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衡阳市双季早稻播种期预报研究 总被引：1，自引：0，他引：1
《湖南农业科学》2015,(9)
为了提高衡阳双季早稻播种期预报质量和服务水平,对衡阳双季早稻播种期预报技术进行了研究。结果表明:通过收集双季早稻播种农业气象指标、生育期间主要农业气象灾害指标,分析气温稳定通过10℃和12℃的初日和"5月低温"农业气象灾害发生时段,得出衡阳双季早稻最适宜播种时段为3月20日~4月10日。基于农业气象条件、农业气象指标和农业活动开展情况,建立了衡阳双季早稻播种期农用天气预报技术方法,并进行了预报和服务,取得了较好的预测和服务效果。衡阳双季早稻播种期预测技术可应用到双季早稻的春耕春播服务中,为早稻的播种育秧提供农业气象服务的技术支撑。 相似文献
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利用娄底农业气象观测站1981 ～2010年早稻空秕率、发育期气象资料,采用Excel统计软件对幼穗开始分化到乳熟期内光、温、水等气象条件与空壳、秕粒、空秕率（空壳＋秕粒）逐时段进行了相关分析,从中寻找影响早稻空秕率的气象因子,然后采用Excel软件建立了早稻空秕率逐步回归预测模型,并探讨了早稻空秕率防御措施.结果表明,气象条件是影响早稻空秕率的重要环境因子;幼穗发育期,温度与空秕率呈正相关,降水与空秕率呈负相关;抽穗开花期、灌浆期,温度与空秕率呈负相关,降水与空秕率呈正相关;由各发育期相关显著的因子建立的早稻空秕率逐步回归预测模型,回代模拟效果比较显著,对2011、2012、2013年早稻空秕率的试测效果也可以.在分析气象条件对早稻空秕率的影响的基础上,建立预测模型,加强预测,提高防御不利气象条件影响的主动性,变临时应对为主动防御. 相似文献
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利用湘北地区1987~2011年早稻单产和早稻生育期内旬平均气温、旬降水量、旬日照时数等气象资料,应用统计分析法建立了早稻的气象产量动态预报模型,并进行了预报验证。结果表明,通过分析气象产量与早稻生育期逐旬气象要素相关性,筛选出5月上旬的平均气温和日照时数、5月中旬平均气温、5月下旬日照时数、6月中旬降水量和7月中旬日照时数是影响湘北早稻产量的关键气象因子;基于关键气象因子建立了早稻气象产量动态预报模型。对1988~2009年早稻产量进行了预报验证,平均准确率在91.0%以上。该模型的预测结果基本反映了早稻产量的变化情况。 相似文献
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为探明海南岛早稻各生育期气候变化趋势,以及分析气象因子在旬时间尺度上对早稻产量的影响,以陵水、儋州、海口、琼中4个站点1998—2013年的逐日气象数据(降水量、平均风速、最大风速、平均气温、日最高气温、日最低气温、平均相对湿度、最小相对湿度和日照时数)和早稻单产为研究对象,对单产进行趋势产量和气象产量分离,并结合灰色关联分析、相关性分析和多元逐步回归分析探讨早稻生育期气象因子对早稻产量的影响。结果表明,4个站点的气象单产对实际单产具有一定程度的影响。在早稻生育期中,海口平均风速和最大风速呈上升趋势,最小相对湿度呈下降趋势;儋州和琼中平均风速和最大风速呈下降趋势;陵水日最低气温呈下降趋势,其他气象因子均无明显变化趋势。灰色关联分析表明,在整个生育期中,影响海口、儋州和琼中早稻产量的主要气象因子均为平均风速,影响陵水早稻产量的气象因子为日照时数。在旬时间尺度上的相关性分析表明,对海口、儋州、琼中、陵水早稻产量影响最大的气象因子分别为4月下旬降水量、3月上旬日最低气温、6月下旬日最高气温和1月下旬平均相对湿度。多元逐步回归方程结果表明拟合度较高,4个站点平均误差均未超过5%。 相似文献
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桂平市早稻生育期间的气象变化特点具有气温由低变高,日照由少变多,降水量由少变多,由小变大.文章分析了早稻的各个发育期的农业气象条件,和指出影响早稻产量形成的气象因素有烂秧天气、龙舟水与洪涝和后期高温等,根据早稻的各个发育期的农业气象条件和影响早稻产量形成的气象因素提出加强田间管理、及时晒田防病虫害、注意品种选育和品种搭配、改种其他作物等生产措施,以提高桂平市早稻产量. 相似文献
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[目的]研究长沙地区早稻播种气候条件及农业气象服务。[方法]利用长沙市1910～2011年气候资料,采用统计分析方法,对长沙地区早稻播种气候条件进行了分析,并根据早稻播种农业气象指标,确定该地区早稻播种期,揭示早稻播种育秧与气候条件的关系。[结果]长沙市日平均气温稳定通过10℃初日出现时段以3月26～31日最多,其次为3月16～20日,再次为3月21～25日;该地区早稻播种期可分为3批进行:薄膜覆盖育秧和旱育秧可在春分边播种;水育秧大面积育秧可在春分后抢住冷尾暖头下泥;油菜田、草子留种田可在4月初抢住冷尾暖头播种。[结论]该研究为长沙地区早稻播种提供科学理论依据。 相似文献
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基于1980—2009年潮州市农业气象站、气象观测站的资料,采用距平百分率、累积距平、滑动t统计值等对近30 a潮州市早稻单产的变化特征及其成因进行了分析。结果表明,潮州市早稻单产在20世纪80年代初期最高,2000年以后单产出现了明显的波动。突变检验表明:早稻单产在1992年出现了突变,从增加向减少的趋势转变;早稻单产的减少与抽穗成熟期(6—7月)降水量的增加关系密切,特别是1992年以后,单产向减少转变与抽穗成熟期降水量增幅的加速之间存在一定的关系。早稻单产影响因子的分析表明,早稻空壳率与早稻单产呈明显的负相关。 相似文献
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利用连云港市近30年冬小麦产量数据以及相关年份气象要素数据,使用5年直线滑动平均方法,分离出气象产量,将气象产量与各种气象因子进行相关性检验,根据研究结果,选取相关性显著的气象因子,设计气象指数产品.结果显示,不同生育期内,冬小麦产量的影响因子不同,因此可以设计出多种农业气象指数产品,对冬小麦气象指数与相对气象产量进行回归分析处理,计算出不同相对气象产量范围内所对应的气象指数临界阈值.根据长时间序列气象指数的数据,计算出连云港市农业气象指数各等级灾损的风险概率,同时建立关于冬小麦产量的灾损模型,并且分别得出不同免赔额下各气象指数的保险纯费率.结果显示,在免赔率为0％时,各农业气象指数产品保险纯费率在2.35％～5.66％之间,研究结果可为连云港市冬小麦开展政策性气象指数保险提供科学依据. 相似文献
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选取与早稻纹枯病流行程度关系密切的 5个气象因子作为相似因子 ,应用离差均方比相似分析法预测 1998、1999年早稻纹枯病流行程度 ,预测结果和实况完全相符 ,回测历史符合率达 10 0 %,为早稻纹枯病中期预测提供了一种简便的方法 相似文献
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分蘖到抽穗期间早稻生长与气象环境因子的关系 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的]研究早稻分蘖到抽穗期地上部分生长率和净生物积累量受气象因子影响的规律。[方法]利用数理统计方法分析江西省农业气象试验站1995—2006年早稻从分蘖到抽穗期的气象环境因子与早稻生长率及净生物量积累之间的关系。[结果]结果表明：分蘖到拔节期的生长率与温度因子呈正相关,平均最高气温、日平均气温每上升1℃,生长率分别增加2．56g/（m^2·d）和2．73g／（m^2·d）。平均温度日较差每增加1℃,生长率就增加3．0g／（m^2·d）;拔节到抽穗期生长率与降水量和相对湿度呈负相关,相对湿度每增加1％,生长率就降低0．7g／（m^2·d）。分蘖普遍期到抽穗普遍期净生物增长量与平均温度日较差呈正相关,达极显著水平,日较差每增加1℃,净生物量干重增加33．1g／m^2。[结论]随着气候变暖,早稻播期、移栽期发生变化,不同品种的适应性也不同。 相似文献
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指数平滑法在椒江区早稻产量预测中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
《上海农业科技》2021,(4)
采用浙江省台州市椒江区2009—2019年气温、降水量等气象数据和早稻产量资料,利用EXCEL软件中的数据分析工具计算出早稻趋势产量,并分离出早稻气象产量。同时,将椒江区早稻生育期内各月的最低气温、平均最低气温、最高气温、平均最高气温、平均气温、降水量、日照时数等数据进行相关分析,筛选出影响早稻产量的关键气象因子,并建立早稻产量预测模型。此外,对该预测模型进行了精度检验,并运用该预测模型对椒江区2020年早稻产量进行预测,与2020年早稻实产进行比较结果表明,该预测模型的预测精度较高。 相似文献
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海口市气候变化对水稻生育期和产量的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
基于海口市农业气象观测站1983—2016年水稻生育期、产量和历史气象资料,分析了气候变化对水稻生育期和产量的影响。结果表明,海口市水稻生育期呈现不同程度推迟,营养生长期缩短,生殖生长期延长,各生育期内气温总体升高,其中最高气温升高最显著,日照时数总体减少。影响早稻产量的主要气象因子是生殖阶段的最高气温,故应重点关注对早稻生殖阶段的高温防范;晚稻生育期气温和日照时数与产量关系不显著,台风暴雨气象灾害可能是造成晚稻产量波动大的主要因素。 相似文献
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[目的]研究长沙地区早晚稻生长气象条件及品种搭配.[方法]利用长沙市1909 ～2011年气候资料,采用统计分析方法,对长沙地区早稻播种至晚稻齐穗生育期天数和积温进行了分析,并根据早稻播种移栽、晚稻抽穗开花农业气象指标,初步分析了双季稻早、晚品种的搭配方案.[结果]长沙市日平均气温稳定通过10 ℃ 80％保证率为3月30日,日平均气温稳定通过22℃终日80％保证率为9月10日左右,10 ～22℃持续天数80％保证率为170～179 d,10 ～22 ℃积温80％保证率为4 101 ～4 200℃·d.该地区以早稻中熟+晚稻中熟的早晚稻品种搭配为最优方案,早稻早熟+晚稻迟熟为次优方案.[结论]该研究为长沙地区早晚稻安全生产提供科学依据. 相似文献
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该文主要是根据张掖地区气象站多年的气象资料以及当地农业气象观测站多年的农业气象观测资料,结合张掖地区农业部门提供的玉米全生育期种植技术相关资料,以玉米各个生长时期所需要的气象条件为切入点,提出玉米种植阶段气象服务的落脚点,并提出相应的管理措施.以提供优质化的农业气象服务为标准,以期为张掖地区玉米的增长增收提供科学依据. 相似文献
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运用SPSS19.0软件曲线估计法将宁波海曙区1993—2019年早稻气象产量进行分离,并将其与早稻全生育期气温、日照、降水等气象因子进行逐步线性回归,得出2种最优产量预报方程,通过最小二乘法对2种方程进行拟合,建立海曙区早稻产量预报模型。验证结果表明,早稻产量预报拟合准确率较高,除2003年准确率略高于92.34%外,其余年份均在95%以上;虽然2020年受长期阴雨(梅雨)天气影响,但模型预报准确率仍达91.48%,证明该预报模型可作为海曙区早稻产量预报有效依据。早稻产量受多种气象因子共同影响,其中,4月上旬平均最低和最高气温、5月平均最低气温、4—5月的平均气温与产量呈正相关;全生育期降水,尤其是6月降水不均,会影响早稻产量。 相似文献