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为科学剖析山东省粮食生产效率时空演变特征及影响因素,本研究基于山东省134个县（区）统计数据,采用数据包络分析测算山东省粮食生产综合效率、纯技术效率和规模效率,揭示其时空演变特征,并利用Tobit面板回归模型综合考察粮食生产效率的影响因素。结果表明：2000—2019年山东省粮食生产综合效率、纯技术效率和规模效率整体水平较高,平均值分别为0.963、0.996和 0.967,且三者均呈现波动上升的态势,尤其 2002年之后上升趋势更加明显;山东省粮食生产效率区域性空间分异显著,综合效率和纯技术效率呈现从鲁西向鲁东递减的分布格局,而规模效率则呈现由“连片”高值区逐步向鲁西地区集中的趋势;同时,综合效率、纯技术效率和规模效率均具有显著的空间正相关性,鲁西地区集聚效应相对明显,而鲁东沿海地区空间随机性较强;经济发展水平、自然条件、生产条件、资源禀赋和政策制度均对综合效率、纯技术效率和规模效率产生影响,但影响方向和程度存在差异,其中,人均可支配收入、复种指数、有效灌溉率和农业种植结构对粮食生产效率具有显著正向影响。研究表明,未来应在科学规划粮食生产布局的同时,注重通过提升农民收入水平、完善农业基础设施、优化农业种植结构等途径提高粮食生产效率。 相似文献
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基于2011—2019年中国省(区、市)面板数据，构建了超效率SBM模型并测算了粮食生产用水效率，利用调节效应模型探究了农田水利设施对粮食生产用水效率的影响，以及农用化肥对粮食生产用水效率的调节效应。结果表明：（1）中国粮食生产用水效率总体水平较高，呈现出明显的地区差异性；（2）农田水利设施对提高粮食生产用水效率具有极显著的正向影响；（3）农用化肥与农田水利设施具有极显著的交互效应，且农用化肥的投入弱化了农田水利设施对粮食生产用水效率的促进作用。建议各省（区、市）全面提升农田水利建设水平，不断优化水利灌溉结构，并确保农用化肥的减量增效。 相似文献
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利用2012—2016年江苏省物价局微观农户农业生产成本收益的抽样调查数据,实证分析农地流转规模对粮食生产技术效率的影响,并进一步计算不同投入要素的产出弹性。结果表明:(1)样本农户粮食生产技术效率均值达到0.907,说明我国粮食生产技术效率处在较高水平。(2)农地流转在一定程度上能够提升粮食生产技术效率,但这种提升效应主要体现在适度规模的土地流转上,过小规模以及过大规模的土地流转都会拉低粮食生产技术效率。平均而言,当土地流转规模在0.67～13.33 hm~2之间时,粮食生产技术效率会得到不同程度的提升。(3)农地流转在一定程度上可以优化劳动力配置,有效增加劳动力的产出率,且该趋势在流转规模为(0.67,3.33]、(3.33,13.33]hm~2时体现得更明显。另外,普通农户和小规模农户都存在过度使用劳动力的现象,而(13.33,+∞)hm~2的转入户存在过度使用机械的现象,进而提出相关政策建议。 相似文献
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为提升陕西省粮食生产效率,收集2000～2016年相关数据,构建指标体系,运用数据包络模型测算陕西省粮食生产效率。并在此基础上,运用SPSS软件进行多元线性回归分析影响陕西省粮食生产的主要因素。结果表明:2000～2016年陕西省粮食生产的技术效率为0.986 2,仍有提升空间;其中粮食种植面积、农业生产化肥施用折纯量、农业机械总动力与粮食生产技术呈正相关,粮食生产劳动力与粮食生产效率呈负相关。因此,应扩大粮食种植面积、提升粮食生产劳动效率、合理控制化肥的投入量、增加粮食生产农业机械拥有量、加大粮食生产技术投入力度、改善农业生产条件、推动粮食生产规模化,以提升陕西省粮食生产效率。 相似文献
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为研究淮河流域水稻、小麦、玉米三大谷类粮食作物生产用水总量和用水效率,保障粮食安全,促进粮食生产可持续发展,本研究以淮河及沂-沭-泗水系的35个地级市为研究对象,基于2000—2019年谷物生产、水资源、气候等数据,采用PenmanMonteith模型、探索性空间数据分析（ESDA）模型、空间杜宾模型,对流域谷物生产水足迹强度进行测度以反映其用水效率,并分析其时空演变特征及影响因素。结果表明,2000—2019年淮河流域谷物生产水足迹逐渐趋于稳定,谷物生产水足迹强度整体下降82.86%。水足迹强度空间集聚显著,集聚状态逐渐稳定。社会经济条件、农业生产投入、农业生产条件、自然条件与资源禀赋对谷物生产水足迹强度影响显著。淮河流域谷物生产用水总量整体增加,用水效率总体不断提升。淮河流域谷物生产用水效率存在显著的空间差异,效率较高的区域为淮河干流下游及沂-沭-泗水系,效率较低的区域为淮河干流安徽段。农村经济发展水平、科技发展水平与有效灌溉面积等因素的提升能促进谷物生产用水效率的提升,城镇化水平、化肥施用量、年日照时长、年平均气温等因素的提升则会对其产生抑制作用,农村经济发展水平、城镇化水平、年... 相似文献
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为揭示中国粮食生产生态效率水平及变化特征,基于超效率 SBM 模型对 30 个省份 2000—2021 年粮食生态效率进行估算,通过非参数核密度分析揭示其演进特征,进而通过固定效应模型分析其影响因素。结果表明：从粮食生态效率水平来看,2000—2021年中国粮食生态效率由0.662上升至0.787,年平均增长0.827%。主产区和产销平衡区粮食生态效率的变动趋势与全国层面相近,主销区则远低于全国平均水平;从时空格局演变来看,中国粮食生态效率长期存在高-高集聚、低-低集聚的两极分化现象,且随着时间推移逐渐向较高水平一侧集聚,呈现出北方高于南方、粮食主产区高于粮食非主产区的特征;在各影响因素中,人均GDP、粮食经营规模的影响显著为正,化肥施用强度、农业机械强度和自然灾害的影响显著为负。研究表明,中国粮食生态效率总体水平仍较低且区域差距较大,多数省份未达到效率前沿面,存在较大的提升空间。 相似文献
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研究农业生产效率演变及影响因素分析，可为促进贵州农业发展及提高农业生产效率提供科学依据。基于2010—2020年贵州省9个市(州)面板数据，借助DEA-Malaquist和Tobit模型，分析贵州省农业生产效率及影响因素。实证结果表明，2010—2020年贵州省农业生产效率均值总体水平较低，呈现出逐年下降趋势，技术效率和规模效率略有下降趋势；2010—2020年全省的全要素生产率呈现出波动中增长趋势，技术进步和全要素生产率的变化趋势大体上相一致，技术进步对全要素生产率的影响较大；产业结构调整还有很大的提升空间，经济发展水平、政府投入、农业机械化以及受教育水平与贵州省农业生产效率存在负相关关系，产业结构水平对农业生产效率的影响最大。进一步提升贵州省农业生产效率，须加大技术创新资金投入，促进产业结构优化，适当增加财政支农金额，提升农业机械化水平，加强交通基础设施建设，改善交通网络结构状况，因地制宜发展各地区的优势产业。 相似文献
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基于江苏省13个地级市2005—2019年的面板数据,采用DEA模型对粮食生产效率进行测算,并进一步运用面板Tobit模型对粮食生产效率的影响因素进行了分析.结果表明:江苏省粮食生产效率整体呈现上升趋势,但仍有提升空间.粮食播种面积、机械总动力对粮食生产效率具有显著的促进作用;农村居民人均可支配收入、化肥施用量、劳动力投入与粮食生产效率呈显著负相关. 相似文献
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[目的]探究化肥投入变化对贵州省粮食生产效率的影响,为贵州省实现农业绿色化、现代化发展和保障粮食安全提供理论参考.[方法]构建随机前沿生产函数模型,基于2001、2006、2011和2016年贵州省粮食总产量及其生产要素投入的面板数据,测算贵州省粮食生产效率,运用空间自相关法分析其空间分布态势和集聚态势,利用重力模型分析化肥投入与粮食生产效率的空间耦合关系,并以Tobit模型实证分析化肥投入变化对粮食生产效率的影响.[结果]2001—2016年期间,贵州省粮食生产效率均值为0.8355,效率总体上虽呈下降趋势,但提升空间较大;粮食生产效率空间地理分布呈西北向东南方向递减趋势,空间集聚态势呈离散分布;化肥投入对粮食生产效率的正向影响显著,但增产的边际效用总体较低,且即将进入"内卷化"阶段.[建议]充分考虑贵州省实际情况,采取测土配方施肥、加大农业生产科研投入、区域良种和技术研发有偿合作、粮食分区生产政策,既能防止化肥施用"内卷化",又能提高粮食生产效率. 相似文献
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针对中国玉米生产成本过高的问题，运用2020年中国和美国的截面数据，比较两国及中国各地区间玉米生产成本结构差异，并采用刻画等产量曲线的方法揭示玉米生产中机械投入与劳动力投入和土地投入与肥料投入的替代关系，明晰各地区玉米生产的投入特征。在此基础上，采用COST-DEA模型测算2010—2020年中国玉米主产省份的技术效率、要素投入效率、配置效率以及成本效率，分析玉米生产成本节约潜力。结果表明：玉米生产的人工成本和土地成本较高是导致中美玉米生产成本悬殊的重要原因；中国玉米生产成本效率平均为0.568,其效率损失主要来源于技术效率过低；从区域分布看，成本效率呈现西北和东北高、西南低的局面；从不同投入要素看，种子和肥料的利用率更高，土地和劳动力投入的节约潜力更大。因此，应综合提升玉米生产的技术效率和配置效率，降低玉米生产成本，提升中国农产品竞争力，保障粮食安全。 相似文献
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吉林省粮食生产技术效率的测算及影响因素 总被引：1，自引：0，他引：1
为提高吉林省粮食生产技术效率,促进吉林省粮食单产水平稳步提高,利用2004-2012年吉林省9个地区粮食生产相关数据,采用随机前沿生产函数测算了2004-2012年吉林省粮食生产的技术效率,并通过技术效率损失函数分析了影响粮食生产技术效率的因素。结果表明：2004-2012年吉林省粮食生产的平均技术效率为71．36％,尚有提升空间;劳均粮食播种面积和复种指数与粮食生产技术效率呈正相关,有效灌溉率和受灾面积占比与其呈负相关。对此,应稳定粮食播种面积、加大物质投入、加快土地流转、加强农田水利建设、加大科研开发及技术推广力度、加强对农民的技能培训和科技服务,提供粮食高效生产的人力资源支撑能力。 相似文献
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《河北农业大学学报(农林教育版)》2019,(4):27-33
粮食生产格局的时空变迁对粮食安全有重要影响。基于2007—2017年安徽省粮食生产相关数据,运用探索性空间数据分析法从县域视角分析安徽省粮食生产的格局演变及形成动因,运用灰色关联法分析其影响因素。结果表明:全省粮食生产具有逐步增强的空间正相关性,形成了皖西北淮北平原的高值集聚区域与皖南山区的低值集聚区域,生产重心逐渐向西北转移;各县的耕地面积及机械、水利、劳动力、化肥等要素在县域粮食生产格局演变中发挥了重要作用。分析表明:土地投入、农业技术对粮食生产具有关键影响,自然灾害与劳动力投入影响次之,财政支农增产效果有待提升。应通过稳定耕地面积、提高农业生产技术水平、改善农业生产条件、提升粮食生产者素质、改革财政支农资金的使用方式及结构的措施持续提升安徽省粮食产能。 相似文献
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将非期望产出纳入考量，并剥离外部环境的影响，利用改进的三阶段DEA模型测算2015—2019年全国农业生产效率，并分析地区分异。结果表明，外部环境因素显著影响农业生产效率。农民人均可支配收入提高土地和灌溉要素的配置，城镇化水平促进机械、劳动力和化肥等投入的生产效率，地方财政农林水事务支出的过度投资不利于农业生产效率提高，较高的教育水平可提升农户对机械、土地等要素的管控能力，工业化发展带动农业机械作业。剥离外部环境干扰后，全国农业生产效率发生了显著变化，5年内的综合效率均值提高了0.07，纯技术效率提高了0.05，规模效率降低了0.01。将第三阶段全国农业生产效率分为4个类型，中部的效率“高高型”居多且分布均衡；东部次之，但存在轻微的发展失衡现象，部分地区长期为“低低型”；西部的效率分布极度不均衡，“高高型”和“低低型”间两极分化严重。基于此，从外部环境和地域特征两个角度提出推进农业建设的策略。 相似文献
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城镇化对耕地利用强度的影响及中介效应分析 总被引：1，自引：0，他引：1
为探讨城镇化对耕地利用强度的影响及作用机制,利用31个省份(统计数据未含港、澳、台地区)1995—2018年的数据,分析城镇化对复种指数、化肥施用强度、粮食单产、种植业碳排放强度等4个耕地利用强度指标的影响,并对土地经营规模、城镇扩张、城镇人口、居民消费水平、城乡收入差距等因素进行中介效应分析。结果表明:1)城镇化对农业生产具有土地规模效应、劳动力替代效应和需求拉动效应,进而影响耕地利用强度。总体上,城镇化对化肥施用强度和粮食单产具有正向影响,对复种指数和种植业碳排放强度没有显著影响。2)城镇化有利于扩大土地经营规模,从而有利于提高复种指数,降低化肥施用强度和碳排放强度,同时不影响粮食单产;城镇化造成农业劳动力的相对稀缺,从而导致其他投入要素对劳动力的替代,以及复种指数的下降;居民消费水平的提高对各个耕地利用强度指标都产生正向影响。 相似文献
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河南省农业水资源生产配置效率测算 总被引：1，自引：0，他引：1
《河南农业大学学报》2014,(4)
以河南省农业水资源生产为考察对象,研究了2005—2012年河南省粮食生产投入产出效率,运用投入导向的DEA方法得到计算期间农业用水等投入指标的技术效率,规模效率,结果表明,农业用水和其它投入性指标具有一定的要素替代性,在粮食生产技术和规模有效的条件下,通过提高劳动力、农机动力、农药化肥等生产投入性指标的效率,稳定或减少农业用水数量,可以保障粮食生产稳产增产. 相似文献
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基于低碳经济视角，利用历年陕西省统计年鉴数据，将农业生产中6个主要方面（化肥、农药、农膜、柴油、翻耕和灌溉）的碳排放作为“坏产出”指标纳入粮食生产率分析框架中，构建MalmquistLuenberger指数模型分析2010—2019年考虑碳排放因素下陕西省的粮食生产率，并构建多元回归模型分析低碳经济视角下粮食生产率的影响因素。结果表明，考虑碳排放条件下，2010—2019年陕西省粮食全要素生产率和技术进步率均呈增长趋势，但年均增长速度缓慢，而其粮食技术效率指数为0.995，技术效率无效。在此基础上，从低碳农业科技发展、低碳科技成果转化、低碳农业科技推广创新体系构建、科研人员保障机制建立、农民低碳生产意识培养5个方面提出提升陕西省粮食低碳生产率的对策及建议。 相似文献
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为探讨中国垦区国有农场化肥投入效率及其时空分布情况,基于1994—2017年的省级面板数据,采用随机前沿投入距离函数测算了各省国有农场的化肥投入效率,并分析其时空分异特征。研究发现:1)国有农场化肥投入效率均值仅为0.485,存在严重的利用低效问题,化肥削减潜力巨大;2)在时间维度,国有农场化肥投入效率整体上呈现下降趋势;在空间维度,国有农场化肥投入效率呈现东部中部西部、南方北方的非均衡格局;3)国有农场化肥施用强度远高于其他生产经营主体,且施用强度与投入效率之间存在较强的负相关性。 相似文献
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吉林省粮食大县(市)粮食生产效率分析 总被引：2，自引：0，他引：2
《吉林农业大学学报》2015,(4)
以2004—2013年度吉林省前郭县、德惠市、榆树市等14个粮食大县(市)为样本,运用DEA模型从静态和动态2个角度对吉林省粮食大县(市)的粮食生产效率进行了比对分析,并用Tobit模型分析了其主要影响因素。结果表明:德惠市等粮食大县(市)存在投入要素松弛情况;粮食大县(市)粮食生产全要素生产率普遍较低;户均粮食播种面积对生产效率具有显著的正面影响,入社比重对生产效率具有正面影响,户均农机动力则有负面影响。据此提出,吉林省粮食大县(市)需要合理配置要素的投入,提高农民合作社服务能力和水平,推进土地流转,适度扩大土地经营规模,提高农机设备的利用率。 相似文献