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利用1961 -2006年美国玉米平均单产资料、美国玉米种植区14个代表站玉米生长季逐日平均气温、降水量以及西太平洋月平均海温、北半球500hPa平均高度场环流资料,分别建立了基于地面气象要素、海温、环流资料的美国玉米产量预报模型.利用三种模型分别对1995 -2004年美国玉米平均单产进行预报检验,各模型10a平均预报准确率均在95%以上,但各模型预报准确率波动较大,因此,根据各模型的历史准确率,利用加权方法建立了集合预报模型.2005年、2006年试报结果表明,集合预报模型的准确率均在95%以上,能够满足业务服务的需要. 相似文献
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为了研究运输时间和温度对生猪应激及猪肉品质的影响,该文以三元杂交猪杜长大为研究对象,测定了运输前、运输3、6、9h以及运输温度-10~0℃、0~10℃、10~20℃、20~30℃等条件下生猪的血液生化指标、宰后猪肉p H值、肉色等指标。结果表明:运输6 h后三元猪出现应激反应,9 h以后应激反应显著增强(P0.05),运输6 h以上三元猪与运输3 h相比,宰后45 min p H值显著降低(P0.05),肉色分级显著升高(P0.05),肉品质降低;运输温度低于10℃时三元猪出现应激反应,-10~0℃时应激反应显著增强(P0.05),-10~0℃和20~30℃条件下宰后24 h p H值显著高于0~10℃和10~20℃(P0.05),肉品质降低。因此,为防止生猪运输应激及改善猪肉品质,生猪运输时间应小于6 h,运输温度为10~20℃。该研究结果对屠宰行业减少生猪应激提高猪肉品质提供参考。 相似文献
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1 怀宁县生猪生产规模和效益情况现状
1．1生产规模方面问卷显示．2011年生猪存栏5家共1．3303万头．同比增长7个百分点。其中能繁母猪存栏1872头，回比增长11．38％．增幅较大。养猪场建立后生产规模越来越大的有3家．未变化的有两家．而2012年趋向于维持现状的有4家．有扩大意向的1家。通过调查了解到大多数养猪户认为对当前猪市行情很不确定．较为迷茫。1.2养猪效益方面 相似文献
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在本轮猪肉价格走高过程中,在饲料、人工、环境治理以及运输等成本不断上升的背景下,重庆市的猪肉价格与涨幅却远远低于全国平均水平。文章认为,保证供需平衡是价格稳定的关键;文章指出,重庆市发展生猪产业保供稳价主要采取了:狠抓良繁体系建设打牢发展根基,狠抓标准化规模养殖力避市场风险,狠抓防疫体系建设防范于未然,狠抓扶持政策激发生产积极性等措施。 相似文献
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为了研究运输季节对猪宰前应激及宰后猪肉品质的影响,该文以杜大长三元杂交猪为对象,测定了夏、秋和冬3个季节运输条件下猪的血液生化指标、血细胞系数以及宰后猪肉温度、p H值、保水性、色泽和剪切力的变化。结果表明:秋季运输猪血液中白细胞数、血红蛋白、红细胞压积、葡萄糖、促肾上腺皮质激素和皮质醇浓度显著低于夏季和冬季组(P0.05),胴体表面皮肤损伤也显著降低(P0.05)。运输季节对宰后猪肉胴体温度、p H值、色泽及保水性有显著性影响(P0.05)。与秋季运输相比,夏季运输猪宰后45 min胴体温度、滴水损失率、L值显著升高,a*值和剪切力显著下降(P0.05);冬季运输猪宰后猪肉a*值增加(P0.05),但滴水损失率与秋季组相比并无显著性差异(P0.05)。因此猪在秋季运输能显著降低宰前动物应激,提高宰后猪肉品质,夏季和冬季如能对运输环境分别进行防暑和保暖处理可能会对猪应激反应和猪肉品质产生积极的作用。该研究结果对于屠宰行业实际生产过程中缓解生猪宰前运输应激,改善动物福利以及提高猪肉品质提供参考。 相似文献
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采用卷积神经网络构建西北太平洋柔鱼渔场预报模型 总被引：2，自引：2，他引：0
对远洋渔场资源和位置进行预报可以为远洋渔业生产及管理提供重要信息。该研究针对西北太平洋柔鱼渔场,利用海洋表面温度遥感信息和中国远洋渔船生产资料,基于深度学习原理,选取卷积神经网络构建西北太平洋柔鱼渔场预报模型。根据不同月份、不同通道构建了多种数据集,用于训练渔场预报模型。训练结果表明,4个通道组合的数据集的训练结果最优,渔汛早期（7-8月）、中期（9月）和后期（10-11月）测试样本的准确率分别为80.5%、81.5%和81.4%。以2015年的真实渔场数据对模型进行验证,模型的平均召回率为82.3%,平均精确率为66.6%,F1得分平均值为73.1%,预测的高产渔区与实际作业的高单位捕捞努力量渔获量区基本匹配。该研究构建的渔场预报模型可以获得较好的准确率,可为其他鱼种的渔场预报模型构建提供新的思路。 相似文献
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为完善生猪养殖氮排泄参数体系,准确计算生猪养殖粪尿氮排泄量,本研究通过对生猪养殖全生产周期(繁殖—断奶—生长—育肥)持续开展285d的全收粪尿法代谢试验,每天记录采食量、粪尿产生量,采集样品测定水分和氮含量,系统性获取了能繁母猪空怀期、妊娠前期、妊娠中期、妊娠后期和哺乳期,以及生长肉猪保育期、生长前期、生长后期和育肥期氮的摄入与排泄参数,并结合生猪生产性能参数计算生猪氮年排泄系数。并基于中国各省生猪养殖统计数据和耕地面积,核算2000—2018年生猪养殖粪尿氮产生量变化及区域分布情况。结果表明:生猪不同生长生理阶段氮摄入量和排泄量差异显著,其中空怀期母猪为72.32 g·d~(–1)和49.42 g·d~(–1),妊娠前期为55.79 g·d~(–1)和45.36 g·d~(–1),妊娠中期为56.25 g·d~(–1)和22.27 g·d~(–1),妊娠后期为72.41 g·d~(–1)和26.36g·d~(–1),泌乳期为114.28g·d~(–1)和38.84g·d~(–1),商品猪保育期为22.86g·d~(–1)和10.96g·d~(–1),生长前期为34.87 g·d~(–1)和18.34g·d~(–1),生长后期为54.67 g·d~(–1)和34.50 g·d~(–1),肥育期为55.15g·d~(–1)和35.79 g·d~(–1)。而且各阶段尿氮排泄量都比粪氮高。商品肉猪和能繁母猪年排泄系数分别为9.00kg·头~(–1)·a~(–1)和11.75kg·头~(–1)·a~(–1)。2000—2018年,我国生猪养殖粪尿氮排泄总量呈先增后缓慢下降的趋势,而单位猪肉产品氮排泄量逐年下降,商品肉猪氮排泄量占生猪养殖粪尿氮排泄总量比重达84.03%。四川、河南、湖南、山东是我国生猪养殖氮排泄总量最大的4个省,占全国生猪养殖氮排泄总量的33.67%;而单位耕地面积生猪养殖氮承载负荷最大的省份是福建、广东、湖南、北京、上海。因此,在生猪生产中应根据群体结构和相应的氮排泄系数科学核算其氮排放量,在产业发展规划时要充分考虑环境承载力。 相似文献
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非洲猪瘟对中国生猪市场和产业发展影响分析 总被引：4，自引：1，他引：3
受非洲猪瘟疫情、环保等因素影响,生猪产能快速深度下降,未来2 a猪肉供给偏紧特征明显,生猪价格快速进入新一轮上涨周期,未来养殖收益将连续3 a处于较好水平,未来2 a猪肉进口预期创新高。短期来看,非洲猪瘟影响下产销区供给过剩和供给偏紧交替出现,猪价由区域分化演变为普遍性上涨。受非洲猪瘟防控政策、产业生物安全水平提升需求和近期出台的产业支持政策等因素影响,中国生猪产业的生产和屠宰布局、流通模式、消费结构、猪肉贸易、价格周期等发生深刻变革。非洲猪瘟导致中国生猪养殖模式向适度规模转变,"公司+农户"成为主要发展模式,屠宰产能由销区向产区转移,管理和防疫成本提高,生猪产能恢复速度将较缓慢,猪肉消费加速向冷鲜肉转变,在肉类消费结构中比重将进一步下降,未来猪肉进口保持较高水平将成为常态。要有效实施非洲猪瘟分区防控、保障生猪市场稳定,需要通过加强区域化防控机制的顶层设计和立法,优化非洲猪瘟强制性扑杀补贴机制,加强基层兽医体系建设,实施"政府+企业+养殖户"联防联控,降低疫病传播风险,推动生猪产业可持续发展。 相似文献
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蔬菜价格的波动影响到经济和社会生活的诸多方面,减小各种因素影响,稳定蔬菜价格已成为社会关注的焦点之一。为了研究天气因素对蔬菜价格恢复力的影响,本文以石家庄市本地黄瓜为例,采用2011年10月至2014年5月石家庄市月度降水量、气温和日照时数的时间序列数据,通过向量自回归(VAR)模型的格兰杰(Granger)因果关系检验,证实了降水量、气温和日照时数等天气因素的变动会引起黄瓜价格的波动。在此基础上构建了蔬菜价格恢复力模型,测度了天气因素对黄瓜价格的干扰压力及黄瓜价格对各天气因素的敏感程度,并计算了各天气因素影响下的黄瓜价格恢复力。Granger因果关系检验结果表明,在5%显著性水平下,降水量和气温是黄瓜价格波动的Granger原因;在10%显著性水平下,日照时数是黄瓜价格波动的Granger原因,即降水量、气温和日照时数等天气因素的变动会引起黄瓜价格的波动。价格敏感系数计算结果表明,黄瓜价格对降水量和温度变化的敏感程度相对较小,而对日照时数的敏感程度较高;日照时数、气温、降水量都会影响黄瓜价格恢复力,其中日照时数的影响最明显,当日照时数发生变化时,黄瓜价格恢复力较小;当降水量或气温发生变化时,黄瓜价格恢复力相对较大。考虑到各种天气因素主要是通过影响蔬菜供给而导致其价格波动,研究提出,针对天气因素提升蔬菜价格恢复力应主要从供给角度采取相应措施,以降低这些不利天气因素的影响,具体包括加强雾霾治理力度,缓解日照时数降低对蔬菜供给的影响;加快发展设施农业,提高蔬菜生产对天气变化的抵御能力;加强农业基础设施建设,提高蔬菜生产对天气变化的应对能力;强化技术创新,缓解天气变化对蔬菜供应的负面影响等方面。 相似文献
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准确把握北京市场鸡蛋价格波动特征和规律,及时预测鸡蛋价格波动趋势,不仅是农业进入新发展阶段的首都"菜篮子"工程建设的需要,而且有利于社会经济的稳定发展。该文选取北京市月度鸡蛋价格作为试验数据,在对北京市鸡蛋价格历史数据分析的基础上,根据鸡蛋价格序列的非线性、季节性和周期性特征,提出一种基于时间序列季节性分解(Seasonal-trend Decomposition Procedure Based on Loess,STL)和长短期记忆网络(Long-short Term Memory,LSTM)组合的鸡蛋价格预测模型。通过采用LSTM模型实现对由STL方法分解的鸡蛋价格波动成分的趋势成分及剩余成分和用季节朴素方法(Seasonal-na?ve, Sna?ve)对鸡蛋价格波动的季节成分分别进行预测,可以获取未来鸡蛋价格的综合预测值。研究结果表明:2000—2018年北京市鸡蛋价格在整体呈现上升趋势,且存在"春低秋高"的季节性和随机波动特征;该研究构建的STL-LSTM模型在预测步长分别为1、3、6时的均方根误差分别为0.19、0.33、0.43;平均绝对百分比误差分别为1.91、3.53、4.58,均优于长短期记忆网络、支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)和差分整合移动平均自回归(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)模型,可以为预测预警北京市场鸡蛋价格异常波动情况、为行业和政府主管部门保障北京市场鸡蛋供应决策提供参考依据。 相似文献
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农产品价格的稳定对社会经济与农业发展有重要意义,但农产品价格的波动具有非平稳、非线性、波动性大的特性,较难精确预测。该研究基于信号分解和深度学习,提出一种分解-重构-提取-关联-输出的农产品价格预测模型(CT-BiSeq2seq),并且加入平均气温、养殖成本(大猪配合饲料与尿素价格)、群众关注度等多维度数据来提高模型的预测精度。首先,采用互补集合经验模态分解(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)方法把复杂的原始价格序列分解为简单序列。其次,分析皮尔逊相关系数及分解后的子序列,把原始价格序列重构为高频项、低频项、残差项。再经过时间卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)提取重构序列的数据特征。随后,构建Biseq2seq模型,解码器引入双向长短期记忆网络(Bi-directionalLongShort-TermMemory,Bi-LSTM)加强序列数据间的全局关联。最后,通过解码器的LSTM网络输出预测值。以北京丰台区批发市场的白条猪肉价格进行实证分析,该研究提出的CT... 相似文献
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对江西省城市化进程中资源消耗特征分析的基础上,采用计量经济学的方法,对其消耗效应进行了时空分析.研究显示,在随着城市化进程地推进,人均资源消耗具有不同的时序变化态势;而空间分布变化基本是北高南低,有着沿铁路聚集分布的趋势;格兰杰因果分析发现,江西省城市化水平变化是人均能源消费、人均用水量和人均耕地面积变化的格兰杰因果原因,而三者不是城市化水平变化的格兰杰因果原因;进一步的时空回归分析表明,随着城市化进程的持续推进,城市化水平与人均资源消耗具有较强的时序作用规律,基本上都呈现出开口向上的二次曲线形状,而其空间联动关系并非具有一致性. 相似文献
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Pia Anderwald Anna K. Daníelsdóttir Tore Haug Finn Larsen Véronique Lesage Robert J. Reid Gísli A. Víkingsson A. Rus Hoelzel 《Biological conservation》2011,144(10):2479-2489
The minke whale is the last of the great whale species to be hunted in significant numbers. Effective management must include an understanding of how genetic diversity is divided and distributed among putative local populations, and as for many migratory species, this is complicated for the minke whale by large-scale seasonal movement among geographic regions. The problem is that the geographic identity of breeding populations is not known, and instead these whales are predictably found and hunted where different breeding stocks may mix on seasonal feeding grounds. Here we use microsatellite DNA and mtDNA markers to investigate minke whale population structure across the species’ range in the North Atlantic. We found no evidence of geographic structure comparing putative populations in recognized management areas, though some limited structure had been indicated in earlier studies. However, using individual genotypes and likelihood assignment methods, we identified two putative cryptic stocks distributed across the North Atlantic in similar proportions in different regions. Some differences in the proportional representation of these populations may explain some of the apparent differentiation between regions detected previously. The implication would be that minke whales range extensively across the North Atlantic seasonally, but segregate to some extent on at least two breeding grounds. This means that established stock boundaries in the North Atlantic, currently used for management, should be re-considered to ensure the effective conservation of genetic diversity. 相似文献
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面源污染下三峡库区农业生态环境效率及影子价格测算 总被引：2，自引：1，他引：1
农业的现代化进程产生了较为严重的农业面源污染,将农业的生态环境效应纳入农业生产效率评价框架是研究的新方向。采用非径向、非角度的SBM-DEA模型,结合方向性距离函数,考察了2003-2015年期间重庆三峡库区农业生态环境效率,引入影子价格测算了各区(县)农业面源污染的边际减排成本。研究结果表明:2003-2015年期间,重庆三峡库区农业生态环境效率趋于稳步提升态势,但整体水平较低,平均值仅为0.508,全样本期投入无效率和非期望产出无效率平均值分别为27.3%和24.7%。农业生态环境效率较高的地区集中在都市核心区和库尾都市外围区,江北和大渡口的农业生态环境效率值为0.7;而库尾低山丘陵区、库中平行岭谷区、腹地山地丘陵区和腹地外围山地区的农业生态环境效率相对较低,尤其是巫溪、万州与开县农业生态环境效率值仅为0.4左右。从效率损失的原因看,化肥、农药的过度投入及其相应的逆生态环境效应表现突出,在投入无效率的来源分解中贡献最大,达35.82%;大渡口、南岸、江北、北碚与渝北农业面源污染排放的影子价格居前,分别为3.503、3.478、3.370、3.317、3.302亿元/万t,污染减排空间较小;万州、丰都与开县农业面源污染排放影子价格较低,分别为2.167、2.321和2.492亿元/万t。在制定区域排放目标时,应考虑区域农业生态环境效率的空间异质性,针对不同区域的农业生态环境效率和影子价格制定具有针对性的减排策略,尤其应当把生态环境效率改进余地较大和边际减排成本相对较低的地区作为减排重点地区。 相似文献
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基于时间序列GA-SVR的水产品价格预测模型及验证 总被引：3，自引：2，他引：1
水产品价格的准确预测有助于合理规划水产养殖,正确引导水产行业的发展。根据水产品价格序列的非线性、非平稳和周期性特点,提出了一种基于时间序列遗传优化(genetic algorithm,GA)支持向量回归(support vector regression,SVR)的水产品价格预测模型。该模型首先通过时间序列分析方法对价格序列进行平稳性检验和确定相关阶数,得到训练数据集;再利用遗传算法对支持向量回归模型的参数组合进行寻优,使用优化后的参数建立支持向量回归模型,然后使用模型进行预测。分别选取桂鱼、基围虾、梭子蟹的价格数据对模型进行验证,选取2011-2014年的数据作为训练集,对2015年价格进行预测,结果表明:桂鱼、基围虾、梭子蟹的平均绝对误差分别为6.70%、7.82%、14.76%,均方根误差分别为5.853 1、23.701 1、13.858 0,且优于基于时间序列的SVR模型及BPANN模型的预测结果,可以为水产品价格的预测提供依据。 相似文献
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为了提高股票价格预测精度,提出一种改进支持向量机的股票价格预测模型。该模型利用粒子群算法的全局寻优能力对支持向量机参数进行优化,以提高股票价格的预测精度,采用具体股票价格数据对模型性能进行测试。结果表明,改进支持向量机能够对股票价变化趋势进行预测,是一种有效、高精度的股票价格预测模型。 相似文献