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相似文献
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1.
应用复合材料经典层合板理论,分析了强化复合地板刚度计算,并使用电阻应变片测得试件在受轴向拉伸或纯弯曲载荷时,其上、下表面的应变x和y,从而对柔度系数的实验值和预测值,正则化柔度系数与弹性常数进行了验证。结果表明,预测值与实验值相对误差较小,建立的强化复合地板刚度计算模型能较好地符合实际情况。图1表5参8  相似文献   

2.
应用复合材料经典层合板理论,分析了强化复合地板刚度计算,并使用电阻应变片测得试件在受轴向拉伸或纯弯曲载荷时,其上、下表面的应变εx和εy,从而对柔度系数的实验值和预测值,正则化柔度系数与弹性常数进行了验证。结果表明,预测值与实验值相对误差较小,建立的强化复合地板刚度计算模型能较好地符合实际情况。图1表5参8  相似文献   

3.
通过对弹性轮运动学,动力学分析,依据轮刺与土壤的相互作用,提出了计算该轮驱动力的数学模型。试验证明,按此数学模型计算的驱动力预测值和实测值之间表现有良好的一致性。从而证实了理化分析的正确性。  相似文献   

4.
通过对弹性轮运动学、动力学分析,依据轮刺与土壤的相互作用,提出了计算该轮驱动力的数学模型。试验证明,按此数学模型计算的驱动力预测值和实测值之间表现了良好的一致性。从而证实了理论分析的正确性。  相似文献   

5.
在分析国内代表性玉米需求预测文献的基础上,重点对其预测值与观测值的误差进行计算,并用方差分析比较玉米总需求预测和需求结构预测的误差。结果显示,玉米需求结构预测方法的准确度更高。对玉米需求结构进行预测,能更直观地反映中国玉米的需求结构及变化趋势,清晰各部分预测误差大小,便于日后调整预测方法,从而提高精度。  相似文献   

6.
为了预测股市走势,本文用时间序列的分析方法对上证日综合指数序列建立了AR IMA拟合模型,研究了股市的变化规律,并对股市波动进行了预测。分析结果显示,预测值比较接近真实值,从而为投资者在股票市场的正确投资提供了有效参考。  相似文献   

7.
用不完全双列杂交法获得正、反杂交种,与其原种同时饲养,对双亲必要平均值公式和二元回归方程两模型的预测值与实测值进行比较,结果表明:在春季环境下,双亲必要平均值的预测值同实测值大都差异不显著;二元回归方程的预测值偏大,同实测值差异显著,但对一般配合力好的品种的杂交组合则差异不显著。因此作者认为二元回归F_1预测模型还有待完善,配合力遗传参数在预测中的应用值得重视。  相似文献   

8.
人工林落叶松木材生长轮密度时间序列分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用时间序列分析法,分析了人工林落叶松木材生长轮密度的变异规律,并选择建模方法和模型参数估计,建立了变异规律模型和预测模型,经过残差分析表明:短期预测值与实测值非常吻合;长期预测值与实测值存在差异,但实测值仍在可信区间内。  相似文献   

9.
优质蛋白玉米主要农艺性状的遗传效应分析   总被引:5,自引:1,他引:5  
运用加性—显性及环境互作的遗传模型对8个优质蛋白玉米(QPM)自交系及其56个F1组合的9个性状进行分析,对各性状的遗传方差分量、遗传力、杂种F1代的基因型和杂种优势进行研究。结果表明,农艺性状主要以显性效应为主,其次是显性与环境互作效应,采用多环境改良潜力较大;具有较大正向加性效应预测值的自交系一般配合力(GCA)普遍较高,自交系的加性效应预测值与GCA效应值趋势基本一致;具有较大正向显性效应预测值的组合产量一般较高,组合的显性效应预测值与产量趋势基本一致。  相似文献   

10.
本文阐述了多层螺旋CT(MSCT)近几年的研究进展及其在临床中对冠状动脉狭窄、斑块、支架等相关指标的评价,与"金标准"——导管法冠状动脉造影对比,MSCT的准确率和阴性预测值都非常高,这一可喜的研究成果,让MSCT在临床的应用逐渐普及,有望在不久的将来成为冠心病患者治疗前后的筛选和随访工具,从而极大的提高对隐匿型冠心病和支架置入后冠心病再发患者的诊断率。  相似文献   

11.
根据永年县1980年~1993年棉铃虫田间调查资料,分析出越冬后活蛹量与二代棉铃虫卵量的相关关系,从而推导出以越冬后活蛹数预测二代棉铃虫卵发生量的回归方程,经显著性检验,估测相对误差在5%以下,比常规预测值,其准确度明显提高。并可提前二个多月及早报出,对棉花除虫工作有重要指导意义。  相似文献   

12.
以多元统计分析原理与方法为工具,对Logistic方程进行建模,同时对初始预测值进行了加权修正,进一步完善了Logistic模型的拟合曲线,指出了以往对于初始预测值认识上的不足.而改进后的初始预测值会优化系统预测.本研究方法与以往的拟合方法相比,其优点是避免了某一个初始值对整个预测系统的影响,并把这种方法应用于红松单木...  相似文献   

13.
通过分析信息熵的概念内涵,提出基于信息熵的蛋白质二级结构预测算法的准确性评价方法,与现有方法相比,这种方法更全面,不仅能确定假阳性率,假阴性率,还能确定预测值与实际值之间的不确定性的减少量即预测值与实际值之间的互信息.  相似文献   

14.
通过分析信息熵的概念内涵,提出基于信息熵的蛋白质二级结构预测算法的准确性评价方法,与现有方法相比,这种方法更全面,不仅能确定假阳性率,假阴性率,还能确定预测值与实际值之间的不确定性的减少量即预测值与实际值之间的互信息.  相似文献   

15.
目的分析Sysmex XE-5000流水线有核红细胞(NRBC)报警提示的可信性。方法用XE-5000流水线按"CBC+DIFF"模式对随机选取的200例非血液病和200例血液病外周血标本进行检测,统计NRBC报警信息,并与人工镜检进行比较。结果 XE-5000流水线对非血液病组NRBC报警提示的阴性预测值100%,阳性预测值33.30%,灵敏度100%,特异性98.00%,与手工镜检差异无统计学意义(P>0.05);对血液病组的阴性预测值92.60%,阳性预测值50.00%,灵敏度76.20%,特异性79.70%,与手工镜检差异有统计学意义(P<0.05)。结论 XE-5000流水线对NR-BC报警提示可作为一个有效的初筛工具,可以大大减少镜检数量,但还不能完全代替显微镜检查。  相似文献   

16.
为了提高灰色预测模型GM(1,1)在复杂系统模型中的预测精度,从原始数据和预测值两个方面对灰色GM(1,1)模型进行改进。根据原始数据的信息特点对模型作补充定义;预测值改进则利用背景值重构和粒子群优化算法对传统GM(1,1)模型的预测值进行改进,求出最佳预测值。结果表明:改进GM(1,1)模型的平均残差和相对残差都远远小于传统模型,其预测效能和可信度都有大幅提高。  相似文献   

17.
采用胴体性状测定方法对286头猪胴体进行测定,采用B超测定方法对357头猪活体进行测定,通过分析286头猪胴体测定数据(宰前活体质量、背膘厚、眼肌深、眼肌宽、瘦肉率等)和357头猪活体测定数据(结测质量、背膘厚、眼肌深、眼肌面积),建立胴体与活体2个预测模型并加以验证。结果发现:胴体眼肌深与眼肌面积的相关系数(0.945)高于活体(0.720),胴体模型的决定系数(R2)值(0.894)高于活体模型的R2值(0.519);胴体模型预测值与实测值的散点分布相对一致,而活体模型预测值与实测值的散点分布则较分散;胴体模型预测值与实测值的相关系数为0.497,活体模型为0.672,均为极显著正相关;经t检验,胴体模型预测值与实测值差异不显著,活体模型则差异极显著。本研究结果表明,用眼肌深度预测猪活体眼肌面积是可行的,但预测值的准确性仍需进一步研究。  相似文献   

18.
目的:评价腹腔镜检查诊断子宫内膜异位症的价值。方法:以因盆腔疼痛和(或)不孕接受腹腔镜检查的妇女150例为研究对象。比较腹腔镜检查与组织病理学检查结果的差异,计算腹腔镜检查诊断子宫内膜异位症的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度。根据AFS的子宫内膜异位症分期标准进行分期,观察腹腔镜检查诊断具体分期的准确度。结果:腹腔镜检查的敏感度为94.6%、特异度为81.6%、阳性预测值为75.0%、阴性预测值为96.3%、准确度为86.4%。腹腔镜对Ⅰ期的诊断准确度为95.2%,对Ⅱ期的诊断准确度为83.2%,对Ⅲ期的诊断准确度为78.8%,对Ⅳ期的诊断准确度为85.2%。结论:腹腔镜检查的敏感度、阴性预测值较高,但是特异度、阳性预测值及准确度相对较低,且对于具体分期的诊断,腹腔镜的准确度仍然不是非常理想,需要结合组织病理学检查以弥补其不足。  相似文献   

19.
通过实地抽样调查及田间试验得到品种比例、小种比例和品种×小种适合度等参数,将其输入某种运算程序进行在一定程度上符合小种消长实际情况且合乎逻辑的运算得小种比例预测值,与实测值相比较,条中29号被预测为上升最快的小种,这符合近年来29号发展为优势小种的实际情况,但各小种预测值与实测值相差甚大,文中对其原因进行了分析。  相似文献   

20.
河流年度径流具有周期性、层次性、可预测性的特点,通过研究和分析河流年度径流的统计变化特征,可以对河流径流未来的长期变化作出预测。该文研究了佛子岭水库的河流年度径流滚动预测的方法,通过观测的河流年度径流资料,探索径流统计变化规律,运用多元回归理论建立预测模型,并且进行了模型参数的确定和径流的预测。通过预测模型对河流年径流实际值与预测值误差分析,并绘制实际值与预测值折线图进行比对,对选择最优的预测模型提供了数据支持和理论指导,继而对预测结果进行分析。计算结果表明,线性回归模型预测的实际值与预测值误差在较为合理的范围。最后得出结论,建立二元线性预测模型对于佛子岭水库年径流量预报结果的拟合模型较好,预测精度较高。  相似文献   

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