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水稻抗旱性鉴定方法与指标探讨 总被引：13，自引：1，他引：13
水稻抗旱性鉴定方法与指标探讨张燕之（辽宁省农科院栽培所）干旱是一个世界性的农业问题，是影响水稻生产的主要障碍因素之一。提高水稻品种的抗旱性，已成为水稻育种工作的重大课题，准确地鉴定水稻品种的抗旱性，是培育抗旱品种的必要基础。￣［６］作物抗旱性鉴定比较... 相似文献
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安徽11个小麦品种抗旱性初步评价 总被引：3，自引：0，他引：3
对安徽近年育成的11个小麦品种进行干旱胁迫试验和大田试验，通过对产量因素的干旱胁迫指数的分析。初步筛选出3个抗旱性较强的品种；皖麦19，皖麦38和皖麦39，其中皖麦39抗旱性既强，产量性状又好，适宜大面积推广，绿叶数、叶片萎蔫程度、根冠比、叶片持水率、脯氨酸含量与产量因素相关密切，可以作为抗旱性鉴定的间接指标。 相似文献
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水稻品种资源抗旱性鉴定 总被引：4，自引：0，他引：4
水稻品种间耐旱性存在差异,通过筛选鉴定挖掘抗旱水稻种质提供生产和育种应用,是目前克服干旱、发展稻作生产的最有效措施。 “七五”期间我国把水稻品种资源抗逆性鉴定列为国家重点科技项目,水稻品种资源抗旱性是其中一项,要求根据全国统一的抗旱性鉴定技术方法,筛选出一批优良抗逆种质,提供生产和育种应用。 相似文献
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[目的]利用近红外漫反射光谱建立小麦抗旱性鉴定体系。[方法]2006-2007年有针对性地选择36份抗旱性不同的小麦材料,通过利用小麦抗旱性鉴定评价技术体系规范(GBT21127-2007)进行抗旱性鉴定分类分级,同时利用FOSSNIRSystems5000型近红外谷物品质分析仪(全光谱分析仪),对收获后的小麦籽粒样品进行光谱采集,并建立预测回归方程。[结果]经过建库和验证,初步得到判别方程。经比较,水分胁迫下的方程参数RSQ(检验决定系数)=0.8460、I-VR(交互检验决定系数)=0.7818,品种的抗旱性和光谱特征的一致性较好,小麦籽粒近红外慢反射光谱与小麦的抗旱性具有较好的相关性。[结论]在水分胁迫的情况下,通过近红外漫反射光谱技术扫描小麦籽粒样品建立一套简单、快速、无损的小麦抗旱性鉴定体系是可行的。 相似文献
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采用MINQUE法对马铃薯品种（系）进行抗旱性评价,试验结果表明,株高、叶面积、商品率和产量均可作为马铃薯抗旱品种（系）筛选与鉴定的重要性状指标,在参试3个马铃薯品种（系）中,大西洋抗旱性较强,其次为IX）031-17,LK99抗旱性较弱。 相似文献
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为了筛选适宜小麦品种抗旱性鉴定的综合指标,在灌水和旱棚鉴定条件下,以137个品种为试材,研究了小麦品种抗旱性的基因型间差异,对抗旱系数、干旱敏感指数、抗旱指数和抗旱指数DI等抗旱鉴定产量指标进行了比较分析。结果表明,品种间抗旱性存在较大遗传差异。小麦品种抗旱机制和抗旱表现的复杂性要求选择全生育期综合抗旱性评价指标。小麦品种抗旱鉴定与小麦抗旱种质筛选不同。抗旱系数反映材料的稳产性,对于小麦种质抗旱性筛选更直观。抗旱指数DI以对照品种的表现为参照,兼顾品种的相对产量(抗旱系数)和绝对产量,便于与品种区试和品种产量比较试验结合,可操作性强,是目前最适用于小麦抗旱育种和区域试验的综合性抗旱鉴定指标。 相似文献
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大豆品种资源抗旱性鉴定指标及方法 总被引：6，自引：0，他引：6
黄淮海地区2021份大豆品种资源在甘肃敦煌(年降雨量不足50mm)田间进行抗旱性鉴定,从中随机抽取100份具有代表性的品种资源,进行大豆品种资源抗旱性鉴定指标及方法的研究。结果表明:产量、二粒荚数、单株粒数、单株荚数、分枝数和植株高度6个性状受干旱影响较大,表现型相关系数较小,可作为综合评定抗旱性的指标。同时,采用修改的抗旱隶属值法对100份大豆品种资源的抗旱性进行评价分级,其中,一级抗旱材料3份,二级抗旱材料15份,三级中间材料63份,四级干旱较敏感材料18份,五级干旱敏感材料1份,且呈正态分布,符合抗旱性为多基因控制的数量性状的遗传规律。 相似文献
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花生种质抗旱性鉴定技术初步研究 总被引：1，自引：1，他引：0
《吉林农业科学》2016,(4):14-17
在17.5%PEG6_(000)水分胁迫处理下,在实验室鉴定了10个花生品种的萌芽期抗旱性;在田间干旱条件下,通过灌溉水分控制对东北地区主栽花生品种进行生育后期抗旱性鉴定。结果表明,不同花生品种抗旱性存在显著差异,两种方法结合可以更准确地鉴定花生种质(品种)的抗旱性。 相似文献
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玉米品种抗旱性鉴定试验初报 总被引：2，自引：0，他引：2
玉米品种抗旱性鉴定试验初报张荫成，陆文柱，陈树滨（新疆农垦科学院作物所，石河子，８３２０００）梁春城，康永义（乌拉乌苏农业气象站）玉米受干旱胁迫的后果是产量明显下降，减产程度同干旱胁迫持续的时间和胁迫期间植株所处的生长发育阶段有关，也与品种对干旱的忍... 相似文献
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为利用小麦种子的近红外吸光度研究小麦品种的抗旱性,测定了40份旱地小麦品种的抗旱指数以及籽粒的全光谱吸光度值,并将两者关联,建立PLS近红外抗旱指数量化预测模型。结果表明,光谱吸光度值与供试材料抗旱指数相关系数2个年度均达到0.856*以上,建立的吸光度值和抗旱指数的矩阵公式预测样本的抗旱指数与标准值之间的相关系数达0.930**。研究结果表明,可以用小麦籽粒近红外全光谱吸光度值来预测小麦的抗旱性。为小麦抗旱性评价提供了一种能够在育种早代进行的快速、简单易行的抗旱性鉴定技术。 相似文献