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探讨了将多元回归分析模型和灰色系统GM(1,1)耦合应用于北京市总用水量预测的方法和技术.对北京市1980～2001年的序列资料,利用灰色系统的关联度分析和逐步回归的思想,通过比较和选择,建立了多元线性逐步回归方程;将用GM(1,1)模型拟合反推得到的预测值带入方程求出总用水量的未来值.结果表明:人均日生活用水量和工业用水量是影响北京市总用水量变化的主要因素.灰色系统与多元线性回归的耦合模型用于对城市总用水量的预测是行之有效的. 相似文献
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区域农业灌溉用水量长期预报模型研究 总被引：10，自引：0，他引：10
农业灌溉用水是一动态、非平衡随机过程,其水量预报中存在灰色不确定信息。如何通过大面积农业灌溉用水量的长期预报,指导灌区用水实时管理,则是水利工程规划管理和农业高效用水中待研究的重要问题。本文基于时间序列分析方法,建立了区域农业灌溉用水量长期预报分解模型,给出了灰色ＧＭ（１,１）趋势预测、方差周期分析以及ＡＲＭＡ（２ｎ,２ｎ－１）随机分析相结合的模型求解方法,并编制了相应模型软件支持系统。该系统具有 相似文献
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针对传统日用水量数据补缺法存在主观性较强的不足,提出了缺失值的灰色组合插值法。利用自相关系数法分析日用水量序列,确定与缺失值相关性较大的前和后日用水量序列;基于灰色理论,根据前后序列,分别对缺失值进行后插和前插预测;优化组合前后插值,获得缺失值的组合预测值。实例分析结果表明,与传统的平均值法相比,本文的计算方法具有更高的预测精度。 相似文献
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区域农业灌溉用水量长期预报模型研究 总被引：6，自引：0，他引：6
农业灌溉用水是一动态、非平衡随机过程,其水量预报中存在灰色不确定信息。如何通过大面积农业灌溉用水量的长期预报,指导灌区用水实时管理,则是水利工程规划管理和农业高效用水中待研究的重要问题。本文基于时间序列分析方法,建立了区域农业灌溉用水量长期预报分解模型,给出了灰色ＧＭ（１,１）趋势预测、方差周期分析以及ＡＲＭＡ（２ｎ,２ｎ－１）随机分析相结合的模型求解方法,并编制了相应模型软件支持系统。该系统具有自动进行模型特性检验、结构识别、参数优选及拟合预测计算等优点。应用所提模型,对南水北调中线进行农业灌溉用水量的年预报研究,取得了满意结果,由此表明所提模型与方法是合理可行的。 相似文献
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近年来需水预测一直被高度重视,由于实际需水预测涉及因素众多难以考虑全面、历史资料的局限性以及需水变化影响因素考虑不足等,各种需水预测方法均存在一定局限性,导致预测结果与实际用水量有较大差别.针对以上问题,考虑采用灰色关联分析与支持向量机结合的方法进行需水预测,根据灰色关联分析方法辨识得到的各类用水主要影响因素,构建支持向量机需水预测模型.以郑州市实际用水量为例,对各部门用水分别建立基于灰色关联分析的支持向量机非线性需水预测模型,结果表明,此方法用于需水预测能够比较全面的考虑需水量影响因子,预测结果精度较高,可作为小样本情况下一种较好的需水预测方法. 相似文献
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我国有效灌溉面积影响因素的灰色关联分析 总被引：1，自引：1，他引：0
《灌溉排水学报》2015,(8)
定性、定量分析了我国有效灌溉面积的影响因素,并采用灰色关联分析法确定各指标对有效灌溉面积的影响。结果表明,以灰色综合关联度作为标准,5个主要影响因素依次为灌溉工程及设备、灾害影响、耕地面积、资金投入、灌溉用水量,其灰色综合关联度分别为0.577、0.546、0.538、0.534、0.525。 相似文献
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采用主成分分析法筛选出显著的驱动因子,结合灰色关联分析将筛选出的驱动因子进行灰色聚类和优势分析.以用水量驱动因子为基础,利用SPSS建立多层感知器网络,利用矩阵实验室建立GRNN神经网络和BP神经网络.将诱导有序加权平均算子(IOWA)应用到水量预测模型中,构建基于IOWA算子的MLP-GRNN-BP组合用水量预测模型,最后建立由平方和误差(SSE)、均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方百分比误差(MSPE)和Theil系数(μ)组成的预测效果评价体系,评价预测模型的预测效果,最后以重庆市的用水量预测为例,验证以上方法的可行性.结果表明:经过主成分分析及灰色关联分析,可将用水量驱动因子由31个降为12个, 12个驱动因子可综合为4个聚类,可确定4种用水量的各自驱动因子的重要性排序;BP, MLP, GRNN和MLP-GRNN-BP组合模型预测结果的MAPE,MSPE和Theil系数均在5%以内. 相似文献
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为了有效提高非平稳非线性径流序列的预测精度,采用具有自适应序列特征的时变滤波经验模态分解(TVF-EMD)与长短期记忆神经网络(LSTM)耦合,构成TVF-EMD-LSTM预测模型.首先利用TVF-EMD方法自适应地将径流序列分解为高频序列和低频序列;进而,利用LSTM神经网络对分解后的序列分别预测;最终,将预测结果加... 相似文献
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城市工业用水量的灰色马尔可夫预测模型 总被引：2，自引：0，他引：2
灰色GM(1,1)是预测城市工业用水量的模型,这种模型不适合长期的、随机和波动性较大的数据序列预测,但是马尔可夫模型适合描述随机波动性较大的预测问题.可以将这两种模型结合,构建灰色马尔可夫预测模型.按特定的状态划分方法,先用灰色GM(1,1)预测模型进行预测,再用马尔可夫模型预测结果进行优化,使预测精度大大提高.最后以抚顺市为例,预测结果证明了该模型的优势. 相似文献
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《中国农村水利水电》2015,(5)
根据于田县各乡镇近5年的用水量数据和各人文因子的统计数据,运用GIS技术将用水量数据和人文因子数据空间化。通过逐像元统计分析了用水量和各人文因子空间分布的相关性。结果表明:用水量与耕地面积在空间上的相关性最强,二者线性拟合度高达0.96;其次是粮食产量、GDP和年末牲畜存栏量,线性拟合度分别为:0.92、0.90、0.70;空间相关性最弱的是人口,其线性拟合度为0.35。然后通过灰色关联度分析了近5年于田绿洲水资源使用量同各人文因子之间在时间序列上的相关性。结果显示:影响用水量的人文因子的关联度排序为:耕地面积人口年末牲畜存栏量粮食产量GDP。其中耕地面积、粮食产量与用水量的关联度呈下降趋势;年末牲畜存栏量、人口、GDP与用水量之间的关联度呈增强趋势。最后,根据于田绿洲水资源开发利用现状提出了于田绿洲实现水资源的高效利用及实现可持续发展的建议。 相似文献
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基于灰色理论和BP神经网络的农业用水量预测 总被引：1，自引：0，他引：1
运用灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型相结合的灰色BP神经网络模型,对农业用水量进行预测.此组合模型兼有灰色预测和BP神经网络预测的优点,既克服了数据波动性大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性.为此,以辽河流域某典型区为例进行预测,结果证明了该组合模型的优势,为农业用水量预测研究提供参考依据. 相似文献
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基于灰色动态模型群的需水预测研究 总被引：3，自引：0，他引：3
依据灰色系统理论,构造了一个由5个GM(1,1)模型组成的灰色动态模型群,并运用该模型对福建省泉州市用水量变化趋势进行了预测分析。研究表明,灰色动态模型群能够充分利用近期用水量信息预测未来用水量变化趋势;以模型群统计平均值作为最终预测值,避免了单一灰色模型容易利用不稳定信息的缺陷,使得预测精度更加准确,预测结果更为可信。 相似文献
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分析了ＧＭ－１２０型单缸强制式隔膜泵容积效率的主要影响因素，用灰色关联分析的方法给出了这些影响因素的优势序列，为进一步改善隔膜泵的性能提供了依据。 相似文献
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基于小波分析-PSO优化ANFIS的径流组合预测模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
径流序列由于多种因素的影响,存在十分复杂的变化特性,如果利用常规方法直接进行预测,其预测精度一般不高.如果将径流序列分解成比较简单的序列,再利用非线性预测方法进行预测,其精度将会得到提高.利用小波分析的多分辨率分解功能对径流序列进行分解,降低了径流序列的复杂程度.利用PSO对自适应神经模糊推理系统的网络参数进行优化,提高模型结构参数的确定精度.将小波分析与PSO优化的ANFIS进行组合对径流序列进行预测,经实例验证:该模型能够提高径流预测的精度,预测效果较好. 相似文献
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等维灰数递补动态模型在城市生活用水量预测中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
运用灰色系统理论中“等维灰数递补动态模型”对城市生活用水量进行了分析与预测。一是对用水人口进行预测,并运用回归理论对城市生活用水量与用水人口的关系建立模型,对城市生活用水量进行了预测;二是运用等维灰数递补动态模型直接对生活用水量进行预测。 相似文献
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随着城镇化进程的不断加快，居民生活用水成为新的需水增长点。目前，大多数基于因素分解模型的研究偏向于用水总量的影响因素，对刚性、弹性、奢侈3个层次的居民生活用水因素的分解未见报道。在河北省城镇居民层次化需水研究的基础上，基于刚性、弹性、奢侈用水层次理论，构建居民层次化生活需水评判模型，并通过调查问卷进行参数率定，计算各用水行为的层次化用水量。为定量识别河北省各层次用水变化的影响因素，运用Kayal恒等式和LMDI分解法，计算了河北省11个城市人口规模、经济发展水平、节水技术水平对城镇居民刚性、弹性和奢侈3个层次用水变化的影响程度，并进行分析。结果表明：(1)人口规模效应和经济发展水平效应为正向促进效应，节水技术水平为负向抑制效应；全省来看，刚性用水中节水技术水平效应起主导作用，在弹性用水和奢侈用水中经济发展水平效应起主导作用。(2)大部分城市刚性用水呈增长趋势，其中经济发展水平起主要促进作用，节水技术发展有一定抑制作用；(3)除邢台市外，各城市弹性用水量均呈增长趋势，人口规模和经济发展对弹性用水量的增长起正向作用，节水技术水平效应对弹性用水量增长起抑制作用；(4)大部分城市奢侈用水量增长... 相似文献
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为克服日用水量主要影响因素一般采用主观判断确定的不足,利用改进粗糙集算法对影响因素进行属性约简,确定日用水量的主要影响因素。以日用水量的主要影响因素和相关日用水量为BP网络的输入,采用遗传算法优化BP网络的权阈值,建立了基于粗糙集算法和优化BP网络的日用水量预测模型。实例分析表明,与基于传统BP网络和基于遗传算法优化B... 相似文献
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基于实测的年度灌溉用水有效利用系数组合预测与分析 总被引：1，自引：0，他引：1
在广东省"十一五"期间"首尾测算"分析法测算灌溉用水有效利用系数的基础上,采用灰色关联度定性分析筛选出了主要影响因素,并用主成分分析法进行了验证;通过用灰色系统,回归分析和时间序列指数平滑方法构建了5种单一预测模型,在此基础上按最优加权组合预测方法建立了组合预测模型,定量表达了灌溉用水有效利用系数与各主要影响因素之间的响应关系,并通过实例验证了该预测模型具有很高的预测精度。最后,对2000—2015年间灌溉用水有效利用系数的长期变化趋势进行了分析。探索利用年度统计资料进行广东省年度灌溉用水有效利用系数计算的方法,为缺乏实测工作的前提下,利用年度统计数据进行灌溉用水有效利用系数预测评估提供一条简便可行的途径。 相似文献