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利用ArcGIS软件技术,依据研究区森林资源二类调查档案数据[3]及其人为活动情况,选择树种(组)或地类、海拔高、坡度、坡向及人为活动区缓冲距离5种因子对森林火灾的潜在影响进行了综合研究,结果表明,研究区内不仅高火险区面积比重大(高火险区面积占45.18%、极高火险区面积占25.32%),而且区域内的各火险因子类别组成都是以火险等级高的占优势,特别是森林植被易燃类占91.94%,区域内森林火险等级较高,森林火灾隐患较大。 相似文献
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基于RS和GIS的森林火险区划 总被引：3，自引：0，他引：3
以闽北某县(区)域为研究对象,选取地物类型、坡度、海拔、坡向和离居住区远近作为林火评价主要因子,采用层次分析法和综合评价法,对研究区域森林火险情况进行了定量评价.按火险等级,将全区分为5类火险区,实现了研究区森林火险等级的区划.无、低、中、高、极高5类火险区分别占研究区的25.51%、59.27%、10.95%、4.22%和0.05%;居民居住区及周边的火险等级较其他地方高. 相似文献
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武夷山国家级自然保护区植被类型的地形分异 总被引：4，自引：0，他引：4
为探讨地形对中亚热带森林植被分布的影响，在利用地理信息系统技术提取研究区域各地形因子和植被景观信息基础上，分析了福建武夷山国家级自然保护区植被景观和地形的总体特征，揭示了植被分布在地形上的变异规律。结果表明，区内各植被类型面积分布不均，地带性植被常绿阔叶林和针阔混交林是主要植被类型，占总面积的70．53％。在海拔的影响下，保护区植被有明显的垂直分带现象。坡度和坡向对不同植被类型分布影响程度不同，只对中山草甸、阔叶矮曲林和人工植被等3种植被类型有较显著影响。从各植被类型在海拔、坡度和坡向上的变异系数看，海拔因子对植被类型的分布影响最大。图4表3参16 相似文献
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基于像元二分模型,结合地理探测器及分区统计,研究平和县2000—2021年植被覆盖度变化及其与海拔、坡度、坡向3种地形因子的关系,定量归因地形因子对植被覆盖度的影响。结果表明:1)平和县整体植被呈改善趋势,近年来改善趋势有所趋缓;2)平和县现有植被覆盖度在高海拔、高坡度及半阳坡较高,随着海拔及坡度的升高,植被覆盖度呈上升趋势,在低海拔、低坡度及平地地区植被覆盖程度相对较低,在该地区改善也最明显;3)在海拔、坡度、坡向3种地形因子中,坡度对植被覆盖度的解释力最强,海拔和坡度、坡度和坡向等不同因子叠加,对植被覆盖度的解释度较单一因子更强。随着时间变化,3种因子解释力均有不同程度下降。 相似文献
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《浙江农业科学》2021,(8)
基于像元二分模型,结合地理探测器及分区统计,研究平和县2000—2021年植被覆盖度变化及其与海拔、坡度、坡向3种地形因子的关系,定量归因地形因子对植被覆盖度的影响。结果表明:1)平和县整体植被呈改善趋势,近年来改善趋势有所趋缓;2)平和县现有植被覆盖度在高海拔、高坡度及半阳坡较高,随着海拔及坡度的升高,植被覆盖度呈上升趋势,在低海拔、低坡度及平地地区植被覆盖程度相对较低,在该地区改善也最明显;3)在海拔、坡度、坡向3种地形因子中,坡度对植被覆盖度的解释力最强,海拔和坡度、坡度和坡向等不同因子叠加,对植被覆盖度的解释度较单一因子更强。随着时间变化,3种因子解释力均有不同程度下降。 相似文献
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北京八达岭林场森林燃烧性及防火措施研究 总被引：22，自引：2，他引：20
该文根据北京八达岭的自然条件和森林分布状况,对林区植被的易燃性进行了研究与分析. 选取了八达岭林场121个小班作为研究对象,以其样地内的植物（树种）组成、郁闭度、坡度、坡向、海拔高度、灌草生物量、枯落物生物量、森林类型和平均枝下高等因子作为燃烧性分量,对各小班的燃烧性综合指标进行计算、排序,划分了5个燃烧等级,统计不同等级所包含小班的面积和所占百分比, 并利用GIS绘制了八达岭林区燃烧等级分布图. 结合目前所进行的森林健康经营,提出采用原生森林植被近自然恢复、游憩设施建设、现有林地肥力恢复降低火险等级综合措施、监测体系建设措施降低森林火险等级,对该地区森林防火具有一定的指导意义. 相似文献
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云南糯扎渡自然保护区植被空间分异研究 总被引：1，自引：0，他引：1
基于数字地形图，使用ArcView和ERDAS软件制作了数字高程模型；基于数字高程模型，使用ArcMap软件提取了季节雨林、山地雨林等9个自然植被类型沿坡向、坡度、坡位和海拔4个地形因子的分布图层，并结合植被图制作了9个植被类型按地形因子分布的三维立体植被图；用EXCEL软件统计了9个植被类型沿4个地形因子的分布面积；经计算和分析，找出了糯扎渡自然保护区9个植被类型沿4个地形因子的分布规律。结果显示，（1）有1个植被类型分布在5个坡向，其他8个类型在8个坡向均有分布；（2）9个自然植被类型在6个坡度级均有分布；（3）有2个植被类型分布在3个坡位，有1个类型分布在4个坡位，有2个类型分布在5个坡位，有4个类型在6个坡位均有分布；（4）有2个植被类型分布在5个海拔带，有3个类型分布在6个海拔带，有1个类型分布在8个海拔带，有1个类型分布在11个海拔带，有2个类型分布在13个海拔带；（5）9个植被类型的适生地形因子各异；（6）在4个地形因子中，植被类型均以季风常绿阔叶林为优势。 相似文献
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应用辅助信息提高森林分类和森林区划能力的研究 总被引：2，自引：0，他引：2
由于同物异谱、异物同谱现象的大量存在 ,以及地形地势、土壤水分等影响 ,使应用遥感数据的森林分类能力受限 .为此许多学者研究应用专家系统、神经网络、反演模型来提高分类精度 ,但在复杂地形、森林植被较破碎时其分类效果仍不理想 .因此不少学者将目光转向辅助信息 .所谓辅助信息就是借助直接和间接能影响森林植被分类能力的一些因子 ,如海拔、坡向、土壤厚度、坡度等 ,此外一些专题图件如林相图也是很好的辅助信息 .电子林相图除有图形信息外 ,同时也具有属性信息 ,属性信息中又包含了大量地形地势、土壤、树种及树种组成等信息 ,这些对森林植被分类具有很大的参考价值 .而地形图和在此基础上形成的DEM图除对森林植被分类具有参考价值外 ,同时对区划小班、林班也具有重要的应用价值 相似文献