对于一批待检测的苹果，其最佳分类阈值可通过对抽选出的合格和等外样本的在线学习获得。试验结果表明，该样机可获得良好的分类效果。在待检苹果直径为7.0 cm～8.5 cm，坏损部分的直径大于2 cm，电容传感器工作频率为1 kHz时，以学习得到的最佳分类阈值进行分类，分级正确率大于80%，分级效率达到2.5 s分选一个苹果，接近人工分选效率。 相似文献
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苹果介电特性对其射频加热均匀性的影响 总被引：2，自引：2，他引：0
射频加热作为一种新型的热加工技术,在果蔬烫漂工艺中应用潜力巨大。介电特性是影响果蔬射频加热的主要因素,其大小受到电磁场频率、温度以及水等因素的影响,依据介电特性变化可以对果蔬烫漂工艺进行优化改进。该文选用富士和秦冠2个苹果品种,采用末端开路同轴探头技术测定了不同温度（25、40、60、80、95 ℃）,不同频率（12～3 000 MHz）下,苹果的介电特性的变化规律。采用6 kW、27.12 MHz的射频加热系统在不同极板间距（110、120、130 mm）下,对苹果块进行加热处理,通过荧光光纤测温探头监测样品的中心温度,得到3种不同极板间距下苹果块中心温度从25升至95 ℃的升温曲线和升温速率。用红外热像仪测定加热前后苹果块表面的温度分布,研究了苹果块射频加热均匀性。结果表明：苹果果肉的介电常数和损耗因子在12～3 000 MHz之间随着频率的增大先降低,后增大,再降低;温度对苹果果肉的介电常数和损耗因子的影响没有特定的规律;射频加热苹果块时,极板间距110 mm时升温最快,130 mm时升温最慢,各需要120和150 s。且苹果块中心温度随时间近似线性增长,射频加热过程中,苹果块表面温度分布表现出中心加热现象,即中心温度高,边缘温度低。 相似文献
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山区土地利用多功能时空分异特征及影响因素分析 总被引：13，自引：6，他引：7
射频加热作为一种新型的热加工技术,在果蔬烫漂工艺中应用潜力巨大。介电特性是影响果蔬射频加热的主要因素,其大小受到电磁场频率、温度以及水等因素的影响,依据介电特性变化可以对果蔬烫漂工艺进行优化改进。该文选用富士和秦冠2个苹果品种,采用末端开路同轴探头技术测定了不同温度(20、40、60、80、95 ℃),不同频率（12～3 000 MHz）下,苹果的介电特性的变化规律。采用6 kW、27.12 MHz的射频加热系统在不同极板间距（110、120、130 mm）下,对苹果块进行加热处理,通过荧光光纤测温探头监测样品的中心温度,得到3种不同极板间距下苹果块中心温度从25升至95 ℃的升温曲线和升温速率。用红外热像仪测定加热前后苹果块表面的温度分布,研究了苹果块射频加热均匀性。结果表明：苹果果肉的介电常数和损耗因子在12～3 000 MHz之间随着频率的增大先降低,后增大,再降低;温度对苹果果肉的介电常数和损耗因子的影响没有特定的规律;射频加热苹果块时,极板间距110 mm时升温最快,130 mm时升温最慢,各需要120和150 s。且苹果块中心温度随时间近似线性增长,射频加热过程中,苹果块表面温度分布表现出中心加热现象,即中心温度高,边缘温度低。 相似文献
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为实现苹果可溶性固形物含量的无损检测，该研究提出了一种长短期记忆编解码和多层感知机（LSTMED-MLP,long short-term memory encoder-decoder-multi-layer perceptron）融合的介电特征预测方法。在0.158～3 980 kHz频率范围内的9个频率点下，采用介电谱测量仪获取300个富士苹果的电学参数，其中每个频率点对应15项电学参数，即每个苹果对应135项电学特性参数，之后通过苹果基因组学理化分析方法，获取可溶性固形物含量；根据电学参数与可溶性固形物含量，构建苹果关键基因组学参数的回归预测模型。为简化模型输入，提取样本变量特征，使用主成分分析（principal component analysis,PCA）和LSTMED模型，提取每个样本的40项特征值，作为非线性回归模型多层感知机（MLP）和XGBoost的输入，建立可溶性固形物含量预测模型。试验结果表明，LSTMED具有更好的适用性，且LSTMED-MLP模型的预测效果最好，在校正集和预测集上，决定系数分别为0.95和0.90，均方根误差分别为0.77和0.84，且对不同种... 相似文献
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鸡蛋新鲜度的光特性无损检测 总被引：1，自引：1，他引：1
光学特性正越来越广泛应用于农产品质量分析、新鲜度和成熟度检测中。本研究目的是探讨光特性无损检测鸡蛋新鲜度的原理和实现方法。试验以200个不同新鲜度的鸡蛋为研究对象，在温度为(28±2)℃，相对湿度为55%的贮藏条件下，在200～800 nm光谱测量范围内对鸡蛋的新鲜度与贮藏时间的相关性进行了追踪光透射特性试验，同时对鸡蛋新鲜度与不同贮藏时间的相关性进行了分析。通过Origin 6.0对光谱透射数据的统计分析建立了透射率与波长，透射率与贮藏时间的相关数学模型，其相关系数分别为0.86和0.94，并找出了用于检测新鲜度的特征波长为465 nm。试验结果表明鸡蛋的透射特性应用于鸡蛋新鲜度检测具有可行性和快速性。 相似文献
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基于介电特征选择的苹果内部品质无损分级 总被引：7，自引：6，他引：1
为了快速而准确地利用介电特性对苹果内部品质进行无损分级,该文对500个富士苹果的108种特征值（12种介电参数在9个频率点下）进行了分析筛选,以获取用于5个品质等级富士苹果无损分级的最少介电特征。在整个内部品质的分级过程中,贪心选择法、基于快速聚类的特征子集选择法、稀疏主成分分析法和以信息增益为评价函数的属性排序法共4种方法被用来从108种介电特征中选择出对等级划分最有帮助的关键介电特征。试验结果显示,基于快速聚类的特征子集选择法仅选择了4种特征时分级正确率就达到了80%左右,而贪心选择法的性能明显更优,在分级正确率超过90%时,其选择的特征一般不超过10种,其最优情况为当选择了4种介电特征时,分级正确率为91.22%,而当选择了10种介电特征时,其分级正确率为95.95%。该研究为水果等农产品的品质与病虫害快速无损检测等提供参考。 相似文献
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采后苹果电特性与生理特性的关系及其应用 总被引：13，自引：8，他引：5
为了了解果蔬的电学特性,并为果蔬品质自动化识别提供新方法,该文从生理特性角度分析了影响采后苹果电参数变化的原因。基于电参数的变化,将BP神经网络技术应用于苹果新鲜等级的识别。研究结果指出：采后红富士苹果相对介电常数的变化规律与乙烯释放量变化规律相似,电阻率与乙烯释放量变化规律相反,在乙烯释放峰出现时,相对介电常数达到最大值,电阻率达到最小值。根据采后苹果可溶性固形物含量和pH值的变化,将苹果分为3个新鲜等级,以相对介电常数和电阻率作为BP神经网络的输入特征参数,在2-20-3的网络结构下,苹果新鲜等级平均识别率达到79%。该研究为了解采后果品电特性变化的原因提供了信息,为基于电特性的新型果品内部品质检测技术的研究提供了基础。 相似文献
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苹果内部品质的电特性无损检测研究 总被引：28，自引：13，他引：15
利用智能LCR测试仪、圆形平板电极系统和PC计算机及自主开发的水果电特性无损检测软件,用非接触式无损检测方法在线测定了不同内部品质的苹果的电特性的差异。结果表明,在5～100 kHz的频率范围内,有腐烂或损伤的苹果的阻抗比完好的要小,但测试结果受频率漂移影响较大;在33～100 kHz频率范围内,有腐烂或损伤的苹果的相对介电常数比完好的要大,测试频率的变化对相对介电常数基本无影响;损耗因数的变化则无一定的规律性。因此,用相对介电常数来进行水果内部品质的判别是可行的。 相似文献
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基于介电特性与IRIV-GWO-SVR算法的番茄叶片含水率检测 总被引：10，自引：8，他引：2
为了探究利用介电特性检测作物水分状况的可行性,研究了一种基于介电特性的有效、快速、精确检测番茄叶片含水率的方法。以300片不同含水率的番茄叶片为研究对象,通过LCR测量仪测定叶片在0.05~200 k Hz下的相对介电常数ε′和介质损耗因数ε″,并采用干燥法测量叶片含水率。利用迭代保留信息变量法(iteratively retains informative variables,IRIV)对介电参数进行特征变量选取,并与连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)进行比较,利用支持向量回归机(support vector regression,SVR)分别建立叶片全变量、2种特征变量与叶片含水率的关系模型。结果表明,基于迭代保留信息变量法选取特征变量的支持向量回归模型(IRIV-SVR)具有良好的预测能力,但预测精度仍需提高,故引入灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)优化模型的参数c(惩罚因子)和g(核函数参数)。最终,经GWO优化后的模型(IRIV-GWO-SVR)的预测集决定系数R2与均方根误差RMSE分别为0.963 8,0.020 7。因此,利用介电特性结合IRIV-GWO-SVR算法预测番茄叶片含水率是可行的,同时为其他叶片含水率检测提供了一种新的方法和思路。 相似文献
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便携式猪肉阻抗谱检测系统研制 总被引：5，自引：2，他引：3
基于生物阻抗谱检测原理,设计并实现了一个非破坏性的便携式肉品阻抗谱检测系统,主要包括信号发生单元和检测单元,信号源能够在0.1～250 kHz范围内自动扫频,检测单元由检测电极和增益、相位检测器构成。探讨了检测电极设计方案,比较分析了六钢针电极和四针石墨电极的性能,同时通过试验证明了系统的稳定性,1 kHz以上系统的变异系数CV＜6%;以组内相关系数ICC来评定在不同温度下系统的可靠性,系统模型中Ri、Re、C的ICC均大于65%,系统稳定可靠。选取猪肉样品进行了新鲜度指标与阻抗谱关系的初步研究,结果表明随着猪肉新鲜程度改变,猪肉复阻抗值、复阻抗实部值、复阻抗虚部值以及特征频率都表现出减小的趋势。 相似文献
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采用无损接触检测及交叉试验法研究了电激励信号的频率和电压对果品电特性的影响。研究结果表明：在0.2～2.5 V的电压范围内，苹果电参数存在一电压临界值。若信号电压小于临界值，苹果的电容、电阻以及损耗角正切值保持不变，若电压大于该值，随着电压的增大，电容和电阻值迅速下降，损耗角正切值急剧增大；电压临界值与频率有关，在5～100 kHz的频段内，30 kHz下的电压临界值最大；猕猴桃、梨同苹果电参数的频率特性相同，而且也存在电压临界值；10 kHz下，苹果、猕猴桃和梨的电压临界值分别为0.8、1.8和1.4 V。文中提出了基于电压临界值的果品种类识别方法，验证结果表明，该方法对苹果、猕猴桃和梨的识别率分别为100%，93%和90%。 相似文献
16.
温度对火柿电学特性的影响 总被引：4，自引：1，他引：3
为了研究温度对完整果实电学特性的影响,利用LCR仪和平行板电极在100Hz～3.98MHz频率范围测试了火柿果实电学参数的温度特性,利用生物学和电磁理论解释了电学参数频率特性和温度特性变化机制。结果表明,果实阻抗、电感和低频电导(f≤15.8kHz)随频率呈幂函数关系变化;电容呈波动性变化。当果实温度从10℃升高至40℃,阻抗下降了28%(3.98MHz)～38%(1kHz),电感下降了30%(3.98MHz)～38%(1kHz),电容升高了43%(3.98MHz)～56%(1kHz),电导呈上升趋势。建立了阻抗、电容、电感与果实温度间的线性关系式,可用于不同温度下果实电学参数预测。该研究频率范围,果实组织结构不均一性、电场对果肉细胞穿透能力差异和介电损耗的主导因素变化是影响果实电参数频率特性的主要原因;离子传导是主导电参数温度特性的主要因素。 相似文献