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一、梨瘿蚊梨瘿蚊俗称梨芽蛆。属双翅目,瘿蚊科。近年来是四川梨区普遍发生的害虫,以幼虫为害梨芽。芽叶被害后3天开始出现黄色斑点,接着叶面呈现凹凸不平,到后来叶正面两边缘向里纵卷呈筒,并提早落叶。2003年笔者在四川各梨区调查,都发现有此虫发生为害。一般春梢叶受害率都在 相似文献
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[目的]明确温度和湿度对八角黄瘿蚊生长发育的影响,为利用该昆虫对八角高产栽培提供基础。[方法]在10、15、20、25、30、35℃以及相对湿度60%、70%、80%、90%和100%条件下,测定八角黄瘿蚊卵孵化率、幼虫存活率及各虫态发育历期。[结果]温度对八角黄瘿蚊卵孵化率和幼虫存活率影响较大,卵孵化率和幼虫存活率在25℃时最高,分别为96.67%和93.67%,在10℃时最低,分别为75.63%和70.12%;不同温度下八角黄瘿蚊各虫态发育历期存在显著差异,各虫态发育历期随着温度的升高而缩短,各虫态发育历期在35℃条件下最短,在10℃条件下最长。湿度对八角黄瘿蚊卵孵化率和幼虫存活率有显著影响,卵孵化率和幼虫存活率在相对湿度90%条件下最高,分别为96.61%和95.49%,相对湿度60%时最低,分别为79.17%和76.90%;湿度对八角黄瘿蚊卵、蛹和成虫的发育历期无显著影响,对幼虫的发育历期有显著影响,湿度为90%时,幼虫发育历期最短,为7.50 d。[结论]温度和湿度对八角黄瘿蚊生长发育有显著影响。25～30℃、相对湿度90%是八角黄瘿蚊生长发育的最佳条件。 相似文献
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微小花蝽对梨瘿蚊的室内捕食作用 总被引：1，自引：0，他引：1
为明确各虫态微小花蝽(Orius minutes L.)对梨瘿蚊(Dasumeira pyri Bouch)幼虫的控害潜能,室内研究了微小花蝽1～5龄若虫及雌成虫捕食梨瘿蚊3～4龄幼虫的功能反应、寻找效应、种内干扰及竞争作用。结果表明,微小花蝽1～5龄若虫及雌成虫对梨瘿蚊3～4龄幼虫的捕食功能反应均属于HollingⅡ型圆盘方程和HollingⅢ型功能反应新模型。寻找效应(S)随猎物密度(N)的增加而降低,呈负线性相关关系,微小花蝽1～5龄若虫及雌成虫的最佳寻找密度(b)分别为8.916 4、11.944 5、20.935 7、23.316 0、29.846 1、25.898 4头。随自身密度(P)的增加,微小花蝽1～5龄若虫及雌成虫对梨瘿蚊幼虫捕食作用率逐渐减小,干扰和竞争均增大,干扰系数(m)分别为0.584 1、0.642 5、0.590 8、0.549 7、0.577 2、0.612 7,分摊竞争强度(I)与自身密度的常用对数(lgP)呈正线性相关关系。说明微小花蝽对梨瘿蚊幼虫具有良好的控害潜能。 相似文献
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<正>梨是徐淮地区果树主栽树种之一,梨园中存在的病虫害主要有梨木虱、梨瘿蚊、梨食心虫、卷叶蛾类、梨二叉蚜、梨茎蜂、梨锈病、梨黑星病、梨褐斑病和梨轮纹病等,但由于徐淮地区处于黄河故道,夏季雨量较大,湿度较高,病虫害发生较重,防治难度大。现根据20余年的工作经验,针对徐州地区病虫害发生情况,通过调查分析,并结合实践,总结出徐淮地区行之有效的梨园病虫害防治措施及存在的问题。1病虫害防治现状1.1见病喷药,未做到预防果农种植时间长,但并不了解病虫害发生规律,未真正做到预防为主,防治结合。1.2治疗方法或用药不规范对于梨瘿蚊和梨木虱等害虫,发生后盲目用药治疗,未掌握合理的治疗方法,治疗效果不 相似文献
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蔡平 《安徽农业大学学报》1984,(1)
梨瘿蚊Diplosis sp·俗称梨芽蛆,属双翅目,瘿蚊科,是我省近年来新发生的梨树叶部害虫。据我们实地调查,目前在宣城、安庆、巢湖等地为害严重,东至、泾县、寿县、凤阳也有发生,已引起生产部门的重视。此虫在国内尚未见到系统研究报导。为了防治此虫,自1981年起我们先后在安庆、宣城等地对该虫进行了三年研究,现就结果初报如下。 相似文献
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梨树几种越冬害虫的防治 总被引：1，自引：0，他引：1
近几年来,以土壤越冬的梨象虫(梨虎)、梨实蜂、梨卷叶瘿蚊三种虫的为害逐年加重。稍有不慎,会使全园梨果绝收。一、几种害虫的为害特点1、梨象虫以成虫潜伏在土壤中6cm深处越冬,翌年4月至5月中旬出土,为害一周后即开始交尾产卵,此时梨果 相似文献
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枣叶瘿蚊在阿克苏市的消长规律及其防治研究 总被引：1，自引：0，他引：1
利用黄板引诱枣叶瘿蚊成虫与定时定点调查幼虫相结合的方法监测枣叶瘿蚊消长动态。监测发现,枣叶瘿蚊在阿克苏市1年发生4代。从总的发生趋势来看,第1代和第2代的发生数量最高。根据其发生趋势明确了防治的关键时期应放在第1代幼虫期,可有效控制枣叶瘿蚊的下一代发生数量。此外,对枣叶瘿蚊采取药剂防治和黄板诱杀,试验结果表明,供试药剂中48%毒死蜱EC效果最好,其防效达到了92.79%;5%吡虫啉EC、25%氰·马EC效果欠佳,防效仅达78%左右;挂黄板和不挂黄板的效果比较,表明挂黄板的效果更好。 相似文献
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梨叶锈螨Ｅｐｉｔｒｉｍｅｒｕｓｐｙｒｉ（Ｎａｌｅｐａ）是新发现的梨树严重害螨．以成螨、若螨寄生于梨叶背主脉两侧吸汁为害．产卵繁殖，卵单产、裸露，多产于叶背主脉两侧．每年９月中旬以成螨在土壤或主干树皮裂缝中越冬，翌年４月上、中旬出蛰，全年为害期约１５０ｄ，越冬期约２１０ｄ．一年中可出现两次螨口高峰：５月上、中旬为第一高峰期，８月中、下旬为次高峰期，影响该螨发生的重要环境因素是温度、降雨、食料、梨树品种和天敌，可用涂粘虫胶环、药剂、保护利用天敌等措施综合治理．５０％三环锡、７３％克螨特２０００倍液均有极好的防治效果． 相似文献
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区域尺度油松毛虫灾害发生相关气象因子筛选 总被引：1，自引：0，他引：1
以我国北方4省10年(2002—2011)77个灾害点的虫情数据和由油松毛虫(Dendrolimus tabulaeformis)具体生活史衍生的73个气象因子为基础,运用典型相关分析法和主成分分析法,筛选出了与油松毛虫不同发生程度相关的主要气象因子。结果表明:与重度发生呈正相关的是Ⅱ期平均最高温度(r=0.93)、9月份最高温度(r=0.81),而与重度发生呈负相关的是年平均湿度(r=-0.69);与中度发生相关的主要是Ⅰ期平均温度(r=0.49)、Ⅱ期平均温度(r=0.61);与轻度发生相关的主要是年平均温度(r=0.75)、Ⅲ期平均相对湿度(r=0.62)。此结果结合其他的环境因子,在以温度和降水变化为主要特征的气候变化背景下,可对林业有害生物灾害暴发进行评价和预报。 相似文献
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和田地区枣树害虫及天敌消长规律初探 总被引：1，自引：1，他引：0
[目的]摸清和田地区红枣主要害虫和天敌种类及种群动态.[方法]2010年4月1日-10月10日,在选取枣园亚系统的样地中,以对角线方式选择有代表性的枣树10株进行标记,采用定点定期的系统调查方法,每10 d调查一次.[结果]和田地区红枣主要害虫有截形叶螨Tetranychus truncates Ehara、枣瘿蚊Dasirusura datifolia,枣球蜡蚧Eulecanium gigantean Shinji和堆粉蚧Nipaecoccus nipae Mask;主要天敌为叶色草蛉Chrysopa phyllochroma Wesmael、丽草蛉Chrysopa Formosa Brauer,菱斑巧瓢虫Oenopia conglobata L.、深点食螨瓢虫,whores punctillum Weise、十一星瓢虫Coccinella undecimpunctota Linnaeus、孪斑瓢虫Chllocorw geminus和蜘蛛类Araneida.枣瘿蚊、叶螨、枣球蜡蚧和堆粉蚧发生高峰分别在7月中旬、8月中旬、7月下旬.草蛉、深点食螨瓢虫和蜘蛛类发生高峰分别在5月下旬-6月下旬、10月上旬、6月下旬.[结论]初步摸清了和田地区枣树主要害虫、天敌种类及田间种群动态. 相似文献
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2000～2001年，对延边大学农学院试验苹果梨园昆虫种类进行了普查，并对历年来梨园害虫发生情况进行了咨询和有关资料的查询工作．初步查明，该生态系统内主要昆虫种类包括昆虫纲的9个目、33个科、47个种和蛛形纲的2个目．主要害虫为梨木虱、梨黄粉蚜、梨叶锈螨、梨二叉蚜、红蜘蛛类等刺吸式口器害虫．主要天敌为异色瓢虫、龟纹瓢虫以及食蚜蝇等． 相似文献
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松突圆蚧种群动态及与气象因子的关系 总被引：10，自引：4，他引：10
2003年松突圆蚧上半年的虫口数量高于下半年,3月中旬到6月下旬的虫口数量高,7月上旬到10月上旬的虫口数量低,10月下旬到12月下旬的虫口数量较高.低龄若虫(1龄若虫和分化前2龄若虫)的虫口变动趋势与种群一致,是引起种群波动的重要原因.种群及其各虫态的死亡率动态基本上与虫口数量呈相反趋势,7-10月低龄若虫死亡率高是引起该阶段种群及低龄若虫数量低的主要原因.气象因子中气温对种群有着极重要的影响,高温不利于种群的扩张,对低龄若虫的影响高于高龄虫态. 相似文献
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黄柏丽木虱生物学特性的初步研究 总被引：1，自引：0，他引：1
黄柏丽木虱(Calophya nigra Kuwayama)属同翅目木虱科,是近年发现的为害黄柏的一种新害虫,在吉林省一年发生3代,以成虫于树皮裂缝、杂草和土块下越冬。越冬成虫5月中旬开始活动、产卵,卵单个散产于叶背主脉沟内和叶边缘上。以成虫、若虫刺吸为害枝条、嫩芽和叶片。 相似文献
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本文报道了以中国北方主要绿化树种－毛白杨雄株为主的重要害螨－白杨瘿螨（ＥｒｉｏｐｈｙｅｓｐｏｐｕｌｉｎｑｕｉｓＫｅｉｆｅｒ）的发生规律及其防治方法。该螨在山东省泰安地区ｌａ发生９代左右，以成螨在花芽内越冬，来年２月底开始产卵，卵期约１１ｄ，３月中旬至５月中，下旬是１～４代为害盛期，世代重叠，至５月中，下旬后少数瘿螨继续繁殖约５代，于１０月下旬后以成螨滞育越冬。该螨空间格局属了聚集分布，取样时间适当 相似文献
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基于机器学习的落叶松毛虫发生面积预测模型 总被引：2，自引：0，他引：2
落叶松毛虫为我国主要害虫之一,其发生严重影响了我国林木生长和森林资源的安全。因此,及时准确地对落叶松毛虫虫害发生趋势进行预测、预报十分必要。虫害的发生受到多种因素的影响,存在复杂的非线性关系,传统的预测方法大多为基于线性的预测,导致其预测效果不够理想。本研究选取当年3月中旬的总蒸发量、上年7月上旬的平均最低气温、当年3月下旬的极端最低气温以及上年11月上旬的平均风速作为自变量,虫害发生面积作为因变量,利用多层前馈神经网络(MLFN)、广义回归神经网络(GRNN)以及支持向量机(SVM)3种机器学习算法对落叶松毛虫发生面积进行预测,并将3种方法的预测结果与传统多元线性回归预测方法相比较。结果表明,机器学习的预测效果均在很大程度上优于多元线性回归预测,并且在3种机器学习算法中,SVM模型的预测效果最好,在30%容忍度下其预测精度可以达到100%,并且该模型还有较低的RMSE值(0.077)和较短的训练时间(1 s)。这表明,机器学习可以应用于生产实际并有效预测虫害发生面积,尤其是SVM模型可以作为一种很好的虫害发生预测手段。 相似文献