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在精细农业管理过程中,智能决策管理系统是基于专家系统、作物生长模型等共同构建的决策支持系统。在作物生长过程中,融合气候环境、土壤性质、作物类型和相关生长信息等,基于智能管理单元,针对不同农业生产区域制定最优的管理方案与措施。系统论述了精细农业管理过程中决策支持技术、智能管理技术和精确管理决策技术的设计与开发应用,最后提出具体应用案例。研究结果旨在为提升精细农业生产系统的建设提供应用参考与借鉴。 相似文献
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精细农业田间信息采集关键技术的研究进展 总被引：9，自引：0，他引：9
快速、有效地采集和描述影响作物生长的田间信息,是开展精细农业实践的重要基础.随着现代信息技术的不断发展,田间信息采集技术也在快速发展和不断更新.阐述了GPS定位技术、传感技术、多传感信息融合技术、无线通讯技术等在田间定位信息、土壤属性信息、作物生长信息、环境信息和作物产量信息获取中应用的研究现状,指出现有采集技术存在的优缺点,并提出开发集各种先进技术为一体.低成本、多通道、高精度、定位快速的动态农田信息数字化智能测量装备是今后田间信息采集技术的研究方向. 相似文献
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农作物的苗期生长是一个复杂的生理生化及代谢过程,苗期的生长发育直接影响到作物的生物产量、经济产量、营养品质及其安全性。农作物苗期长势监测对于作物肥水管理、病虫害防治具有指导作用,是精细农业和数字农业的关键技术之一。该文从农作物苗期生长形态检测、营养组分检测和病虫害诊断3个方面,详细阐述了各种无损检测技术,如机器视觉技术、激光漫反射技术、荧光测量技术和反射光谱分析技术等在作物苗期长势监测中的应用进展。国内外学者对上述技术进行了较深入的理论方法研究,部分技术已在实践中得到广泛应用,但目前作物无损检测技术大多强调单一信息的获取及分析,随着数字农业和智慧农业的发展,未来将更加强调多源、多尺度数据的获取及形态、养分、病虫害综合信息的提取。作物苗期长势的监测数据将与精准农业的联系更加紧密,为农事操作提供传感信息,形成智能化的农业施工、调优栽培与管理决策系统。 相似文献
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计算机技术的快速发展推动了现代控制技术在设施农业中的应用。为此,综述了国内外将机器视觉技术用于植物生长信息检测的研究进展,认为通过机器视觉技术获取作物生长信息,结合现代智能控制策略及先进的调控设施研究植物的生理特性,可为作物提供理想的生长环境,提高作物的产量、质量与经济效益,是极具时代意义的研究领域。 相似文献
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机器视觉技术在精细农业中的研究进展 总被引：2，自引：0，他引：2
精细农业以节约投入、增加产出、提高投入物利用率、减少环境污染为目的.快速、准确地采集各种农田信息,有效地监测农业对象是实施精细农业的重要基础.机器视觉技术由于其非破坏性、精度高、成本效率高、信息量大、灵活等特点,在精细农业中得到了广泛的应用.为此,通过对大量参考文献进行分析,发现机器视觉在精细农业中的主要研究方向集中在农业机械自动导航、作物生长信息检测、变量控制等方面.同时,对机器视觉技术在上述领域中的研究情况进行分析和总结,并讨论了未来机器视觉技术在精细农业中应用存在的问题以及发展前景. 相似文献
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我国耕地面积广,农业机械化发展是农业生产的重要方向与发展趋势,农业机械服务于农业生产,将农机与农艺技术相互结合、协调发展对于提高农业生产效率与生产质量具有重要的研究意义。农机和农艺是实现大规模、集约化种植的重要条件,农艺技术是提升作物品质的相关技术,农机研发的本质是辅助相关农艺技术实现大规模、批量化生产,二者相辅相成。针对目前农业生产中农机与农艺发展中存在的主要矛盾与问题进行系统阐述,探讨未来我国农机与农艺协调发展的主要研究方向与研究重点,旨在为农艺技术在农业生产中的深度融合提供理论参考与技术支撑,研究结果对于提升农业生产效率与生产质量具有重要意义。 相似文献
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《农业机械学报》2011,42(2)
土壤植物机器系统技术国家重点实验室是2008年经国家科技部批准、首批依托企业建设的36个国家重点实验室之一,2010年通过验收正式开放运行,依托单位是中国农业机械化科学研究院.实验室以提高自主创新能力、为行业提供服务为宗旨,围绕发展现代农业的重大需求,以农业机械与土壤、植物、投入物和环境的互作规律及机理为主要研究对象,以改善作物赖以生长生存的土壤条件、高效利用种肥药水等资源、降低机器作业成本和提高产能效率、改善生态环境促进农业可持续发展为目标,立足于土壤与机器、机器与作物的互作规律、土壤-植物-机器系统能量传输、机器作业与土壤质构和微生物活动以及植物生理生态的环境反应等理论基础以及农业装备与设施科学技术研究的前沿,重点开展土壤-植物-机器系统应用基础、土壤和植物信息获取及病虫草防控技术与装备、农业雾化工程技术与装备、农业装备智能化技术4个方向的研究,形成定位准确、功能互补、专业性强的国家重点实验室. 相似文献
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农田信息内容丰富,既描述环境条件,也反映作物的生长状况,是进行各项农艺操作的参考依据。采集准确的农田信息,能为作物高产稳产提供保障。嵌入式技术是以计算机为基础发展起来的电子信息技术,已用于农业智能灌溉,取得了理想效果。为此,以嵌入式芯片为核心,设计了农田信息采集系统,采集农田气象、土壤和作物信息,并进行分析和存储。试验结果表明:系统采集的水稻田数据与实际值差异不明显,对抽穗期的评估最为准确。系统的视屏传输达到了非常流畅的效果,图像视觉分析也可以反映水稻的生长状况。该嵌入式系统可以准确采集农田信息,为农艺操作提供了参考依据。 相似文献
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设施农业精准灌溉监控系统的研究与开发 总被引：5，自引：0，他引：5
该系统是针对近年我国设施农业快速发展，但缺乏先进实用的设施农业节水技术与设备而研制开发的．通过土壤水分传感器、植物营养检测系统、精准灌水机、PLC智能控制器、计算机监控等手段，充分合理利用有效水资源，从而使设施农业灌水效率和水的利用率达到最佳。系统应用高精度传感技术、通信技术、数据库存储和处理等技术，将计量系统、灌水设备、植物生长、土壤水分与作物生长规律及需水规律有机结合在一起，使调控手段更加合理，可在线提供实时作物灌溉数据，从而提高产量节省水源，实现精准灌溉，在国内设施农业领域具有创新性。系统具有经济节能、操作容易、自动化程度高的优点，可在异地随时掌握作物灌水情况，大大方便了用户。可广泛应用于温室大棚、精细农业、草地牧场、城市绿化等领域，对节水农业的实施具有重要的现实意义。 相似文献
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精确农业是基于现代电子信息技术、作物栽培管理辅助决策与支持技术和农业工程装备技术等集成组装起来的作物生产精细经营技术.其特征是根据当时当地测定的作物实际需要确定对作物的变量投入.其目标是更好地利用耕地资源潜力,科学利用投入,提高产量,降低生产成本,节约资源,减少农业活动带来的不良环境后果,实现农业生产系统的可持续发展. 相似文献
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精准农业是基于现代电子信息技术、作物栽培管理辅助决策与支持技术和农业工程装备技术等集成组装起来的作物生产精细经营技术.其特征是根据当时当地测定的作物实际需要确定对作物的变量投入. 相似文献
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无人机遥感技术在精量灌溉中应用的研究进展 总被引：4，自引：0，他引：4
以提高农业用水效率为目标的精量灌溉是未来农业灌溉的主要模式,精量灌溉的前提条件是对作物缺水的精准诊断和科学的灌溉决策。用于作物缺水诊断和灌溉决策定量指标的信息获取技术主要基于田间定点监测、地面车载移动监测及卫星遥感。无人机从根本上解决了卫星遥感由于时空分辨率低而导致的瞬时拓延、空间尺度转换、遥感参数与模型参数定量对应等技术难题,也克服了地面监测效率低、成本高、影响田间作业等问题。近几年的研究结果表明,无人机遥感系统可以高通量地获取多个地块的高时空分辨率图像,使精准分析农业气象条件、土壤条件、作物表型等参数的空间变异性及其相互关系成为可能,为大面积农田范围内快速感知作物缺水空间变异性提供了新手段,在精量灌溉技术应用中具有明显的优势和广阔的前景。无人机遥感系统已经应用在作物覆盖度、株高、倒伏面积、生物量、叶面积指数、冠层温度等农情信息的监测方面,但在作物缺水诊断和灌溉决策定量指标监测方面的研究才刚刚起步,目前主要集中在作物水分胁迫指数(CWSI)、作物系数、冠层结构相关指数、土壤含水率、叶黄素相关指数(PRI)等参数估算的研究,有些指标已经成功应用于监测多种作物的水分胁迫状况,但对于大多数作物和指标,模型的普适性还有待进一步研究。给出了无人机遥感在精准灌溉技术中应用的技术体系,并指出,为满足不同尺度的高效率监测和实现农业用水精准动态管理的需求,今后无人机遥感需要结合卫星遥感和地面监测系统,其中天空地一体化农业水信息监测网络优化布局方法与智能组网技术、多源信息时空融合与同化技术、作物缺水多指标综合诊断模型、农业灌溉大数据等将是未来重点研究内容。 相似文献
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农业电子信息技术是实现农业智能化发展的基础条件,是推动农业现代化转型的支撑技术,同时也是农业生产水平的重要评判标准。随着农业电子信息技术的深入研究与应用,逐渐填补了我国农业电子信息技术的空白,突破了农田信息获取、决策分析及变量实施等技术瓶颈,并逐渐研发一系列符合我国农业生产的软件、硬件产品及配套装备,形成了数字农业、智慧农业、物联网平台建设及农业大数据管理平台等全方位农业生产服务。全面解析了农业电子信息核心技术及其应用特点,阐述了国内外农业电子信息技术的发展现状及应用实例,并介绍了目前农业电子信息技术在国内外农业生产中的应用现状及发展历程,研究结果对于完善农业电子信息技术的应用提供技术参考与借鉴。 相似文献
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针对精细农业和现代作物栽培对土壤信息的需要,设计了一种基于51单片机与GSM的土壤信息远程监测系统,详细介绍了系统工作原理、硬件结构设计和软件开发方案。同时,系统初步实现了信息的定时采集、发送,报警发送以及随时待命采集、发送,能够为指导作物生产和科研提供可靠准确的信息。 相似文献
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土壤中营养成分的变化关乎农业的生产质量,其中水分、有机质、氮、磷、钾等养分信息是土壤肥力的关键,因此获取农田土壤成分信息对农田管理有重要意义。传统土壤检测方法烦琐复杂、费时费力、效率低下,难以满足现代农业发展的需要。随着遥感技术的不断发展与成熟,基于低空尺度的农业无人机和基于高空尺度的卫星平台弥补了地面监测的空缺与不足,飞行器搭载的多光谱传感器在土壤信息的快速、无损、实时获取领域表现出巨大潜力。介绍了多光谱技术特点,概括了遥感多光谱成像技术检测土壤成分的一般步骤,重点阐述了多光谱技术在检测土壤有机质、水分、盐分等方面的研究进展,探讨了遥感多光谱技术在解析土壤成分中涉及的主要方法,最后对农业遥感多光谱成像解析土壤成分进行了思考与展望。 相似文献
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所谓数字化农业，是指通过综合运用农业知识、信息技术和卫星定位技术，将一定区块的土壤成分和微气候数字化，并与不同农作物所需土壤、气候条件集成起来形成智能数据库。建设数字化农业，对于我国农业跨越式发展具有重要意义。 相似文献