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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 187 毫秒
1.
用麦夸方法最优拟合Taylor幂法则模型   总被引:5,自引:1,他引:5  
在用Taylor方法研究种群空间格局时,拟合Taylor幂法则V=am~b通常采用将原函数线性化为lnV=Ina+blnm,然后用线性最小二乘法拟合,求得参数a,b。这种方法不是最优的,本文提出用麦夸方法(Marquardt's methos)最优拟合Taylor幂法则。实例验证也表明麦夸方法优于通常采用的“对数线性化——最小二乘法”,采用前者的拟合残差远小于采用后者时的拟合残差。  相似文献   

2.
Taylor幂法则模型的遗传算法最优拟合研究   总被引:18,自引:1,他引:18  
Taylor幂法则模型是研究种群空间格局的重要工具之一,其拟合方法通常采用对数线性化-最小二乘法求得a、b值.这种方法显然不是最优的,本文首次用遗传算法最优拟合该模型,并比较了各种方法的拟合结果,证明遗传算法筒单、精确,优于其他拟合方法.  相似文献   

3.
Taylor幂法则模型的改进单纯形法最优拟合   总被引:15,自引:0,他引:15  
Taylor幂法则模型是研究种群空间格局的重要工具之一,其拟合方法通过采用常线性化-最小二乘法求得参数a,b值。这种方法不是最优的,本文提出用改进单纯形法最优拟合Taylor幂法则,并比较了多种方法的拟合结果,证明改进单纯形法简单,精确,优于其他拟合方法。  相似文献   

4.
实测239株凹叶厚朴样木的胸径和体积,采用遗传算法,三次设计法和改进单纯纯形法等拟合一元材积方程并与对数线性化最小二乘法进行比较。结果表明:采用遗传算法,三次设计法和改进单纯形法等建立一元材积方程优于对数线性最小二乘法;三次设计及对数线性化最小二乘法的适用性检验统计量F值不能通过F检验,说明不能用三次设计及对数线性化最小二乘法拟合凹叶厚朴的材积方程;同时用模外25株凹叶厚朴样木进行检验,遗传算法和改进单纯形法建立的一元材积方程的理论材积与实测材积相吻合。用遗传算法建立的立木材积方程编制了凹叶厚朴的一元材积表。表3参13  相似文献   

5.
屏南天然黄山松种群空间分布格局   总被引:7,自引:2,他引:5  
在种群的水平上,运用多种分布,对天然黄山松种群的空间分布格局进行数学拟合,并选择了其中的最优分布型.随后,又运用多种聚集指标作进一步说明,并对IwaoM*-M模型的随机分布偏离度进行F检验,用三次设计最优拟合Taylor幂法则模型.  相似文献   

6.
凹叶厚朴一元立木材积方程的研究   总被引:1,自引:1,他引:1  
实测 2 39株凹叶厚朴样木的胸径和材积 ,采用遗传算法、三次设计法和改进单纯形法等拟合一元材积方程并与对数线性化最小二乘法进行比较。结果表明 :采用遗传算法、三次设计法和改进单纯形法等建立一元材积方程优于对数线性化最小二乘法 ;三次设计及对数线性化最小二乘法的适用性检验统计量F值不能通过F检验 ,说明不能用三次设计及对数线性化最小二乘法拟合凹叶厚朴的材积方程 ;同时用模外 2 5株凹叶厚朴样木进行检验 ,遗传算法和改进单纯形法建立的一元材积方程的理论材积与实测材积相吻合。用遗传算法建立的立木材积方程编制了凹叶厚朴的一元材积表。表 3参 1 3  相似文献   

7.
用各种聚集度指标及Iwao平均拥挤度(m)=α+β(X)和Taylor幂法则S2=a(X)b 等方法,对水稻纹枯病空间参数特征进行了测定.结果表明:水稻纹枯病在田间呈聚集分布,分布的基本成分为个体群,个体间相互吸引.聚集原因由病害本身习性或环境因子引起.在此基础上利用Iwao法和Taylor法得出了其理论抽样数,并利用Iwao法和Taylor幂法建立了序贯抽样模型.  相似文献   

8.
用树干3个部位的直径建立立木干曲线方程   总被引:2,自引:0,他引:2  
通常根据10分法测定树干各部位直径、用最小二乘法拟合三次多项式干线曲线方程的参数。从数学的角度,只要知道树干任意3个部位的直径,就可以 小二乘法或联立方程式求解干曲线参数。为探讨用树干哪3个部位直径拟合的干曲线最接近实际干曲线,文章以樟子松人工林为例,采用实测直径与计算直径相比较,选择高精度的方法。所得结果表明6种直径组合的精度良好,其中含购径的3种组合是拟合木干曲线的有效方法。  相似文献   

9.
为进一步了解粘虫Mythimna separata的生态习性和制定正确的抽样方法,用Taylor幂法则s2=a-bx、Iwao的M*-x直线回归及各种聚集度指标,分析了二代粘虫幼虫在玉米上的空间分布型.结果表明,各组的I、K、Ca值均大于0,Iδ、M*/-x及L/(1+-x)均大于1,说明粘虫幼虫在玉米上呈聚集分布;Taylor幂法则中a=1.1700,b=1.0147,均大于1,说明二代粘虫幼虫在一切密度下均为聚集分布,聚集强度随密度的变化而变化;Iwao的M-x直线回归中α=0.1679>0,β=0.9899≈1,说明二代粘虫幼虫的种群为聚集分布.各组的聚集均数λ<2,说明t2二代粘虫幼虫的聚集是由环境条件引起的.在此基础上得出其理论抽样数模型为n=t2 /D21.1700-x-0.9853.  相似文献   

10.
介绍了logistic曲线参数估计的一种新方法,它是利用三次样条插值函数求导代替logistic曲线在这一点的导数值,进而利用最小二乘法得出参数的估计值,通过实例分析表明本文提出的方法比一般的三点法估计的参数值k再用线性化方法估计的参数值b,c,拟合精度更高.  相似文献   

11.
填隙幂律流体下圆球平行于平壁移动的近似解法   总被引:1,自引:0,他引:1  
在雷诺润滑理论的基础上,导出了存在填隙幂律流体时,圆球平行于平壁移动时流体压力的近似方程,导出了圆球所受阻力及矩的积分式,用数值解法求出阻力及阻力矩并给出了拟合表达式。可以证明,当幂指数为1时,由压力近似方程按渐近解法得到的解可退化到Goldman等的牛顿流体下的渐近解,并表明本文中提出的数值解明显优于渐近解。  相似文献   

12.
水稻集中育秧田灰飞虱的空间分布及抽样技术研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
秧田是灰飞虱传播水稻条纹病毒的重要场所,秧苗期是防治条纹叶枯病的关键时期。对沿黄稻麦轮作区集中育秧田中灰飞虱成虫的数量进行调查,将所得数据运用频次拟合检验、聚集度指标法、Iwao的m*-m回归法、Taylor幂法则进行分析。结果表明:集中育秧田中灰飞虱成虫呈聚集分布,空间分布型随水稻秧龄增大从负二项分布向奈曼分布过渡;建立的Iwao回归式为:m*=0.9654+1.1329m,表明个体间相互吸引,存在个体群;运用Taylor幂法则得到回归方程:lgs2=0.1371+1.3847lgm;最适理论抽样方程为n=t2/D2(1.9654/m+0.1329)。  相似文献   

13.
将受害杉木树干视为以lm段为单位的多层次立体结构,以聚集度指标法、频次比较法研究粗鞘双条杉天牛越冬成虫在受害杉木各空间层的空间格局;采用马占山等(1990)重新解释的Taylor幂法则及徐汝梅(1984)改进的Iwao模型研究越冬成虫空间格局的垂直变化规律。结果表明:种群的分布在各空间层均是聚集的,但聚集度随高度上升而增大;分布的基本成分是个体群,个体群数量随高度上升而减少,故防治的重点在树干基部。根据空间分布信息得到了0-1m段调查的理论抽样数,建立了0-1m段平均虫口(x)与整株平均虫口(y)的回归关系:y=1.4341+1.2541x。  相似文献   

14.
陈晨  刘光武 《安徽农业科学》2013,41(4):1573-1574
[目的]进一步研究林分密度。[方法]依据林分规律,对林分数据进行筛选。在筛选数据基础上建立回归方程,并用MATLAB软件中的postreg函数对回归方程进行拟合。[结果]用postreg函数拟合方便高效,拟合精度达95%以上。[结论]MATLAB软件函数调用方便,适合模型拟合。  相似文献   

15.
【目的】测定障碍赛马90 cm高度越障轨迹数据,建立各关节越障运动规律,筛选高斯或多项式最优拟合模型,为障碍赛马性能测定体系建设提供理论支持。【方法】使用高速摄像机收集视频材料,运用MATLAB软件中Curve Fitting tool工具包,采用二、三、四、五阶多项式函数模型和二、三、四、五阶高斯函数模型拟合越障轨迹并对比拟合结果。【结果】肩胛越障时运动规律中高斯函数模型的拟合度极显著优于多项式函数模型(P<0.01);前蹄的越障时运动规律中三阶高斯函数模型极显著优于三阶多项式函数模型(P<0.01);前球节的越障时运动规律中四、五阶高斯函数模型的拟合度极显著优于二、三阶高斯函数模型(P<0.01);肩关节,腕关节的越障时运动规律中多项式函数模型的拟合度显著优于高斯函数模型(P<0.05);肘关节的越障时运动规律与四、五阶多项式函数模型的拟合度极显著优于二、三阶多项式函数模型(P<0.01)。【结论】肩胛、前蹄、前球节的越障运动轨迹更接近“倒钟”型,左右对称。肩关节、腕关节、肘关节的越障运动轨迹左右不对称,曲线平滑。  相似文献   

16.
  目的  对比不同冠幅预测方法对云冷杉幼树不同方向冠幅(东、西、南、北、东西、南北、平均冠幅)的预测精度的差异,为天然云冷杉林经营提供一定的理论依据。  方法  利用2013年金沟岭云冷杉3块1 hm2固定样地中云冷杉幼树各向冠幅实测数据,以逻辑斯蒂模型为基础模型,以非线性最小二乘法为基础方法进行模型初步拟合。以1/D、1/D0.5、1/D2作为模型的权函数进行模型异方差的消除。以不加权非线性似乎不相关法、加权非线性似乎不相关法、分位数回归法、非线性最小二乘法分别构建了云冷杉幼树冠幅各组分预测模型。  结果  模型拟合结果显示,分位数回归模型的拟合效果在云冷杉幼树冠幅预测模型中拟合精度最低;相较于分位数回归而言,加权非线性似乎不相关回归模型拟合效果与加权最小二乘模型拟合效果相当。模型拟合效果排序为:加权NSUR ≈ 加权OLS > OLS > QR。以1/D2作为模型的权函数时,模型残差图的异方差趋势被消除最明显,该权函数为最优权函数。  结论  本文中非线性分位数回归模型拟合效果不一定比非线性最小二乘法更好。加权NSUR模型(权函数为1/D2)可以为金沟岭林场云冷杉幼树冠幅的预测提供一定的理论基础。   相似文献   

17.
以多元统计分析原理与方法为工具,对Logistic方程进行建模,同时对初始预测值进行了加权修正,进一步完善了Logistic模型的拟合曲线,指出了以往对于初始预测值认识上的不足.而改进后的初始预测值会优化系统预测.本研究方法与以往的拟合方法相比,其优点是避免了某一个初始值对整个预测系统的影响,并把这种方法应用于红松单木...  相似文献   

18.
根据实验数据,分析,数理推理证明,选用二种存活模型,三种不同的目标函数进行拟合计算比较,得出了较好的存活模型S=EXP(-AD-BD~2)和目标函数Q=sum from i=1 to n[S(D_i,B)-S_i/SE_i]~2。拟合结果表明,用这一存活模型和目标函数进行拟合能获得与实验值配合得好的结果。这种存活模型和目标函数不仅适用于种子实验数据的拟合,而且对其它生物体的实验数据的拟合也有一定适用性。本文还讨论了存活率值及其标准偏差的变化对拟合曲线的影响。  相似文献   

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