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相似文献
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1.
影响地区负荷特性的因素很多,例如季节因素、行业因素、地域因素和电价因素等,不同因素所引起的负荷曲线变化也不尽相同。因此,分析地区负荷特性,根据其不同影响因素有针对性地采取相应措施,对提高地区负荷预测准确率,确保电网安全、经济高效运行有着重要意义。  相似文献   

2.
1电力负荷历史特性与电力平衡的问题电网规划中电力电量平衡工作是根据负荷预测的结果,提出对规划地区电源建设和电力供应的要求。要准确的规划出电力的缺口,必须先弄清规划地区的电力负荷历史特性,不同负荷特性曲线将直接影响平衡结果。历史负荷特性曲线能反映出规划区最大、最小负荷出现的时间,  相似文献   

3.
该文根据负荷成长的特性和城市发展的特点,在传统空间负荷预测的基础上,提出了基于负荷成长阶段和城市发展性质相结合的改进空间负荷预测方法,此方法明显提高了负荷预测的精度。  相似文献   

4.
对城市综合体的负荷特性进行了分析研究,从构成城市综合体的各类负荷着手,根据不同用电负荷的特点,分析各种负荷的特性及发展规律,为城市综合体用电规划设计乃至区域电网规划、负荷预测提供依据,实现供电需求和经济效益的平衡。  相似文献   

5.
随着小水电大规模并网,其无序发电对电网造成的冲击越加不可忽视,提高小水电负荷预测的准确率对掌握小水电的发电情况及电网调度有着重要意义。将小水电预测日的负荷解耦为基值和标幺值两部分进行预测,并引入云模型方法对基值的偏差进行拟合。同时,针对标幺化后的负荷曲线,采用集成经验模态获取其特征分量,并通过对相似日和日前负荷曲线的特征向量进行交叉组合以快速获得预测日的标幺曲线。通过对湖南某富小水电地区进行实例分析,验证了本预测方法的有效性。  相似文献   

6.
1前言电力系统负荷一般可以分为城市民用负荷、商业负荷、农村负荷、工业负荷以及其他负荷等不同类型。其特点是经常按小时、日、周、年变化;同时负荷又是以天为单位不断起伏的,具有较大的周期性。负荷变化是连续的过程,一般不会出现大的跃变,但电力负荷对季节、温度、天气等是敏感的,不同季节、不同地区的气候以及温度的变化都会对负荷造成明显的影响。电力系统的作用是为各类用户尽可能地提供可靠的、合乎要求的电能,以满足各类用户的负荷需求。而要满足这种需求,就要对未来预期的负荷有一个量的估计,这就是负荷预测。电力系统负荷预测可…  相似文献   

7.
微网的负荷预测是微网规划、建设研究中的一个难点问题.由于微网的特殊性,常规负荷预测的方法不能直接用于微网负荷预测中.在对微网负荷进行分类的基础上,梳理常用的负荷预测方法,并提出可能应用于微网的方法.根据微网中负荷密度与社会经济因素的关系,使用统计软件SPSS19.0着重研究了一种适用于微网的改进的负荷密度法.实例研究结果表明基于主成分回归分析的改进的负荷密度法在一定程度上提高了预测精度.  相似文献   

8.
1房山区短期电力负荷分析1.1房山区日负荷特性分析以房山区2012年5月17日负荷特性曲线为例,综合分析了多日负荷曲线可以看出房山区负荷呈现出以下几个特点:负荷波动情况正常,负荷整体水平较去年有所增加;进入大负荷阶段时间提前,高峰负荷延续时间增长;日负荷高峰时间段增加,每日负荷基本表现出"W"状的三高峰地区特征,即每日10时左右、17时左右、21时左右;全年供电量增长水平较高,度夏期间供电量水平与去年基本持平。高峰供电量比去年降低,平均供电量水  相似文献   

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1负荷预测 电力系统负荷预测是指在考虑~些重要的系统运行特性、增容决策和自然条件下,利用一套系统的预测方法。在一定精度意义下。预测未来某特定时刻或某些特定时刻的负荷值。电力负荷预测内容包括对未来电力需求的预测和对未来用电能量的预测以及对负荷曲线的预测,负荷预测工作宜先进行电能量需求预测,再进行电力需求预测。  相似文献   

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1 负荷预测的概念和原理负荷预测是指在充分考虑一些重要的系统运行特性、增容决策、自然条件和社会影响的条件下 ,研究或利用一套能系统地处理过去与未来负荷的数学方法 ,在满足一定精度要求的前提下 ,确定某特定时刻的负荷数值。负荷预测根据规划目标年限分类 ,可分为长期预测 (5~ 1 0年 )和近期预测 (5年内 )。负荷预测工作是根据电力负荷的发展规律 ,预计或判断其未来发展趋势和状况的活动。这项活动基于以下的基本原理 :(1 ) 可知性原理 ;(2 ) 可能性原理 ;(3) 连续性原理 ;(4) 相似性原理 ;(5) 反馈性原理 ;(6) 系统性原理。2…  相似文献   

11.
电力负荷预测理论与方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
负荷预测对电力系统规划和运行极其重要,本文论述了电力负荷预测与分类、负荷预测的基本过程,对负荷预测方法进行了综述,同时介绍了新兴交叉学科理论现代预测方法。  相似文献   

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为了进一步提高农村电力系统短期负荷预测模型的性能,实现准确与快速预测农村电力系统负荷的目的,将蚁群算法(ACA)作为BP神经网络的学习算法,构造了一种蚁群神经网络(ACAN)预测模型。对某农村地区电力系统短期负荷预测的计算实例表明,基于蚁群神经网络的负荷预测方法与传统的BP神经网络预测方法相比,具有较强的自适应能力和较好的效果。  相似文献   

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基于模糊神经网络的农村电力短期负荷预测   总被引:2,自引:0,他引:2  
为提高负荷预测精度,提出了一种新的模糊神经网络短期负荷预测模型。该模型将模糊系统和神经网络的优点融合在一起,并利用小生境遗传算法优化模糊神经网络参数,提升网络运算性能。某农村地区电力短期负荷预测的计算结果表明,该方法具有较好的预测效果。  相似文献   

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远景负荷预测是指对负荷发展饱和的远景年负荷进行预测,近期负荷预测是指对近5年的负荷进行预测。在实际工作中,远景负荷预测常采用空间负荷预测方法,其优点是可以将大量不确定的信息进行优化处理,充分考虑新  相似文献   

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根据宜兴市供电局近几年负荷预测工作情况,对影响短期负荷预测精度的因素进行分析,并对提高精度提出了对策和今后的工作重点。  相似文献   

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结合配电网特点,探讨了配电网负荷预测的应用需求,存在的问题及发展方向;阐述了负荷预测的基本算法及实现框架,分析了影响配电网负荷预测精度的决定性因素;结合配电网数据采集系统现状,指出采用时间序列数据库的优势,实现了基于时间序列数据库的配电网负荷预测采样数据获取功能改进;最后对改进的应用软件在南京等地配电网自动化项目中得到了应用,对改进效果进行了验证。  相似文献   

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负荷预测的基本方法有两种 :一种是从电量预测入手 ,然后转化为负荷 ;一种是从计算分区现有负荷密度入手 ,然后再推算出总负荷。前一种方法即电量预测法 ,在高压配电网的负荷预测中比较常用 ,电量预测法就是先预测年用电量 ,再除以最大负荷利用小时数 ,从而得到最大负荷值的方法 ,具体采用的预测方法很多 ,常用的有单耗法、弹性系数法、综合用电水平法、外推法 ;而后一种方法具体采用的是负荷密度法。(1 ) 单耗法 :根据计划产品数量 (或产值 )和用电单耗来推算年用电量 ,比较适用于有单耗指标的工业和部分农业负荷 ,是预测有单耗指标的工业…  相似文献   

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文章对当前住宅小区负荷预测提供了两种计算方法,根据负荷预测选择配变容量,并举例说明了选择住宅小区配变容量的方法。  相似文献   

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随着近年来分布式电源的迅速普及,其在电网中的比重也越来越大。而对于配电网,分布式电源的接入将会带来一系列问题。通过对各类影响的分析,从接入方式、负荷预测、故障处理、电能质量等四方面入手,讨论了针对分布式电源的调控管理方案,同时提出了通过控制分布式电源发电计划来提高负荷预测准确率的方案。  相似文献   

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正负荷预测按时间分为长期、年度、月度、日负荷预测,其中日负荷预测是调度人员合理安排检修计划及运行方式的基础,也是供电公司生产、营销、检修等部门安排工作的重要依据。同时,负荷预测准确率是国家电网、省电力公司的关键考核指标。近年来,许昌地区工业用电能量逐年下降,第三产业及居民用电能量  相似文献   

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