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运用航空遥感图像为主信息源，获取立地要素信息，在ARC／INFO系统支持下，建立空间信息库，选取550个样本数据，训练自组织人工神经网络，然后对159个“未知”样本进行立地分类预测和容错检验。结果表明，该模型的分类、容错能力强，综合了遥感图像目视判读与计算机自动分类的优点，开拓了遥感与GIS技术相结合进行智能化土地条件分类研究的新途径。 相似文献
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森林立地条件遥感分类自组织神经树模型研究 总被引：5，自引：1，他引：4
在ＧＩＳ支持下，利用航空遥感图像获取立地因子信息，以研究区域６９２个地块单元为对象，用自组织神经树模型进行森林立地分类研究，结果表明，该方法分类速度快、精度高、容错能力强，有极好的应用前景。 相似文献
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立地分类与评价研究现状 总被引：1，自引：0，他引：1
森林立地分类和评价是林业生产规划、野外作业设计、施工造林、育林营林等重要生产过程中的基础工作之一,同时是因地种树和促进林地生产力及林业绿色健康平稳发展的关键,对提高林木质量、持续发展高效林业、恢复改造森林结构和扩大森林资源等都具有十分重要的意义。本文系统地综述了立地分类和立地质量评价的国内外研究现状及相应的特征。同时基于遥感信息技术发展与应用,结合前人的具体研究案例对立地分类与评价进行了分析和总结。总的来看,运用遥感信息技术进行立地分类与评价不仅能提高精确度及客观性,而且更便捷快速。未来将更依靠计算机技术和遥感信息技术,向包含多因子、多层次的综合性立地分类和评价发展。 相似文献
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朝阳县复合农林业立地类型的划分 总被引：1，自引：0，他引：1
利用朝阳县40个乡（镇）的114块农林复合经营样地调查数据，选取坡向、坡度、A层土壤质地3个项目分成10个类目，应用数量化理论Ⅲ和逐步聚类进行样本分类，依分类结果划分了2个类型区、5个类型组、16个立地类型，为复合农林业的经营和发展提供立地依据。 相似文献
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在造林立地分类中,构成立地类型诸因子的生态作用是错综复杂的。立地类型界线常带有“模糊性”,难以截然分开。应用航片判读技术,结合模糊聚类分析,能客观地进行定量分析,准确地划分立地类型。本文根据宜兴县林场航片判读结合实测获得的样本资料,应用模糊聚类知识进行立地分类,取得了较为满意的效果。将航片判读结合实测得到的82个样本,经数量化,应用模糊聚类分析的模糊等价矩阵和最大树法,由微机运算。当λ取0.9992时,将试验区分成15个立地型。分析各类型生态环境特点表明,各类型能充分反映主导因子的综合作用,分类结果比较合理。通过研究证明,构成样本的因子原始数据采用等级系数是比较理想的。它不需作正规化或标准化处理,没有因子量纲的差异。因此在造林立地的模糊聚类分析时,作为样本性状数值是可取的。 相似文献
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浙江省沿海立地区立地分类的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
阐述了浙江省沿海立地区立地分类系统的构成和分类依据，并将我省“沿海立地区”划分成４个立地类型区、７个立地类型组和２６个立地类型。 相似文献
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《中南林业科技大学学报(自然科学版)》2015,(11)
湿地遥感变化信息检测并识别一直是遥感动态监测的一个技术难点。以东洞庭湖为研究区,2期GF-1遥感影像为研究对象,在数据预处理的基础上,将研究区分为芦苇、苔草、辣蓼与泥蒿、水体、泥滩地等6种类型。研究引进了NDVI植被指数波段与第一主分量波段(PC1)对传统的图像差值算法进行改进,提取出两期影像的变化信息,并与支持向量机的多时相影像分类后检测算法相比较。结果表明:(1)研究区遥感影像经过大气校正和图像配准等预处理之后,GF-1遥感影像变化检测的最佳波段组合为RGB=432;(2)利用支持向量机分类器对两期遥感影像进行分类时,样本选择的可分离度均在1.9~2.0之间,分类结果的总体精度为85.34%,Kappa系数为0.8,满足分类后比较算法提取变化信息的要求;(3)引进NDVI与第一主分量区分变化信息,并采用直方图积累区间确定变化阈值,信息增加的变化阈值设置为0.3,信息减少的变化阈值设置为0.2,Smooth Kernel Size设置为3,Aggregation Min Size设置为30,优化结果最佳。利用2期GF-1遥感影像提取湿地变化信息,分类后比较算法与改进后图像差值算法,图像差值法快速、直接提取变化信息,检测精度为89.6%,Kappa系数为0.9,且不受分类精度与分类样本一致性的限制,明显优于传统分类比较算法,是一种高效可行的方法。 相似文献
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浦瑞良 《中南林业调查规划》1992,(3):51-54
着重论述应用遥感方法进行海岸防护林立地分类的依据。原则和分类系统。其分类原则:①构成海岸森林立地诸因素及其综合特性的一致性;②立地类型、地理景观及形象特征关系的密切性;③立地类型一般能反映主导因素的作用;④特定地理景观指示特定的森林立地生产力的客观性;⑤海岸带森林立地发展阶段及经营利用方向的一致性;⑥遥感信息的可判性。分类系统:森林立地带(续分亚带),森林立地区,森林立地亚区,森林立地类型组及森林立地类型。 相似文献
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本文以立地亚区划分为突破口,探索福建省高层次立地分类的方法。确定分区样本为该省67个县(市)(金门县因缺资料未列),选择气候、地貌、森林生产力、地理位置等11项因子,应用模糊聚类分析法,初拟福建省森林立地亚区的合理分类结果。 相似文献
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[目的]使用深度学习全卷积神经网络U-net的自动特征提取,有效地改善遥感目标识别及地物分类的效果。[方法]以内蒙古自治区赤峰市旺业甸林场为研究区,主要数据源包括GF-2多光谱数据、ZY-3 DOM数据、ZY-3DEM数据、小班数据以及外业实地调查数据等。借鉴前人对FCN-8s模型的优化思路,基于Unet网络模型,在模型训练过程中通过在原始波段的基础上加入标准归一化植被指数(NDVI)构建网络,并增加条件随机场后处理过程,得到最终的分类结果。[结果]表明:(1)优化后的U-net模型的总体分类精度达84.89%,Kappa系数为0.82,分别高于未加入标准归一化植被指数特征的U-net模型以及未使用条件随机场进行后处理的U-net模型的分类精度;(2)优化后的U-net模型与使用相同策略的FCN-8s,支持向量机和随机森林的分类结果相比,提高了8.04%-12.54%,分类精度大幅度提高。[结论]通过少量调整相关的遥感特征以及使用条件随机场后处理方法可改善U-net模型的分类效果,适用于基于U-net的森林类型高分辨率多光谱遥感影像分类。 相似文献
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[目的]研究不同立地质量对杉木生物量遥感估测精度的影响,为进一步提高和完善森林生物量遥感监测体系提供一种新的思路和方法。[方法]以2007年建德市森林资源二类调查数据和TM影像为研究材料,采用蓄积量—生物量换算因子连续函数法计算杉木林生物量和地位级法评价立地质量等级,比较杉木立地质量好、中等、差和不分地位等级4种生物量遥感估测模型,并进行精度检验。[结果]表明:(1)以TM遥感影像主成分分析中第一主成分为自变量的模型拟合效果最好,决定系数R2均在0.69以上,最高0.855。(2)利用预留独立样本对模型精度进行验证,不分地位级总体估测精度为87.78%,分立地质量等级好、中、差3种类型总体估测精度分别为97.37%、95.82%、98.23%。分不同立地质量类型可以提高杉木生物量遥感估测精度。[结论]研究结果为森林生物量遥感估测提供一种改进的思路,且为提高森林生物量和碳储量遥感估测精度提供一种参考方法。 相似文献
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采用Worldview-2八波段影像作为数据源,选取东洞庭湖湿地核心区域作为研究区,进行了Worldview-2八波段特征分析、构建改进遥感指数、采用改进遥感指数阈值分层分类的策略对湿地区域进行信息提取。研究结果表明,基于Worldview-2八波段影像改进指数的湿地类型分类总精度达到了92.24%,Kappa系数为0.902,比原始遥感指数的分类精度提高了8.18%,特别是对草滩地和泥滩地的区分有了较大的提高,是有效、准确提取湿地类型的技术方法。 相似文献
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遥感技术在森林病虫害监测中的应用研究进展 总被引：1，自引：0，他引：1
总结了近50年来遥感技术在森林病虫害监测领域的研究进展。将近年来遥感监测病虫害的主要方法归纳为影像分类法和影像差技术法,遥感监测森林病虫害的模型概括为3种主要应用模式:1)各类植被指数形式模型;2)采用所用通道的其他组合形式模型;3)各通道与生态因子的混合形式模型。根据分析研究提出了今后遥感监测森林病虫害研究的4个主要方向:1)热红外波段监测森林病虫害的应用研究;2)森林病虫害遥感监测物理模型的研究;3)森林病虫害遥感监测的基础理论研究;4)高光谱、高空间和高时间分辨率遥感数据的应用研究。 相似文献
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遥感技术在沿海防护林中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
遥感技术是沿海防护林管理中的重要手段。文中概述了遥感技术在沿海防护林管理中的应用现状, 介绍了沿海防护林遥感的主要技术系统组成, 包括遥感数据源选择、沿海防护林遥感分类方法和分类精度评价等; 阐述了遥感技术在沿海防护林资源调查、动态监测和病虫害监测等领域中的应用以及当前基于遥感技术的沿海防护林的全球变化研究以及3S技术在沿海防护林管理中的综合应用; 指出目前存在的沿海防护林原始影像数据的选取、遥感分类精度以及沿海防护林遥感分类方法选择等问题, 展望了遥感技术在沿海防护林中的应用前景。 相似文献