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香榧古树具有重要的经济、文化和生态价值,但易受到各类损伤,对其受损特征的系统研究有助于保护和恢复香榧古树群。以浙江会稽山国家森林公园内的香榧古树为研究对象,在6个树龄梯度(100-300a、301-500a、501-700a、701-1000a、1001-1300a和1301-1600a)下比较香榧古树的受损特征,并分析坡度对香榧古树受损特征的影响。结果表明：香榧古树的受损率随着树龄增大而明显升高,受损个体主要分布在301-1000a树龄段。随着树龄增加,受损香榧个体的树高和胸径均显著增大,但冠幅显著减小。当坡度增加时,受损香榧古树的树高变化不明显,但胸径和冠幅均显著减小。就受损程度而言,树龄在100-300a的受损香榧古树以轻度受损为主(55%),300-1000a树龄段以中度受损为主(占50%),而树龄在1300a以上的受损香榧古树则以重度受损为主(占67%)。坡度的增加也增加了香榧重度受损的比例,但在不同的坡度上,各树龄段香榧古树的受损程度特征有较明显的差异,表明坡度和树龄均为影响香榧古树受损的重要因素。以上研究结果有助于明确浙江会稽山地区香榧古树的受损特征及其与树龄和坡度的关系,有望为香榧古树的分类保护和可持续利用提供科学依据。 相似文献
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名优绿茶嫩芽识别与定位方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
由于人工采摘名优绿茶效率太低,严重制约了名优绿茶产业的发展。研究具有选择性且能快速准确采摘名优绿茶的智能系统迫在眉睫。而嫩芽识别和定位则是实现名优绿茶机械采摘的前提,因此,开展了名优绿茶嫩芽识别与定位方法的研究。基于RGB颜色空间采用三基色以及组合因子对图像进行灰度化处理,利用维纳滤波和梯度增强技术对处理后的图像进行滤波去噪,采用大津法和迭代法分割图像获取二值图像;借助MATLAB软件对相机进行标定处理获取各项内外参数,然后采用质心法对目标进行定位。结果表明,利用G-B索引因子结合迭代法能较大程度地识别出嫩芽目标,采用张氏标定法能在误差要求范围内对目标质心进行定位,且实时性较高。 相似文献
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基于梯度图像的玉米种胚褶皱识别 总被引：1，自引：1，他引：0
针对玉米品种自动识别中玉米种胚特征的提取问题,提出一种根据玉米种胚图像梯度图,采用基于密度的K-均值聚类算法识别分析玉米种胚褶皱的方法。根据阈值识别出胚部区域,计算其长轴方向的梯度;利用Sobel算子与膨胀算子,去除梯度图像边缘噪声,利用中值滤波去除孤立点噪声;以像素点的R、G、B梯度为特征,组成特征向量空间;采用基于密度的初始中心点优化算法,启发式的找到初始聚类中心;K-均值聚类分析,得到褶皱区域,标记区域并统计褶皱个数。对300颗玉米籽粒进行胚部褶皱识别分析,结果表明:无论是深褶皱、还是浅褶皱的,该方法均能有效识别,与人工观测值的平均吻合率达82.7%。通过本方法获取的褶皱信息体现了玉米种胚纹理特性,为玉米籽粒品种自动识别中特征参数的选取提供了新的思路和方法。 相似文献
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古树名木与城市结构关系研究——以上海市松江区为例 总被引：2，自引：1，他引：1
城市结构、土地利用类型是影响古树名木生境条件的重要因素,为研究古树名木与城市结构之间的关系,作者调查了上海市松江区古树名木的种类组成、树龄、胸径、高度、冠幅及土地利用类型。结果表明,调查共记录松江区古树名木219棵,银杏、榉树占总数的一半,乡土树种占95%;11种土地利用类型中,林地、公共设施用地、学校及绿地中的古树数量较多,宗教、公共设施用地和绿地中树龄、胸径较大,公共设施用地、绿地中冠幅较大,林地中高度最大,但冠幅较小;根据对古树名木影响程度的不同,将土地利用类型分为了3类,为城市规划建设中古树名木的分区保护提供科学依据。 相似文献
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针对准确识别小麦常见病害的需要,提出了一种基于卷积神经网络的小麦病害识别方法。该方法首先以小麦病害图片资料为基础,利用中值滤波法、直方图阈值法等对图像进行去背景、去噪、病斑分割等预处理形成样本库,然后利用卷积神经网络构建一个具有五层结构的深度学习模型进行样本学习,并利用随机梯度下降法进行学习过程控制,最后以获取的特征集对小麦图片进行病害识别,并形成一个在线识别系统。在泰安市4样点的试验结果表明,利用该方法可以有效实现对小麦常见病害——纹枯病、条锈病、叶锈病、秆锈病、赤霉病和白粉病的识别,综合识别率可达99%以上,可以应用于实际生产管理。 相似文献