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1.
陈志伟 《中国水土保持科学》2004,2(3):122-125
应用遥感数据解译地表植被覆盖情况,从而进一步评价土壤侵蚀现状。采用人工调查与遥感判读相结合的方法,建立地表植被覆盖度的遥感识别样本知识库。通过建立知识库,并使用GPS对其加以检查、更新,提高了样本的广泛性与精确度,从而提高了土壤侵蚀动态遥感监测的精度与速度,并使遥感影像的植被判读具有一定的系统性。 相似文献
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以大兴安岭地区为研究区,应用"北京一号"卫星数据与同期TM数据进行交叉辐射定标,计算大兴安岭地区植被覆盖度,建立大兴安岭地区土壤侵蚀空间信息数据库。以修正后的通用土壤流失方程(RUSLE)为理论基础,结合地面调查,建立土壤侵蚀知识库,通过构建空间信息与知识库耦合的土壤侵蚀监测方法,对大兴安岭地区的土壤侵蚀强度进行分级。结果检验表明,该方法具有较高的可靠性,"北京一号"能够满足中等分辨率的土壤侵蚀动态监测要求,取得的"北京一号"卫星影像定标参数具有一定的参考价值。 相似文献
5.
土壤侵蚀监测一直是遥感和地理信息系统应用的一个重要领域。纵观国内外土壤侵蚀遥感监测方法,概括起来有遥感影像目视解译监测法、遥感光谱分析监测法、人机交互式解译监测法、智能化土壤侵蚀监测法和模型参数化监测法5种。分析各种方法的优势及其在实际应用中所面临的困难,提出基于知识库与空间信息耦合的土壤侵蚀监测方法,以满足水土保持及其管理工作的需要。 相似文献
6.
以动态监测湖北省土壤侵蚀为例,采用三要素(即植被覆盖度、地形坡度和土地利用)专家规则模型,应用MODIS遥感影像进行土壤侵蚀强度快速估测。首先,利用MODIS数据和植被指数模型提取省内的植被覆盖度信息;其次,利用人工解译的TM影像获取土地利用图;然后,利用DEM数据生成坡度图;最后,结合土壤侵蚀强度分级指标,将这3图叠加,判断和计算侵蚀强度等级,获得省内土壤侵蚀强度等级图。运用GIS技术,通过对2004年和2005年的土壤侵蚀强度等级图分析比较,从而实现动态监测。 相似文献
7.
赵雪莲 《水土保持应用技术》2003,(1):27-28
在建立湖北省土壤侵蚀强度分级体系基础上 ,应用遥感技术进行了“湖北省第三次土壤侵蚀动态遥感调查” ,根据遥感资料解译结果对土壤侵蚀动态变化进行了分析 ,划分了不同的土壤侵蚀景观区。在 1995年第二次遥感调查数据的基础上 ,经过 2 0 0 0年遥感图像数据的动态监测调查 ,得出了土壤动态监测成果数据 ,进而对动态变化趋势和原因进行了分析。 相似文献
8.
遥感技术在土壤侵蚀动态监测中的应用 总被引:2,自引:1,他引:2
应用遥感技术进行土壤侵蚀动态监测关键是提取降雨量、植被盖度、地形、成土母岩、土地利用类型以及人为活动等因子信息。分析了各因子信息在动态监测中的作用 ,介绍了动态监测中变化信息遥感监测的几种方法。 相似文献
9.
定量遥感支持下的磐石市土壤侵蚀动态监测 总被引:1,自引:1,他引:1
以1979年的MSS和2002年的ETM遥感影像为依据,运用遥感和GIS技术,开展了吉林省磐石市土壤侵蚀动态监测研究.利用亚像元分解法提取植被覆盖信息,结合土地利用和坡度信息进行了区域土壤侵蚀强度的动态监测研究.监测结果表明,磐石市1979-2002年土壤侵蚀状况呈现加重趋势,土壤侵蚀集中分布区不断扩展,侵蚀面积增大.该监测方法省时省力,极大地提高了土壤侵蚀动态监测的速度和效率,为大范围的土壤侵蚀动态监测研究提供了有效途径. 相似文献
10.
[目的]优化中国土壤侵蚀模型CSLE的因子计算方法,提高该模型在鲁中低山丘陵小流域的模拟精度,为低山丘陵区小流域的土壤侵蚀因子动态监测方法提供技术支撑。[方法]以淄博市郝峪小流域为研究区,将国产高分卫星数据和无人机低空遥感数据相结合,对CSLE模型中的地形地貌因子和植被覆盖与生物措施因子进行了算法优化,通过与国家监测数据的对比,验证优化后土壤侵蚀模型因子的优越性。[结果](1)模型因子算法优化验证结果表明,坡度坡长因子频率曲线相似度为0.91,可以进行土壤侵蚀计算;(2)对于植被覆盖度提取的尺度转换模型,拟合优度系数R~2为0.686 8,可以进行植被覆盖与生物措施因子计算。(3)优化模型后的土壤侵蚀数据与国家监测的土壤侵蚀数据的相关系数为0.686 8。[结论]优化了CSLE模型中因子提取计算的方法提高了模型的模拟精度。因子优化后计算的土壤侵蚀模数更符合当地实际情况。 相似文献