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土壤水分传感器(FDR)在作物精准灌溉中的标定与应用 总被引：2，自引：0，他引：2
随着农业现代化的发展,大田及各种大棚环境条件下的作物栽培对灌溉的要求越来越高,基于用土壤水分传感器的精准灌溉系统正逐步应用到设施农业当中。由于土壤水分传感器测定土壤水分含量时受土壤质地和压实程度的影响较大,为减小测定误差设计了相关试验,通过研究明确了在同一土壤水分条件下(15%)土壤容重与水分传感器输出电压值的关系。提出了用田间原状土对土壤水分传感器进行水分特征曲线的标定方法,并在生产中得到了应用,降低了精准灌溉系统土壤水分测定的误差。 相似文献
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腾格里沙漠东南缘不同地形下土壤水分空间变化动态研究 总被引：3，自引：0，他引：3
土壤水分是腾格里沙漠沙生植物成活和生长的最主要囟子,不同的地形类型下土壤水分空间分布差异明显.应用定位研究方法对腾格里沙漠东南缘沙区不同地形下土壤水分时空动态规律进行研,结果表明:流动沙丘的含水量最高,且迎风面水分条件比背风面好;而半固定沙丘和固定沙丘的含水量都较低;草原荒漠土壤水分活动变化主要集中在30cm以内的表层.地形是决定该地区土壤水分空间分布的一个主要因素,不同季节下不同地形类型对土壤水分影响明显. 相似文献
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随着现代信息技术的不断发展,智能化猪场信息监测技术也在快速发展和不断更新。规模化生猪养殖场的监测主要包含养殖环境监测、生猪行为监测、个体信息监测三个方面。目前国内属于主导地位的监测方法仍然依靠人工观察,一方面耗费了大量的时间和精力,另一方面人工观察得到的数据主观性强,不稳定,不利于连续地记录。本文综述了目前国内外基于RFID射频标识技术、无线传感网络技术、音频分析技术、机器视觉技术的猪场及猪个体信息监测技术的研究情况,提出了下一步猪场智能化信息监测的发展必须合理结合国外研究,发展具有中国畜牧业特色的智能控制技术和监测技术。 相似文献
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【目的】检验和比较4个夏玉米农田土壤水分预测模型的预测精度。【方法】根据农田土壤水分平衡原理,建立北方夏玉米农田土壤水分预测模型,其中潜在蒸散量子模型分别用国内彭曼修正式(简称国内法)和FAOPenman-Monteith(简称FAO法)方法,作物发育期子模型分别用多年平均发育期法和积温法。用2002年6~9月中国气象局农业气象试验基地的21个不同水分处理小区的夏玉米全生育期观测资料(包括土壤湿度、作物发育期、气象和灌溉等资料),对模型进行检验和比较。【结果】在土壤湿度中等和较低的情况下,土壤水分预测模型中潜在蒸散量子模型采用国内法对不同预测时效下夏玉米农田土壤水分的平均预测精度高于FAO法,而在土壤湿度较高的情况下则反之;国内法和FAO法在不同预测初始日期下,对所有试验小区土壤水分的平均预测精度均随着预报时效的增加而降低。土壤水分预测模型中,作物发育期子模型采用积温法或多年平均发育期法均可对北方地区夏玉米农田土壤水分进行预测,两者对0~100 cm土层土壤水分预报的最大绝对差值小于5 mm。【结论】土壤水分预测模型中潜在蒸散量子模型采用国内法对夏玉米农田土壤水分的预测精度高于FAO法;土壤水分预测模型中作物发育期子模型采用多年平均发育期法和积温法对夏玉米农田土壤水分的预测精度基本相同。利用该模型还可对北方夏玉米农田进行灌溉预报和排渍预报。 相似文献
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农田-草地景观镶嵌体土壤水分界面瞬时判定初探 总被引：1，自引：0，他引：1
采用地统计学方法和Lattice Wombling界面判定方法对典型农牧交错带(河北沽源地区)农田-草地景观镶嵌体土壤水分界面的瞬时界面因子空间特征进行初探.结果表明:利用地统计学对不同粒度的土壤水分空间特征研究验证土壤水分界面存在,且存在不同生态梯度效应.应用Lattice Wombling界面判定方法对农田-草地界面土壤水分进行界面的瞬时判定表明,农田-草地界面土壤水分界面的判定呈不规则曲线的界面变化;农田-草地界面土壤水分界面的界面因子(BE)在农田内部较为明显,在距农田草地边界农田一侧的3~7 m处和草地内部3 m处左右. 相似文献
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在分析应用遥感资料测量土壤水分方法的基础上,运用反演土壤水分的表观热惯量模型,研究了一种可以应用FY-3A数据反演土壤水分的方法。根据一实例,结合实测数据,拟合出表观热惯量与土壤含水量的关系模型,并验证该方法的可行性。结果表明:应用此种方法反演辽西地区春季的土壤水分状况,在0~20 cm土层内具有较高的精度,而在30 cm以下土层的精度较低。据此找到一种适用于FY-3A数据的土壤水分实时监测方法,可为今后运用FY-3A数据反演土壤水分提供一套可用方法。 相似文献
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遥感方法进行土壤水分监测的现状与进展 总被引：7，自引：0，他引：7
总结了常用的遥感监测土壤水分的基本原理和方法,介绍了国内外在这一方面所取得的主要成果。以改进的热惯量法、作物缺水指数法和植被指数法等为主要代表的土壤水分遥感监测方法日臻成熟。G IS技术的广泛应用,土壤水分遥感监测模型的优化,以及微波遥感的应用将是该领域的重点研究方向,同时指出在土壤水分监测方面应走多学科综合的道路。 相似文献
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利用MODIS数据监测大面积土壤水分与农作物旱情研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的]更好地利用MODIS数据监测大面积土壤水分与农作物旱情。[方法]在叙述MODIS传感器优点的基础上,介绍了几种MODIS数据监测土壤水分与农作物旱情的方法,讨论了土壤水分遥感监测中存在的问题和发展趋势。[结果]热惯量法适用于裸露的土壤或作物前期生长的地区土壤水分监测,温度植被干旱指数法(TVDI)适用于植被覆盖度比较大地区的土壤水分监测,光谱法使用MODIS数据进行大面积、多时相土壤湿度监测是可行的,该方法从叶片光合作用和冠层温度两个方面研究了作物对水分胁迫的响应。[结论]必须加强土壤水文模型和遥感模型、遥感反演方法和数字土壤工程的研究。 相似文献
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云智能土壤水分仪是一种可以进行土壤湿度、温度及盐分等自动监测的仪器,已在气象、水文、生态环境、防汛抗旱、农业灌溉等行业领域逐渐得到了应用。本文调研了云智能土壤水分仪近年来在农业灌溉中的应用情况,针对维护管理方面存在的突出问题,提出了一些建议,以期有助于云智能土壤水分仪在未来农业智能灌溉中发挥更大的作用。 相似文献
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安进强 《甘肃农业大学学报》2007,42(3):126-129
基于GSM网络的土壤湿度监测系统主要由89C51型微控制器、外围电路、TC35型无线模块和计算机应用程序构成.通过GSM通讯网络,应用RH10湿度传感器和相应的湿度测量算法实现了土壤湿度的监测,其原理简单,测量方便快捷,数据精度满足生产要求,可实现全球无缝连接,与传统的监控系统相比有着独特的优势. 相似文献
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土壤墒情(旱情)监测与预测预报系统的设计与开发 总被引：4，自引：1，他引：4
以组件式GIS软件为开发平台,建立了北京地区土壤墒情监测与预测预报系统。该系统包括土壤墒情信息采集、土壤墒情站信息管理、土壤墒情空间分布显示、土壤墒情监测、土壤墒情预报及土壤墒情信息输出等功能模块,可对土壤墒情进行实时监测,做出土壤墒情分布图、等值面图等,直观反映北京地区土壤墒情趋势。同时,系统还可利用增退墒模型、人工神经网络模型和时间序列模型进行土壤墒情预测和预报。现该系统已有38个墒情固定站和120个墒情巡测站,并已投入使用。实际应用结果表明,该系统解决了目前墒情固定站投资过高且数量不足的问题,能够满足北京市土壤墒情预测预报要求,可为北京地区防旱、抗旱提供可靠的科学依据。 相似文献
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本文介绍了山地羊肚菌种植的物联网应用系统。山地羊肚菌种植管理的物联网应用系统是根据山地种植羊肚菌种植管理的需要,采用微控制器系列单片机STC15F2K60S2为核心系统,采集羊肚菌生长环境的温湿度、土壤湿度、光照、风力等数据,利用WiFi模块ESP8266进行网络传输数据,结合物联网管理平台、手机App、移动WiFi及太阳能电能转换系统,实现对羊肚菌在山地野外仿野生种植管理中的全天候温湿度、光照、风力、土壤湿度等指标的监测,通过远程调控该区域的湿度及土壤水分,达到实时测控羊肚菌生长环境指标的目的。 相似文献