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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业方面的实践,是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘,以及数据可视化的具体展示。人工智能技术是推动智慧农业发展的核心力量之一,在农业领域的应用潜力巨大。大数据与人工智能技术的应用将推进农业智能化发展,促进农业精细化管理,提高农业工作者的生产效率。  相似文献   

2.
李东  吕爽 《现代农机》2024,(2):11-13
我国是一个农业大国,国家非常重视农业发展,农业的发展需要新技术的支持,技术是农业发展的关键因素。物联网和人工智能技术在现代农业中的应用,对现代农业的发展起到促进作用,符合我国现代农业发展的需要。文章主要从物联网和人工智能技术的概况及其在农业生产中的应用意义、实际应用和发展前景进行阐述,以期为新技术在现代农业中应用提供参考。  相似文献   

3.
农业人工智能的现状与应用综述   总被引:2,自引:0,他引:2  
近年来,人工智能技术不断发展,已渗透到金融、教育、医疗、工业等众多领域当中。农业人工智能的出现,极大地推进了农业向智能化、信息化发展。本文主要介绍了人工智能中的关键技术,分析了人工智能技术在种植业、畜牧业、农产品营销等农业领域方面的重要应用意义,报告了目前人工智能技术在农业产前、产中、产后三大阶段的应用情况以及在国内外农业领域的发展现状,同时,列举了一些人工智能在农业中的经典应用和场景。指出目前我国农业领域面对新技术时存在的不足和挑战,并对此提出推动新技术应用的策略,以期我国能够真正意义上进入智慧农业。最后,对人工智能在农业领域的发展提出一些思路。  相似文献   

4.
区块链技术经过多年的发展,已逐步应用到各个领域。在数字农村、数字农业和智慧农业推进中,将区块链技术应用到农业领域,能够减少农业发展的制约性因素,解决农业发展中存在的瓶颈,提升农业信息化和现代化水平。但是,当前区块链技术在农业领域的应用尚不成熟,加强相关应用研究很有必要。在分析区块链技术的概念与特征的基础上,讨论区块链技术在农业领域的应用意义与瓶颈,提出区块链技术在农业领域的应用对策。   相似文献   

5.
随着农业生产规模增加,在农业用水方面存在着明显的问题。传统大水漫灌方式严重浪费水资源,需要进一步改善。农业灌溉中应用人工智能,可以提高自动灌溉的实效性。有鉴于此,文中分析了农业自动灌溉中应用人工智能技术的重要性,结合实际情况分析了农业灌溉中如何应用人工智能技术,旨在为类似研究提供借鉴。  相似文献   

6.
随着农业生产规模增加,在农业用水方面存在着明显的问题。传统大水漫灌方式严重浪费水资源,需要进一步改善。农业灌溉中应用人工智能,可以提高自动灌溉的实效性。有鉴于此,文中分析了农业自动灌溉中应用人工智能技术的重要性,结合实际情况分析了农业灌溉中如何应用人工智能技术,旨在为类似研究提供借鉴。  相似文献   

7.
林红 《河北农机》2023,(22):40-42
人工智能是现代一门先进的科学技术,主要以计算机系统为核心,精准地计算和处理数据,自动执行任务和解决问题,在计算机领域中占有重要的位置。传统的农业机械缺乏信息技术的支持,在农业种植过程中需要投入大量的人力和物力,且农业生产效率较低,农业发展过于缓慢。近年来,随着人工智能技术的不断推广和应用,实现了现代农业机械管理,可以将人工智能技术应用到农业生产各环节,在节约人力资源的同时,促使我国农业进入全新的发展阶段。鉴于此,本文阐述了农业机械智能化在现代农业中的积极影响,对人工智能技术在现代农业机械中的应用进行了分析,最后提出农业机械智能化发展趋势,以供参考。  相似文献   

8.
随着农业生产规模增加,在农业用水方面存在着明显的问题。传统大水漫灌方式严重浪费水资源,需要进一步改善。农业灌溉中应用人工智能,可以提高自动灌溉的实效性。有鉴于此,文中分析了农业自动灌溉中应用人工智能技术的重要性,结合实际情况分析了农业灌溉中如何应用人工智能技术,旨在为类似研究提供借鉴。  相似文献   

9.
当今社会,人工智能技术已经被应用到各个领域,并取得了显著的成绩,有效地推动了该领域的发展,尤其是在我国现代化农业生产中发挥着至关重要的作用。我国早期农业生产的形式以及管理手段都比较粗糙,跟不上社会发展的脚步,满足不了人民群众的需求。人工智能技术的应用可以科学、合理地避免这些问题,它最大的优势在于促进农业生产,使农业管理更加缜密细致,脱离粗糙化农业生产。除此之外,人工智能技术还推进了我国农业现代化迈向一个崭新的时期,最大限度地提高了我国农业生产的工作效率与管理水平,是我国现代农业生产发展的重要组成部分。文章主要分析了人工智能技术在我国现代化农业生产中的具体应用。  相似文献   

10.
区块链技术是一种新兴技术之一,进入数字经济时代,将区块链技术应用到农业产业链中,不仅可以助力农业数据要素有效流动,而且成为农业数字化发展的重要工具,能够助力农业产业升级发展,实现数字农业发展。区块链技术在农业产业链中的应用场景还不足,区块链技术自身的优势使其在农业产业链中应用方面还有很大的价值的同时,区块链技术在农业产业链中应用还存在一定的阻碍,区块链技术在农业产业链中的应用深度不够。本文结合区块链技术在农业产业链中的应用优势和障碍分析,探索数字经济时代区块链技术在农业产业链中的应用对策。  相似文献   

11.
为推动数字农业农村发展,我国将强化关键技术装备创新,加快农业人工智能研发应用,研发适应性强、性价比高、智能决策的新一代农业机器人,加快标准化、产业化发展。这是记者从农业农村部召开的《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》新闻通气会上了解到的信息。  相似文献   

12.
王静 《南方农机》2023,(12):83-85
人工智能技术的应用使现代农业技术水平大幅度提升,为农业种植带来了更多助力,提高了农业种植的整体效益。基于此,笔者主要围绕计算机人工智能技术在现代农业机械中的应用展开探索,并结合当前农业机械应用主体和推广面临的挑战,详细分析了智能新能源、智能自动化及计算机视觉等技术,对现代农业机械的发展产生了实际的推动作用。实践证明,人工智能技术不仅可以提高农业技术水平,保证农业生产效率,还可以推动现代农业的进一步发展,为我国农业高产高效的可持续发展赋予现代化意义。  相似文献   

13.
当前,我国的人工智能技术、互联网技术发展日趋成熟,在多个领域崭露头角。农业科学工作者转变观念,将人工智能和"互联网+"渗透在农业领域,由此开启了我国智能化农业机械新一代科学技术的变革,人工智能化在农业机械和生产中的运用开始增多。运用人工智能化技术辅助农业生产,能大幅度提升农业生产的质量和效率,有效促进农民的增产增收,增加其经济效益。文章重点对人工智能化在农业机械领域中的应用进行了分析,并对其未来发展进行了深入研究。  相似文献   

14.
智慧农业是智能技术与现代农业结合的重要产物,也是现代经济发展的必然结果。将物联网和人工智能技术应用到智慧农业中,对于加快我国的乡村振兴具有非常重要的现实意义。基于此,本文将重点阐述物联网和人工智能技术在智慧农业中的应用。  相似文献   

15.
张海霞 《南方农机》2023,(11):80-82
随着现代化网络信息技术的快速发展,人工智能技术被广泛应用于人们生产生活的各个方面,推动了社会经济的发展。而农业作为国民经济的基础产业,离不开农业机械的智能化和自动化。基于此,笔者分析了人工智能技术应用于农业机械的必要性,阐述了人工智能技术在农业机械中的应用。结果表明,人工智能技术应用到农业机械领域,可大幅度提高农业机械的智能化以及自动化水平,降低农民劳动强度,提高农户收入,助推乡村振兴和农业农村现代化。  相似文献   

16.
近年来,我国的农业生产持续向现代化发展,加之农业基础设施建设日驱完善,为农业的信息化与数据化建设提供了有利条件,数据农业已成为未来农业发展的必然方向之一,为近一步加快数字农业的发展速度,分析了数字农业的特征与内涵,总结了数字农业的要点技术及特征,强调了农业数据库的组建形式、建设情况与应用价值,强调了应用发展数字农业的重要意义。  相似文献   

17.
数字技术赋能乡村振兴是指运用涵盖大数据、云计算、人工智能等高新技术手段推动乡村产业体系重构,为乡村振兴提供动力引擎,通过数字技术的嵌入和应用,实现农村产业体系优化和人居环境改善,构建宜居宜业的智慧乡村。数字技术赋能乡村振兴是推进农业农村现代化的必要之策,是服务国家发展战略的重要使命,是建设数字中国的重要依托。目前,数字技术赋能乡村振兴在推进过程中存在着一些梗阻,主要体现在乡村基础设施建设滞后、数字技术赋能乡村振兴存在明显供给缺口、乡村数字化技术人才短缺等。为此,在数字技术赋能乡村振兴的发展进程中,需推动乡村基础设施完善,实现乡村数字化转型;强化涉农要素有效供给,强化乡村数字技术人才队伍建设,实现个体赋能。  相似文献   

18.
张宾 《河北农机》2022,(3):70-72
智慧农业是智能技术与现代农业结合的重要产物,也是现代经济发展的必然结果.将物联网和人工智能技术应用到智慧农业中,对于加快我国的乡村振兴具有非常重要的现实意义.基于此,本文将重点阐述物联网和人工智能技术在智慧农业中的应用.  相似文献   

19.
农业模型、农业人工智能及数据分析等技术贯穿于智慧农业的信息感知、信息传输、信息处理与控制全过程,是智慧农业的核心技术。为进一步明晰农业模型的内涵和作用,促进农业模型进一步研究及应用,推动智慧农业健康、稳定和可持续发展,本研究采用系统分析、比较及关系框图等方法,分析了农业模型的内涵,阐述了农业模型和智慧农业要素与过程的关系,明确了农业模型的作用并附以应用案例,比较了农业模型的国内外重要发展动态与趋势。国内外农业模型研究与应用重要进展比较表明,农业模型研究应用需要考虑农业生物要素的4个水平、农业环境要素的6个尺度、农业技术与农业经济要素的6个层次并采用相应方法进行,农业模型环境要素空间多尺度研究应用有较大发展潜力;农业模型与分子遗传学、感知技术及人工智能技术结合,农业模型研究应用的公私有组织协作,粮食安全挑战将成为农业模型进一步发展的重要推动力,且需更注重将各种农业系统模拟、数据库、和谐性与开放数据及决策支持系统相连接。中国农业模型研究与应用已形成具有中国特色的作物模型系列,也融入农业模型的互比较与改进、智慧农业等世界潮流,需要抢抓机遇,加快发展。农业模型是农业系统要素内及要素间关系的定量化表达,是农业科学定量与综合的重要方法,具有认识论价值,它与感知技术的结合可以在智慧农业数据获取与处理中发挥不可或缺的作用,成为信息农业技术落地应用的重要桥梁和纽带。  相似文献   

20.
近年来,人工智能技术的飞速发展,对农业生产造成了较大的影响。本文以人工智能技术在农业生产中的作用为入手点。从农业设备智能化、蔬菜果实生产预测及质量分级鉴定、农业生产全过程优化管理等方面,对智能农业在农业生产中应用前景进行了阐述。  相似文献   

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