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相似文献
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1.
北京市蔬菜价格变动的特征及影响因素   总被引:1,自引:0,他引:1  
以北京市蔬菜价格的变动为研究对象,采用2007年6月~2011年1月北京市蔬菜总体或分品种的按月平均价格数据,分析了蔬菜价格变动的长期趋势、季节波动和超常波动等特征。在此基础上,运用多元回归模型对北京市蔬菜价格变动的影响因素进行了分析。结果表明,蔬菜上市量、农用生产资料价格、季节、自然灾害等因素均对北京市蔬菜价格有影响。  相似文献   

2.
以北京市蔬菜价格的变动为研究对象,采用2007年6月~2011年1月北京市蔬菜总体或分品种的按月平均价格数据,分析了蔬菜价格变动的长期趋势、季节波动和超常波动等特征.在此基础上,运用多元回归模型对北京市蔬菜价格变动的影响因素进行了分析.结果表明,蔬菜上市量、农用生产资料价格、季节、自然灾害等因素均对北京市蔬菜价格有影响.  相似文献   

3.
2010 年蔬菜价格上涨显著,引起社会各界关注,对蔬菜价格上涨原因也众说纷纭。本文以北京市8 大批发市场的平均批发价格为例,定量地对蔬菜价格的变动、上市量与蔬菜价格变动的关系进行分析,得出蔬菜价格呈现季节性波动并逐年上涨,蔬菜价格受季节、供给等因素影响等结论,并对2011 年蔬菜价格走势进行了预测。  相似文献   

4.
为了细致地考察我国不同种类蔬菜价格波动特征与规律,总结不同蔬菜价格波动的异同与变化,本文运用季节分解和H-P滤波法,将我国四大类28种蔬菜批发价格分解为趋势、周期、季节、随机4种波动类型。分析发现:近年来季节波动对蔬菜价格的波动贡献逐渐减弱;随机波动对瓜果类、叶菜类蔬菜价格的波动贡献不断加强。各波动类型对不同蔬菜价格的影响差异较大,季节波动对瓜果类蔬菜价格影响强于其他蔬菜;叶菜类蔬菜价格波动更容易受随机因素影响;周期波动对姜蒜类价格波动贡献明显。  相似文献   

5.
基于季节指数的蔬菜价格变动趋势分析及预测   总被引:2,自引:0,他引:2  
基于季节指数分析蔬菜价格和上市量的波动趋势,并进一步构建了蔬菜价格预测计量模型。结果表明:蔬菜整体的价格和上市量总体呈现出波动上升趋势,且具有显著的季节性;果菜、叶菜和根茎菜年均价格呈现出波动上升趋势,而上市量走势总体均保持平稳上升趋势,且具有明显的季节性变化;在未来2年蔬菜价格均继续呈现出季节性变动的缓慢上升趋势,且价格变动并不是由季节这单一因素主导,还受到其它随机因素影响,尤其是叶菜表现最为明显。  相似文献   

6.
<正>通过建立时变VAR模型探究新冠肺炎疫情以来北京市蔬菜价格波动的成因,得出北京市蔬菜价格呈长期上涨趋势,短期受到季节波动和随机波动的影响;新冠肺炎疫情一方面通过影响蔬菜供需影响价格,另一方面与其他事件叠加对蔬菜价格产生更大的影响;蔬菜供给量与蔬菜价格呈现明显的负相关,生产资料价格指数、鲜菜消费者价格指数、疫情因素与蔬菜价格呈正相关关系等结论。由此,从政府和生产者两个方面提出稳定蔬菜价格的建议。  相似文献   

7.
以2002-2014年农产品集贸市场价格为样本数据,利用 Eviews 8.0软件,建立了基于时间序列分析的 AR-MA 模型,对大白菜、黄瓜和番茄的价格进行了分析预测。结果表明,我国蔬菜价格未来2 a 将呈上涨趋势,且具有季节性波动的特征,其中季节因素是影响蔬菜价格波动的最主要因素。  相似文献   

8.
《中国瓜菜》2019,(4):41-45
为了测算我国甜瓜价格波动周期及主要波动特征,探寻波动规律,为瓜农的生产以及甜瓜产业的发展提供决策参考,以农业部信息中心2010年6月至2018年2月甜瓜市场大宗价的月度统计数据为基础,运用Census X12季节调整法、H-P滤波法以及建立门限GARCH模型,分析我国甜瓜市场价格波动的主要特征。通过时间序列分解发现:(1)我国甜瓜市场价格长期曲折上升,且出现明显的拐点,分别为2013年和2015年,整体较为平滑;(2)季节性波动特征十分显著,交替上涨下跌,波幅随时间呈缩小趋势(;3)波动周期大致呈现M型的2个完整周期,2个周期之间不是相互对称的。通过建立门限GARCH模型发现:我国甜瓜市场价格波动非对称性显著,价格下跌较上涨引发更大波动,为稳定甜瓜市场,应特别及时关注引起甜瓜价格下跌的因素并采取相应措施。  相似文献   

9.
罗琴 《北方园艺》2024,(2):139-146
采用季节调整法和滤波方法分解分析重庆市和全国蔬菜零售价格的季节性、不规则、长期趋势和周期循环四类因子的变动特征及其对整体价格波动的贡献率,以期发现价格波动的规律和差异。结果表明:重庆市蔬菜零售价格整体高于全国水平,长期上涨趋势较全国更明显,不规则因子波动更加剧烈;全国和重庆市蔬菜零售价格季节性分别表现出“V”型和不规则“W”型特征,近年来周期循环因子变动加剧;全国水平蔬菜零售价格波动主要在于季节性变动,重庆市主要在于不规则变动和季节性变动。建议从完善监测预警体系、强化全市“菜篮子”工作和增强蔬菜产业均供应、抗风险、降成本能力等方面稳定重庆市蔬菜零售价格。  相似文献   

10.
蔬菜在我国农产品中占据重要的经济地位,与居民生活密切相关,蔬菜价格相对稳定对社会经济有序发展至关重要.前几年,全国蔬菜价格经历“过山车”式的波动,潘凤杰[1]等运用多元回归模型分析了北京市蔬菜价格变动的影响因素,郭力野[2]等分析了全国36个大中城市蔬菜批发价格的市场影响因素,往往出现蔬菜产地严重滞销、价格急剧下滑,而城镇消费者购买蔬菜的价格不降反升的现象[3].  相似文献   

11.
通过对近8年北京市新发地批发市场上10种常见蔬菜旬平均价格进行分析,其旬平均价格符合"一峰一谷型、两峰两谷型"等年度间交替波动的特点,并分别对番茄和菠菜进行了价格变化分析,总结出北京不同蔬菜价格变化规律,以及影响北京市蔬菜价格波动的因素,并针对北京蔬菜生产提出了建议。  相似文献   

12.
康婷  穆月英 《中国蔬菜》2016,1(10):13-19
基于北京市果类蔬菜种植户的实地调研数据,运用描述性统计分析方法,对北京市果类蔬菜生产经营的基本特征进行了分析,在此基础上探究了种植规模、种植技术、流通情况、市场基础建设、农民专业合作社和蔬菜生产支持政策对果类蔬菜生产经营所产生的影响。进一步地,将两个不同年度的果类蔬菜生产情况进行对比,从动态视角研究了近四年北京市果类蔬菜生产的发展变化。主要研究结论为:(1)北京市果类蔬菜生产经营主体主要为小规模农户;(2)蔬菜种植户的老龄化趋势明显;(3)农户对于种菜新技术的需求不断增长;(4)土地规模、种菜技术、市场基础建设和政府政策均对蔬菜生产有着显著正向影响;(5)政府对果类蔬菜产业的支持力度持续增大。  相似文献   

13.
为了研究我国城市蔬菜价格波动趋势,了解影响蔬菜价格波动的主要因素,对全国36个大中城市居民的鲜菜消费价格指数进行分析,并选取大白菜、番茄、黄瓜、茄子、青椒5个蔬菜品种进行重点考察,利用X-12季节调整模型,将蔬菜价格的季节性因素剥离,运用非对称误差修正模型(APT-ECM)模型验证蔬菜价格的非对称传导,从产业链价格传导视角研究这5种蔬菜的集贸市场价格波动。结果表明:2009—2014年,我国36个大中城市居民鲜菜消费价格指数总体呈上涨趋势,从95.6增长到134.8,年均增长7.1%;秋冬季节,蔬菜供给量全年最低,蔬菜价格上涨到最高水平;从产业链价格传递视角来看,全国蔬菜批发市场价格与集贸市场价格之间的价格传递具有非对称性,批发市场价格的波动将会导致下游集贸市场价格更大幅度的波动;蔬菜生产成本的推动、蔬菜生产的季节性、政府的宏观调控等是引起我国城市蔬菜价格波动出现以上特征的主要影响因素。  相似文献   

14.
我国大蒜价格波动特征的实证分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
近年来,大蒜价格剧烈波动使大蒜产业链上各个经营主体深受影响,为了揭示大蒜价格本身深层次的波动原因,以2004—2017年全国蒜头月度批发价格为研究对象,采用X-12季节调整模型和H-P滤波法将大蒜价格分解为不同波动成分。结果表明:大蒜价格季节性波动特征显著,不规则波动特征未呈现明显的增长或下降的态势,季节波动和不规则波动越来越趋于稳定;大蒜价格长期内呈波浪形上升的趋势,每个波动周期时间跨度长短不一,波动的幅度也不一样,不同周期影响因素也不相同。  相似文献   

15.
我国蔬菜价格周期性波动规律分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
近年来,我国蔬菜价格波动频繁,卖难、买贵现象时有发生。本文采用HP 滤波法和BP 滤波法,分析了我国2004~2013 年蔬菜及主要品种的价格波动规律。通过分析得出,我国蔬菜价格呈总体增长的线性趋势,季节性变化特征明显,无明显随机性波动特征;产区集中的耐贮品种具有较明显的价格波动周期,季节性波动相对明显;产区分散的耐贮品种无明显的价格波动周期,季节性波动较明显;大棚菜和叶菜类价格波动受天气因素影响较大,季节性波动明显,无明显周期波动特征。  相似文献   

16.
谷博颖  宗义湘 《蔬菜》2022,(6):55-59
依据全国农产品商务信息公共服务平台对蔬菜价格的实时监控,从整体菜价、各品种菜价、省际价格对比等角度出发,分析了河北省2022年第一季度15种主要蔬菜价格横向水平及纵向变化趋势以及影响价格变化的因素。结果显示:2022年第一季度河北蔬菜价格持续在较高位波动,各品种蔬菜价格环比、同比升降不一,日均价格波动显著。与各主产省份相比,河北省蔬菜第一季度价格水平均偏低,价格优势明显。天气条件、疫情、汽柴油价格及运输费用上涨是影响河北省蔬菜价格变化的主要因素。  相似文献   

17.
刘凯  穆月英  韩婷 《中国蔬菜》2018,1(2):63-70
基于ARCH类模型,采用2007年6月至2015年11月北京市蔬菜总体按月平均价格数据,对蔬菜市场价格波动引起的风险集簇性、"杠杆效应"等特征进行了系统分析。主要研究结论是,蔬菜价格波动具有ARCH效应,蔬菜价格受前期波动的正向影响,但价格冲击对其价格波动的影响持续时间比较短,价格波动具有高风险高回报的特征,且存在"杠杆效应"。最后,针对结论提出了相关政策建议。  相似文献   

18.
《中国蔬菜》2012,(11):4
据了解,影响美国蔬果价格的最主要因素还是汽油价格,近来汽油价格的波动直接导致蔬果每天的价格几乎都不同。除了能源价格变动带来的波动外,经营成本也在影响着美国农产品价格,不同社区超市的蔬菜价格会有不同,纽约的地价高,在法拉盛或者中国城的蔬菜至少比纽约曼哈顿市中心的超市便宜一半以上。  相似文献   

19.
在回顾2011~2018 年我国大葱年均价格变动情况的基础上,对2018 年全国大葱价格的总体情况进行分析,并对主产省大葱价格变动的影响因素进行了深入探讨,发现供求关系、气候条件和生产聚集等是导致大葱价格波动的主要原因。  相似文献   

20.
据了解,影响美国蔬果价格的最主要因素还是汽油价格,近来汽油价格的波动直接导致蔬果每天的价格几乎都不同。除了能源价格变动带来的波动外,经营成本也在影响着美国农产品价格,不同社区超市的蔬菜价格会有不同,纽约的地价高,在法拉盛或者中国城的蔬菜至少比纽约曼哈顿市中心的超市便宜一半以上。  相似文献   

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