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阐述了在VisualBasic环境下利用MapObjects控件进行广东省林火监测地理信息系统的开发。分析了该系统的主要特点,即借助卫星遥感技术提供的经纬度信息,可以将火点信息直观显示在电子地图上,为防火部门提供详细的地理信息和资源分布信息,对快速准确的火灾扑救工作起到了辅助决策作用。 相似文献
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林火管理系统中图形显示的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
随着计算机应用技术的发展和微型计算机性能价格比的不断提高,计算机的应用领域已十分广阔,近年来在森林火灾的管理中也逐步开始使用微机来进行辅助管理和决策,且取得了一些成果。本文仅从林火管理系统中的图形显示部分作一探讨。一、问题的提出在一个林火管理系统中,除了对众多的数字数据需要进行处理外,图形数据处理是一个重要部分,它包含了地图的输入、加工、显示、输出等等。周知,Auto CAD是微机上一种易学、高效的辅助绘图软件,它在国内外的用户是最多的,我们也拟采用它来作为地图输入的软件工具,至于输出一般也用它来实现,这是比较直观的,对单独的 相似文献
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森林火灾动态监测预警技术方案的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
采用基于视频图像分析技术的林区烟火智能处理技术,无缝融合智能图像识别技术、面向对象的3D GIS技术和大型网络监控技术等高新技术,结合森林防火的理论,构建林火智能监测预警及应急指挥系统,当出现火情时能自动识别并预警,在现场采集的视频未经压缩的情况下进行林火识别,以保证烟火识别的响应速度和准确率,从而实现林区视频的自动监控、烟火准确识别、火点精确定位、火情蔓延趋势推演、扑救指挥的辅助决策和灾后评估等多方面功能,建立森林防火的完整业务链,并针对性地解决用户的各种个性化需求。 相似文献
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卫星林火监测关键技术研究及应用前瞻 总被引：1，自引：0，他引：1
《森林防火》2017,(1)
卫星林火监测主要使用1000 m分辨率的热红外通道数据,由于受空间分辨率的制约,遥感图像上所能表达的火点及火环境的信息有限,制约了卫星数据的应用深度和广度。针对以上难题,开展卫星监测图像信息增强和提取、可视化超分图像处理、林火自动化识别等研究。初步研究表明:利用计算机模拟传感过程并再成像,可以将1000 m分辨率的遥感图像重构为90 m分辨率的图像,与原图像相比,取得了火点、火环境的超分显示。我们认为,该关键技术突破后,卫星遥感技术将在林火探测、火场态势监测、火险测报预警、火蔓延预报、扑救辅助决策支持、航空消防辅助管理中取得应用拓展,卫星遥感技术将逐渐成为森林火灾监测、预警和火险预报中的主导技术;人、财、物力消耗巨大的地面视频监控,基于野外人海战术的巡护瞭望,将被高效和经济可靠的卫星监测技术所替代。 相似文献
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基于卫星数据的森林火灾监测系统探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了遥感卫星林火实时监测系统的原理,数据处理流程,以及林火监测系统总体架构与功能设计。该系统将火点判识的时序从模糊到确定分3步进行,并将数据接收、火点判断、火点定位、显示等的运行时序分配在3台服务器中同步运行。卫星遥感林火监测可以在卫星过境的同时就可处理出森林火灾信息,解决了目前同类气象卫星林火监测系统不能实时监测的问题。 相似文献
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《林业资源管理》2017,(4):50-58
根据广州市林火历史数据,在林火发生时间、分布范围、火源因素及与树种、地形之间关系分析的基础上,构造林火泰森多边形,利用泰森多边形面积反应林火发生概率的大小,结合火点与道路距离、海拔、坡度、林分类型等因素,建立林火条件熵模型,通过条件熵衡量林火的易发程度,并对林火易发程度进行区划,分为高发区、多发区、一般区、偶发区和无林火区5个等级,此方法能更加精确地确定林火发生的热点地区,直观地反映林火空间分布规律,使得林业管理部门在森林防火工作上更具针对性,有效防范和控制林火的发生,最大程度地减少林火损失。研究结果表明:1)林火多发月为10月至次年4月,与地形、道路、林分类型等因素密切相关,分布于离道路近,地势起伏的中、低丘陵地区,针叶林和针叶混交林发生林火次数多;2)林火空间分布非平稳性,林火高发区和多发区占4.23%,呈现斑状聚集分布,受地形和人为因素影响明显。偶发区占52.96%,分布范围广,具有突发性和随机性的特点。 相似文献
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林火决策系统森林资源数据库的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
林火决策系统森林资源数据库的研究宋淑芝，侯锡铭（东北林业大学）１前言在林火管理数据库建立及计算机辅助决策系统（简称《林火决策系统》）研究中．属性数据库是林火决策系统的重要组成部分．为决策系统的分析、评价等提供可靠的依据。森林资源数据库作为属性数据库中... 相似文献
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《四川林业科技》2019,(6)
林火是干扰森林正常生长的重要因子之一,四川省位于林火高发区的西南林区;研究四川省林火发生规律有助于该省森林防火工作的开展。本研究基于MODIS火产品数据(MOD14A2/MYD14A2),采用Ripley K函数、中心点和标准差椭圆法、核密度分析法等空间统计方法并利用数据圆环图显示,对四川省2001—2012年林火时间和空间分布特征进行了分析。结果表明:2001—2012年四川省林火发生年际波动较大,林火高峰期出现在1、2、3、4、5月份,且林火发生数逐年增加;在较小空间尺度下(小于528 km)林火空间格局为聚集分布;12年间林火发生的中位数中心处于攀枝花市,它也是火点最密集区,高发区还包括凉山彝族自治州和甘孜藏族自治州,四川省林火总体分布趋势是向西北的甘孜藏族自治州方向扩展。 相似文献
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森林防火指挥管理系统设计与开发 总被引：1，自引：0，他引：1
以基础空间地理数据、遥感影像、DEM数据、气象信息、实时单兵GPS回传数据、森林资源数据、森林防火等各项数据为信息源,从森林防火的实际需求出发,综合运用3S技术、数据库技术、网络技术及森林防火专业技术、二次开发技术、模型分析技术等多种手段,设计并开发了森林防火指挥管理系统。系统根据森林防火的业务特点设计了森林防火实时指挥、日常林火监测预警、灾后损失评估3个主要的功能模块,可实现的功能主要有：火点智能定位、火场及周边信息查询、单兵作战指挥、多点实时定位、林火蔓延分析、辅助决策指挥、林火档案记录、历史档案查询与分析等。该系统为森林防火指挥与日常管理工作提供了高效的操作平台,促进了森林防火辅助决策指挥的智能化、信息化,对我国基层森林防火工作具有重要的意义。 相似文献
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森林火灾是和人类生活息息相关的重要灾害之一。现代化的林火管理技术应该是以计算机为基础的、具有高效能的林火信息贮存、处理和决策系统。这个系统只有在一个适合的林火管理数据库的支持下才能有效地运行。我们针对东北林区林管局一级的林火管理数据库的建立问题进行了调查研究和研制工作。下面仅就建库方法的几个重要问题做一简要的讨论。系统的目标和林火管理数据库的结构框架林火管理数据库是计算机辅助林火管理信息系统的一个组成部分。这个系统的目标 相似文献
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西南卫星林火监测工作的实施,为西南地区的林火监测以至整个森林防火起到了积极的作用,初步显示出了系统的优越性、先进性和实用性。为充分运用林火监测信息,更好地为森林防火以及航空护林服务,在此我们对今年的卫星林火监测情况作粗略的总结分析。１火情分布概况１．... 相似文献
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介绍地理信息系统的概念和特点,设计以ArcGIS为平台的系统软件结构,阐述GIS在数据库管理、火险预防、扑救指挥、灾后评估等方面的功能和设计。其中介绍资源地图、参数数据、防火设施、历史数据管理功能;火险区域、林火预报功能;火点精确定位、最佳扑火路径、火灾模拟、指挥决策辅助以及灾后评估等功能。集成基础地理信息、森林资源信息、专题防火信息、遥感数据等森林防火相关信息,提供强大的编辑、查询、制图等功能。 相似文献
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基于Web-GIS的森林资源管理信息系统构想 总被引：1，自引：0，他引：1
森林资源信息包括属性信息和空间信息。森林资源空间信息是指反映森林资源空间地理分布结构及其规律的一切数据。揭示了森林资源和环境固有的数量、质量和分布特征及其联系和规律，具体表现形式为数字、文字、图形和图像。它具有区域性、多维性和动态性。森林资源空间信息管理包括对空间信息的采集、处理、分析、评价、预测和模拟等功能，它是一个复杂过程。基于Web—GIS技术的森林资源空间信息管理系统，为森林资源管理从单纯属性信息管理走向综合全面的管理提供一个新的方式。目前在林业中GIS被广泛地应用于森林资源清查、灾害监测、造林采伐规划及林业决策等多个方面。利用GIS的数字高层模型(DTM)可进行地形因子的分析，利用多种地形地貌因子，分析森林的分布、生长和发育，从而减少了大量野外清查工作。另外，利用GIS结合遥感(RS)与全球定位系统(GPS)在森林防火中准确地确定林火发生地点以及灾情的预测、预报工作。 相似文献
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《浙江林业科技》2021,(4)
以2001—2018年的浙江省MODIS-MCD64A1森林火灾数据为研究基础,运用逻辑斯蒂和随机森林方法结合气象、植被、地形、经济、人口和基础设施等因子对浙江省的林火时空变化及影响因子进行研究。结果表明:(1)2001—2018年,浙江省共发生森林火灾1 866次,年均发生林火104次,林火时空分布不均匀,空间上集中在温州中部和东部及与丽水市交汇区域、丽水市中部和北部区域、衢州中部、台州和宁波东部区域及金华、杭州和湖州的小面积区域;(2)时间上,森林火灾的发生次数在年际间的波动较大,总体呈先增加后降低的趋势,月火点分布不均衡,林火在10、11、12月和次年的1、2、3和4月的火点占全年总火点的95.28%以上;(3)基于随机森林算法筛选出9个林火发生重要因子,按重要性由大到小排序依次为年均温度、高程、年降水量、河流密度、月植被覆盖度、坡度、前一年植被覆盖度、人均国内生产总值、公路密度;运用逻辑斯蒂模型方法计算出林火发生与日平均气压、月植被覆盖度、坡向指数、坡度、日最大地表气温、公路密度、人均国内生产总值、居民点密度、河流密度之间呈显著正相关关系,与年降水量和高程之间呈显著负相关关系。 相似文献