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为了比较新疆农七师荷斯坦牛不同模型泌乳曲线拟合效果,以该师奶牛场2004年3月~2009年10月间656头中国荷斯坦牛9 426个完整泌乳记录为基础,应用Wood不完全伽玛函数模型、Nelder逆多项式模型、Wilmink模型3个数学模型,对第1胎、第2胎、第3胎和第4胎及所有胎次的泌乳曲线进行了拟合。结果显示,利用Nelder逆多项式模型拟合泌乳曲线,其拟合度(R2)为0.1271～0.9431;利用Wilmink模型拟合泌乳曲线,其拟合度(R2)为0.8944～0.9471;利用Wood模型拟合泌乳曲线,其拟合度(R2)为0.8948～0.9475。结果表明,农七师荷斯坦牛泌乳曲线最佳拟合模型为Wood模型。 相似文献
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新疆褐牛产奶量校正系数的制定 总被引：2，自引：0，他引：2
为了制定新疆褐牛产奶量校正系数,收集了新疆褐牛17 962条月测定记录。采用5个数学模型(Wood不完全伽玛函数模型、Nelder逆多项式模型、多项式回归模型(六次)、Ali-Schaeffer模型和Wil mink模型)通过SAS(8.1)软件的非线性过程(NLIN)对泌乳曲线进行拟合。结果表明:5个模型的拟合度R2在0.834 0～0.921 4,确定逆多项式模型为新疆褐牛泌乳曲线最佳拟合模型,绘制了不同胎次的泌乳曲线,制定了一套不同胎次的泌乳天数产奶量校正系数。结果提示,新疆褐牛泌乳高峰日出现在20～50 d,第一胎泌乳高峰值最低,第三胎泌乳高峰日来得最早;随胎次的增加,母牛产奶量不断提高,在第五胎达到最高,以后逐渐下降,平均305 d产奶量为4 445.3kg。 相似文献
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不同胎次中国荷斯坦牛泌乳曲线及其拟合的初步研究 总被引：2，自引：0，他引：2
通过对扬州大学实验农牧场2000～2007年度147头中国荷斯坦牛1～5胎次(333个)完整泌乳期记录,分析了各胎次月平均产奶量和累积产奶量的变化规律,用Wood模型对月平均产奶量泌乳曲线,用线性方程、二次方程、三次方程及S型模型对累积产奶量泌乳曲线进行了拟合。结果表明:中国荷斯坦牛第1胎各泌乳月平均产奶量上升慢,泌乳高峰低,下降也慢,而第2～5胎各泌乳月平均产奶量上升快,泌乳高峰高,下降也快;各胎次累积产奶量泌乳曲线基本类似,第1、5胎产量低,2、3、4胎产量高;Wood模型对1～5胎次各泌乳月平均产奶量泌乳曲线拟合度分别为0.152、0.054、0.036、0.001、0.089;线性方程、二次方程、三次方程对不同胎次累计产奶量泌乳曲线拟合度均在0.7以上,S型模型对各胎次累计产奶量泌乳曲线拟合度均大于0.8。 相似文献
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研究旨在比较Wood模型和AS模型对荷斯坦奶牛不同胎次泌乳曲线的拟合效果,探究泌乳期内产奶量的变化规律。选择中原地区两个规模化牧场374头中国荷斯坦牛2006-2018年的产奶量记录,使用NLS语句拟合其泌乳曲线并利用AIC比较拟合效果。结果表明,1、3胎AS模型的AIC值较低,2胎Wood模型的AIC值较低;不同胎次的泌乳曲线二级参数不同:1胎泌乳高峰日晚、高峰产奶量较低,但泌乳持续力强,2至4胎次泌乳高峰日早、高峰产奶量较高、泌乳持续力较弱;不同牧场间泌乳曲线二级参数也有差别。结果提示,AS模型为1、3胎最佳拟合模型,Wood模型为2胎最佳拟合模型;头胎牛和经产牛的泌乳曲线差别较大,在实际生产管理中应分群饲养,根据各自不同的泌乳特点供给泌乳期营养。 相似文献
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《中国畜牧杂志》2020,(8)
为研究新疆哈萨克马的泌乳规律,本实验以新疆富蕴县和布尔津县放牧状态下的哈萨克马(3～5胎次)为研究对象,最终收集得到57匹马3 420条泌乳期记录,分析比较Wood模型、IQP模型、六次多项式回归模型、ML模型4个模型对哈萨克马泌乳曲线的拟合效果。利用SAS 9.4软件对4个模型的参数进行拟合并计算拟合度,然后通过最佳拟合参数列模型方程,将每个时间点代入方程中得到产奶量,最终绘制泌乳曲线,同时计算校正系数。结果显示:4个模型对哈萨克马3个胎次泌乳曲线的拟合效果均较好,Wood模型的拟合度(R2)在0.817 9～0.972 9,IQP模型的拟合度在0.967 6～0.985 5,六次多项式回归模型的拟合度在0.989 1～0.993 0,ML模型的拟合度在0.9651～0.9736,其中六次多项式回归模型的拟合效果优于其他3个模型,为新疆哈萨克马第3、4、5胎次的最佳泌乳曲线模型,拟合度分别为0.993 0、0.989 1、0.991 1,同时利用六次多项式回归模型绘制出新疆哈萨克马的泌乳曲线,并制定出新疆哈萨克马3～5胎次产奶量的校正系数。根据泌乳曲线可得出,哈萨克马产奶高峰出现在泌乳的第60～70天,且产奶量大小依次为第3胎次第4胎次第5胎次。本研究可为高产哈萨克马的培育提供基础依据。 相似文献
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本研究对新疆昌吉地区荷斯坦牛2011~2014年185 340条日单产记录进行统计分析,分别采用5种模型(Wood、IQP、Wilmink、ML、AS模型)对第1、2、3、4胎及所有胎次泌乳曲线进行拟合。结果表明,Wood、IQP、Wilmink、ML、AS模型拟合精度范围分别在0.9562~0.9828、0.9467~0.9809、0.8671~0.9752、0.8752~0.9175、 0.8775~0.9127范围内;Milmink模型为第1胎次泌乳曲线最佳拟合模型,Wood模型为第2、3、4胎次泌乳曲线的最佳模型。 相似文献
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中国荷斯坦牛泌乳曲线拟合研究 总被引：5，自引：1，他引：4
为了解南方大型奶牛场中国荷斯坦牛泌乳曲线及其影响因素,利用5种泌乳曲线模型(Wood模型、Nelder 逆多项式模型、WIL模型、混合对数模型和Ali-Schaeffer模型)和4种时间间隔方式(天、周、旬和泌乳月),对海丰奶牛场2009-2010年度980头第1～5胎具有完整泌乳期的中国荷斯坦牛296 895次日产奶量记录进行泌乳曲线拟合,并进一步分析不同模型、时间间隔和胎次3个因素对泌乳曲线拟合度及其参数的影响.结果表明,5种模型泌乳曲线拟合度变化范围为0.839 7～0.954 1,不同模型和胎次极显著影响泌乳曲线拟合度(P＜0.01),时间间隔对泌乳曲线拟合度无显著影响(P＞0.05).Ali-Schaeffer模型拟合度最高,Nelder逆多项式模型拟合度最低;不论哪种泌乳曲线模型,第一胎拟合度均显著高于第三胎.不同模型、时间间隔和胎次均极显著影响参数a值(P＜0.01),模型极显著影响参数b值(P＜0.01),时间间隔显著影响参数b值(P＜0.05).模型和胎次均极显著影响高峰产奶量和产奶高峰日(P＜0.01).综合各方面情况,确定Ali-Schaeffer模型为适合于海丰奶牛场奶牛的最佳泌乳曲线模型. 相似文献
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《中国畜牧杂志》2017,(11)
为探索宁夏地区荷斯坦奶牛不同胎次的泌乳特征,本研究用Wood和Cubic函数构建产奶量及乳成分变化规律的模型,以2008—2016年宁夏地区荷斯坦奶牛的DHI数据为基础,构建产奶量(DMY)及乳成分(乳脂率MFP、乳蛋白率MPP、体细胞数SCC、乳糖率MLP和乳干物质率MMP)随泌乳周数(DIW)的变化规律,分析不同胎次间DMY、MFP、MPP、MLP和MSP的泌乳曲线的差异性。结果表明:Wood能较好地拟合宁夏地区荷斯坦奶牛1~4胎次的泌乳曲线(R2依次为0.84、0.75、0.47和0.64),Cubic能较好地拟合MPP的曲线(R2依次为0.91、0.68、0.71和0.75)。 相似文献
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《黑龙江畜牧兽医》2016,(15)
为了从泌乳曲线角度量化不同胎次和产犊季节的差异,试验利用奶牛群体改良(DHI)记录和Wood模型,拟合北京地区代表性牛场的荷斯坦奶牛泌乳曲线,并对泌乳曲线参数进行分析。结果表明:Wood模型拟合群体泌乳曲线拟合度(R2)变化范围为0.948 9~0.976 9,极显著受到胎次影响(P0.01);达到产奶高峰的速度极显著受到胎次影响(P0.01);高峰后产奶量的下降速度极显著受到产犊季节的影响(P0.01);高峰泌乳月和泌乳持续力都极显著受到胎次的影响(P0.01),显著受到产犊季节的影响(P0.05);泌乳潜力和高峰产奶量都极显著受到胎次、产犊季节及其互作的影响(P0.01)。说明泌乳曲线具有群体特异性,增加数据量制作不同产犊季节和胎次的标准泌乳曲线,以量化季节对个体和群体产奶性能的影响、预测产奶量实属必要。 相似文献
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为了解中国荷斯坦牛乳脂率变化规律,本文利用Wood模型对我国南方5个大中型奶牛场2008~2010年1~3胎中国荷斯坦牛33 194条测定日乳脂率进行曲线拟合。结果表明:中国荷斯坦牛乳脂率变化曲线为典型的倒抛物线形,第一胎拟合度最高(0.9820),第三胎最低(0.9789)。二胎牛乳脂率最先达到最低点(第16周),而三胎乳脂率最后达到(第19周)。就最低乳脂率而言,二胎牛最大(3.54%),而三胎牛最小(3.45%)。综合各方面情况得出,Wood模型适用于中国荷斯坦牛乳脂率变化的曲线拟合。 相似文献
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LIU Li-yuan ZANG Chang-jiang ZHOU Jing-hang CHEN Bao-ping GAO Pan HUANG Xi-xia ZHONG Hai-jiao 《中国畜牧兽医》2015,42(10):2707-2713
In this study,the statistical analysis data of 185 340 Holstein dairy cows daily yield records were collected from 2011 to 2014 years in Changji area of Xinjiang,five kinds of models (Wood,IQP,Wilmink,ML,AS models) were used for the first,second,third,fourth and all parities fitting lactation curve.The results showed that the Wood,IQP,Wilmink,ML,AS models fitting precision were within the range from 0.9562 to 0.9828,0.9467 to 0.9809,0.8671 to 0.9752,0.8752 to 0.9175,0.8775 to 0.9127;Milmink model was the best fitting model for the first parity lactation curve,Wood model was the best fitting model for the second,third,and fourth parities lactation curve. 相似文献
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高产荷斯坦奶牛泌乳曲线的特征及相关分析 总被引：4，自引：0，他引：4
选取285胎次第三、四胎305d产奶量超过8000kg的安徽荷斯坦牛的泌乳资料，利用Wood模型（Yt=ate^b-ct）进行高产荷斯坦奶牛泌乳曲线特征及相关的分析。结果表明：按照达到泌乳高峰周时间的不同对选取奶牛进行分级，11组Wood模型拟合泌乳曲线的平均拟合精度（R^2）为0.939（幅度为0.899-0.962）。随着达到泌乳高峰周时间的推迟，规模因子a具有逐渐降低的趋势；而产奶量上升率b、产奶量下降因子c、泌乳持久力表现与a相反的变化趋势。在相关分析中，MY（实际产奶量）与EMY（估计产奶量）、PY（高峰月产奶量）为强正相关，r(相关系数）分别为0.999和0.776，与持久力为中等正相关（r=0.379），与a、b、c的r分别是0.905、－0.875、0.731，与PY的相关程度较弱（r=-0.140）。 相似文献
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本研究通过对规模化牧场测定日数据进行分析,旨在估计不同地区305 d校正产奶量对应泌乳天数(DIM)的校正系数与胎次校正系数。利用Wood(不完全伽玛)模型对来自不同温度带9个参考群11 749头荷斯坦奶牛2010－2020年间的683 160条测定日产奶量拟合泌乳曲线,估计泌乳曲线参数,计算头胎牛和经产牛1~305 d泌乳天数对应的校正系数,分别分析参考群和验证群305 d校正产奶量和305 d实际累积奶量的差异;利用SAS 9.2中混合线性模型对1~6胎至少有前5个胎记录的牛估计305 d奶量的胎次效应值,并计算1~6胎各胎次的乘法校正系数;比较传统系数和新系数校正结果的差异。结果表明:①参考群头胎牛和经产牛中,泌乳曲线方程的拟合度R2范围分别为0.4593~0.4913和0.5796~0.6341,泌乳高峰日分别为79~85和53 d,泌乳高峰奶量分别为33.1~34.4和46.0~48.6 kg;②对于参考群,头胎牛和经产牛校正系数分别在泌乳≥90 d和泌乳≥30 d基本趋于一致,头胎牛和经产牛泌乳≥60 d的305 d校正产奶量均趋近于305 d实际累积奶量,奶量差值分别在100和200 kg以内;③对于验证群的305 d校正产奶量,头胎牛泌乳≥150 d和经产牛泌乳≥180 d的泌乳天数校正系数适用性更佳,305 d校正产奶量与305 d实际累积奶量比值高于79%;④1~6胎的胎次校正系数分别为1.2121、1.0380、1.0063、1.0000、1.0220和1.0290;⑤与传统系数相比,新泌乳天数校正系数校正效果更好,头胎牛和经产牛新系数校正的305 d奶量较305 d实际累积奶量相差分别在900和700 kg以内;利用新胎次校正系数,2~4胎产奶量可较为准确地校正到5胎成年当量。本研究结果表明,定期更新305 d校正产奶量的泌乳天数与胎次校正系数,便于准确地将不同泌乳天数、不同胎次状态下泌乳牛的产奶量调整到同一基准上,从而更好地比较奶牛个体泌乳性能的高低,为牧场管理提供参考依据。 相似文献
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产犊季节、胎次及牛场对荷斯坦牛泌乳性能的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
本研究收集了3个千头以上奶牛场共8872条相关信息,采用多因素方差分析法分析了不同产犊季节、胎次和牛场对泌乳天数、305d校正奶量、305d脂肪产量、305d蛋白产量和全泌乳期产奶量5个泌乳性能指标的影响。结果表明,不同产犊季节、胎次和牛场都极显著影响奶牛的该5项泌乳性能（P〈0．01）。夏季和秋季产犊奶牛的泌乳性能较为理想。夏季产犊奶牛的泌乳天数和全泌乳期产奶量最高,其他三个泌乳性能指标都位居第二;秋季产犊奶牛的305d校正奶量、脂肪产量和蛋白产量都显著高于其他三个季节（P〈0．05）,泌乳天数和全泌乳期产奶量也仅次于夏季。头胎牛的各项泌乳性能都显著高于其他胎次的奶牛（P〈0．05）,其次为2胎产犊奶牛。随着胎次的增加,泌乳性能的各项指标都有不同程度的降低。不同的牛场极显著地影响奶牛的泌乳性能（P〈0．01）。 相似文献
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对新疆石河子地区某规模化奶牛场的712 头澳系荷斯坦泌乳牛进行乳房炎患病率调查。调查结果显示,40 头奶牛患临床型乳房炎,患病率为5.62%。从剩余的未表现出临床乳房炎症状的672 头奶牛中随机选出180 头奶牛,共682 个乳区（720 个乳区中有38 个瞎乳头）,分别进行兰州乳房炎检测（LMT）和乳样体细胞数（SCC）检测。经LMT诊断发现,180 头奶牛中有56 头患隐性乳房炎,患病率为31.11%;经SCC检测发现,180 头奶牛中有60 头患隐性乳房炎,患病率为33.33%。数据分析发现：各乳区患乳房炎阳性率差异不显著（P>0.05）,说明各乳区阳性率之间没有必然规律;6岁以上奶牛的乳房炎患病率与2~3岁、4~5岁的患病率相比差异显著（P<0.05）,说明6岁及以上奶牛乳房炎的患病率要高于2~3岁、4~5岁奶牛;6胎及以上的奶牛乳房炎患病率与其他胎次之间差异极显著（P<0.01）,说明6胎及以上奶牛的乳房炎患病率要远高于1胎、2胎、3胎、4胎、5胎奶牛。 相似文献
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本研究通过对北京地区1998-2016年28个场区的奶牛生产性能测定（DHI）数据进行分析,旨在比较不同产犊季节对1~3胎奶牛泌乳曲线相关参数的影响。使用Wood模型对1~3胎不同产犊季节群体和个体泌乳曲线进行拟合,并获得相应胎次下不同产犊季节奶牛泌乳曲线参数a、b、c （分别代表泌乳潜力、产奶量上升至顶峰速率、产奶量达到顶峰后下降速率）、泌乳曲线二级参数Per、PY （分别代表泌乳持续力、泌乳峰值）及305 d产奶量（305MY）。群体和个体水平的曲线拟合采用SAS 9.2中NLIN模块进行,采用混合线性模型分析不同产犊季节对各胎次奶牛泌乳曲线参数的影响。结果显示：产犊季节对Wood泌乳曲线的泌乳潜力、达到峰值的上升速率、达到峰值后的下降速率、泌乳峰值及305MY均有显著影响（P<0.05）,对于泌乳持续力没有显著影响（P>0.05）。夏季产犊牛泌乳曲线整体低于其他产犊季节,且胎次越高趋势越明显,1胎牛受到的影响较小;从胎次上分析,头胎牛泌乳持续力极显著高于经产牛（P<0.01）;头胎牛夏季产犊305MY比其他产犊季节的低274.33~490.17 kg,经产牛夏季产犊305MY比其他产犊季节的低440.76~930.68 kg。以上结果提示,北京地区牛场应注重做好经产牛和头胎牛的防暑降温工作,注意调整配种时间,避免夏季产犊牛过多,造成损失。 相似文献
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奶牛泌乳曲线数学模型的遗传分析 总被引：7，自引：3，他引：7
本文采用Wood、改进多项式、回归模型各参数估值及拟合、预报奶量进行了方差分析,遗传力、遗传相关估计及BLUP法育种值估计。方差分析结果表明,产犊季节和胎次对各性状具有较为显著的影响。各遗传相关的估值均较高,这是由环境因素及取样情况所致。实际及估计305天产奶量的遗传力估值较高,Wood模型参数c、改进多项式模型参数d及回归模型参数d、e的遗传力估值也相对较高。各估计、预报奶量及各选定模型参数的BLUP育种值排队序号与实际305天产奶量BLUP育种值排队序号均呈极显著的秩相关(p<0.001).这表明可以用估计和预报奶量及模型参数来评定种公牛的优劣。这对奶牛生产和育种实践具有一定的实践意义。 相似文献