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两种空间尺度的区域旅游资源灾害风险评价 总被引：1，自引：0，他引：1
随着经济的快速发展,工业化不断深入,导致环境恶化、自然灾害频发,对旅游业影响较大。以现代灾害风险理论为基础,综合运用自然风险指数法、层次分析法、加权综合法等风险评估方法,以空间分析、网格技术、数据展布等技术手段对吉林省旅游资源分别从行政区、网格两种空间尺度进行区域旅游资源灾害风险评价,建立不同空间尺度下区域旅游资源灾害风险评估体系,研究网格微观尺度区域旅游资源灾害风险评价关键技术手段,并对比了行政区尺度与网格尺度评价结果。研究表明,两种空间尺度的区域旅游资源灾害风险评价都具有可行性。吉林市、长春市的旅游资源灾害风险较大,其余区域次之。对同一地区旅游资源灾害风险评价采用两种空间评价尺度,是旅游资源灾害风险评估向小空间尺度发展的一种尝试。 相似文献
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宁夏暴雨洪涝灾害风险区划 总被引：2，自引：0，他引：2
基于灾害风险理论及气象灾害风险形成机制,收集宁夏暴雨、灾情资料、社会经济资料、地理信息及遥感数据,综合考虑在形成宁夏暴雨洪涝灾害过程中孕灾环境,致灾因子,承灾体及当地的防灾减灾能力等因素,构建暴雨洪涝灾害风险评价的框架、指标体系、方法与模型,对宁夏暴雨洪涝灾害风险程度进行评价并借助GIS技术进行等级划分和专家讨论,形成宁夏暴雨洪涝灾害风险区划成果。由研究成果得出了经济较发达的整个宁夏平原都属于暴雨洪涝灾害中等以上风险区等诸多结论,为本地区灾害规划与预案制定、重大工程建设、生态环境保护与建设等提供决策依据。 相似文献
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[目的]研究基于灰关联谱聚类模型的福建省暴雨灾害评价指标体系。[方法]根据福建省灾害性气象年鉴,综合考量致灾因子、孕灾环境、承灾体以及区域防灾水平,建立福建省区域暴雨灾害评价指标体系,并通过基于灰关联分析的谱聚类模型对福建省各区域进行暴雨灾害风险区划,最后通过实例研究对聚类模型效果以及应用进行了分析。[结果]为挖掘各区域特征内在联系,提高评价单元防灾联动性能,通过基于灰关联分析的谱聚类模型对福建省各区域进行暴雨灾害风险区划,并引用组合权重评判各指标优劣,对聚类模型进行调整。通过实例研究,得出了67县域暴雨灾情等级,分析各类别的内部特征,提取了每个类别的主要关联因子指标,并与已有暴雨灾情统计结果进行了对比,验证了该模型的有效性和可行性。[结论]该方法是可行的,其评价结果有更好的区分度与决策精度。 相似文献
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基于GIs的贵州省暴雨灾害风险区划 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的]研究基于GIS的贵州省暴雨灾害风险区划。[方法]选取贵州作为研究区域,以1km×1km埘格数据为评价单元,利用贵州省1961-2008年气象站点日降雨资料,从致灾因子危险性、承受体易损性、孕灾环境敏感性及防灾减灾能力4个方面构建暴雨灾害风险区划指标体系;在层次分析法确定影响因子权重的基础上,构建基于GIS的风险评价模型对4个子指标和风险性总指标分别评价,并最终得到贵州省暴雨灾害风险区划图。[结果]贵州省暴雨灾害风险自中部向四周呈递减的总趋势,低风险区集中在贵州省东北部,暴雨较少、抗灾能力较强是该区风险低的主要原因;高风险区集中在省中部偏西地区,主要因为暴雨集中、地形变化大、森林覆盖率低,其中安顺市较高以上风险地区占该市98．02％,而2010年发生特大地质灾害的贵州省安顺市关岭县岗乌镇也属于高风险区。这与实际受灾清况相吻合。[结论]该研究为以区域为对象的宏观防灾减灾规划提供理论依据。 相似文献
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基于自然灾害风险评估理论,建立以致灾因素危险性、孕灾环境敏感性、灾害承受体脆弱性和防灾抗灾能力为主的评估体系,选取河北省2010—2018年的暴雨频次、暴雨强度、自然环境和社会经济等指标,利用GIS分析技术和加权综合评价方法,对沧州市暴雨气象灾害风险进行了评估。结果表明,大面积的暴雨灾害高风险区主要分布在东部的海兴、黄骅和盐山地区,该地区暴雨发生危险性和环境敏感性较大;中南部地势低且平坦,环境敏感性和承载体易损性相对低,导致暴雨灾害发生的风险较低;沧州市区的承载体易损性特别高,市区西部的防灾减灾能力也较差,导致沧州市区西部的暴雨灾害发生风险高于东部。 相似文献
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由于数据网格化便于多源数据的比较分析、匹配和融合、适合空间模型构建等,早年在气象学领域就得到了广泛的应用.地理信息数据随着全球信息化的发展得到了越来越多的应用,应用方式也在多样化,数据网格化在该领域的应用也越来越广泛.该研究提出了数据网格化的多尺度特性,并对其进行了实验验证,以北京市房山区土地利用动态度数据为例,生成不同大小的网格的土地利用动态度数据,通过网格动态度数据和原始动态度数据的比较得出,基于原始数据的不同大小,网格化数据与原始数据的接近程度会有所差别,所以不是所有格网数据都能代替原始数据进行分析,格网数据要择优选择. 相似文献
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针对羊流镇土地管理现状与需求,借鉴城市网格化管理成功的经验,基于地理信息系统、无线通信等技术,构建羊流镇土地网格化管理与服务平台。该系统采用以村镇行政区划为基础的不规则网格划分方法,将羊流镇土地划分成不规则等级空间网格体系,并设计了15位的划分网格标识码;以网格化管理手段对村镇土地管理流程进行再造,研究并设计了4层框架体系:基础设施层、数据层、业务逻辑层和应用层。研发的羊流镇土地网格化管理与服务平台能提供羊流镇土地单元网格划分、网格数据信息采集、网格监督事件处理以及基本农田管理的功能。通过在羊流镇的示范应用表明,平台对羊流镇土地的执法巡查、流转监管、基本农田保护等业务进行了精准监控,落实了层层管理、责任到人、任务到人的管理体制,为土地全方位、高效精准的管理提供了数据与技术支撑。 相似文献
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《北京林业大学学报》2007,(Z2)
该文以我国林业管理一般原型的林业信息化为基础,将网格的概念引入到林业信息化管理中,从一个典型的业务流程出发,提出了一种新的林业网格化管理模型.该模型将业务模型和行政管理模型结合起来,打破了原有各部门各自封闭的局面,构造一个由绿色资源网格、信息采集、数据网格、业务建模与协同,以及考核评价等系统组成的林业网格化管理框架.同时,为了实现这种网格化管理,该文从信息技术的系统层面上,引入了基于LDAP目录服务元数据管理的数据网格和网格监控技术,作为底层技术支持,将业务建模和协同平台作为其他应用系统的一种基础平台. 相似文献
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为解决气象信息及时高效地以网格化形式精准靶向发布给决策者或普通用户这一实际需求,常州市气象局依托局内数据共享系统,结合常州市突发事件预警信息平台、常州市市域社会治理现代化联动指挥平台,设计研发了气象灾害防御网格化治理平台。该平台可将预警、预报、重要通知、气象防灾减灾等信息高效精准地发布至网格员使用的PC端或APP端,再由网格员扩散。技术上,气象灾害防御网格化治理平台所使用的数据共享系统引入了Token令牌管理机制,软件设计上采用了B/S数据处理架构,数据库依托Oracle,数据调取采用了Mybatis框架提供API服务。实际使用效果表明,系统灵活高效,基本满足服务的需求。 相似文献
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危险性评价是灾害风险评价的重要前提。特殊的地理位置和气候条件使暴雨内涝成为上海市的频发灾害。以浦东新区为例,基于情景模拟,借助GIS空间分析方法、构造模型,利用危险性指数对暴雨内涝灾害影响下的农业用地进行危险性评价。结果显示,在6种不同情景下,各镇的危险性存在差异。危险性指数高值分布在孙桥镇、曹路镇、机场镇和川沙镇,低值分布在张江镇、高桥镇和花木镇。该评价结果可为浦东新区防灾减灾提供科学依据。 相似文献
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利用江西1961—2019年的逐日降雨、积雪、大风、大雾、雷暴（1961—2013年）等数据,以及沪昆高铁和普通铁路的灾害数据,分析了江西沪昆高铁沿线主要气象灾害的时空演变特征,确定沿线不同路段影响较大的灾种类别,研究了沪昆高铁沿线不同路段、不同类型灾害性天气的服务关键期,建立了江西沪昆高铁沿线主要气象灾害的风险评价指标体系,分析了暴雨、雷暴、积雪3种主要气象灾害的致灾影响因子危险指数。结果显示：暴雨和雷暴是对江西沪昆高铁影响最大、覆盖范围最广的2种灾害性天气。暴雨、雷暴、积雪3种灾害性天气影响因子的影响程度在江西沪昆高铁沿线不同路段略有差异。 相似文献
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陈楠 《山东农业大学学报(自然科学版)》2018,(2)
在气候变化背景下,气象灾害频繁发生。本文以菏泽市的历史气象数据和气象灾害灾情数据为基本资料,建立菏泽市气象灾害风险评价指标体系,并对菏泽市的气象灾害进行风险区划,以期达到趋利避害、防灾减灾的目的,为菏泽市气象灾害防御提供了科技支撑和理论支持。根据菏泽市7县2区1971~2016年的地面气象观测资料和菏泽市的气象灾害灾情数据,对菏泽市气象灾害的发生频率、发生强度及发生地点进行了统计分析,并考虑了致灾因子危险性、孕灾环境和承灾体易损性以及防灾减灾能力等因素,结合GIS系统,得出菏泽市暴雨、高温、雷电、冰雹和大风致灾因子危险性分布图以及菏泽市气象灾害综合风险区划图。区划所使用的方法为专家打分法、层次分析法、气象灾害风险指数法和加权综合评分法等。研究结果表明:菏泽市气象灾害综合风险程度较高的县区主要分布在牡丹区、巨野县;风险程度相对较小的县区主要分布在成武县、单县;其它县属于中等风险区。 相似文献