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《内蒙古林业科技》2016,(3)
基于生态绿当量原理,对呼和浩特地区不同空间范围内生态用地结构及面积进行了评价,进而确定了地区最大森林覆被率。结果表明:生态绿当量森林覆盖率达38.2%以上,武川县和托克托县实际森林覆盖率低于联合国公布的最低森林生态下限指标值20%;平原区的市辖区、土左旗、托克托县具备建设生态城市条件;测算最大森林覆被率,市辖区34.73%、清水河县45.08%、和林县39.5%、武川县27.41%、土左旗31.03%、托克托县20.3%,全市森林覆被率可达到29.43%。今后需要充分利用好现有资源,实现由营造林向森林经营与保护方向转变,实现生态林业和民生林业共同发展的目标。 相似文献
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基于2005—2015 年广东省森林覆盖率的原始数据,选取年平均气温、降水量、年日照时数、有
林地面积、活立木蓄积量、林业产值、造林面积及育苗面积8 个指标对森林覆盖率的影响要素进行灰色关
联度分析。分析结果显示,关联度最大的3 项因素依次是：有林地面积0.993 4、年平均气温0.992 1、年
降水量0.973 2。为验证森林覆盖率灰色系统预测模型的适用性性,根据2005—2010 年的森林覆盖率数据,
分别建立GM(1,1) 模型、多项式回归模型和Logistic 回归模型,对2011—2016 年的森林覆盖率进行预测,
并与实际值进行比较,3 个模型的预测相对误差平均值依次是0.69%、1.08%、1.28%。结果表明在获取的
年份数据较少时,采用灰色系统森林覆盖率预测模型精度高于多项式回归模型和Logistic 回归模型,预测
适用性更优。 相似文献
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《林业与环境科学》2017,(5)
基于2005—2015年广东省森林覆盖率的原始数据,选取年平均气温、降水量、年日照时数、有林地面积、活立木蓄积量、林业产值、造林面积及育苗面积8个指标对森林覆盖率的影响要素进行灰色关联度分析。分析结果显示,关联度最大的3项因素依次是:有林地面积0.993 4、年平均气温0.992 1、年降水量0.973 2。为验证森林覆盖率灰色系统预测模型的适用性性,根据2005—2010年的森林覆盖率数据,分别建立GM(1,1)模型、多项式回归模型和Logistic回归模型,对2011—2016年的森林覆盖率进行预测,并与实际值进行比较,3个模型的预测相对误差平均值依次是0.69%、1.08%、1.28%。结果表明在获取的年份数据较少时,采用灰色系统森林覆盖率预测模型精度高于多项式回归模型和Logistic回归模型,预测适用性更优。 相似文献
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2006年四川发生了百年一遇的特大干旱。按照自然地理条件相近、森林覆盖率有较大差异的原则,采用对比分析方法,于干旱末期,调查了四川盆地丘陵区13对乡镇(森林覆盖率高的乡镇森林覆盖率为28.26%～56.23%,平均为38.22%,相对应的低的乡镇森林覆盖率为5.65%～27.10%,平均为16.41%)内的溪河流量、堰塘和水井干枯情况以及人畜饮水现状。结果表明,在干旱季节,森林覆盖率低的乡镇溪河断流率平均为69.1%,断流天数平均为52 d;而覆盖率高的乡镇溪河断流率平均为25.5%,比前者少43.6%,断流天数平均为35.3 d,比前者少16.7 d,溪河平均断流起始时间比前者推迟17.3 d。森林覆盖率低的乡镇堰塘、水井平均干枯率分别为62.5%、70.0%,新打水井中,出水井率为48.2%;而覆盖率高的乡镇堰塘、水井平均干枯率分别为40.9%、43.7%,比前者分别低21.6%、26.4%,新打水井中,出水井率为57.7%,比前者高出9.5%。人畜饮水困难数占总人畜比例,覆盖率高的乡镇比覆盖率低的乡镇分别少24.0%、23.2%。 相似文献
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自贡市2004年森林覆盖率为21.9%,其中四旁林网覆盖率达7.03%.由于人多地少,今后可能增加的森林覆盖率只有3.2%,而四旁林可增加8.0%的森林覆盖率,因此,大力发展四旁植树是提高自贡市森林覆盖率的主要途径.文章提出了发展四旁植树的措施和建议. 相似文献
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确定一个地区的最大森林覆盖率受制约的因素很多,有自然因素、政治因素、经济因素、社会因素、传统习俗。但在一个地区林地规模衡定后,影响一个地区的最大森林覆盖率主要通过当地经济、社会的变化,来影响林地的内部构成而发生变化。通过黔东南不同地貌环境（简称地貌类型）和黔东南村级单位森林面积占林地比例（简称村级）两个体系,分别分析影响全州最大森林面积的约束条件,用Excel 2010进行了规划求解并计算得出最大森林覆盖率64%左右。黔东南最大森林覆盖率的确定,将对制定林业战略发展方向,取得关键性作用。 相似文献
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2006年四川发生了百年一遇的特大干旱。按照自然地理条件相近、森林覆盖率有较大差异的原则;同时,在同一行政区内按森林覆盖率的高低分成对照组。在县层面上,共3对对比县,在乡层面上共7对对比乡。对比县中,森林覆盖率高的一组森森覆盖率为34.20%～52.29%,平均为43.16%,森林覆盖率低的一组为16.60%～27.28%,平均为20.84%;对比乡镇中,森林覆盖率高的一组森林覆盖率为28.50%～56.23%,平均为41.29%,森林覆盖率低的一组为10.70%～19.12%,平均为14.61%。在干旱后期,调查了四川盆地丘陵区9个县14个乡镇主要农作物(水稻、玉米和红薯)的受灾率、成灾率和绝收率。调研结果表明,森林对农业的旱情具有一定的缓解作用。在县层次上,与森林覆盖率低的相比,森林覆盖率高的主要农作物(水稻、玉米和红薯)的平均受灾率、成灾率、绝收率分别降低16.6%、16.2%、4.0%;在乡镇层次上,与森林覆盖率低的相比,森林覆盖率高的主要农作物(水稻、玉米和红薯)的平均受灾率、成灾率、绝收率分别降低20.3%、19.7%、12.7%;与无农田防护林网相比,有农田防护林网的水稻平均受灾率、成灾率分别降低5.8%、22.8%,没有绝收现象,而无防护林的水稻平均绝收率为6.5%。 相似文献
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利用楚雄州1993年和2000年森林资源连续清查资料，对森林资源动态变化情况进行了论述和分析：林业用地面积增加；有林地面积增加；林分面积增加；无林地面积减少；森林蓄积量增加；森林覆盖率增加；消耗量小于生长量。对楚雄州森林资源特点及今后发展方向作了论述。 相似文献
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利用1999-2008年SPOT—VGTNDVI时间序列数据集分析了10年间恩施州植被覆盖变化,研究结果表明：恩施州植被覆盖状况在10年内有较明显的改善,NDVI年平均值从1999年的0．564增长到了2008年的0．604,99％以上的区域植被指数趋向于正向增长;东部地区植被覆盖状况优于西部地区,在全州8个县市中鹤蜂县2008年NDVI年平均值最高,利川市最低;10年间恩施州西南部的来凤县与咸丰县地表植被变化率最大,西北部的利川市与东部的巴东县和鹤峰县地表植被变化率明显落后于其他县市。区域植被监测变化表明天然林保护工程与退耕还林工程等林业工程的实施,恩施州植被覆盖状况有了较明显的提高,有效地改善了恩施州区域生态环境,区域经济社会可持续发展能力在稳步提高。 相似文献
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文介绍了BP神经网络理论,以森林面积、森林覆盖率、森林蓄积量、受害森林面积、基本完成投资额、病虫害面积等6个影响森林碳汇量为主要因素,构建了基于BP神经网络的森林碳汇量估测模型;并应用我国第六次森林资源清查数据对BP神经网络模型进行训练和仿真。其分析和仿真结果显示:利用BP神经网络模型来模拟和仿真森林碳汇量精度较高,误差较小,具有有较高可靠性,从而为森林资源管理模拟仿真提供一种新方法。 相似文献
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为合理地评价和经营恩施州森林资源,依据1985,1994,1999和2006年4次森林资源调查资料,并结合20年来恩施州林业生态建设的重大活动情况,从森林面积、蓄积量、组成结构、质量等角度对森林资源动态变化进行分析。经过20年来的努力,恩施州森林面积、蓄积量和覆盖率有了很大的提高,全州现有林业用地面积160.20万hm2,其中森林面积113.41万hm2,活立木蓄积量5 000.13万m3,森林覆盖率67.02%,有林地面积年均增长率为3.11%,无林地面积年均净减率为4.61%,防护林、特用林、经济林面积年均净增率分别为38.55%、20.88%、2.91%,用材林面积年均净减率为1.21%,森林资源结构得到改善,质量有所提高。最后揭示资源变化的原因与内在联系,提出资源管理与发展方向,为制定林业的可持续发展方针提供科学决策依据。 相似文献
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德国:接近自然的林业-技术政策和技术路线 总被引：6，自引：0，他引：6
德国的林业开始全面向“接近自然的林业”转轨。本文介绍新林业的技术指标—森林群落生境覆盖率和群落生境值及评估方法,以及森林群落生境图的绘制和应用。 相似文献
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分析了红河州各个历史阶段森林资源的变化及自然的、人为的因素对森林资源造成的影响 ,阐述了森林资源变化的过程。认为乱砍滥伐 ,毁林开荒和过度采伐是造成红河州森林资源减少的主要原因 ,在经历了一个剧减—渐减—平衡—渐增的过程后 ,从 1998年开始森林资源呈恢复性增长。 相似文献