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新疆奇台县粮食生产影响因素与模拟预测研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的]分析奇台县粮食生产的影响因素,并对其产量进行预测.[方法]在分析奇台县58年粮食生产动态变化特点的基础上,利用主成分分析法(PCA)探讨了粮食生产的影响因素.[结果]农业科技进步和经济发展、制度政策是影响奇台县粮食生产的两个主要因子;分别建立GM(1,1)模型、ARIMA(1,3,3)模型以及两者的组合模型,拟合了奇台县粮食总产量的动态变化趋势.结果发现组合模型平均相对误差率仅为7;,说明组合模型的模拟精度较高,从而得出2010～2015年奇台县粮食总产预测值.[结论]GM(1,1)模型和ARIMA(1,3,3)模型两者组合的模型预测精度高于单个模型的预测精度.2015年该县粮食产量将达到52.1×104 t. 相似文献
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根据商洛市1996～2015年耕地数据,从经济因子、人口因子、农业因子3方面选取10个指标,运用主成分分析法分析影响商洛市耕地面积变化的因素;采用回归分析法估算因子得分系数,计算商洛市每一年驱动力综合得分并进行分析。研究结果表明:(1)20年来商洛市耕地面积变化总体呈减少趋势,人均耕地面积一直保持在警戒线0.08 hm~2以下,说明商洛市耕地面积问题严重。(2)影响商洛市耕地面积变化的主要驱动力因子是经济因子和农业因子。(3)20年来商洛市耕地面积的驱动力综合得分呈现增长趋势,说明经济因子和农业因子对商洛市耕地面积变化影响重大。 相似文献
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河南省粮食单产影响因素分析及变化趋势预测 总被引：1，自引：0，他引：1
利用灰色系统理论对1999—2008年的河南省粮食单产影响因素进行灰色关联分析,运用GM(1,1)模型对其发展进行关联分析,动态研究了河南省粮食生产发展趋势,为河南省粮食稳产增产提供理论依据. 相似文献
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基于集对分析理论的河南省粮食产量关联因子研究 总被引：1，自引：0，他引：1
河南省对中国的粮食安全有着举足轻重的作用,研究河南省粮食产量的关联因子,对于探索未来"粮食安全"有着十分重要的意义。集对分析理论通过联系度从微观角度探索因子之间的微观关联结构,将确定性分为"同一"与"对立"两个方面,将不确定性称为"差异",从同、异、反三方面分析事物及其系统,分析其性质和比例关系,对于解决确定-不确定系统问题具有独特的优势。利用集对分析理论分析农业灌溉用水量、粮食播种面积、农业机械总动力及农村用电量与粮食产量的关联性,探讨各因子对粮食产量的作用特征及其对应措施。结果表明:农业灌溉用水量对粮食产量的影响存在着很大的不确定性,说明河南省农业节水潜力较大;粮食播种面积、农业机械总动力、农村用电量对粮食产量的影响具有较大的正关联性,说明政府要加强对基本农田的保护、提高农业机械化水平、鼓励农村尽快提高电气化水平,从而实现粮食增产目标。 相似文献
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安徽省粮食生产变化特征及其影响因素分析 总被引：5，自引：0，他引：5
在分析安徽省1949-2006年粮食生产变化特征的基础上,运用灰色系统理论影响安徽省粮食生产的诸要素进行关联动态分析,量化了粮食总产量与诸因子的关联程度,指出粮食单产、耕地面积和粮食作物播种面积、种植结构调整、农田水利建设是影响安徽省粮食生产的主要因素,并提出实现安徽省粮食增产的对策. 相似文献
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对盐池县25年的粮食总产量及其影响因子利用主成分法进行分析,结果表明：影响粮食总产量的5个主成分累积贡献率达93.40%,超过85%,它们已代表了粮食总产量指标93.40%的信息。粮食总产量与蒸发量、肥料、水地、农业机械总动力相关性差异极显著,与降雨量相关性差异显著。影响盐池县粮食总产的第一因子为投入因子;第二因子为光温因子;第三因子为生长时期因子;第四因子为水因子;第五因子为风害因子。第一因子所占比例分别是第二、第三、第四、第五因子的2.15倍、3.56倍、3.26倍、3.70倍。 相似文献
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针对吉林省农民人均纯收入的影响因素,基于1978~2011年数据资料,采用主成分回归方法建立模型进行分析,对计量结果进行检验和预测,结果显示了较高的预测精度,说明建立了符合实际情况的模型;并利用因子分析提取种植业生产效率因子、剩余劳动力转移因子和农村经济社会发展因子3个主因子;最后从这3个主因子方面出发对如何增加农民收入,促进农村经济增长提出一些有益的参考建议。 相似文献