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《农业工程技术:农产品加工》2017,(32)
为了研究山西地区春播谷子主要农艺性状对产量的影响,该试验以来自不同地区的18个春播谷子品种(系)为材料,通过大田试验,应用灰色关联度分析方法,对与春播谷子产量相关的主要农艺性状进行了主次关系的分析。灰色关联度分析结果表明:春播谷子产量与各主要农艺性状的灰色关联度大小依次是穗长(0.46919)、穗柄长(0.38668)、茎秆重(0.36084)、千粒重(0.359)、株高(0.34367)、单穗重(0.30003)、穗粒重(0.27898)。 相似文献
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《江西农业学报》2022,(6)
对20142015年度陕西小麦区域试验13个品种的主要产量性状、农艺性状和生理性状进行了综合分析,探讨了影响小麦产量提高的关键因素,结果表明:利用稳定参数法可以有效地评价小麦的高产稳产性。灰色关联度分析表明,在产量性状中,收获指数和穗粒数与产量的关联度较大,是增产的主要因素,而穗粒重、千粒重和生物学产量与产量的关联度较小;在农艺性状中,株高构成指数和花期叶面积这2个性状与产量的灰色关联度较大,而穗长、旗叶夹角和株高与产量的关联度较小;在生理性状中与产量关联度最大的是叶片的净光合速率和单株伤流量。在小麦的高产品种选育中,应对与产量关联度高的性状进行改良,从而达到提高产量的目的。 相似文献
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《江西农业学报》2017,(6)
对2014~2015年度陕西小麦区域试验13个品种的主要产量性状、农艺性状和生理性状进行了综合分析,探讨了影响小麦产量提高的关键因素,结果表明:利用稳定参数法可以有效地评价小麦的高产稳产性。灰色关联度分析表明,在产量性状中,收获指数和穗粒数与产量的关联度较大,是增产的主要因素,而穗粒重、千粒重和生物学产量与产量的关联度较小;在农艺性状中,株高构成指数和花期叶面积这2个性状与产量的灰色关联度较大,而穗长、旗叶夹角和株高与产量的关联度较小;在生理性状中与产量关联度最大的是叶片的净光合速率和单株伤流量。在小麦的高产品种选育中,应对与产量关联度高的性状进行改良,从而达到提高产量的目的。 相似文献
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糜黍主要产量性状灰色关联度分析 总被引：2，自引：0，他引：2
目的 通过应用灰色关联度分析方法 对糜黍品种生长发育与主要产量构成性状遗传关系进行综合评价,以期提高糜黍品种(品系)选择效率,缩短育种年限,加速新品种的推广.方法 选用张选1号、张选2号、张选6号和冀(承)黍1号4个糜黍品种的9个主要经济性状,运用灰色关联度分析方法 ,与产量的关系进行分析比较.结果 4个糜黍品种的9个经济产性状与产量的关联度大小依次为:基本苗、有效穗数、总茎数、穗粒重、千粒重、单株粒重、主穗长、生育期、株高.结论 糜黍品种选育时,在保证基本苗和千粒重稳定的前提下,应注重提高品种的分蘖能力、成穗率,也要提高穗粒重,单株粒重. 相似文献
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玉米杂交种产量与主要性状的灰色关联度分析 总被引：3，自引：0，他引：3
运用灰色系统理论中关联度分析法,对12个玉米杂交组合的8个主要性状与单株产量的关联度进行分析。结果表明,玉米杂交种产量与其相关性状的关联度:株高0.585 4、穗位高0.551 2、穗长0.565 5、穗行数0.637 4、行粒数0.6311、穗粗0.679 7、穗3叶面积0.731 6、百粒重0.624 0;关联序为:穗3叶面积>穗粗>穗行数>行粒数>百粒重>株高>穗长>穗位高;各性状的灰色权重为W0∶W1∶W2∶W3∶W4∶W5∶W6∶W7∶W8=0.17∶0.10∶0.09∶0.09∶0.11∶0.11∶0.11∶0.12∶0.10。 相似文献
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采用灰色关联度分析法对17个谷子品系的7个农艺性状进行综合评价,结果表明:品系96-9207、009-342、94-9071综合表现最好,等权关联度与加权关联度的分析结果基本一致。不同农艺性状对单株粒重的关联度不同,6个农艺性状与穗粒重的关联度排序为:穗重生物产量节数株高穗长千粒重。 相似文献
8.
应用灰色关联度综合评价冬性小黑麦品种区域试验 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的]探讨用灰色关联度法综合评价小黑麦区试材料的可行性。[方法]运用灰色关联度对新疆2006~2007年参加冬性小黑麦区试的8个品种从多方面共13个性状进行分析。[结果]根据关联度计算结果,籽粒产量与各性状关系依次为：株高〉容重〉穗长〉每穗粒数〉最高茎数〉生育期〉千粒重〉基本苗数〉不育小穗数〉结实小穗数 与鲜草产量相关的性状关系依次为株高〉容重〉穗粒数〉穗长〉最高茎数〉生育期〉基本苗数〉千粒重〉不育小穗数〉结实小穗数 与小黑麦干草产量相关性状的性状关系依次为鲜草产量〉株高〉容重〉穗粒数〉穗长〉最高茎数〉生育期〉千粒重〉基本苗数〉不育小穗数〉结实小穗数。[结论]采用灰色关联度法综合评判小黑麦品种是客观可行的。 相似文献
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基于主成分和灰色关联度分析的鲜食糯玉米组合综合评价 总被引：2，自引：0，他引：2
为筛选优良鲜食糯玉米杂交组合提供理论参考,采用主成分和灰色关联度分析法对23个糯玉米杂交组合的农艺性状、品质及产量等10个性状指标进行遗传变异分析。结果表明:鲜食糯玉米杂交组合的性状差异较大,各性状变异系数为4.60%～47.11%,其中,秃尖长的变异系数最大,品质的变异系数最小;穗粗、行粒数、穗位高、品质、穗长和株高6个主成分因子累计贡献率达87.08%,穗粗、株高和穗长对产量影响较大,轴粗和秃尖长对产量影响较小;产量、轴粗和穗粗对品质影响较大,穗行和秃尖长对品质影响较小;主成分和灰色关联度分析法均筛选出N5、N6 2个综合性状好、产量高、品质优的糯玉米新组合。 相似文献
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通过对鲜食糯玉米主要农艺性状与产量和品质的灰色关联度进行分析,探讨不同农艺性状与产量和品质的紧密程度,构建理想品种。利用参试品种对理想品种的灰色关联度分析结果,评价参试品种的优劣,为鲜食糯玉米新品种的选育和推广提供理论依据。结果表明,对鲜穗产量影响较大的性状有穗长、生育期、百粒重、秃尖长等,对鲜穗品质影响较大的性状有穗粗、株高、出籽率和百粒重。将各品种与理想品种关联度与产量和品质结合分析来看,X7（瑞和白糯80）、X8（瑞和早糯）和X6（澳甜糯65）是兼顾鲜穗产量和品质的优良鲜食糯玉米品种。 相似文献
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紫苏12个农艺性状与产量的灰色关联分析 总被引：2，自引：1，他引：1
应用灰色关联分析法对11份紫苏材料的12个农艺性状与产量的关联度进行了分析.结果表明:12个性状和产量之间的关联度由大到小依次为单株产量、千粒质量、分枝位、二次有效分枝、一级分枝顶穗长、一次有效分枝、株高、顶部第1节间长、茎粗、主花序有效长度、基部第1节间长、主花序有效角果数.因此,紫苏高产育种中应注意单株产量以及大粒型、多分枝、长穗型植株的选育. 相似文献
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通过探讨以铁T0278为母本的6个杂交种的株高、穗位、穗长、穗粗、秃尖、行粒数、穗行数、百粒重和出籽率等农艺性状与其产量的关系,以期发现铁T0278在某些农艺性状对品种贡献的大小,进而为利用铁T0278提供一些理论支持。研究结果表明:各农艺性状中灰色关联度较高的是行粒数,也就是说对产量影响最大的农艺性状是行粒数,从而说明利用铁T0278选育新品种的时候要重点考虑行粒数这个农艺性状。同时,灰色关联度较高的还有穗粗和穗行数这两个农艺性状,说明这两个农艺性状对产量影响也较大,在育种中利用铁T0278时也应予与重点考虑。此外,秃尖这个农艺性状的灰色关联度排名第四,其对产量的影响也较大,我们利用铁T0278选育玉米新品种时,要尽量选择不秃尖的父本与其组配。从研究数据中可以看出,百粒重、出籽率、穗长和株高等农艺性状的灰色关联度较小,说明他们对产量的影响较小,特别是穗位这个农艺性状的灰色关联度最小,利用铁T0278组配新品种时可不予与考虑。 相似文献
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为筛选优良鲜食糯玉米杂交组合提供理论参考,采用主成分和灰色关联度分析法对23个糯玉米杂交组合的农艺性状、品质及产量共10个性状进行遗传变异分析。结果表明：鲜食糯玉米杂交组合的性状差异较大,各性状变异系数为4.60%～47.11%,其中,秃尖长的变异系数最大,品质的变异系数最小;穗粗因子、行粒数因子、穗位高因子、品质因子、穗长因子和株高因子6个主成分因子累计贡献率达87.08%,穗粗、株高和穗长对产量影响较大,轴粗和秃尖长对产量影响较小;产量、轴粗和穗粗对品质影响较大,穗行和秃尖长对品质影响较小;主成分和灰色关联度分析法均筛选出N5、N6 2个综合性状好、产量高、品质优的糯玉米新组合。 相似文献
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玉米杂交种产量与主要性状的灰色关联度分析 总被引：3，自引：0，他引：3
运用灰色系统理论中关联度分析法，对12个玉米杂交组合的8个主要性状与单株产量的关联度进行了分析。结果表明，玉米杂交种产量与其相关性状的关联度：株高0.5854、穗位高0.5512、穗长0.5655、穗行数0.6374、行粒数0.6311、穗粗0.6797、穗三叶叶面积0.7316、百粒重0.6240；关联序为：穗三叶叶面积＞穗粗＞穗行数＞行粒数＞百粒数＞百粒重＞株高＞穗长＞穗位高；各性状的灰色权重为ω0：ω1：ω2：ω3：ω4：ω5：ω6：ω7：ω8＝0.17:0.10:0.09:0.09:0.11:0.11:0.11:0.12:0.10。 相似文献
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对2015年25个玉米新组合的13个性状进行灰色关联度分析,结果表明各性状与产量的关联度依次是穗粗、百粒重、行粒数、穗长、穗行数、倒伏倒折率、穗轴直径、出籽率、生育期、株高、穗位高、100 d籽粒含水量,综合评价最优的组合为XX_(23),与育种目标最接近,其次是XX_(24)和XX_(21),综合评价最差的组合为XX_(25),较差的还有XX_(22)、XX_(14)。多性状、多点、多年度考察对玉米新组合评价十分重要,综合灰色关联度加权法使新品种的选育和评价更加科学和客观。 相似文献
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运用灰色关联度分析方法,对2018年南方(东南)鲜食甜玉米组(桂林点)13个甜玉米参试品种的10个主要农艺性状与鲜穗产量进行灰色关联度分析与评价。结果表明,甜玉米的农艺性状与鲜穗产量关联度大小依次为株高>穗位高>行粒数>穗粗>穗行数>出苗—采收天数>穗长>鲜百粒重>鲜出籽率>秃尖长;株高是影响甜玉米鲜穗产量的主要因素,秃尖长对鲜穗产量影响最小。试验结果为桂林地区选育出优质高产甜玉米品种提供了理论参考。 相似文献