共查询到20条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
简单介绍激光熔覆技术及其特点和在修复零件方面的应用,结合激光熔覆技术修复进口大马力拖拉机曲轴典型实例,重点介绍激光熔覆技术修复曲轴时的材料选取、工艺制定、工艺实施,提出了发展激光熔覆技术修复机械零件的可行性及其深远意义。 相似文献
2.
3.
介绍了凸轮轴失效形式与原因,根据凸轮轴工作特点以及失效形式,选择激光熔覆技术对其进行修复,叙述了激光熔覆表面修复技术的特点,着重介绍了激光熔覆技术修复凸轮轴的工艺过程。修复后凸轮轴表面硬度、耐磨性、抗疲劳强度与其它表面修复技术相比有了很大的提高。 相似文献
4.
5.
《农业装备与车辆工程》2016,(9)
阐述了齿轮失效的形式及原因,概括几种常规的齿轮修复方法 ;提出了运用激光熔覆技术和热胀法修复齿轮的新思路,并对此进行理论验证和相关技术的研究;最后总结了在齿轮修复过程中可能遇到的问题。 相似文献
6.
丝状材料选择性熔覆(Fused Deposition Modeling)快速原型工艺是一种不依靠激光作为成型能源而将各种丝材加热溶化的成型方法,简称FDM。为了提高企业拖拉机的生产设计水平,提出了一种基于远程多媒体武术教学系统的网络化、协同化、开放式拖拉机零部件产品设计服务平台。基于Web和PDM的远程协同设计技术,采用智能化远程多媒体技术,实现了远程会议、远程CAD成型及远程制造系统控制等功能。为了验证平台的可行性,以拖拉机齿轮的设计和快速制造为例,对其研发周期和返工量进行了测试,结果表明:采用该服务平台可以有效缩短研发周期,减少返工量,从而验证了平台的可靠性。 相似文献
7.
8.
塑料是当前现代化生产中最基本的一种材料,与钢铁、水泥、木材共同组成了现代社会经济发展材料领域中的四大支柱,拥有非常高的应用价值。本文从塑料模具的激光精密修复技术发展和技术应用特点两个方面入手,对塑料模具激光精密修复技术中的激光焊接精密修复技术和激光熔覆精密修复技术分别展开分析,希望能为相关单位的塑料模具修复技术应用提供参考。 相似文献
9.
<正>拖拉机作为一种农业机械,发动机是其最为重要的部件之一,发动机故障会严重影响拖拉机的使用效率和正常运转。因此,对拖拉机发动机常见故障进行诊断分析及排除方法的研究具有重要意义。一、拖拉机发动机常见故障(一)缸体漏水缸体漏水是拖拉机发动机故障中最为常见的一种,其原因可能是缸体密封面不平整、缸体和缸盖之间的垫片老化等。缸体漏水会导致冷却液和机油的混合,使得机油稀释,降低发动机的润滑性能,加速发动机零部件的磨损,最终影响发动机寿命。 相似文献
10.
11.
金属磨损自修复技术,应用金属摩擦表面产生的热能发生置换反应,在金属磨损表面形成耐磨保护层,从而实现磨损部位的自动修复。该技术在汽车发动机维修中应用比较广泛。通过分析金属磨损自修复技术的原理,探究金属磨损自修复技术在汽车发动机维修中的具体应用,从而为汽车维修行业的发展提供参考与借鉴。 相似文献
12.
气缸体变形将严重影响发动机的工作性能和使用寿命。本文从气缸体变形的危害出发,分析了气缸体变形的原因,提出了预防和减小气缸体变形的措施,希望能为一线拖拉机、柴油机维修人员提供参考。 相似文献
14.
15.
16.
17.
为了提高拖拉机发动机的工作性能,提高燃油的燃烧效率,达到节能环保的目的,提出了一种采用高压共轨燃油喷射系统的拖拉机发动机设计方法,并利用实验和仿真模拟两种方法对其可行性进行了验证。为了采集得到拖拉机高压共轨喷油系统在复杂多噪声环境下的振动信号,采用自适应Kalman滤波方法对采集信号进行了滤波处理,通过采集信号和故障信号的对比,表明高压共轨喷油系统工作状态正常,从而验证了其可行性。利用CFD技术建立了高压共轨喷油系统的流场模型,影响发动机正常燃油燃烧的主要因素是空穴,因此采用CFD数值仿真模拟的方法,通过参数调整模拟了多种工况下的喷油空间内气相和速度分布。仿真模拟结果发现:空穴的发展主要跟长细比有关,在不同喷孔直径和长度时,空穴的发展与长细比成正比。因此,在设计拖拉机发动机高压共轨喷油系统时,需要选择合适的长细比,以保证空穴体积较低到最小,提高发动机的工作效率,降低空穴对发动机的损害。 相似文献
18.
19.
刘建华 《农业机械化与电气化》2000,(2):14-14
拖拉机、汽车发动机的气缸体、以及柴油机的气缸体裂纹的现象时有发生。目前,许多修理厂点。特别是农机户自己修车时。对这种重要零件的损坏大多不能修复而报废,这是很夫的损失。 相似文献
20.
基于人工智能的农用拖拉机发动机故障快速诊断研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为了达到拖拉机发动机不解体故障诊断的目的,提高诊断效率,利用发动机缸盖的振动信号的采集原理,提出了一种基于神经网络的人工智能故障检测方法,并构建了拖拉机发动机振动信号采集系统。基于人工智能的拖拉机发动机故障诊断系统,综合运用信号采集技术、信号处理技术、数据库技术、神经网络技术和人工智能专家系统,实现了和数据库及具有强大信号分析的处理功能,提高了系统的诊断实时性和诊断精度。最后,采用田间试验方法,对拖拉机故障快速诊断系统进行了试验验证。试验结果表明:采用人工智能诊断方法不仅可以有效提高系统的准确率,而且诊断系统的响应更加迅速,并且曝晒、震动、灰尘等恶劣的现场环境中仍能保持正常工作的稳定性。 相似文献