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采用一维水量水温耦合模型模拟预测拟建梯级水库坝址水温分布规律。充分考虑了流量、流速、气温、辐射等影响因素。利用直门达站和岗拖站实测资料进行验证,计算结果与实测资料吻合较好。根据验证的模型对不同典型年的坝址水温预测,结果很好地反应了计算江段的水温随时间、空间的变化规律。研究成果能够为无实测资料的水库坝址进行各种分析计算提供很好的试验资料。 相似文献
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潜在蒸散发(ET_0)是估算作物需水量的基础。根据石羊河流域5个气象站5年的气温、风速、相对湿度等日气象要素资料,采用Penman-Monteith公式计算石羊河流域的ET_0,建立六因子、四因子和三因子的支持向量机(SVM)模型与人工神经网络(ANN)模型模拟日ET_0,对模拟值与计算值进行比较,以均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、确定性系数(DC)以及皮尔逊相关系数(R)作为模型的性能评价指标,对模型进行检验以获得模拟精度较高的模型。结果表明:相同因子输入下ANN模型较SVM模型在石羊河流域模拟日ET_0有着更高的模拟精度。该研究可为气象要素资料不全的站点提供模拟日ET_0的可行方法。 相似文献
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《灌溉排水学报》2021,40(5)
土壤水分状态及运动过程的准确描述与预测需要精确的土壤水力参数,而使用土壤转换函数的方法可以方便省时省力地获得土壤水力参数。对于不同的建模方法,在模型预测精度、运行效率等方面有所差异。【目的】探究不同机器学习方法建立土壤转换函数模型的优劣。【方法】使用UNSODA全球土壤水力性质数据库,对比分析了人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)、K-最近邻居法(KNN)对于van Genuchten模型参数的预测精度,并使用土壤样本的含水率-负压实测数据,从土壤质地的角度评价了各模型的预测效果。【结果】SVM模型对样本的预测效果最好,ANN次之,KNN模型受边缘效应影响预测效果稍逊。在训练模型时,ANN模型用时最长,KNN模型用时最短。然而,在预测过程中,ANN模型用时最短,KNN模型用时最长。【结论】本研究推荐在小数据集上建立土壤转换函数模型时使用SVM,而在更大型的数据集上要综合考虑计算成本、预测精度等方面合理选取建模方法。 相似文献
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根据实测的时段平均流量和水位的资料，建立了水均衡计算模型，通过简单的理想算例和实际观测资料，验证了模型的正确性和可靠性。同时以某灌区为例，利用前10年的实际月平均观测资料，反求了模型参数，并对后10年进行了水位计算，结果表明，模型简单、实用，可以用于大区域长时段的地下水均衡分析研究。 相似文献
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周振民 《中国农村水利水电》1995,(12)
应用麦田水分动态平衡模型和干旱预报模型计算小麦的适宜灌溉期和灌溉水量。依据实测资料，对小麦的节水灌溉与增产效益进行了分析。结果表明，应用这种节水灌溉技术，可充分利用土壤储水和自然降水，减少灌水次数，降低麦田水分的无效消耗，提高土壤水利用率，达到节水增产的目的。同其它方法相比，此方法的优点除投资省外，主要是能对旱情进行早期预报，从而能在大面积的农田上进行适时适量的灌水，这对促进农业节水增产具有十分重要的意义。 相似文献
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近年来,以人工神经网络(ANN)为代表的机器学习模型在很多领域取得了突破性进展,例如:用于图像识别的深度学习模型、用于围棋对弈软件Alpha Go的强化学习模型等。本文提出了一种耦合机器学习模型,并用于流域洪水预报。该模型通过独特的建模方式将ANN与K最近邻方法相耦合,利用多目标遗传算法和Levenberg-Marquardt算法进行训练,较好地解决了传统ANN模型预见期仅为一个计算时段长、ANN拓扑结构和参数难以同时优化、ANN训练局部极小、单个ANN预报能力不佳等问题。在屯溪流域洪水预报中的应用表明,耦合机器学习模型的精度和可靠性较好,具有较好的应用前景。 相似文献
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《中国农村水利水电》2016,(5)
尾水附近过流断面束窄导致壅高尾水而影响发电效益时,常规解决方法是通过模型试验来确定最优疏挖方案,该方法成本较高,时间较长。采用catia建立河道三维数值模型,采用有限体积法对河道水面线和流场进行数值模拟计算,通过对比疏挖前河道的数值计算结果与实测资料,反演合理的数值模型和计算参数,通过不同方案的结果对比确定最优疏挖方案。结果表明数值计算结果与实测资料吻合良好,采用的数值模型和边界条件合理。结合实测资料采用数值模拟方法能高效低廉的解决水电站尾水壅高问题,在同类工程问题中具有借鉴意义。 相似文献
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基于土壤水运动的物理过程，提出了降雨入渗补给地下水的计算模型。该模型以超渗产流和蓄满产流的混合产流模式计算地表产流量，以双层土壤蒸发模式和植物蒸散发机制计算蒸散发量，并在考虑大孔隙对土壤水运动影响的基础上，采用一维土壤水运动分层计算模型模拟土壤水运动。利用零通量面法确定非饱和土壤渗透系数、土壤水分率定模型其它参数。利用江苏徐州汉王水文试验站蒸渗仪实测资料对模型计算的入渗补给量进行了检验，结果表明，模型可以较好地模拟以土壤水运动为核心的水文过程及降雨入渗补给量。 相似文献
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《中国农村水利水电》2017,(1)
农灌区地下水开采对流域水文过程具有重要影响。针对农灌区,基于新安江模型,建立了考虑地下水埋深对降水入渗补给量、潜水蒸发量以及河川径流量影响的计算模型。利用淮河临涣集流域实测气象、水文资料,对模型进行了参数率定及模型验证,分析了模型参数对河川径流和地下水埋深影响的敏感性,模拟研究区不同开采对径流的影响程度。 相似文献
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针对给水管网的神经网络工况宏观模型的结构过于复杂、精度不高等问题提出改善神经网络的输入数据的预处理方法。输入中增加测压点压力及水塔水位数据，建立节点压力和整个管网状态之间的必然联系。采用时间序列分析方法筛选神经网络的输入数据，合理选择输入成分及各成分的滞后组分，简化模型的结构。采用分布归一化处理方法，提高模型的识别能力。编制相应软件，对某海滨城市给水管网的进行工况模拟，结果与实际值较为一致，能够真实反应节点的运行状态。 相似文献
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在分析影响配水效率的各种因素基础上，结合引黄大型灌区配水系统的实际运行工况，从整体上给出了以轮灌组数为参数的区域配水量与配水效率之间的函数关系，与目前使用的选择典型渠道的常规计算方法对比分析，并用实测资料进行了检验。认为该整体评价方法更具科学性，就该方法在实际应用中的一些具体技术问题进行了研究和探讨，有助于大型灌区配水效率计算方法的改进和提高。 相似文献
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人工神经网络模型应用于大坝变形 总被引：1，自引：0，他引：1
利用已有的垂线原型观测资料，建立了基于人工神经网络的大坝变形计算模型，并用原型观测数据对其进行了校核和检验。结果证明，用人工神经网络建立坝体变形的神经网络模型对大坝变形能够进行较高精度的预测，并具有一定的优越性。 相似文献
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混凝土温度参数对于混凝土温控防裂具有重要意义,采用差分算法,对混凝土温度场进行仿真计算,依据实测温度数据,对仿真计算进行误差分析,并建立基于实测数据的反演模型,针对反演模型的具体特性,构建了GA算法,通过反演模型的求解计算,可以确定更符合实际情况的混凝土温度参数,从而为混凝土温度参数的合理确定以及后续温控计算提供参考. 相似文献
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针对不同倾斜深部矿井抢险排水的要求，建立了斜置大型潜水电泵排水系统运行工况分析的数学模型，并用VB6.0编制了相应的计算软件。通过计算分析了影响潜水电泵运行特性参数的主要影响因素，并将计算软件应用于实际排水工程中，得到工程认可。 相似文献
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迷宫堰流量系数的探讨 总被引：5，自引：0，他引：5
迷宫堰与直线堰相比，在相同堰上水头条件下，可大幅度提高过流能力。从因次分析的角度阐述了迷宫堰流量系数的影响因素，并在分析讨论了前人的几种迷宫堰流量系数计算方法的基础上，拟合出迷宫堰流量系数计算公式，可为实际工程应用中提供方便。 相似文献
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在考虑岩石材料弹塑性的基础上,采用ANSYS建立了模拟深埋TBM隧洞结构的三维有限元模型,采用程序的单元生死功能模拟了TBM施工的开挖过程;分析求得了深埋隧洞围岩变形的分布模式,并且进行了开挖后围岩的应力分析和管片衬砌的实际受力数值模拟,分析说明了开挖后围岩的稳定性和衬砌结构的安全性;数值计算得出的一些有意义结论,对深埋隧洞工程的安全设计和施工、运行具有指导意义。 相似文献