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《农业工程技术:农产品加工》2009,(9):6-6
阳光板在中国现代农业温室建设中已应用了十几年的时间，十几年的时间里，阳光板产品经历了进口、采用进口设备国产化生产、采用国产设备生产的过程。在阳光板生产和应用过程中，有很多值得关注的问题。例如，目前，阳光板生产原料更多的采用全新料，而也有的使用再生料、再生非聚碳酸酯挤出级料；阳光板产品的重量（即质量）各有不同，标准重量产品、低于标准重量产品均存在于市场上。此外，阳光板的各种质量保证并存。聚碳酸酯挤出阳光板的重量是由电脑控制并可以调整的，生产者可以根据不同的市场需求调整阳光板产品重量。所以，在竞争的市场上，阳光板产品重量就失去了标准。此外，阳光板的安装也没有统一的规范，缺少行业标准，加之重量降低，阳光板用于现代农业温室建设中后，各种问题也将随之而来。 相似文献
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银行个人理财业务是指商业银行以自然人为服务对象，利用其网点、技术、人才、信息、资金等方面的优势，运用各种理财工具，以帮助令人客户达成生活目标或投资目标而提供的综合理财服务。个人理财业务的发展过程充分体现了商业银行在发展个人理财业务的实务中，应该不断挖掘市场需求，度身定制理财产品与方案，不断满足、引导、培养特定客户群体，银行个人理财业务应该建立以客户为导向的产品战略。本文从价值角度将个人理财市场的客户结构分为低端客户、中端客户和高端客户，要求银行从产品经理制转向客户经理制即要以市场为导向，以客户为中心，以风险控制为主线，发挥银行的整体功能，为客户提供服务／产品组合而不是单一服务／产品。 相似文献
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Web日志挖掘是Web数据挖掘研究领域中一个最重要的应用方面,而数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用。深入探讨了数据预处理的4个阶段(数据清理、识别用户、识别用户会话、识别片断)的主要任务,并介绍这个过程中一些特殊情况的处理方法。 相似文献
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旨在解决传统农产品营销模式中的种植计划粗放、营销市场针对性不足、无法充分挖掘市场等问题,实现猕猴桃电商精准营销。通过互联网等途径采集历年猕猴桃电商营销情况相关数据并建立猕猴桃地理信息数据库,结合GIS的地理数据空间分析与可视化技术,对猕猴桃营销大数据进行智能分析与深度挖掘。可以实现详细的数据统计、分析与总览等,对各地区市场的供需情况精准预测。将相关信息及时反馈给种植者,帮助其进行合理的种植方案决策,同时及时调整猕猴桃种植方案。针对不同季节、地区、需求量、品种等制定精准营销策略,以满足市场多样化需求,有效预防产品滞销等现象发生,切实提高种植户经济效益。 相似文献
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《世界农业》2017,(2)
本文从贸易总额、市场分布、产品结构、地区分布和贸易方式等5个方面分析了1992—2015年中国水产品出口贸易增长特征。选取2001—2014年联合国商品贸易统计数据库(UN Comtrade)数据,运用修订的一国多产品的CMS模型对中国水产品出口贸易增长因素进行分解。CMS测算结果表明:市场竞争力效应的贡献率为68.49%,是中国水产品出口贸易增长的主导因素;市场需求引致效应的贡献率为30.17%,中国水产品出口贸易增长一定程度上得益于国际市场需求的扩张。针对中国水产品贸易出口增长因素的分解,从优化出口结构、完善质量监控及跟踪体系、提高水产品附加值等方面提出对策建议。 相似文献
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利用Clementine工具实现用户频繁访问路径的挖掘,包括数据预处理、数据格式转化、挖掘分析等3个过程。基于工具的挖掘,可大大缩减数据预处理和序列挖掘的时间。研究证明,实现用户频繁访问路径的Clementine挖掘是一种行之有效的方法, 研究中构建的Clementine数据流可继续完善成为网络日志挖掘的应用模版,适合于更加复杂的行为挖掘。 相似文献
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随着移动互联与大数据的不断发展,智能电子设备、高新技术产品在市场上越来越占据重要地位。而高新技术产品最终要的就在于其必须不定期的更新,周期较短。为了迎合人们对电子产品快速变化的市场需求,目前上市了一种自动飞行自拍杆,解决了传统自拍杆携带不变、拍照角度有限等诸多弊端。本文首先深刻介绍这款产品的特性,其次,探析自动飞行自拍杆的市场发展前景,最后阐释其市场推广策略。 相似文献
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农产品市场中数据挖掘的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
介绍数据挖掘技术及农业市场信息的现状。通过对数据挖掘应用现状和成功案例的分析,结合目前农业市场信息的数据情况,提出在农业市场信息中应用数据挖掘的可能性和实际意义,列举出可探讨的问题和可用的数据挖掘方法模型,同时指出存在的难点。 相似文献
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如何充分发挥农业资源优势和挖掘丰富的名特优传统农产品,形成区域优势产业,提高全县农产品在国内、国际市场的竞争力,是当前社会面临的一项重大的课题。以山西省泽州县在农业综合开发方面取得的成就为研究对象,系统总结了农业综合开发在促进农业产业增收方面的经验。 相似文献
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数据挖掘技术在烟草行业中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
数据挖掘技术作为一种新兴的知识发现技术,已经在商业、物流、金融业等行业有了广泛的应用。介绍了数据挖掘在植烟土壤评价及精准施肥、烟草品种选育、烟田病虫害与自然灾害预测、烟叶采收估产、烟叶分级等烟草农业生产中的应用;以及在卷烟成品仓储管理系统、卷烟物流配送、卷烟营销、卷烟原料感官质量评价等烟草工业管理中的应用,并对其应用前景进行了展望,以推动其在烟草行业中的应用,提升烟草企业市场竞争力。 相似文献
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提出一种基于RBF神经网络的数据挖掘方法，将RBF神经网络应用于数据挖掘的分类和预测中，解决钢构件过程中的性能预测问题。其中用黄金分割法确定基于RBF神经网络的隐层节点数，减少该算法的计算复杂度，最终将其应用于某钢铁企业质量控制系统。构建对钢构件质量检测的数据挖掘及质量追溯平台,该平台是基于RBF神经网络的数据挖掘技术的。实际应用证明，产品的质量合格率可达到96.27%,符合国家相关的标准和技术指标。 相似文献
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为进一步提高农产品市场价格预测精度,及时发现价格异常的农产品,研究以山西晋城绿欣农产品批发市场胡萝卜等13种农产品月均价格数据为依据,对比分析了加权算术平均法、二次指数平滑法等9种时间序列非季节指数预测法,提出了一种改进的二次指数平滑预测法。应用改进后的二次指数平滑预测法计算的误差平方和均小于或等于改进之前,以3月份预测数据为例,其改进算法后误差平方比改进前降低了3007%。综合分析预测值与实际值的误差平方和,以及该种农产品历史预测误差的平方和,可以确定该批发市场某月价格异常的农产品。 相似文献