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药物长期毒性试验中大鼠体重变化的灰色模型及其预测 总被引：1，自引：0，他引：1
探讨药物长期毒性试验中大鼠体重变化的规律、方法:运用灰色GM(1,1)模型,对大鼠体重变化进行分析和预测,结果:GM(1,1)模型对3组实验鼠体重变化的预测精度高,结果可靠.结论:GM(1,1)模型可用于药物长期毒性试验中大鼠体重变化的预测. 相似文献
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本文选择1967年－1995年初霜日资料,利用灰色GM（1,1）模型和GM（1,1）模型群,对9月20日以前出现的早霜进行预测,为农牧业生产防御早霜提供理论依据。 相似文献
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沙尼娅·阿不都热依木 《中国乳业》2009,(9):22-24
本文通过改进GM模型的背景值和初始值,并对灰色GM（1,1）模型以及加以改进的灰色GM（1,1）模型进行比较,发现用背景改进法建模得到的GM（1,1）模型适用于低增长的数据序列,而新疆牛奶产量数据序列正好就是低增长数据,因此可以将改进的模型应用于新疆牛奶产量预测。从预测结果看,其与实际值差别较小,这表明该模型具有较高的可靠性和实用性。根据该模型预测新疆牛奶产量的变化趋势,这对新疆的奶业发展能够起到一定的导向作用。 相似文献
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以2005—2010年四川省老龄人口数据资料为依据,应用灰色系统理论构建GM(1,1)老龄人口预测模型,统计检验和误差分析表明,模型精度较高.用该模型预测了四川省2015—2020年老龄人口规模,并对预测结果进行了分析。 相似文献
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以1995—2007年贵州省肉类产量为原始数据,建立了贵州省肉类产量的GM(1,1)灰色预测模型,并进行了残差、关联度和后验差检验。结果表明,该模型通过检验并显示出较高的精度,可用于贵州省肉类产量的预测研究。 相似文献
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宏观经济是极其复杂的系统,随着我国社会主义市场经济体系的完善,应用数量经济学方法和模型研究宏观经济状态、预测经济发展趋势,具有特别重要的理论意义和实用价值.本文运用灰色理论系统中的GM(1,1)模型预测浙江省第三产业的生产总值,并运用插值法和Newton-Cores公式重构模型中的中间值,提高了模型的预测精度,实现了对浙江省第三产业生产总值的较准确的预测. 相似文献
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根据2003—2009年江苏省海安县老坝港综合养殖场产值统计资料,应用GM(1,1)模型、线性回归模型和自回归模型,预测了该养殖场2010年产值的发展趋势。 相似文献
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灰色理论在桑螟灾变预测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
对桑园害虫的种群数量预测,有助于对桑园害虫爆发危害的预防。利用灰色系统理论GM(1,1)模型的基本原理,依据浙江省湖州地区近13年来对桑螟种群变动的调查统计数据,建立桑螟灾变的长期预测模型为:t(k1+)1=4.250 000 exp(0.582 781k)-3.250 000。经检验该模型的c=0.131 2,P=1.000,精度达到1级。应用构建的模型,初步预测浙江省湖州地区第4代桑螟种群数量在2014年左右可能达到149 925头/hm2以上。 相似文献
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杜丽娜 《四川畜牧兽医学院学报》2012,(6):29-30
利用灰色系统理论中灰色关联分析的方法,根据大学生各项消费行为的数据序列,计算相关因素的灰色关联度,在此基础上分析大学生消费行为的特征;建立一个关于大学生各项消费的灰色GM（1,1）预测模型,对大学生消费结构进行预测和分析,并提出合理化建议。 相似文献
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《养殖与饲料．饲料世界》2017,(2)
灰色模型(GM)是指在相关信息较少、数据不完整的前提下,通过建立灰色微分预测模型,对某一事物的未来发展做出模糊性预测。本文介绍了灰色模型在分析畜牧业结构和农民收入增长关系中的应用优势,并就其具体的应用方法进行了分析。 相似文献
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油料在国民经济中占据着重要地位,河北省大名县作为油料产量大县,近20年油料总产量在河北省各县中一直位居首位,但在多方面因素综合影响下近十年大名县油料产量呈下降趋势,产业发展受到一定程度影响.文章基于大名县1994～2019年油料产量数据,分别运用SPSS软件和Eviews软件建立GM(1,1)模型和ARIMA模型,进行1995～2022年油料产量的预测仿真,预测结果表明ARIMA模型比GM模型具有更高的预测精度和拟合效果.由预测结果分析了大名县油料产量和面积发生变动的原因,并提出了加快油料生产基地的建设、加快推动产供销一体化、提高油料生产组织化程度、引入新品种新技术、提高油料生产机械化水平等促进大名县油料发展的建议. 相似文献