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采用秩次分析法对河南省2004年夏大豆区试中11个供试品种（系）产量表现进行了评价。介绍了评价品种表现的平均数分级值（H1）、秩次值（H2）及环境区分指数（YM）等3个统计数，以及品种间秩次平均数显著性差异的多重比较方法。结果表明：在11个有效环境点中，濮129和驻豆5号产量表现的平均秩次值（H2i）较小，与其他品种（系）有显著差异，为高产品种。 相似文献
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用秩次分析法,对6个年度河北省夏大豆区域试验中的大豆新品种(系)产量性状及稳定性进行评价。通过对各品种产量表现秩次值H2,环境区分指数YM,秩次均方值S2等统计数的计算,剔除了对品种产量差异区分能力弱的试验点次(试验环境),及试验点次过少的品种(系),进行品种间产量的高低及稳定性比较。对6年滚动试验中36个可评价参试品种给予客观、公正的评价。证明了用秩次分析法对农作物区域试验产量性状进行评价是可行的。 相似文献
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应用秩次分析法对大豆区试中品种产量表现的评价 总被引：3，自引：0，他引：3
本文采用秩次分析法对北京市１９９３～１９９５年夏大豆区试中１８个供试品种（系）产量表现进行了评价。研究结果表明：在１５个试验环境点次中,只有１３个点次为有效试验环境点;在这１３个有效环境点中,５０００２和５０３０２产量表现的平均秩次值（Ｈ２）较小,与其它品种（系）有显著差异,为高产新品系。 相似文献
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jwlbac@sohu.com 《勤云标准版测试》2006,(5)
根据生产实践需要针对作物适应性试验中多环境点未设重复的品种评价提出一种新的秩次分析法。用于未设重复的多点试验统计分析资料应符合三个基本假定:(1)各试验环境点具有同等重要性,试验环境点间无权重之分;(2)同一试验环境点符合唯一差异(供试品种)原则;(3)同一试验环境点内,试验环境仅具有随机误差,且服从正态分布。将供试品种间观察值标准差(Sv)与其秩次值最小理论标准差(σv)的商定义为无重复的品种间显著性差异比较尺度(LSD)。通过小豆作物的区域试验资料实例对该方法进行了验证,结果可靠,方法实用、简捷。 相似文献
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针对目前对芒果外观品质分级还是采取人工分级的不足,提出了一种基于计算机视觉和BP神经网络的芒果外观等级分类方法。首先,通过计算机视觉技术获取芒果图像,并利用基本的图像处理方法对芒果图像进行预处理。其次,根据芒果外观特征对芒果外观等级分类的影响,选择芒果的小波特征、缺陷面积所占百分比、颜色H分量值、芒果横径和果形指数等特征作为芒果外观等级分类的特征参数。最后,将提取的8个特征参数作为BP神经网络的输入,以芒果的3个等级分类为输出,建立芒果外观等级分类的神经网络模型,实现了芒果的外观等级分类。试验结果表明了该方法的有效性,识别率达93.3%。 相似文献
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灰色关联分析在加工番茄品种比较试验中的应用 总被引：9，自引：0，他引：9
根据新疆石河子地区引进和自育加工番茄的试验数据,运用灰色关联度分析方法,对其主要性状与理想品种性状之间的密切程度进行综合评估.结果表明,在供试的8个品种中,与理想品种性状的关联程度依次为AS9081> T9> T10> H17> C15> T16>新番四号> H16,即AS9081表现最好,适合在本地区种植;H16表现最差,其它品种性状居中.此结果与各品种实际表现基本一致. 相似文献
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红小豆丰产性及稳定性综合评价 总被引：3，自引：0，他引：3
用第一轮(2001～2002年)国家红小豆品种区域试验所选用的9个红小豆品种(品系)在40个试点(两年)的数据资料,应用非参数统计方法——秩次分析法对参试品种产量进行综合分析和评价。结果表明,参试品种间丰产性及稳定性存在显著差异,其中8937-6325属于较高产、稳定型品种;保8824-17属于中产、稳定型品种;9218-816、辽红1号和冀红3号属于中产、平均稳定型品种;宝清红小豆属于较低产、平均稳定型品种;B3605、保876-16属于中产、不稳定型品种;白红3号属于较低产、不稳定型品种。同时也表明,秩次分析法能对作物区试品种作出较为客观、公正的评价。 相似文献