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1.
本文对某奶牛场530头荷斯坦牛3个月（2010年6～8月）的DHI数据进行了整理,分析体细胞线性分值与产奶量及乳成分的关系。结果表明,体细胞线性分值与产奶量及乳成分之间呈显著的相关关系。体细胞线性分值与产奶量呈负相关性：y=-0.8463x＋22.205,R2=0.9486（P〈0.01）,体细胞线性分值上升1分,产奶量下降（奶损失）0.8kg;体细胞分值与乳脂率之间显著正相关：y=0.1002x＋2.8083,R2=0.5969（P〈0.01）;体细胞分值与乳蛋白率之间显著正相关：y=0.0529x＋2.7738,R2=0.7838,（P〈0.01）;体细胞分值与尿素氮之间存在正相关关系：y=0.1438x＋16.602,R2=0.5038（P〈0.05）,随体细胞分值上升,尿素氮水平表现一定的上升趋势。 相似文献
2.
李春业 《青海畜牧兽医杂志》2012,42(1):26-27
对51条青海湖裸鲤体重和体尺性状进行测定,并应用SAS（6．12版）系统软件进行回归性分析。结果表明：Y,（体重）与X1（头重）、X2（鳍重）、X3（躯尾重）、K（肠容物重）之间呈极显著的正相关,其最优回归方程式：总方程：Y1=-2．24390＋0．99898X3＋1．30604X4（R2=0．9210P〈0．0001）,♀：Y1=1．93002＋0．88362X3＋1．24584X4（R2=0．9198P〈0．0001）,♂：Y1=8．97641＋1．20310X3（R2=0．9956P〈0．0001）。Y2（体长）与X5（头长）、X6（躯干长）、X7（尾长）之间呈极显著的正相关,其最优回归方程式：♀：Y2=3．62909＋2．25776X5＋1．10367X7（R2=0．8150P〈0．0032）,6：L=0．97145＋O．95331X6（R2=0．9534P〈0．0077）。 相似文献
3.
[目的]为了研究荷斯坦牛体型线性性状之间及线性性状与305d产奶量之间的表型相关。[方法]选择40头第三胎健康荷斯坦泌乳牛,按9分制评分方法对15个体型性状进行评分,对功能分之间、功能分与305d校正产奶量之间进行相关性回归分析。[结果]表明：305d校正产奶量与臀宽、胸宽、体深、前房附着、整体评分、乳头长度之间成极显著正相关（P〈0．01）;经自变量的筛选,建立了305d校正产奶量（Y）与胸宽（X2）、体深（X3）、臀宽（X6）、前房附着（X9）、后房高度（X10）、乳头位置（X14）之间的回归方程Y=-5529．945＋59．456X2＋3．024X3—3．069X6＋70．173X9＋19．834X10-8．892X14,R^2=0．9231。[结论]依据上述六个性状可以预测荷斯坦奶牛的产奶量。 相似文献
4.
荷斯坦奶牛产奶量与乳成分的相关性研究 总被引：2，自引：0，他引：2
为探讨湖北地区荷斯坦奶牛产奶量、乳成分的相关性,本研究选择2016年湖北省3个牧场的DHI数据,运用SPSS17.0中的双变量相关分析和偏相关分析,分析产奶量与乳成分的相互关系。结果表明:3个牧场产奶量与乳脂率、乳蛋白率、体细胞数、乳尿素氮呈负相关(P0.01);乳脂率与乳蛋白率、体细胞数、乳尿素氮均呈正相关(P0.01);乳蛋白率与体细胞数呈正相关(P0.01),与乳尿素氮呈负相关(P0.01);体细胞数与乳尿素氮均呈负相关(P0.01);产奶量与体细胞数简单相关系数-0.003(P0.05),偏相关系数-0.054(P0.01);体细胞数与乳尿素氮含量简单相关系数0.003(P0.05),偏相关系数-0.134(P0.01)。在产奶量与乳成分间关系研究中简单相关分析与偏相关分析结果不一致,在多个变量相关性研究中,偏相关分析更能真实反映2个变量间本质联系。 相似文献
5.
牛奶尿素氮含量与奶牛胎次、泌乳天数、产奶量和乳成分的关系 总被引：3，自引：1，他引：2
本试验共收集10316条DHI记录并分析了奶牛胎次和泌乳天数对牛奶尿素氮(MUN)含量的影响以及MUN值与产奶量和乳成分的关系.结果表明,各胎次间MUN值有差异.泌乳天数在90～120d时,MUN值最高;在90～120d以前,MUN值随泌乳天数的增加而升高;在90～120d以后,MUN值大体上随泌乳天数的增加而降低.MUN值和4%标准乳产量(FCM)之间呈二次曲线相关(Y=-0.002X2+0.133X+16.88,R=0.963,P＜0.001),FCM在33.3kg/d时MUN值最大;MUN值和乳蛋白含量呈二次曲线相关(Y=-0.933X2+5.862X+10.01,R=0.819,P=0.012),乳蛋白含量在3.14%时,MUN值最大:MUN值随乳脂含量的升高而降低(Y=-0.249X2+0.827X+19.59,R=0.974,P＜0.001);MUN值随体细胞数的增加而增加(Y=0.001X+18.94,R=0.838,P=0.005). 相似文献
6.
《中国乳业》2020,(6)
为分析奶水牛日产奶量和其乳成分之间的相关关系,选取了云南省某奶水牛场2019年1—12月2 170条群体改良(DHI)数据进行统计分析。结果显示,该场奶水牛平均日产奶量为4.50 kg,乳脂率为6.98%,乳蛋白率为4.59%,乳糖含量为4.57%,尿素氮为22.20 mg/dL,体细胞数为50.00万个/mL。日产奶量与乳蛋白率、乳糖含量、体细胞数呈极显著的相关关系(p0.01);乳脂率与乳糖含量有极显著的相关关系(p0.01);乳蛋白率与乳糖含量有极显著的相关关系(p0.01),与尿素氮有显著的相关关系(p0.05)。体细胞分数与日产奶量的关系为:Y=9.521-0.428X(p0.01),体细胞分数每下降1分,产奶量增加0.428 kg。 相似文献
7.
根据杭州市种猪试验场2009—2012年共384头大约克母猪的催情记录,结合杭州地区的气温变化情况,分析气温对母猪乏情率和乏情母猪治愈率的影响。利用线性回归分析表明,2009—2012年每年的5—10月,气温与母猪乏情率呈显著正相关（R1=0.965）,并建立线性回归方程Y（月平均乏情率）=0.008 859X（气温）＋0.019 4,而其余6个月呈高度负相关（R2=-0.854）;2009—2012年每年的5—10月,气温与乏情母猪治愈率呈显著负相关（R3=-0.977）,并建立线性回归方程Y（月平均治愈率）=-0.017 3X（气温）＋0.934 2,而其余6个月呈低度正相关（R4=0.317）。 相似文献
8.
随机选择120只荥经长毛兔,测定28、56、129、202日龄的体重和产毛量、202日龄剪毛后的体长和胸围,进行早期经济性状与产毛量的相关分析及通径分析。结果表明,56日龄、129日龄与202日龄体重间达显著正相关（P〈0.05）;129日龄与202日龄间产毛量达极显著正相关（P〈0.01）;各日龄的体重与相应日龄产毛量间相关都达极显著正相关（P〈0.01）;129日龄体重与202日龄产毛量达显著正相关（P〈0.05）。通径分析揭示出129日龄产毛量、202日龄体重和202日龄体长是决定202日龄产毛量的主要性状。以202日龄产毛量为依变量（Y）,202日龄体重（X1）、129日龄产毛量（X2）、202日龄体长（X3）为自变量,采用回归分析建立回归方程为：Y=30．147X1＋0．403X2＋3．624X3—74．191。 相似文献
9.
试验比较同一天内早、中、晚乳样与全天乳样(流量计取早、中、晚样并按4∶3∶3的比例均匀混合)常规乳成分和尿素氮含量的差异及相关性。结果表明:同一天内早样乳脂含量、晚样干物质含量分别和全天样有极显著差异(P<0.01);早、中、晚样体系胞数(SCC)和牛奶尿素氮(MUN)值与全天样也有极显著差异(P<0.01);全天样的乳脂含量、干物质含量、体细胞数和尿素氮值分别与早上样、晚上样、中午样呈强相关(R2=0.911,P<0.01;R2=0.853,P<0.01;R2=0.842,P<0.01;R2=0.791,P<0.01);全天样乳脂(F,%)、乳蛋白(P,%)、乳糖(L,%)、干物质(G,%)、体细胞数(S,1 000/mL)和尿素氮(M,mg/dL)含量与早上样和晚上样呈强的线性回归关系。因此对于一天挤奶3次的牛场,可根据早上样和晚上样乳成分测定值预测全天样的乳成分含量。 相似文献
10.
日粮不同精粗比例对中产奶牛生产性能的影响 总被引：2，自引：2，他引：0
本课题应用随机分组试验设计,将40头中等产奶量的荷斯坦奶牛随机分为4组,Ⅰ组为对照组,Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ组为试验组,日粮精、粗比例依次为50％：50％、40％：60％、35％：65％和30％：70％,研究不同精、粗比例对奶牛TMR日粮采食量、产奶量、乳脂率以及其他乳成分的影响。结果表明,随着粗饲料比例的增加,试验各组采食量和粗饲料采食量都显著（P〈0．05）高于对照组,产奶量也显著（P〈0．05）高于对照组,并且日产奶量（Y,kg）与日采食量（X,kg）之间存在着显著（P〈0．05）的线性相关关系：y=0．66x-17．73,（r^2=0．76）;试验组乳脂率显著高于对照组,其中试验Ⅲ组和Ⅳ组与对照组相比,差异极显著（P〈0．01）,并且乳脂率（Y,％）与粗饲料采食量（X,kg）之间存在显著（P〈0．05）的线性相关关系：y=0．046x＋1．78,r^2=0．56;试验组其他乳成分含量与对照组均差异不显著（P〉0．05）。统计分析表明,试验Ⅱ组的4％校正乳产量最高,日粮采食量与校正乳产量比值最低,即综合经济效益最好。 相似文献
11.
《动物营养学报》2020,(7)
本研究以北京市某奶牛养殖场(2016—2019年度1～4胎)奶牛的生产性能测定(DHI)数据为基础,分析了185头高产奶牛和158头低产奶牛的生产性能,旨在通过分析产奶量与乳成分的相关性,探究高产与低产奶牛的乳成分差异;同时,根据中国《奶牛饲养标准》建议计算乳能量,探究高产与低产奶牛乳能量随泌乳时间的拟合曲线,建立高产与低产奶牛在不同泌乳阶段的乳能量预测模型。结果表明:高产与低产奶牛的乳脂率、乳蛋白率、乳体细胞数存在极显著差异(P0.01),乳脂率、乳蛋白率、乳体细胞数与产奶量呈显著负相关(r=-0.851、r=-0.654、r=-0.811,P0.01)。高产与低产奶牛的乳能量随泌乳时间的延长均呈现出先下降后上升的趋势,拐点在泌乳60 d左右。根据产奶量分别构建高产与低产奶牛在泌乳前60 d和泌乳60 d之后的乳能量预测模型,对于高产奶牛,泌乳前60 d的最优模型为E=4.573-0.031X(R~2=0.918,残差范围:-0.957 8～1.432 7,P0.01,n=7 400)(式中:E为乳能量;X为产奶量。下同),泌乳60 d之后的最优模型为E=3.890-0.019X(R~2=0.980,残差范围:-0.968 0～1.590 6,P0.01,n=7 400);对于低产奶牛,泌乳前60 d的最优模型为E=4.280-0.038X(R~2=0.958,残差范围:-0.959 3～1.457 3,P0.01,n=6 320),泌乳60 d之后的最优模型为:E=4.178-0.034X(R~2=0.887,残差范围:-1.197 6～1.589 5,P0.01,n=6 320)。本研究分析了高产与低产奶牛的乳成分存在差异,得出高产奶牛的乳脂率、乳蛋白率和乳体细胞数极显著低于低产奶牛;此外,本研究还建立了不同泌乳阶段高产与低产奶牛的乳能量预测模型,可对奶牛的泌乳净能需要进行预测,以便奶牛场调整饲料结构,达到奶牛的最佳生产状态。 相似文献
12.
13.
线性模型对影响奶牛产奶性能的主要相关因素分析 总被引：1，自引：0，他引：1
利用一般线性模型研究各种因素对奶牛产奶性能的影响。牛场、胎次和产犊季节对奶牛产奶量影响差异极显著(P0.01),随着奶牛胎次的增加,奶牛产奶量增加;夏季产犊的奶牛产奶量最低,冬季产犊的最高;体细胞计数对奶牛产奶量没有显著性影响(P0.05),但随着体细胞数的增加,产奶量下降。牛场、胎次和体细胞计数对乳脂率有极显著的影响(P0.01),第三牛场平均乳脂率为4.38%,显著高于其他三个牛场;随着胎次的增加,乳脂率有下降趋势;随体细胞数增加,乳脂率升高;产犊季节对奶牛乳脂率没有显著影响(P0.05)。牛场、产犊季节和体细胞数对乳蛋白率的影响极显著(P0.01),体细胞数增加,乳蛋白率升高;夏季和秋季产犊的奶牛乳蛋白率较高,春季和冬季较低;胎次对乳蛋白率没有显著影响(P0.05)。表型相关分析表明:SCC与产奶量呈显著负相关(r=-0.158,P0.05),SCS与产奶量相关性接近显著水平(r=-0.140,P=0.055)。SCC/SCS与乳脂率、乳蛋白率呈正相关,但未达到显著性水平(P0.05)。 相似文献
14.
本研究采用DHI检测方法对云南高原饲养的萨能奶山羊进行体细胞数统计和相关分析,探讨奶山羊体细胞数对羊奶主要成分及含量的影响。结果表明,萨能奶山羊乳体细胞数与乳脂率呈正相关(P=0.141),与乳蛋白率呈极显著正相关(P<0.01),与乳糖含量呈极显著负相关(P<0.01),与总固形物含量呈显著正相关(P<0.05),与尿素氮含量呈极显著负相关(P<0.01)。乳汁体细胞数的增加对羊乳的品质产生很大影响,造成羊乳蛋白、脂肪含量和总固形物含量上升;乳糖和非蛋白氮含量降低。从多种因素考虑,6月份所测得的体细胞数和乳成分含量可作为萨能奶山羊乳品质质量标准的参考。 相似文献
15.
人工养殖东北林蛙生长与发育规律的初步研究 总被引：1，自引：0，他引：1
2008年4—10月,在黑龙江省佳木斯市某东北林蛙养殖场,对1龄、2龄和3龄人工养殖东北林蛙的体重（Y）、体长（1）、前臂及手长（f）、后肢长（X）和头宽（z）体尺指标进行测量与分析。结果表明：1龄、2龄东北林蛙在7月的绝对生长率最大,3龄东北林蛙在5月和8月的绝对生长率高于其他月;1龄、3龄东北林蛙5月的相对生长率最大,2龄东北林蛙5月和7月的相对生长率大于其他月;不同种源的1龄东北林蛙体重差别显著（P〈0．05）;东北林蛙各体尺指标之间的相关性均显著（P〈0．01）;利用多元线性回归建立了东北林蛙体重与其他体尺指标的最优回归方程为Y=-18．374＋4．417x＋1．246z（R=0．923、R^2=0．853、校正R^2=0．851）。 相似文献
16.
奶牛血液抗氧化酶活性的季节变化 总被引：6，自引：0，他引：6
为了研究奶牛耐热性与体内抗氧化酶活性的相关性,本试验选择胎次相近的35头荷斯坦奶牛,按夏季产奶量下降率分为耐热组（下降率10%以下）和热应激组（下降率40%以上）,分别测定春季、夏季试验牛血浆中超氧化物歧化酶（superoxide dismutase,SOD）、谷胱甘肽过氧化物酶（glutathione peroxidase,GSH-Px）活力,以及丙二醛（malondialdehyde,MDA）含量.结果表明：（1）奶牛血液抗氧化指标受季节性影响较大,夏季血浆中SOD活力、GSH-Px活力极显著低于春季（P＜0.01）,夏季MDA含量极显著高于春季（P＜0.01）;（2）血液中抗氧化指标在同一季节、不同组别之间差异较大,春季耐热组SOD活力极显著高于热应激组（P＜0.01）,耐热组MDA含量显著低于热应激组（P＜0.05）,夏季耐热组SOD活力、GSH-Px活力显著高于热应激组（P＜0.05）,耐热组MDA含量显著低于热应激组（P＜0.05）;（3）夏季奶牛血液中GSH-Px活力及MDA含量分别与夏季奶牛产奶量下降率极显著强负相关（r=-0.710,P＜0.01）和极显著强正相关（r=0.733,P＜0.01）,夏季血液中SOD活力与夏季奶牛产奶量下降率之间没有显著的相关性,夏季GSH-Px活力下降率与产奶量下降率间呈显著正相关（r=0.493,P＜0.05）,但夏季血液中SOD活力下降率和MDA上升率与夏季奶产量下降率之间无显著的相关性.以上结果提示：（1）奶牛血液抗氧化酶受季节影响较大;（2）奶牛的耐热性可能与血液的抗氧化性相关. 相似文献
17.
[目的]旨在检测三磷酸腺苷结合转运蛋白G超家族成员2（ABCG2）基因Y367C位点此在三河牛群体中的多态性,并分析了其与产奶性状之间的关系。[方法]利用Sequen—ornMassARRAYGenotype分析技术对该位点进行检测,通过SAS软件（9．1）对6个产奶性状与该位点的关联程度进行了统计分析。[结果]表明,Y367C位点在三河牛中均处于Hardy-Weinberg平衡状态（P〈0．05）;ABCG2基因Y367C位点的YY基因型个体体细胞评分最低,CC个体产奶量、乳脂量、乳蛋白量最高;Y等位基因降低体细胞评分,提高乳蛋白率;而C等位基因则有助于提高产奶量、乳脂率、乳脂量和乳蛋白量,但三种基因型之间差异不显著（P〈0．05）。[结论]该位点可以为三河牛的分子育种提供参考。 相似文献
18.
《中国奶牛》2015,(Z3)
为了探讨奶牛产奶量及乳成分随季节、胎次、泌乳时期的变化规律,本研究收集了山西雁北地区某奶牛场2013年11月~2014年10月(12个月)共计5 733头次荷斯坦牛的DHI测定数据,利用SPSS软件分析了季节、胎次和泌乳时期对产奶量及乳成分的影响,并对其产奶量及各乳成分间的相关性进行了研究。结果表明:季节和泌乳时期对产奶量、乳脂率、乳蛋白率、乳尿素氮及体细胞数均具有显著的影响。胎次除对乳尿素氮含量的影响不显著外,均显著地影响产奶量及其他乳成分含量。产奶量与乳脂率、乳蛋白率及乳体细胞数呈极显著负相关,与乳尿素氮呈极显著正相关;乳脂率与乳蛋白率、乳体细胞数及尿素氮均呈极显著负相关;乳蛋白率与乳体细胞数呈极显著正相关,与乳尿素氮呈显著负相关;乳体细胞数与乳尿素氮呈显著负相关。 相似文献
19.
胎次、泌乳阶段和季节对华南地区荷斯坦奶牛产奶量和乳成分的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
《家畜生态学报》2021,(4)
该研究通过整理中国华南地区某奶牛场2017年生产性能测定数据,分析了胎次、泌乳阶段和季节对奶牛产奶量和乳成分的影响及其变化规律。结果表明,胎次对于奶牛的产奶量和各乳成分均有显著影响(P0.05),产奶量和乳蛋白率在第2胎时高于其他胎次,体细胞数随着胎次的增加而增加;泌乳阶段显著影响奶牛的产奶量和各乳成分(P0.05),产奶量随着泌乳阶段的增加而呈现出明显的负相关(R~2=0.9769),而乳蛋白率(R~2=0.9801)、乳脂率(R~2=0.9189)、平均尿素氮(R~2=0.7332)和体细胞数(R~2=0.8318)随着泌乳阶段的增加呈正相关;季节对产奶量和各乳成分均有显著的影响(P0.05),乳蛋白率和体细胞数在夏、秋季节显著高于冬、春季节,产奶量和乳脂率在冬季达到最高值。综上结果表明,胎次、泌乳阶段和季节可显著影响奶牛生产性能,生产中应注意调节,以期提高华南地区奶牛生产性能和经济效益。 相似文献
20.
乳中体细胞数或体细胞评分变化规律及其与乳成分的关系研究 总被引：4，自引：0，他引：4
为了更好地发挥DHI分析检测在奶牛场管理中的作用,提高奶牛生产性能,本文利用河北省三河顺发牛场278头1～6胎次DHI测定资料,分析了在不同胎次和不同产犊季节体细胞评分(SCS)以及不同泌乳月份体细胞数(SCC)的变化情况,另外还对不同体细胞数范围和对应的体细胞评分对牛乳成分的影响以及与它们的相关性进行了研究。结果显示:随胎次增高,SCS有逐渐增高的趋势;产犊季节显著影响着SCS的水平,夏季产犊的牛只SCS达到了最高水平,与其他季节差异极显著(P0.01);SCC在泌乳末期水平最高,泌乳初期水平较低且稳定;SCC(SCS)极显著地影响奶牛的产奶量,对乳脂率和乳蛋白有显著影响,与产奶量有极显著的负相关(r=-0.41,P0.01),与乳脂率有极显著的正相关(r=0.34,P0.01),与乳蛋白率无明显的相关性。 相似文献