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介绍了遗传算法及其特点，分析了传统优化方法在电机电器优化设计领域存在的问题，认为遗传算法将是电机电器优化设计领域较理想的方法。 相似文献
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KONG Chao REN Yongtai GE Huiling DENG Hualing 《东北农业大学学报(英文版)》2007,14(1):67-71
Traditional Hungarian method can only solve standard assignment problems, while can not solve competition assignment problems. This article emphatically discussed the difference between standard assignment problems and competition assignment problems. The kinds of competition assignment problem algorithms based on Hungarian method and the solutions of them were studied. 相似文献
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遗传算法是1种通过模拟生物界自然选择和遗传变异的机制来求解复杂问题的随机搜索和优化的方法,组卷问题是1个在一定约束条件下的多目标参数优化问题,传统的组卷算法存在“组卷速度慢、成功率低、组卷质量不高”等缺点。针对上述缺点,本文在分析组卷策略的基础上,针对考试系统的自动出题问题,将遗传算法应用其中,详细论述了它的思想,并在一定的约束条件下,通过建立数学模型进行分析运算,得出了1种用遗传算法来求解试题组卷问题的新方法,最大程度地满足了用户的需求,具有科学性、合理性和较好的实用性。 相似文献
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经济管理的决策目标往往与成本、收益相关,双目标规划在经济管理中具有广泛应用.然而,尚缺乏成熟的算法确定双目标规划问题的全部解.给出双目标规划问题像集的一般性确定法,以求其解,为研究目的所在．具体而言,构造一个带等式约束的单目标规划问题,以确定双目标规划问题像集之部分边界,并借助拉格朗日乘子符号判断其单调性,据此确定原问题的帕累托解与弱帕累托解.这相当于提供了一个求解双目标规划问题的一般性框架. 相似文献
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将确定性优化算法和Pareto阵面概念结合起来处理了多目标优化设计问题；给出了结合算法及数值过程的细节，并将其应用到了气动优化设计中；描述了如何用确定性优化算法快速抓获多目标优化问题的Pareto阵面以及能够抓获哪些类型的Pareto阵面。数值实验结果表明，确定性优化算法可以准确高效地抓获任意凸的和某些凹的Pareto阵面，故对于此类多目标气动优化问题，可用确定性算法代替进化算法。 相似文献
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研究了基于截断学习效应和时间相关的供应链排序问题.考虑目标函数是为了最小化最大完工时间、总(权)完工时间、最大延迟.对于最大完工时间和总完工时间问题证明了按照正常加工时间非减的顺序排列可以得到最优序列.针对加权总完工时间问题和最大延迟问题,利用经典的排序算法作为启发式算法给出了问题的最坏竞争比.在正常加工时间与权重或工期满足一致关系时,对加权总完工时间和最大延迟问题分别给出了多项式时间算法. 相似文献
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The calculation time for the energy of atoms and molecules scales exponentially with system size on a classical computer but polynomially using quantum algorithms. We demonstrate that such algorithms can be applied to problems of chemical interest using modest numbers of quantum bits. Calculations of the water and lithium hydride molecular ground-state energies have been carried out on a quantum computer simulator using a recursive phase-estimation algorithm. The recursive algorithm reduces the number of quantum bits required for the readout register from about 20 to 4. Mappings of the molecular wave function to the quantum bits are described. An adiabatic method for the preparation of a good approximate ground-state wave function is described and demonstrated for a stretched hydrogen molecule. The number of quantum bits required scales linearly with the number of basis functions, and the number of gates required grows polynomially with the number of quantum bits. 相似文献
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针对传统瞬变流摩阻计算精度低的问题,对其算法进行了改进。提出采用动态摩阻系(因)数来计算瞬态摩阻,并运用辛普生方法处理摩阻积分项,提高了计算精度。算例表明,将该方法应用于长距离管道水击分析,可以在保证与传统方法相同计算精度的前提下,能够显著地减小计算量,节省计算时间。 相似文献
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图像变换是从排种图像中精确提取种子对象的一项关键措施,由于线性变换、中值滤波尚不能达到理想要求,故尝试应用二雏小波对排种图像进行小波变换,并依据种子对象的提取效果对其进行了评价。研究结果表明,小波变换对排种图像处理而言是一种优良变换算法,种子对象提取的匹配系数均大于0．85,最高达0．935 7,优于线性变换算法的0．6709。 相似文献
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土地定级中因素权重的理想方法——拟合算法 总被引：2，自引：0，他引：2
总结分析了传统的多因素土地定级中因素权重的确定方法——专家打分法的局限性，提出一种更加理想的基于GIS环境土地定级时因素权重的确定方法——权重拟合法。比较分析法、拟合算法的理论和计算方法。结果表明，采用拟合算法计算出某定级区域的因素权重值，其权重值通过了一致性检验。将该权重值用于土地定级所得的定级结果与土地质量实际情况能很好地吻合，证明该法的可行性。拟合算法评估过程客观，对专家经验的依赖性减少，对于土地市场比较活跃、土地交易案例多的地区实用有效。 相似文献
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随着高等学校招生规模的扩大,大学生就业形势日益严峻。数据挖掘技术可以从大量的历史数据中发现内在的规律和联系。对高校学生就业进行数据挖掘,可发现潜在规律,为就业指导提供决策依据。决策树分类方法是一种有效的数据挖掘方法,但该方法不能很好地处理数据模糊性和不确定性问题。本文提出将模糊决策树算法引入高校就业数据挖掘,解决了数据模糊性和不确定性的问题,生成的知识表示方式自然,易于理解,并且具有更强的分类能力及稳健性。 相似文献
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Determining the satisfiability of randomly generated Boolean expressions with k variables per clause is a popular test for the performance of search algorithms in artificial intelligence and computer science. It is known that for k = 2, formulas are almost always satisfiable when the ratio of clauses to variables is less than 1; for ratios larger than 1, the formulas are almost never satisfiable. Similar sharp threshold behavior is observed for higher values of k. Finite-size scaling, a method from statistical physics, can be used to characterize size-dependent effects near the threshold. A relationship can be drawn between thresholds and computational complexity. 相似文献
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基于RBF人工神经网络的下游常水位自适应渠道输水控制研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对传统渠道输水PID控制方法响应速度慢、超调量大、参数不能在线自调整的不足,根据RBF神经网络和渠道输水特点,提出了将传统渠道下游常水位输水PID控制和RBF人工神经网络结合的输水控制方法,使输水控制具有自学习、自适应、容错性和鲁棒性。推导了RBF网络整定PID输水控制调节器的算法。仿真结果表明,基于RBF网络的PID输水控制方法,能够通过不断学习自动调整控制参数,使输水控制过程超调量小、响应速度快,具有不需要特意选择或计算控制参数的特点。因此,基于RBF神经网络的参数非线性PID控制更适合进行渠道输水这样高度非线性系统的实时控制过程。 相似文献
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国内外对于媒介消费信息传播的研究，多以消费文化理论为逻辑起点，“场域分析”的新进路提供了一种连结宏观层面上的政治经济学分析、中观层面上的媒介组织消费信息生产分析、以及微观层面上的解释社群和文本分析的关联性动态思考空间，这是对消费文化路径下相对单一、静态和平面化的研究面向的超越。 相似文献
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利用DSY算法开发了多维二级评分模型的参数估计程序,推广了该类评分模型的参数估计方法,比较了MCMC和DSY算法,说明了DSY算法能有效估计该类型评分模型的参数,提出了一些有待研究的问题. 相似文献
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[目的]分析基于最小编码长度的基因数据聚类算法的聚类效果,以期为基因数据聚类提供新的方法。[方法]将基因数据的聚类看成是高维混合数据的聚类,通过对基因数据进行预处理后,再利用主成分分析将基因数据降维,降维后基因数据呈类高斯分布,这样分布的基因数据能够被一个简单的基于有损数据压缩的聚类算法进行有效的聚类,而该基于有损数据压缩的聚类算法是根据聚类后使基因的总体编码长度最小原则对基因进行聚类的。试验中分别利用该新算法与传统聚类算法对酵母和拟南芥基因数据进行聚类,并通过基因聚类内部评价和功能评价来验证该新算法的有效性。[结果]通过利用酵母和拟南芥基因数据对新算法的验证试验表明,该研究中的新算法得到的聚类效果优于传统聚类算法,且避免了聚类数需要主观确定和对初始聚类中心敏感等问题。[结论]该研究结果为基因数据聚类提供了一种全新的聚类方法。 相似文献
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【目的】为解决非结构化环境下采用深度强化学习进行采摘机械臂路径规划时存在的效率低、采摘路径规划成功率不佳的问题,提出了一种非结构化环境下基于深度强化学习(Deep reinforcement learning, DRL)和人工势场的柑橘采摘机械臂的路径规划方法。【方法】首先,通过强化学习方法进行采摘路径规划问题求解,设计了结合人工势场的强化学习方法;其次,引入长短期记忆(Longshort term memory,LSTM)结构对2种DRL算法的Actor网络和Critic网络进行改进;最后,在3种不同的非结构化柑橘果树环境训练DRL算法对采摘机械臂进行路径规划。【结果】仿真对比试验表明：结合人工势场的强化学习方法有效提高了采摘机械臂路径规划的成功率;引入LSTM结构的方法可使深度确定性策略梯度(Deep deterministic policy gradient,DDPG)算法的收敛速度提升57.25%,路径规划成功率提升23.00%;使软行为评判(Soft actor critic,SAC)算法的收敛速度提升53.73%,路径规划成功率提升9.00%;与传统算法RRT-connec... 相似文献
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目的 针对心血管内超声(IVUS)图像中钙化斑块、声影等干扰因素影响外弹力膜(EEM)轮廓检测准确性的问题,提出结合先验形状信息和序贯学习分类的心血管内超声外弹力膜检测的改进算法。方法 首先用多类多尺度序贯学习(M2SSL)将IVUS图像分割七大不同组织;然后在分类结果的基础上,结合血管先验形状信息筛选出外弹力膜轮廓的关键点;最后,结合IVUS图像的梯度和相位信息,采用Snake模型,获得最终的EEM轮廓。结果 临床采集22组IVUS序列,挑选出具有代表性的153帧图像做实验。统计数据显示:本文算法检测结果的平均Jacc指标为88.5%,满足临床诊断要求,性能优于国内近年来较好的算法。结论 本文的EEM自动检测算法简单有效,相比国内已有算法,提高了对钙化、纤维斑块以及声影区域的识别能力,对含钙化斑块、纤维斑块或血管中心偏移的高频IVUS图像具有较高的适用性。 相似文献
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为促进数字图像处理技术在珍贵树种营养分析中的高效应用，以幼龄沉香为研究对象，运用大津法与K-Means算法分别对试验获取的幼龄沉香可见光图像进行分割，对2种分割算法进行比较研究。基于图像分割结果，提取R、G、B等8种颜色特征并进行主成分分析，同时计算沉香图像的最小外接矩形的矩形度RE。结果表明，1）大津法与K-Means算法均可实现对多张幼龄沉香可见光图像的分割，大津法较K-Means算法分割速度快，但分割精度小于K-Means算法，在具体分割时应根据实际需要对2种算法进行选择。2）提取的8种颜色特征的3个主成分累计贡献率可达到99%，可作为颜色特征；最小外接矩形的矩形度RE能够表达沉香轮廓内面积CA与最小外接矩形面积LA的比值，可作为形状特征，将这种特征因子用于构建沉香微量元素含量预测模型，有利于缩短建模时间并提高模型的精度。综上所述，研究结果可促进数字图像处理技术在珍贵树种营养诊断中的进一步发展，为精准林业提供参考。 相似文献