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1.
用绵羊粪与瘤胃液作菌源对纤维体外消化的比较研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
本研究以绵羊粪和瘤胃液作菌源,测定了4类(豆科、禾本科、秸秆及青贮)9种粗饲料及3个混粗的中性洗涤纤维(NDF)的体外消化率(IVNDFD),用两种菌源的可发酵纤维指数(FFI)对这些粗饲料的纤维品质进行了评定,按两种菌源的FFI的大小对所测定的粗饲料纤维品质进行的排序完全一致:青干草>玉米青贮>玉米秸>羊草>草地早熟禾>谷草>混粗C2>混粗C1>混粗D>苜蓿>沙打旺>苏丹草。并以两种菌源不能消化的NDF为预测因子,建立了预测绵羊干物质随意采食量(DMI)的模型。比较、分析发现两种模型等效。考虑到不须使用瘘管动物,建议在生产实践中使用以绵羊粪作菌源所不能消化的NDF(unNDFF)为预测因子的DMI模型:DMI豆(g/d·kgW0.75)=43.43/unNDFF(%DM);DMI禾(g/d·kgW0.75)=33.89/unNDFF(%DM);DMI秸(g/d·kgW0.75)=23.84/unNDFF(%DM);DMI贮(g/d·kgW0.75)=22.42/unNDFF(%DM)。  相似文献   

2.
研究以绵羊粪作菌源 ,测定了 4类 (豆科、禾本科、秸秆及青贮 )、9种粗饲料及 3个混合粗饲料组中的中性洗涤纤维 (NeutralDetergentFiber,NDF)的体外消化率 (InVitroNDFDigestibility,IVNDFD) ,用可发酵纤维指数 (FermentableFiberIn dex,FFI)对这些粗饲料的纤维品质进行了评定。结果表明 :按FFI的大小对所测定的粗饲料纤维品质进行的排序为青干草 >玉米青贮 >玉米秸 >羊草 >草地早熟禾 >谷草 >混粗C2 >混粗C1 >混粗D >苜蓿 >沙打旺 >苏丹草 ;以不可消化的NDF(UndigestibleNDF ,unNDF)为预测因子 ,建立了预测绵羊干物质随意采食量 (DMI)的模型为DMI豆(g/d·w0 .75) =4 3.4 3/unNDF(%DM) ;DMI禾(g/d·w0 .75) =33.89/unNDF(%DM) ;DMI秸(g/d·w0 .75) =2 3.84 /unNDF(%DM) ;DMI贮(g/d·w0 .75) =2 2 .4 2 /unNDF(%DM)。对以上结果进行比较 ,发现以unNDF为预测因子的DMI模型较以NDF为预测因子的DMI模型更好。  相似文献   

3.
稻草与氨化稻草干物质采食量的模型化研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本研究分别以稻草、氨化稻草为唯一能量和蛋白质来源,实测了山羊稻草、氨化稻草的干物质采食量(DMI),并借鉴现有成熟模型,建立了以稻草、氨化稻草的中性洗涤纤维(NDF)为预测因子的干物质采食量预测模型:DMI稻(g/d.kgMW)=30/NDF(%DM),DMI氨稻(g/d.kgMW)=39/NDF(%DM)。经验证,稻草、氨化稻草DMI预测模型的平均偏差(MD)分别为0.48g/d.kgMW与0.85g/d.kgMW,相应的平均预测方差(MSPE)为0.3599与1.0124。稻草与氨化稻草的MD、MSPE均很低,表明所建DMI预测模型精确可用。  相似文献   

4.
本研究以绵羊粪和瘤胃液作菌源,测定了4类(豆科、禾本科、秸秆及青贮)、9种粗饲料及5个混合粗饲料组中的中性洗涤纤维(NDF)的体外消化率(IVNDFD),用两种菌源的可发酵纤维指数(FFI)对这些粗饲料的纤维品质进行了评定。按两种菌源的FFI的大小对所测定的粗饲料纤维品质进行的排序完全一致:青干草>玉米青贮>玉米秸>羊草>草地早熟禾>谷草>混粗C2>混粗C1>混粗D>苜蓿>沙打旺>苏丹草;并以两种菌源不能消化的NDF(unNDF)为预测因子,建立了预测绵羊干物质随意采食量(DMI)的模型,比较、分析发现两种模型等效。考虑到不需使用瘘管动物,建议在生产实践中使用以绵羊粪作菌源所不能消化的NDF(unNDF)为预测因子的DMI模型:DMI豆(g/d·kgw0。75)=43.43/unNDF(%DM);DMI禾(g/d·kgw0.75)=33.89/unNDF(%DM);DMI秸(g/d·kgw0.75)=23.84/unNDF(%DM):DMI贮(g/d·kgw0.75)=22.42/unNDF(%DM)。  相似文献   

5.
高寒草地生物量及牧草养分含量年度动态研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
测定了西藏那曲地区高寒草地1~12月份围栏内和围栏外的地上生物量(BM)及牧草粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)和灰分(Ash)含量。结果表明:围栏内年平均BM极显著高于围栏外(15.02 DM g/m2对11.70 DM g/m2,P<0.01),而围栏内外牧草各种养分含量差异不显著(P>0.05)。不同季节BM和牧草养分含量变异较大,BM呈“单峰”曲线变化趋势,8月份最高(33.02 DM g/m2),3月份最低(6.39DM g/m2);牧草CP、EE含量亦呈“单峰”曲线变化趋势,CP含量在8月份达到最高(10.68%DM),在2月份降到最低(2.72%DM),EE含量变异不大,在9月份较高(3.77%DM),1月份较低(2.26%DM);NDF变化规律与CP相反,呈“V”型曲线变化趋势,最低和最高含量分别在8月份(49.38%DM)和12月份(69.08%DM);ADF含量全年变化不大,夏季较(35.03%DM)冬春季低(42.92%DM);Ash在6月份含量最高(18.29%DM),2月份含量最低(7.14%DM)。以月份为自变量,进行适当变换后建立了牧草生物量和养分含量的全年动态变化回归模型。  相似文献   

6.
众所周知,在中国要对粗饲料的质量进行检测不是一件很容易的事情,因为目前在中国还没有一家专业的商业饲料分析实验室。美国通常以NDF(中性纤维)的含量来鉴定饲料等级:优质NDF40%,中等NDF45%,劣质NDF50%。在中国,粗饲料的NDF平均值分别为苜蓿49.3%,羊草68.4%,黄贮64.5%。高产牛的粗饲料采食量与NDF含量负相关,体重610千克的奶牛,粗饲料的NDF的含量变化10%,采食量相应变化2.2千克/天·头,而干物质的采食量与NDF的消化率NDFD正相关,日粮NDFD在平均水平上下变化10%,粗饲料采食量变化1.7千克/天·头。  相似文献   

7.
为了研究甘南碌曲和合作地区冬夏季节高寒天然牧草的生产特性、营养成分和饲用价值,试验通过化学分析法结合牧草品质评定预测公式,采用对比试验设计,试验处理为4种来自甘南碌曲和合作的夏季和冬季牧草,分别记为碌曲夏季牧草、碌曲冬季牧草、合作夏季牧草、合作冬季牧草。结果表明,无论碌曲还是合作,夏季牧草粗蛋白(CP)、总磷(TP)含量和干物质采食量(DMI)、可消化干物质量(DDM)、粗饲料相对值(RFV)、有机物质消化率(OMD)以及产鲜草量总体上都显著高于冬季牧草(P<0.05),粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、纤维素(C)含量、钙磷比(Ca/TP)都显著低于冬季牧草(P<0.05)。合作冬季牧草的半纤维素(HC)、无氮浸出物(NFE)含量显著低于其他牧草(P<0.05),钙磷比(Ca/TP)、酸性洗涤木质素(ADL)含量显著高于碌曲牧草(P<0.05)。夏季时合作牧草干物质采食量(DMI)、粗饲料相对值(RFV)显著高于碌曲牧草(P<0.05)。这表明甘南高寒天然牧草的营养成分、生产特性、饲用价值夏季牧草明显优于冬季牧草,碌曲牧草优于合作牧草。  相似文献   

8.
本文在测定9种粗饲料及3个混合粗饲料的常规成分基础上,实测了它们的粗饲料分级指数(GI)。同时就单项指标粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、干物质体外消化率(IVDMD)、干物质随意采食量(DMI)以及综合指标粗饲料相对值(RFV)、GI对粗饲料品质的分析进行了比较。研究表明:单一指标都难以正确地评定粗饲料品质,必须使用综合的整体指标。GI是首个将粗饲料的可利用能、CP、NDF与家畜的DMI综合起来考虑的一个粗饲料综合评定指数,由于考虑了粗饲料中的能氮互作,对粗饲料的分级比RFV更精确。同时证明:GI还可以用于混合粗饲料的优化与牧草刈割期的确定。  相似文献   

9.
几种奶牛用粗料品质的综合评定研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
在测定江西奶牛养殖用的4种粗饲料(鲁梅克斯K-1、紫云英、高丹草与苏丹草)的常规成分基础上,实测了奶牛对这4种粗饲料的干物质随意采食量(DMI),并采用相关模型计算出这4种粗饲料的分级指数(GI)与相对值(RFV).分别应用单项指标粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、干物质随意采食量以及综合指标RFV、GI对试验用4种粗饲料品质的分级进行了比较.研究表明:单一指标都难以正确地评定粗饲料品质,必须使用综合的整体指标.GI是首个将粗饲料的可利用能、CP、NDF与家畜的DMI综合起来考虑的一个粗饲料综合评定指数,由于考虑了粗饲料中的能氮互作,对粗饲料的分级比RFV更精确.  相似文献   

10.
几种奶牛用粗饲料品质的综合评定研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
在测定江西奶牛养殖用的4种粗饲料(鲁梅克斯K-1、紫云英、高丹草与苏丹草)的常规成分基础上,实测了奶牛对这4种粗饲料的干物质随意采食量(DMI),并采用相关模型计算出这4种粗饲料的分级指数(GI)与相对值(RFV)。分别应用单项指标粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、干物质随意采食量以及综合指标RFV、GI对试验用4种粗饲料品质的分级进行了比较。研究表明:单一指标都难以正确地评定粗饲料品质,必须使用综合的整体指标。GI是首个将粗饲料的可利用能、CP、NDF与家畜的DMI综合起来考虑的一个粗饲料综合评定指数,由于考虑了粗饲料中的能氮互作,对粗饲料的分级比RFV更精确。  相似文献   

11.
试验旨在综合评价从山东省17个市采集的羊常用粗饲料原料的营养价值。试验测定了109个样本10种常用原料的常规营养成分及总能(GE),应用两级离体消化法测定干物质消化率(IVDMD),以计算消化能(DE)和代谢能(ME),并根据预测干物质随意采食量(DMI),进而计算出分级指数(GI)。结果表明,不同粗饲料间的常规养分的差异不能准确地评价饲料营养价值;以NDF、ADF所得GI综合评价粗饲料中营养价值得到苜蓿>冬牧70>地瓜秧>羊草>花生秧>青贮玉米秸>玉米秸>水稻秸>豆秸>麦秸;IVDMD与NDF、ADF均呈显著负相关,而与CP呈显著正相关;DE与NDF、ADF相关性较强,且均呈负相关。  相似文献   

12.
分级指数与相对值在奶牛用粗饲料品质评定上的比较研究   总被引:4,自引:2,他引:2  
本文在测定江西奶牛养殖常用的6种粗饲料(串叶松香草、桂牧1号杂交象草、矮象草、黑麦草、墨西哥玉米与鸭茅)的常规成分基础上,实测了奶牛对这6种粗饲料的干物质随意采食量(DMI),并采用相关模型计算出这6种粗饲料的分级指数(GI)与相对值(RFV)。分别应用单项指标粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、干物质随意采食量(DMI)以及综合指标RFV、GI对试验用6种粗饲料品质的分级进行了比较。研究表明:单一指标都难以正确地评定粗饲料品质,必须使用综合的整体指标。GI是首个将粗饲料的可利用能、CP、NDF与家畜的DMI综合起来考虑的一个粗饲料综合评定指数,对粗饲料的分级比RFV更精确。  相似文献   

13.
众所周知。在中国要对粗饲料的质量进行检测不是一件很容易的事情。因为目前在中国还没有一家专业的商业饲料分析实验室。美国通常以NDF(中性纤维)的含量来鉴定饲料等级:优质-NDF40%,中等-NDF45%,劣质-NDF50%。在中国,粗饲料的NDF平均值分别为苜蓿-49.3%,羊草-68.4%,黄贮-64.5%。高产牛的粗饲料采食量与NDF含量负相关,体重610千克的奶牛,粗饲料的NDF的含量变化10%,采食量相应变化2.2千克/天&#183;头,而干物质的采食量与NDF的消化率——NDFD正相关,目粮NDFD在平均水平上下变化10%.粗饲料采食量变化1.7千克/天&#183;头。  相似文献   

14.
选8只健康状况良好,体重相近(40.91±1.13)kg的内蒙古半细毛羯羊,按体重随机分为2组,分2次就4组不同粗饲料分级指数(GI)混合粗饲料、不同精粗比的混合日粮食糜DM在十二指肠、回肠以及全消化道的流通速率、消化率以及NDF的消化率进行了测定。4组混合日粮食糜DM在十二指肠、回肠以及全消化道的流通速率分别为24.14~31.23g/h,15.23~19.84g/h与19.00~25.48g/h,4组混合日粮食糜DM、NDF在绵羊全消化道的消化率分别为55.72%~58.21%与52.23%~57.75%,用GI优化绵羊日粮混合粗饲料的搭配,可以改善混合日粮食糜DM,NDF在绵羊整个消化道的消化率,达到提高日粮精料水平的相似效果。  相似文献   

15.
几种奶牛粗饲料品质的综合评定研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
此文在测定江西奶牛养殖用的4种粗饲料(鲁梅克斯K-1、紫云英、高丹草与苏丹草)的常规成分基础上,实测了奶牛对这4种粗饲料的干物质随意采食量(DM1),并采用相关模型计算出这4种粗饲料的分级指数(G1)与相对值(RFV)。分别应用单项指标粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、干物质随意采食量(DMI)以及综合指标RFV、GI对试验对四种粗饲料品质的分级进行了比较。研究表明:单一指标都难以正确地评定粗饲料品质,必须使用综合的整体指标。GI是首个将粗饲料的可利用能、CP、NDF与家畜的DMI综合起来考虑的一个粗饲料综合评定指数,由于考虑了粗饲料中的能氮互作,对粗饲料的分级比RFV更精确。  相似文献   

16.
本试验旨在通过监测饲粮非纤维性碳水化合物/中性洗涤纤维(NFC/NDF)对12月龄荷斯坦后备奶牛生长性能、营养物质表观消化率及瘤胃甲烷(CH_4)产量的影响,获得我国生产模型下的CH_4排放规律和CH_4转化因子,为提高奶牛能量利用效率、建立国家或区域性温室气体排放清单和探索减排策略提供科学依据和支撑。选取45头体况良好的12月龄的荷斯坦后备奶牛,随机分为3组(每组15头):低NFC/NDF组(饲粮NFC/NDF=1.12)、中NFC/NDF组(饲粮NFC/NDF=1.36)和高NFC/NDF组(饲粮NFC/NDF=1.64),试验期为63 d,包括14 d的预试期和49 d的正试期。结果表明:1)高NFC/NDF组的干物质采食量(DMI)、有机物采食量(OMI)、非纤维性碳水化合物采食量(NFCI)、总能摄入量(GEI)、平均日增重(ADG)以及干物质(DM)和粗蛋白质(CP)表观消化率显著高于中NFC/NDF组和低NFC/NDF组(P0.05)。2)随着饲粮NFC/NDF的增加,CH_4产量、CH_4产量/代谢体重、CH_4产量/DMI、CH_4产量/OMI、CH_4产量/中性洗涤纤维采食量(NDFI)和甲烷能(CH_4-E)产量显著降低(P0.05)。作为CH_4转化因子的CH_4-E产量/GEI在中NFC/NDF组和高NFC/NDF组之间没有显著差异(P0.05),但二者均显著低于低NFC/NDF组(P0.05)。3)瘤胃CH_4排放量与荷斯坦后备奶牛的体重、DMI、饲粮NDF含量呈显著正相关关系(P0.05),而与饲粮NFC/NDF呈显著负相关(P0.05),其中基于DMI和NDFI的CH_4排放量预测模型的决定系数最高(0.86)。由此可见,将饲粮NFC/NDF由1.12提高至1.64时,能够显著提高12月龄荷斯坦后备奶牛的DMI、ADG以及DM和CP表观消化率,且能够显著降低瘤胃CH_4产量。可基于DMI和NDFI建立12月龄后备奶牛瘤胃CH_4排放量的预测模型。  相似文献   

17.
能量蛋白水平对冬季舍饲燕山绒山羊公羔生长性能的影响   总被引:1,自引:0,他引:1  
试验旨在研究不同能量蛋白水平的日粮对冬季舍饲绒山羊公羔生长性能的影响。选择体况良好、体重为(16.17±1.90)kg的4月龄燕山绒山羊断奶公羔90只,按3×3(能量×蛋白)完全随机设计分为9组(n=10),采用3个可消化蛋白(DCP)水平(8.5%、9.5%和10.5%)和3个代谢能(ME)水平(9.5、10.5 MJ/kg和11.5 MJ/kg),设计9种日粮饲喂羔羊。结果表明:(1)羔羊干物质采食量(DMI)和料重比(F/G)随日粮能量水平的提高显著降低(P0.05);蛋白水平显著影响了羔羊DMI(P0.05),对F/G无影响(P0.05)。(2)高能高蛋组(Ⅸ组)日增重(ADG)最高(139 g/d),高能低蛋组(Ⅶ)ADG最低(99 g/d),其他各组间ADG差异不显著(P0.05)。综上所述,中能高蛋组(Ⅵ组)饲料报酬最高,燕山绒山羊公羔日粮的适宜ME和DCP水平分别为10.5 MJ/kg和10.5 g/kg。(3)根据DMI、BW和NDF数据构建燕山绒山羊公羔DMI经验模型为DMI=-0.346+0.086BW~(0.75)+0.831NDF。  相似文献   

18.
试验通过常规饲料分析方法测定芦苇、构树和盐肤木的营养成分含量,并对其饲用价值进行评定。结果发现:1)芦苇的粗蛋白质(CP)、粗纤维(CF)和中性洗涤纤维(NDF)含量显著高于其他2种粗饲料(P0.05);构树的粗灰分(Ash)含量最高,显著高于其他2种粗饲料(P0.05);盐肤木的粗脂肪(EE)、酸性洗涤纤维(ADF)和总能(GE)含量显著高于其他2种粗饲料(P0.05)。2)芦苇的干物质采食量(DMI)、相对饲用价值(RFV)和有机物质消化率(OMD)显著低于其他2种粗饲料(P0.05);构树的DMI和RFV显著高于其他2种粗饲料(P0.05),而对于可消化干物质(DDM),构树与芦苇之间无显著差异(P0.05),并均显著高于盐肤木(P0.05);盐肤木的OMD显著高于其他2种粗饲料(P0.05)。研究为芦苇、构树以及盐肤木在动物营养中的应用提供参考依据。  相似文献   

19.
本试验旨在应用套算法分析肉用绵羊常用10种粗饲料的概略养分含量对其有效能值及消化率的影响,基于概略养分含量建立粗饲料代谢能(ME)及营养物质消化率的预测模型。采用消化代谢试验和呼吸代谢试验结合套算法测定10种常用粗饲料的营养物质消化率、消化能(DE)及ME,在分析各种原料概略养分含量、消化率、DE和ME的基础上,筛选出最佳预测因子并建立有效能值预测方程。结果表明:单一粗饲料各营养物质消化率、有效能值存在显著性差异(P0.05)。单一粗饲料干物质(DM)、有机物(OM)、总能(GE)、粗蛋白质(CP)、中性洗涤纤维(NDF)的消化率与其DM、OM、GE、CP含量均呈极显著正相关(P0.01),与其NDF、酸性洗涤纤维(ADF)含量呈极显著负相关(P0.01)。DE和ME与其DM、OM、GE、CP含量均呈极显著正相关(P0.01),而与其NDF和ADF含量呈极显著负相关(P0.01)。综合得出,可以通过概略养分预测粗饲料营养物质消化率,能量消化率(ED)的预测方程为:ED(%)=99.013+9.588 GE+0.157 CP-0.457 ADF-1.981 OM-0.213 NDF(R2=0.974,n=60,P0.01)。可以通过概略养分预测粗饲料有效能值,随着预测因子的增加,方程精确性有所提高,M E的预测方程为:ME(MJ/kg)=-6.943-0.101NDF+0.704GE-0.101ADF+0.138OM+0.032 CP(R2=0.994,n=60,P0.01)。  相似文献   

20.
旨在探究一种测定牧草中中性洗涤纤维含量(NDF)的新方法。选用内蒙古地区的单一牧草、混合牧草和青贮,以传统的范氏法(Van Soest)为对照(NDF方法),在牧草中NDF含量的测定过程中加入耐高温α-淀粉酶处理,并进行灰化步骤处理(a NDFom方法),研究比较利用2种不同方法测定牧草中NDF含量的差异。结果表明:不同牧草中NDF和aNDFom的含量无显著差异(P>0.05),但aNDFom的值均小于NDF的值,且每种牧草中的灰分含量均达到1%以上。由此可见,aNDFom(淀粉酶和硫酸钠处理无灰分报告的NDF值)准确度高,更适用于牧草中NDF含量的测定。  相似文献   

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