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在发达国家液压系统检测（监测）技术已经被广泛的应用,较复杂的液压设备在故障多发区均设有检测接头,并配备简易的系统监测仪器。在某种程度上起到了“不解体检测”的功能。但是大多数起到的都是“性能监测”作用,和实际的不解体检测具有本质性的差别。液压系统不解体检测技术是针对液压系统技术指标性能的不解体检测,是未来液压系统故障诊断和性能检测的发展方向。 相似文献
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汽车电控系统是复杂的综合控制系统,其故障原因与形成远比机械系统复杂得多,在诊断故障时需要掌握电控系统故障诊断的基本原则、步骤与分析方法,运用科学的故障诊断方法对系统故障现象进行综合分析、判断,确定故障的性质、原因与范围;制定合理的诊断程序进行深入诊断与检查,使汽车恢复应有的性能与技术指标。一、汽车电控系统故障诊断的分析方法1.故障码分析法。ECU故障编码是有条件的, 相似文献
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通过多种信号收集、分析处理系统的设计、故障诊断系统的搭建等对农用汽车发动机的运行性能及故障状态检测、信号搜集与处理算法的研究等进行了详细的阐述,并且提出了一种依托于信息融合的BP神经网络农用汽车发动机故障诊断方法。经过大量的实验论证,该系统拥有运行稳定、诊断准确等优点,可以满足当前的诊断需求。 相似文献
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江四 《拖拉机与农用运输车》2019,(3):29-31
在汽车制动防抱死系统(ABS)的维护以及故障诊断、检测方面,利用故障诊断仪表对制动防抱死系统的故障分析是有效的方法之一。用故障诊断仪能把制动防抱死系统的故障代码内容指示出来,从而判定出故障的原因并采用正确方法排除故障。基于SANTANA2000Gsi汽车对ABS汽车制动实验台的故障设置诊断分析作了介绍,为相关教学实验提供参考。 相似文献
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基于人工智能的农用拖拉机发动机故障快速诊断研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为了达到拖拉机发动机不解体故障诊断的目的,提高诊断效率,利用发动机缸盖的振动信号的采集原理,提出了一种基于神经网络的人工智能故障检测方法,并构建了拖拉机发动机振动信号采集系统。基于人工智能的拖拉机发动机故障诊断系统,综合运用信号采集技术、信号处理技术、数据库技术、神经网络技术和人工智能专家系统,实现了和数据库及具有强大信号分析的处理功能,提高了系统的诊断实时性和诊断精度。最后,采用田间试验方法,对拖拉机故障快速诊断系统进行了试验验证。试验结果表明:采用人工智能诊断方法不仅可以有效提高系统的准确率,而且诊断系统的响应更加迅速,并且曝晒、震动、灰尘等恶劣的现场环境中仍能保持正常工作的稳定性。 相似文献
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针对现有汽车车身控制器的产品开发过程中缺乏故障诊断测试系统的问题,设计了一种采用虚拟仪器技术的汽车车身控制器故障诊断系统,该系统能够模拟实车环境对车身控制器进行故障注入与检测。实验测试结果表明,该汽车车身控制器故障诊断系统,能够准确地完成对车身控制器的故障注入和故障检测,达到预期设计目标。 相似文献
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自动变速器故障诊断难度较大,在实际维修过程中,故障检测诊断比较盲目,缺乏一种很有效的方法.基于此,文章根据故障的征兆,遵循代码优先,从外到内、由表及里、先综合后拆分的原则,在机器不解体的情况下,分析故障的原因,确定维修部位. 相似文献
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作为汽车动力源的发动机,运行状况将直接影响汽车的整体运行状态,关系到汽车运行的安全可靠性。然汽车发动机的零部件众多,结构庞大繁杂,加上运行环境复杂,在实际工作中难免会出现各种故障,故障的排除难度也较大。因此采用专门的仪器设备对汽车发动机状态进行实时监测并及时做好故障诊断和排除是很有必要的。文章将在概述状态监测与故障诊断的基础上,对相关技术进行分析,并分析汽车发动机诊断维修技术的未来发展。 相似文献
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【目的】新能源汽车在国家相关补贴政策和使用成本低的双重加持下发展迅猛,但新能源汽车相关维修人员长期供不应求,严重影响了新能源汽车故障的诊断维修。【方法】笔者以纯电动汽车吉利帝豪EV300不能正常启动的故障诊断为例,主要针对新能源汽车启动原理及故障诊断技术进行探究,分析了新能源汽车启动的4个环节以及相关条件,利用故障类型分析法、判断法、结合法对新能源汽车启动类故障进行诊断,先观察车辆故障现象,大致判断故障范围,再围绕故障范围进行分段检测,直至检查出故障点位置。【结果】1）该分析诊断技术能满足新能源汽车不能正常启动类的故障诊断排查要求,可以更快地诊断出新能源汽车不能正常启动这一类故障,节省了故障诊断时间以及维修成本;2）由于检修设备条件的限制,车辆启动信号检测时没有选用示波器,未能实时检测车辆启动信号状态,且该故障诊断方案未考虑车辆的使用环境对车辆本身的影响。 相似文献
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汽车故障诊断技术是汽车电子控制技术的重要组成部分,在汽车维修工作中起着重要的作用。电子控制系统的大量应用提高了汽车性能,但使故障的诊断更加困难。本文针对汽车电子控制系统的特点,论述了汽车故障诊断技术。 相似文献
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随着农业机械液压系统复杂度的提升,其故障发生率也逐渐增加。液压系统是农业机械的核心,准确诊断农业机械液压系统的故障是十分重要的。针对目前农业机械液压系统故障诊断准确率低的问题,提出一种基于改进SOM神经网络的故障诊断方法。该方法利用SOM神经网络的自组织性实现输入数据的无监督聚类,然后基于BP网络进一步提升聚类性能。实验结果表明,该方法能够有效实现农业机械液压系统的故障诊断,对4种典型农业机械液压故障的综合诊断正确率达到93%。 相似文献
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传统汽车故障检测的基本思路是“听、闻、看、试、想”。在故障检测中以经验判断为主．故障检测者大多不是按照步骤逐一顺查．而是按照自己的经验直接切入某一点，由于诊断过程不严谨，查找故障的随机性较大。现代汽车故障检测是以逻辑思维分析为特征而构架起来的科学诊断体系，其基本思路是采用定量分析的方法进行故障诊断，这是因为现代汽车技术的科技含量越来越高，结构也越来越复杂， 相似文献
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加强对汽车发动机性能的检测和故障的诊断,有利于保证汽车的安全使用。由于不同型号的汽车发动机所使用的检测与诊断系统有所不同,所以在进行汽车发动机检测与故障诊断的时候,要根据汽车发动机型号进行,以保证检测与诊断结果的准确性。 相似文献
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为了快速、准确地判断汽车制动系统的故障,为制动系统寻找切实可行的性能优化方法,本文主要分析了汽车制动系统故障出现的原因,介绍了两种典型的故障模式,并据此提出了汽车制动系统的性能优化方案。希望笔者的研究能够帮助汽车维护人员准确地找出制动系统故障,提高汽车制动系统的性能状态。 相似文献
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为及时诊断农用汽车发动机的工作性能和故障状态,设计了多类信号采集、分析处理系统。通过对农用汽车发动机监测信号的采集、处理、融合和诊断,搭建了发动机故障诊断平台。详细介绍了故障诊断系统的基本思想和网络架构,重点研究了信号的采集和处理算法,提出并建立了一种基于信息融合的BP神经网络农用汽车发动机故障诊断算法。在线实验表明:系统具有运行稳定、鲁棒性好及诊断精度高的特点,能够满足实际诊断需求。 相似文献
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基于虚拟器技术的柴油机燃油系故障诊断研究 总被引：1，自引：1，他引：0
燃油喷射系统是柴油机的核心系统,也是柴油机的主要故障源,燃油喷射系统相当部分的故障必须拆解判断,容易出错并且复杂.为此,提出了一种基于虚拟器技术的柴油机燃油喷射系统的非解体故障诊断系统.该诊断系统利用外卡式压力传感器检测高压油管波形,对波形进行小波分解与波形识别,提取有效的特征值,再利用BP神经网络,诊断出燃油喷射系统的故障.同时,介绍了系统的设计与开发,并重点讨论了波形信号采集、分析和BP神经网络分析诊断等3个功能模块的实施. 相似文献
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目前，我国的拖拉机检测技术与汽车检测技术一样得到飞速发展。国家相关部门为了对车辆的实际技术状况有一个科学的评价方法，先后发布了一系列的车辆技术要求、检测方法和标准。如：GB7258—2004《机动车运行安全技术条件》、GB18565-2001《营运车辆综合性能要求和检测方法》、GB／T18344—2001《汽车维护检测诊断技术规范》等。 相似文献