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关联规则在学生成绩分析中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
对学生成绩数据库进行综合整理,应用动态划分的数据离散化方法,生成了高质量的数据集。采用关联规则对学生成绩进行挖掘,获取了有实际参考价值的规则集合,得到了对教学工作有指导意义的结论。 相似文献
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郭鑫 《山东省农业管理干部学院学报》2014,(3):49-50
本文以笔者所在院校的学生数据为依据,对教学质量评价系统中的数据进行挖掘,分析了关联规则算法中Apriori算法,并针对传统算法的弊端,在已有改进算法的基础上,提出了一种基于最小关联规则集的改进算法,以此方法对教师的基本信息、教学方法与教学评估结果的关联关系进行分析。 相似文献
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针对传统入侵检测系统对数据库入侵检测时只能检测出非法用户,而不能检测出该用户进行的具体恶意事务操作的问题,设计了事务级数据库入侵检测系统。在现有入侵检测技术和角色访问控制理论的基础上,训练阶段采用数据挖掘技术对数据库访问角色的日志进行数据事务间的关联规则挖掘,形成知识规则库;在数据库系统正常运行阶段,利用入侵检测算法检测数据库用户异常行为和进行的恶意事务操作。实验测试结果表明,与传统数据库入侵检测系统相比,本设计根据数据依赖关系进行检测,检测粒度更细,维护相对容易;系统适用于对数据库入侵检测要求比较细化的环境。 相似文献
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土地评价中关联规则与C4.5规则的应用比较 总被引：3，自引：0，他引：3
关联规则和C4.5规则能提高土地评价知识表达的可解释性和土地评价的有效性,克服传统土地评价方法中人为因素多的缺点。为对比关联规则和C4.5规则在应用中的差异,文章基于广东省土地评价数据库,在相同实验条件下进行了关联规则和C4.5规则的挖掘,并结合模糊判决算法分别建立了基于这2种分类规则的模糊分类器进行测试。结果表明,2种算法各有优缺点。其中关联规则具有更好的可支持排序标准、更客观的冗余规则去除算法以及更高的准确率;但其对数据属性要求比较高,挖掘速度也远不如C4.5规则;C4.5规则准确率略低,但其计算成本低、速度快。 相似文献
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为有效利用高等学校教学管理工作多年来积累的大量数据，利用数据挖掘技术，对北京地区高等学校1996—2001年毕业生数据库(Beijing Graduation Database，BGD)进行了数据挖掘研究。采用多种数据预处理方法对原始BGD数据进行了处理，提出并利用附方法进行了属性构造；对关联规划挖掘常用的Apriori算法进行了改进，以此为基础根据实际需要设计并实现了关联规则挖掘系统；利用所实现的系统对GBD数据库进行挖掘分析，得到了有益于高等学校教学管理决策及毕业生就业指导的挖掘结果。 相似文献
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一种新的关联规则抽样算法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对目前经典的关联规则挖掘Apriori算法需对数据库多次扫描费时多计算量大,而抽样扫描会造成挖掘精确度下降等问题,采用控制样本频繁项目集的方法,利用频繁1项集进行抽样处理,对关联规则挖掘的抽样操作和精度控制进行研究,提出了基于抽样操作的关联规则挖掘算法——HAC算法。理论分析及性能试验结果表明:HAC算法能够有效缩减数据库规模,至少少扫描数据库1次,提高了关联规则挖掘的效率,同时其计算精度不受影响。 相似文献
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耕作制度专家系统初探 总被引：1，自引：1，他引：1
将人工智能，知识库和数据加有机结合，建立耕作制度专家系统，实现了耕作制度的计算机辅助设计。ＦＳＥＳ引入数据库关联技术，结合传统的产生式规则法和框架法等人工智能技术，建立了以关系型知识库为主的农业生态系统知识库体系。采用似然推理法，用ＦＳＥＳ对江西临川市耕作制度气候适应性进行了实例分析。 相似文献
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大数据驱动的教育变革已到来。深入分析、应用现存教育大数据不但可以辅助高校教、学、研等多个方面,还将改变高校传统的授课、学习和管理模式。分析了高校在大数据环境下开展和应用数据分析的必要性,介绍了当前进行数据分析存在的问题以及高校进行数据分析可采取的策略。 相似文献
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廖梅娟 《农业图书情报学刊》2012,24(4):30-33
目前数据挖掘技术研究发展迅速,其实质是在海量数据中找出人们感兴趣的数据并以我们需要的某种形式呈现出来。高校图书馆特色数据库建设发展迅速,带来了极大便利。但是数据库信息量巨大,所以,运用数据挖掘技术对特色数据库数据集进行挖掘处理,将基于确信度的关联规则算法引入到特色数据库的建设中,从大量的数据中提取关键信息。 相似文献
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随着移动互联网、大数据、云计算、物联网等信息技术不断发展,大大的加快了我国农业信息化体系的建设。结合大数据理论方法,运用Hadoop技术框架、Hive数据分析技术,构建了农产品流通大数据分析平台,该平台能够解决传统分析平台存储数据量小、数据结构单一等问题。 相似文献
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智能化海量空间信息分析与地图制图软件包IMAT设计及构建 总被引：1，自引：1，他引：0
【目的】在农业与环境研究领域,受研究条件和手段限制,多数研究实际上只能集中于点过程、局部地区或某一时段问题,只能关注某些特定主题相关现象和机制。由此产生大量分散数据。通过坐标关联可以对原先在各自独立研究中获取的不同类型数据与证据进行关联,这种连接可能赋予原先所认知的过程以新的涵义。海量空间数据分析方法能够从多渠道、多角度获得对事物的认知,并能够利用新的数据与证据不断修订假设。大数据分析的主要难点是海量空间信息不仅体量大,还要根据数据异质类型进行差异化抽提、整合和表达,难以采用现有主流软件工具,针对这一问题,本研究旨在创建一个能够以自动化和人机交互方式对异源、异质海量空间信息进行抽提、整合与大尺度、大比例尺专题图表达的专用工具--智能制图工具（IMAT）。【方法】采用海量空间信息分析方法中的流程设计与软件设计原则构建IMAT。总设计由系统体系架构设计、系统数据支撑平台设计、模块与组件模型设计3部分组成。程序采用C#为编程语言,以NET Framework 4 Extended为软件开发环境,同时调用制图软件包ArcGIS、数据库软件包Access与界面制作软件包DotNet Bar控件。【结果】IMAT含38个独立功能模块,覆盖了对农业与环境领域产生的海量空间信息进行抽提与制图表达所需主要功能,各模块既可独立进行某项特定数据分析与处理,例如,海量信息调用、存贮、空间要素统计、分类码审核、赋码、要素筛选、数据整合、制图表达等,也可通过多模块组合,完成一项比较复杂的数据抽提与表达任务,弥补了国内外主流数据库软件包与专业制图软件包与在处理海量空间信息方面的功能缺失。IMAT数据分析对象为海量空间数据库。在进行数据分析时,IMAT能够根据研究目标设定对各异源、异质、异构库进行信息抽提的规则,并以自动化、批量化方式完成海量空间信息的逻辑结构与存储结构整合;在进行制图表达时,IMAT能在全图设定分幅图差异化要素抽提规则,并以智能化、自动化、人机交互方式完成由多图幅组成的大比例尺专题图全图的视图表达。【结论】在对农业与环境主题相关海量空间信息进行分析时,IMAT既适用于土壤类型、土壤质地等以多等级分类系统表示的专题要素,也适用于土壤养分含量、土壤污染物含量、面源污染排放指数等以量化分级指标表达的专题要素;既可用于对多专题要素与图层的综合性信息抽提与复合性制图表达,还能用于进行不同比例尺、不同分幅类型的可视化地图制图。IMAT设计中采用组建化模块与模型设计构筑系统体系架构,提高了设计与研制效率;利用函数化的海量空间数据集四元表达式作为IMAT系统中各空间数据库接口文件,使得IMAT各模块均能够接受和处理处于数据整合与表达进程不同阶段的异质、异构海量空间信息,从而实现了各功能模块的可装配性,分析人员能根据数据抽提、整合和表达目标选择并灵活组合适宜的功能模块。 相似文献
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关于加强高等院校学生考勤管理的思考 总被引：1，自引：0，他引：1
随着我国高等教育步入＂大众化教育＂阶段,如何对学生进行有效的考勤管理成为亟待解决的难题。本文通过Excel中的随机数和数据透视表功能,实现学生考勤数据的产生、录入和汇总管理,从而形成学生考勤管理新的实用方法。该方法具有独特的优势,可以为教师进行考勤管理和教学管理部门制定相关管理制度提供有益的参考。 相似文献
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对近年来常用的数据分析方法在林业资源调查中的应用进行了归纳总结,探讨了数据分析方法存在的一些不足。提出了构建面向服务的分布式数据分析平台的思路,基于．Net框架开发了一个对遥感图像纹理关联规则挖掘的系统,系统提供了前后关联的WEB服务,并采用WSBPEL进行服务集成。 相似文献
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[目的/意义]数字人文方兴未艾,为古籍知识关联的实现提供了重要现代科技手段。对古籍内容挖掘与知识关联进行研究,有助于提升古籍资源开发水平与服务质量,推动中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展。[方法/过程]通过文献综述和网络调研,梳理数字人文视角下古籍知识关联的研究,探讨古籍知识关联的关键环节,通过古籍知识关联应用举例分析古籍知识关联的壁垒。[结果/结论]数字人文视角下,从文献单元层次的组织深入到知识单元层次的组织,借助数据分析技术、机器学习、可视化技术等,可实现古籍知识关联。古籍知识关联起点是文献组织,基础是古籍数据,本质是知识组织。古籍知识关联可进行方志与家谱挖掘、钤印知识网络发现、特定时期与地域学者研究脉络与交往分析等,但在实施中仍面临知识元处理难度大、技术要求高、集成平台少等壁垒。 相似文献
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为了实现对合成氨生产工艺的快速优化,采用关联规则方法分析影响合成氨生产的关键属性(温度、氢氮比、空速),研究它们之间的关系。结果表明,关联规则挖掘是一个很好数据分析工具,非常适合于进行合成氨生产这种过程工业的优化问题分析。 相似文献
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综合分析了传统气象数据展示的缺陷，针对气象数据量大、展示直观度低、分析研判少、智能演示弱等问题，提出将DataV技术引入可视化展示平台的解决方案，结合气象业务现状，将气象预警、预报、站点、服务产品等海量信息分析后集中展示，给决策机构提供可靠的数据展示；平台总体框架设计过程中，引入数据中台技术，使用了多线程B/S架构录入数据，后台采用了MySQL数据库存储服务，数据接口使用了Mybatis框架，前端使用DataV平台进行演示；阐述了系统各项技术设计方案，并给出具体设计方法。实际运行效果表明，该技术方案可以直观反映气象大数据分析的结果，极大地提高了气象数据的交互性、实时性、灵活性，更清晰地辅助于决策。 相似文献
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《河北农业大学学报(农林教育版)》2017,(5):29-33
大数据时代来临,互联网和云计算技术的广泛运用为旅游领域带来深刻变革,影响到居民的出行方式、目的地选择和支付方式等一系列旅游行为。旅游业面临着大数据时代的各种挑战,特别是擅长数据处理包括数据遴选、数据分析、数据传送以及数据库模型等技术的旅游人才极度匮乏。为了适应大数据时代的要求,当前高校应调整旅游教育战略以满足社会需求。为此,针对旅游专业学生,运用问卷调查法、访谈法、案例分析法进行了调查,在分析数据的基础上认为应该进行旅游教学改革,并从教育理念、教学目标、教学内容、教学程序、教学方法和数字信息教学手段6个方面提出了旅游专业教育教学的创新做法,期望对学界、业界人士提供借鉴。 相似文献