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相似文献
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1.
应用文献计量学的方法,对1982年创刊以来106期进行定量分析,结果该刊共载文2 987篇,篇均页码为1.93,作者总人次6 396,作者合作度2.20,单位代替个人署名论文9篇,2单位以上合著论文169篇,占17.4%,跨省单位合著论文17篇,占1.75%,作者分布在全国28个省339个单位,第一作者中级职称占33.13%,年龄在31~40岁之间的占25.49%,基金论文占试验研究栏目的31.37%,篇均引文1.35,引文类型多样,数量适中,质量高,结论,从上述3方面看该刊具有较高的学术水平和优秀的编辑质量。  相似文献   

2.
应用文献计量学的方法,对1982年创刊以来106期进行定量分析,结果该刊共载文2 987篇,篇均页码为1.93,作者总人次6396,作者合作度2.20,单位代替个人署名论文9篇,2单位以上合著论文169篇,占17.4%,跨省单位合著论文17篇,占1.75%,作者分布在全国28个省339个单位,第一作者中级职称占33.13%,年龄在31~40岁之间的占25.49%,基金论文占试验研究栏目的31.37%,篇均引文1.35,引文类型多样,数量适中,质量高,结论,从上述3方面看该刊具有较高的学术水平和优秀的编辑质量。  相似文献   

3.
首先对某接收装置的电路板进行了简化处理,建立了电路板的数学模型,对PCB板进行了模态分析和随机振动仿真分析,得到其位移、速度和加速度的响应情况。对加速度响应最大处的器件进行了可靠性分析,以确保设计的可靠性。  相似文献   

4.
在我国电力企业中,成本分析是项目管理中的重要组成部分,其可以说是项目管理的灵魂。而就我国目前电力企业的发展现状而言,其在项目管理中还存在一定的问题,这些问题的存在严重影响到电力企业的发展。要想解决这些问题,就要做好成本分析工作,不断加强对项目管理中成本的控制,从而保障电力企业的经济效益能够有效的提高。本文就成本分析是项目管理的灵魂进行了简要的分析,仅供参考。  相似文献   

5.
在我国电力企业中,成本分析是项目管理中的重要组成部分,其可以说是项目管理的灵魂。而就我国目前电力企业的发展现状而言,其在项目管理中还存在一定的问题,这些问题的存在严重影响到电力企业的发展。要想解决这些问题,就要做好成本分析工作,不断加强对项目管理中成本的控制,从而保障电力企业的经济效益能够有效的提高。本文就成本分析是项目管理的灵魂进行了简要的分析,仅供参考。  相似文献   

6.
[目的]为进一步了解鲁西牛生长发育规律及体重与各体尺间的内在联系。[方法]研究利用SPSS 26.0软件,分析鲁西牛体重与各体尺性状间的相关性,建立各体尺性状对体重的最优回归模型。[结果]结果显示鲁西牛群体I中所有体尺性状均与体重间存在极显著正相关(P<0.01),其中腹围(X5)、体高(X1)和胸围(X3)通过较强的直接作用影响体重(Y)。鲁西牛体尺(X)对体重(Y)的最优回归模型为:Y=2.374X1+2.455X3+2.721X5-923.527 (R=0.955,P<0.01)。根据最优回归模型,对鲁西牛群体II的体重数据进行预测,并将群体I和群体II进行合并为群体III,分析鲁西牛群体III体重与体高(X1)、胸围(X3)和腹围(X5)的相关性,并对相关系数进行分解。结果显示,体重(Y)相关程度最高的胸围(X3)性状对体重的直接作用最大(P=0.939),与体重间相关系数最小的体高(X1)则是通过较强的间接作用影响体重。[结论]综上,体高、胸围和腹围可作为3个重要参考指标,为后续合理评估鲁西牛生长发育性能提供理论参考。  相似文献   

7.
本文选定温州近20年来全市刑事发案数据作为样本,对其指标及内在联系和规律进行科学分析。首先运用主成分和线性回归分析得出刑事案件发案类型的组成要素和刑事违法人员与年龄、文化程度的关系。然后运用相关性分析法获得年龄段、文化程度、户籍与两抢、盗窃、诈骗三类数据之间的重要关联。最后,运用时间序列分析的方法,从年龄段这方面预测了犯罪趋势,并对预测值进行检验,取得了较好的实验结果,对于指导公安打击犯罪工作有重要的理论意义。  相似文献   

8.
随着同行业的竞争者的逐步增多,竞争越来越激烈,公司扩大生产,并且生产出更多品种的产品,业务领域逐步扩张,在纵向一体化战略的前提下,实现产品多元化战略,这就要求用财务战略运用到企业管理中。  相似文献   

9.
为探讨陕北白绒山羊产羔数与体尺性状之间的相关性,建立不同产羔数山羊体尺性状间的最优回归方程,对2335只陕北白绒山羊产羔数与体尺性状进行相关性分析,对体长和体尺性状进行通径分析和逐步回归分析,获取不同产羔数山羊体长与体尺之间的最优回归方程.结果 表明,双羔个体(n=1390)的体尺性状显著高于单羔个体(n=945)(P...  相似文献   

10.
回归分析(regression analysis)是研究呈因果关系的相关变量间的数量关系,建立它们之间的回归方程,并利用所建立的回归方程,由自变量(原因)来预测、控制依变量(结果)。回归分析包括一元回归分析和多元回归分析。一元回归分析是研究一个自变量与一个依变量的回归关系,即“一因一果”;多元回归分析是研究多个自变量与一个依变量的回归关系,即“多因一果”。一元回归分析又分为直线回归分析和曲线回归分析两种,多元回归分析又分为多元线性回归分析和多元非线性回归分析两种。  相似文献   

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