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无人机监测松材线虫病的精度比较 总被引：1，自引：0，他引：1
利用无人机搭载可见光相机进行遥感拍摄,在430 m和700 m两个飞行高度下采集异常枯死松树遥感影像,将野外GPS采集的位置信息同ENVI遥感数据处理软件处理与解读数据信息进行比对。人工甄别和NDVI值提取枯死松树分别为6株与7株,数据有效率提取为85.71%;对无人机遥感获取的6株枯死松树地理位置信息进行实地验证,水平误差在0.86 m^4.20 m之间。表明无人机遥感基本实现了松材线虫病致死松树的精准定位,对于松材线虫病监测和后期除治具有重要意义。 相似文献
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摘要：为进一步优化基于飞行平台开展松材线虫病监测普查的准确率，规范关键技术环节，本研究以松滋市松材线虫病疫区为监测对象，对松材线虫病有人机的航空摄影监测模式进行了探讨。有人机飞行平台应根据作业面积及当地气候条件适当进行选择，确保飞行的平稳度；航线设计上应以最节省航线长度为主，减少航线数，减少飞机掉头次数；航摄相机要与飞行平台相适应，能够实时矫正飞行姿态；进行飞行作业时必须制定详细飞行计划，确保飞行顺利。在完成飞行作业后，采用“同诚多光谱图像识别软件”进行影像自动识别，经现场核查验证，结果表明本次监测的总体精度达到81.6%。本研究的有人机航空摄影监测具有覆盖范围广、影像分辨率高、识别精度高、实施周期短、后期处理简便等特点，在以行政区域为单元的松材线虫病普查监测中具有较广阔应用前景。 相似文献
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为了提高松材线虫病树的监测效率,减少其对林业生产造成的损失,利用在高分辨率遥感影像上提取松材线虫病树的光谱特征、空间特征等多特征,然后进行Relief特征选择算法,提取的合适特征为归一化植被指数NDVI(Normalized Vegetation Index)、差值植被指数DVI(Difference Vegetation Index)、OHTA颜色模型作为病树与非病树的光谱特征,对目标影像进行自动筛选,得到疑似病树像元。运用DBscan空间聚类算法对疑似病树像元进行聚类,并以周围一定范围内有一定数量的健康树像元为空间分布参考,对拍摄地点30°1′N/111°43′E附近、分辨率为0.1 m的3幅高分辨率遥感影像筛选病树。自动筛选耗时分别是人工筛选的43.99%、51.08%和46.62%,相对于人工筛选的数量准确度分别为79.37%、77.85%和82.56%。结果表明:采用光谱特征与空间特征相结合的方法在高分辨率遥感影像上识别松材线虫病树识别效率更高。 相似文献
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[目的]综合评述了松材线虫病变色松树遥感监测的数据和方法研究进展,并就星-机-地多源遥感数据协同监测变色松树提出展望。[方法]通过分析松材线虫病染病松树的生理生态特征和冠层光谱,综述遥感数据的获取、基于遥感数据的变色松树解译方法,讨论当前松材线虫病变色松树遥感监测存在的主要问题,并指出未来可能的研究方向。[结果]不同的遥感监测平台对于变色松树的识别各具其优势,地面调查具有高可靠性优势、卫星遥感具有多时相优势、无人机遥感具有高空间分辨率和高灵活性优势。其中以无人机遥感和高分卫星遥感为主的遥感技术的发展,伴随着遥感图像解译算法和计算机软硬件的改进,为松材线虫病疫区变色松树的快速定位和计数提供了新的手段。但新手段在变色松树监测过程中还存在着监测手段单一,定位位置偏差大、识别精度和识别效率低等问题。[结论]未来随着卫星数量的增多和无人机影像获取成本的减少,从多源遥感影像上采用人工智能算法快速定位出单株变色松树和疫区变色松树的计数将成为新的模式。 相似文献
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针对襄阳市松材线虫病监测现状,构建了枯死松树天空地监测体系,综合运用卫星遥感监测、无人机航测、人工地面踏查等技术,采取“互联网+无人机举证+人工地面踏查”的模式,对枯死松树进行监测核查。基于GNSS、卫星遥感、互联网+等技术,研发了《襄阳市松材线虫病疫情监测核查管理信息系统》,实现枯死松树的坐标定位及身份证化管理。监测体系在襄阳市的推广使用,基本实现了疫情监测智慧化、管理信息化。 相似文献
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松材线虫病是一种严重威胁松树生存的林业有害生物疫情。高分辨率卫星遥感技术是松材线虫病变色松木识别的有效手段。通过研究植被指数阈值法，利用2022年8月4日发射的陆地生态系统碳监测卫星(句芒号)优于2 m高分辨率4谱段相机的特点，开展基于指数的松材线虫病木识别示范，验证该卫星松材线虫病监测应用能力。基于松材线虫染病松木光谱特征，提出基于与生物量和色素相关的双指数识别策略，设计了松材线虫病指数(PWDI),并在山东省栖霞市疫区进行句芒号松材线虫病识别测试。结果表明，双指数识别策略相比单指数策略性能更优，其中PWDI与NDVI组合的松材线虫病变色松木识别能力最强，总体精度达到84.5%,NWI—NDVI,NGRDI—NDVI组合次之。在单指数策略下，PWDI的识别性仍能优于其他5个测试植被指数。研究表明，句芒号卫星具有可靠识别松材线虫病变色松木的良好潜力，松材线虫病变色松木双指数识别策略及新的识别指数PWDI可为其他类似卫星的松材线虫病监测提供借鉴。 相似文献
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对比分析2012—2014年度福建省厦门岛、福州国家森林公园(植物园)、泰宁大金湖、丰泽清源山4个重点生态区位松材线虫病持续防控技术措施、管理方法、防控投入和主要成效,提出在重点生态区位松材线虫病防控可采取以全面清理松枯死树+松墨天牛综合防治为主的技术措施和以专业队3~5 a除治工程绩效承包+除治质量工程监理为重点的管理措施,这一综合的持续防控模式可为福建省重点生态区位松材线虫病等重大林业有害生物防控提供参考。 相似文献
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浅谈松材线虫病的防治 总被引：2，自引：0，他引：2
张兵 《内蒙古林业调查设计》2013,36(1):94-96
松材线虫病为世界上最具危害性的森林病虫害之一,被称为松树的"癌症",及时发现该病的发生相当困难,一般情况下,无枯死树出现前,很难发现和诊断松材线虫病的发生,一旦发现其危害程度已相当严重,发生面积数公顷,甚至数十公顷到数百公顷,对除治工作的开展带来了相当大的困难。文章针对松材线虫病及其防治方法进行论述,阐述了松材线虫病发生发展规律,对松材线虫病疫情不能及时发现的诸多因素和发现途径进行分析,提出的一系列建议性防治措施,以供参考。 相似文献
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松材线虫病Bursaphelenchus xylophilus（Steiner ＆ Bulbrer）Niclde是松树的毁灭性病害，我市于1988年在原卞庄乡首次发现该病，至今先后有1185．9hm2松林发病，累计枯死松树60余万株，经济损失上亿元。尤其在2003年省政府将我市划定为松材线虫病疫区后，我市松木生产和销售大受影响，损失无法估量。近几年松材线虫病工程治理的开展，疫木管理力度的加大，使松材线虫病发病率、死树率、松褐天牛种群密度显著降低，疫木利用秩序得到有效规范。 相似文献
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冠头岭是北海市区的一个旅游景点，是国家级森林公园。入秋以来，这里发生了北海市辖区内从未发生过的松墨天牛（检疫对象松村线虫病的媒介昆虫）虫害，造成枯死和感虫濒死树共3574株，并具有进一步扩散蔓延趋势，对整个沿海防护林区4000亩马尾松林的安全构成了严重威胁。据调查，死树单株虫口超过40条，各龄幼虫和成虫并存，虫龄不整，世代重叠；死亡症状与松村线虫病的危害相似：针叶呈火烧状，短期不脱落，松脂减少，少数木质部放射状蓝变。目前已从枯死树中分离出拟松材线虫，有否松村线虫，尚待进一步核查。目前害虫的发生蔓延之势基本… 相似文献
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基于ETM+影像竹林信息提取的最佳波段组合研究 总被引：2，自引：0，他引：2
以竹林信息提取为研究目的,应用最佳指数法(OIF)法和典型地物影像光谱特征曲线分析,对福建省顺昌县ETM+多光谱数据的波段选组合进行了研究.研究结果表明:345波段是竹林信息提取的最佳波段组合;典型地物影像光谱特征曲线可以直观的看出地物在不同波段上的光谱差异,能为最佳波段选择提供可靠的参考依据;竹林在第5波段与其他地物光谱差异最大,分离效果最好,在第1波段的光谱影像特征曲线与阔叶林相近,在第2波段与针叶林相近,说明在第1波段和第2波段中竹林分别与阔叶林、针叶林容易混淆,不利于竹林信息提取. 相似文献
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《林业工程学报》2021,6(5)
树冠是树木的重要组成部分,利用无人机分辨率高、成本低、操作简单等优势,研究无人机影像上分割单木树冠的方法,实现操作流程一体化。以四川省成都市蒲江县柑橘种植基地为研究区域,飞行无人机获取多光谱影像,提出一种利用卷积神经网络对柑橘树冠分割的有效方法,该方法基于VGG16和U-Net,前者检测图片中是否包含柑橘树,选取柑橘最佳的光谱特征,后者实现对柑橘树冠的分割。首先,对原始数据进行灰度化、畸变差校正、正射拼接等一系列预处理,将正射影像裁剪至适中的尺寸后输入到VGG16卷积神经网络中对图片进行分类,过滤出主体为房屋、道路、湖泊的图片;在VGG16模型分类的基础上,选定分类准确率最高的波段,用该波段影像对柑橘树冠进行分割,使用U-Net卷积神经网络模型对分类为柑橘地的图片进行树冠分割与株树统计,提取样地内树冠区域和单木位置。在波段选择中,近红外波段对柑橘地和非柑橘地的分类准确率最高,为95.34%,优于RGB彩色图片和其他波段的数据,而其他波段的准确率分别为:RGB彩色图片88.37%,红色波段62.79%,绿色波段69.76%,蓝色波段65.11%,红边波段74.42%;在树冠区域提取中,使用U-Net卷积神经网络对近红外波段影像进行树冠分割,在测试集上的总体精度可以达到93.63%,错判误差为7.99%,漏判误差为4.52%,准确率为91.99%,Kappa系数为0.88。研究结果表明,结合深度学习可以快速准确地获取单木树冠范围,在保证调查精度的基础上提高调查效率。 相似文献
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【目的】研究对象特征对高空间分辨率遥感影像与星载全极化SAR数据协同面向对象林分类型识别的影响,评价2种数据协同林分类型识别的适宜性,为多源遥感影像结合面向对象分类技术提供科学依据。【方法】以QuickBird遥感影像和Radarsat-2数据为试验数据,选取福建省三明市将乐县将乐国有林场为试验区进行杉木、马尾松和阔叶林面向对象分类。在面向对象分类过程中,采用基于QuickBird多光谱波段分割、基于Radarsat-2数据分割和QuickBirdRadarsat-2协同分割3种分割方案,每种分割方案采用10种尺度(25～250,步长为25),应用QuickBird遥感影像和Radarsat-2数据提取的光谱、地形、高度和强度4方面32个特征指标,进行4种不同特征组合,运用支持向量机分类器进行面向对象林分类型分类,利用混淆矩阵计算的生产者精度、用户精度、总精度和Kappa系数4个指标对分类结果进行精度评价。【结果】所有组合的分类精度(Kappa系数)均随着尺度增大表现出先增加后降低的趋势,且以只使用单一光谱特征的分类精度最低,依次低于光谱+地形两特征和光谱+地形+高度三特征的分类精度,引入强度后的四特征组合分类与三特征组合无明显差异。QuickBirdRadarsat-2协同且在最优尺度参数为100时,结合对象光谱、地形、高度和强度四特征组合进行面向对象林分类型分类精度最高(OA=86%, Kappa=0.86)。【结论】高空间分辨率遥感影像(QuickBird)与SAR数据(Radarsat-2)协同最优尺度多特征组合进行面向对象林分类型分类优势明显,在光谱和地形特征中引入高度特征可进一步提高分类精度。本研究结果可提高面向对象分类中的特征选择效率和科学性,能够为其他影像的面向对象分类技术提供较好的参考依据。 相似文献
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变色立木的全覆盖监测是当前松材线虫病疫情防控的重要保障手段。利用多种植被指数对松材线虫病所致的变色立木卫星遥感影像样本集进行分析。结果表明：包含蓝波段的植被指数提取变色立木的能力较差，由红、绿波段构成的植被指数提取能力较强；基于红、绿波段，用不同方式构造的植被指数提取能力有所区别，计算了由红、绿波段构成的4个植被指数：RGRI、GRRI、RGNDI和ExR，其中ExR的提取结果最佳，查全率达到81.0%，查准率达到86.2%,F1分数达到83.5%。表明红波段和绿波段蕴含丰富的变色立木信息，其构成的过红植被指数ExR可有效识别冠幅大于5 m的变色立木。 相似文献
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《林业科学》2021,57(6)
【目的】以无人机可见光遥感影像为数据源实现竹林、针叶林和阔叶林的分类识别,扩展无人机可见光遥感数据在森林资源调查中的应用范围。【方法】利用无人机获取仅包含红、绿、蓝3个波段光谱信息的航拍影像,经预处理生成空间分辨率为0.1 m的数字正射影像图(DOM)和数字表面模型(DSM),从DSM和DOM中提取包括高度特征、光谱特征、常见的可见光植被指数、HSV颜色分量、HSV颜色分量基础上提取的纹理特征以及扩展的形态学多属性剖面(EMAPs) 6类特征;采用递归特征消除随机森林算法(RF_RFE)优选特征子集,根据不同类型特征和优选特征子集设置8组试验,使用随机森林分类器(RFC)进行林分类型分类,运用目视解译获得的地面真实影像建立混淆矩阵评价分类结果。【结果】1)单独利用光谱特征进行林分类型分类效果不理想,总体精度为65.68%,Kappa系数为0.53;以光谱特征为基础单独引入其他特征进行林分类型分类,除植被指数外,其他特征均可提高总体分类精度; 2)采用递归特征消除随机森林算法优选出11个特征,包括5个EMAPs特征、3个HSV纹理特征、1个高度特征、1个植被指数和1个HSV颜色分量,11个特征组合获得8组试验中最高分类精度,总体精度为81.05%,Kappa系数为0.73; 3)将多特征优选方法应用于不同分辨率的可见光无人机影像上均取得较好分类结果,其中分辨率为0.3 m时分类精度最高,总体精度为82.46%,Kappa系数为0.75。【结论】递归特征消除随机森林算法综合多类型特征中最有利于林分类型分类的特征,从而提高分类精度,研究结果可为无人机可见光遥感数据在森林资源调查中林分类型信息的提取提供参考。 相似文献
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为了明确自然状态下油松感染松材线虫后的发病规律，采用直接观察法、流脂观察法、松材线虫分离鉴定等方法对沈阳市东陵公园内约70 a生油松大树发病过程及症状特征进行了持续性观察。结果表明：感病油松表现为当年、越1年和越2年枯死，以越1年枯死类型为主。油松受害初期，不同小枝的同一时间受害症状不同，枯死针叶在树冠上无规则星状分布，受害后期，树冠下小枝发病过程整齐统一。油松枯死5～6个月后针叶开始脱落。枯死油松胸径以下树皮上多有天牛危害痕迹，无流脂现象。该结果可为东北地区松材线虫病的防治提供依据。 相似文献
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指出了熏蒸处理是松材线虫病疫木除害处理的重要途径之一。在疫木熏蒸处理后接种松墨天牛成虫进行了二次侵染试验,结果表明:松墨天牛可以在熏蒸处理7~18 d的松枯死木树皮上刻槽、产卵(少量卵可发育至低龄幼虫),但不会产生新一代成虫,即松墨天牛不能成功进行二次侵染。在熏蒸处理10~60 d的活立木上,松墨天牛可以在树皮上刻槽、产卵,卵可孵化发育为成虫羽化出孔,即松墨天牛可以成功进行二次侵染。在松材线虫病发生区,生产上应对松枯死木和可能的活立木(包括濒死树)的熏蒸处理予以区别对待,对松枯死木,可以就地进行熏蒸除害处理;对活立木(包括濒死树),宜在山场就地实施粉粹(削片、旋切)或烧毁处理,以免导致疫病的二次传播。 相似文献